Đừng để bị mê hoặc bởi sự thổi phồng, đa số mọi người không phù hợp để dùng OpenClaw

rỗng

Bởi Miles Deutscher, KOL tiền điện tử

Biên soạn bởi: Felix, PANews

OpenClaw (trước đây gọi là Clawdbot) là một nhà phát triển tên là Peter Steinberger, người đã phát triển công cụ tác nhân AI chính. Đầu năm 2026, đặc biệt là sau khi tên tuổi được hoàn thiện, nó nhanh chóng trở thành một trong những dự án hot nhất trong giới AI toàn cầu. Đằng sau tất cả sự cường điệu, bạn nên suy nghĩ về việc liệu OpenClaw có thực sự dễ sử dụng hay không và liệu nó có phù hợp với hầu hết mọi người hay không. Sau khi sử dụng OpenClaw một thời gian, KOL tiền điện tử Miles Deutscher tin rằng OpenClaw không phù hợp với hầu hết mọi người và khuyên người mới nên bắt đầu với các công cụ khác. Sau đây là chi tiết nội dung.

Tôi biết tiêu đề của bài viết này thật mỉa mai, xét cho cùng, một phần lớn quy trình làm việc AI của tôi được xây dựng bằng OpenClaw. Tôi đăng về nó hàng tuần. Tôi thậm chí còn dành riêng một loạt bài có tên “Ngày X xây dựng nhóm AI của tôi”.

Nhưng tôi vẫn muốn nói với bạn: hầu hết mọi người không nên sử dụng nó.

Trước khi bạn đả kích tôi, hãy nghe tôi. Đây không phải là một bài viết chống lại OpenClaw, mà chống lại sự cường điệu. Quá nhiều người sáng tạo nội dung theo đuổi OpenClaw để tìm lưu lượng truy cập mà không nói với bạn sự thật. Đó là: đối với hầu hết mọi người, hiện nay có những lựa chọn thay thế tốt hơn.

Và, trong tuần qua, toàn bộ bối cảnh đã thay đổi đáng kể.

Câu chuyện bên trong đằng sau việc vận động hiếm khi được đề cập

Dưới đây là trải nghiệm thực tế của 90% người sử dụng OpenClaw:

Bạn thấy những tweet phổ biến đó. Bạn đã mua một chiếc Mac Mini. Bạn đã cài đặt OpenClaw. Bạn dành một ngày cuối tuần để định cấu hình proxy. Bạn cảm thấy như một thiên tài, sau khoảng 2 ngày. Sau đó, bạn nhận ra rằng bạn chỉ đơn giản là không biết chính xác những gì cần tự động hóa.

Quy trình làm việc của bạn bị gián đoạn. Nhân viên của bạn đang gặp phải sự bất thường. Bạn dành nhiều thời gian để gỡ lỗi hơn thực tế. Bây giờ, bạn có một chiếc máy trị giá hơn 1.000 đô la trên bàn làm việc của mình và bạn chỉ có thể làm những gì bạn có thể làm với đăng ký 20 đô la hàng tháng.

Tôi đã thấy điều này xảy ra hàng chục lần trong DM (và trên bạn bè / nhân viên của tôi). Vấn đề không phải là bản thân công cụ, mà là phương pháp.

Nhưng không ai trong vòng tròn OpenClaw nhận thấy điều này.

Trong khi họ đang bận rộn gỡ lỗi cấu hình tác nhân, Anthropic, Notion và những người khác đã đưa ra một loạt thông báo thay đổi hoàn toàn trò chơi.

Thông báo mới nhất (và tại sao nó thay đổi mọi thứ)

Chỉ trong vài tuần qua, chúng tôi đã có một loạt thông báo thực sự thay đổi đánh giá của mọi người về việc liệu OpenClaw có phù hợp với hầu hết mọi người hay không. Sau đây là phần giới thiệu:

1. Claude Code - Điều khiển từ xa (Phiên bản di động)

Anthropic đã ra mắt phiên bản di động của Claude Code có tên là “Điều khiển từ xa”. Bạn có thể điều khiển Claude Code từ iPhone hoặc thiết bị Android của mình bằng cách quét mã QR trên thiết bị đầu cuối của mình.

Không có Mac Mini, không có VPS, không có máy chủ và không cần mở thiết bị đầu cuối trên máy tính để bàn của bạn. Bạn có thể chỉ cần gửi nhiệm vụ từ điện thoại của mình và Claude sẽ tự động xây dựng nó ở chế độ nền.

Một trong những ưu điểm lớn của Openclaw là khả năng truy cập thông qua các nền tảng như Telegram / WhatsApp / Discord - và sự ra đời của điều khiển từ xa đã giải quyết vấn đề này cho nhiều người dùng.

2. Cập nhật kinh doanh Claude Cowork

Nếu Claude Code được xây dựng cho các nhà phát triển thì Cowork dành cho tất cả mọi người. Đó là một trợ lý thông minh dựa trên giao diện người dùng đồ họa (GUI) thực hiện công việc thực sự: không chỉ trả lời câu hỏi mà còn thực hiện các tác vụ nhiều bước trong các công cụ hiện có của bạn.

Gần đây, họ đã thêm tích hợp với Slack, Figma, Canva, Box và Clay. Ngoài ra, họ đã tung ra các plugin cho các ngành như dịch vụ tài chính, nhân sự, thiết kế và vốn cổ phần tư nhân.

Một ETF lĩnh vực phần mềm đã giảm 6% trong một ngày sau khi Anthropic phát hành một plugin tài chính. Vào ngày 20 tháng 2, cổ phiếu an ninh mạng đã giảm mạnh vào chiều hôm đó sau khi phát hành Claude Code Security.

Điều này đủ cho thấy thị trường coi trọng sản phẩm này như thế nào.

Đối với những gì hầu hết mọi người muốn đạt được với OpenClaw (nghiên cứu, quản lý tệp, quy trình làm việc nội dung, phân tích dữ liệu), Cowork đã có thể đáp ứng 80% nhu cầu đó.

3. Tác nhân khái niệm

Tính năng này đã bị đánh giá thấp trước đây, nhưng không nên đánh giá thấp nó (đặc biệt là đối với người dùng Notion như tôi).

Notion đã tái cấu trúc toàn bộ hệ thống AI của mình thành một tác nhân tự trị. Các nhân viên này không phải là chatbot, chúng có thể tự động thực hiện quy trình làm việc nhiều bước trong hơn 20 phút và có khả năng ghi nhớ. Chúng có thể kết nối với Slack, Google Drive và GitHub, đồng thời bạn cũng có thể đặt thời gian thực thi và điều kiện kích hoạt của chúng.

Đối với công việc dựa trên kiến thức, chẳng hạn như quản lý dự án, chuẩn bị cuộc họp, nghiên cứu, lập kế hoạch nội dung và quản lý cơ sở dữ liệu. Notion Agents đã vượt trội so với cấu hình OpenClaw của hầu hết mọi người và nó gần như không có rào cản gia nhập.

Nếu mục đích chính của bạn với OpenClaw là “quản lý doanh nghiệp của tôi và tự động hóa quy trình làm việc của tôi”, thì thành thật mà nói, Notion Agents là một công cụ tốt để bắt đầu.

4. Manus / n8n / Zapier

Tôi sẽ không dành nhiều thời gian cho những công cụ này (chuyên sâu hơn sau). Nhưng đây là điều hiển nhiên: đối với các hành động tự động hóa cơ bản như quét email, tìm kiếm web, tạo quy trình vận hành tiêu chuẩn (SOP) và làm giàu khách hàng tiềm năng, các công cụ này hiện đang đáp ứng được nhiệm vụ.

Nếu bạn chưa khai thác tối đa sức mạnh của các công cụ này, thì có lẽ bạn không thực sự cần phải mua Mac Mini.

Các vấn đề về khả năng mở rộng mà không ai đề cập

Cộng đồng OpenClaw cũng bỏ qua vấn đề về khả năng mở rộng.

Claude Code có khả năng mở rộng vô hạn trên đám mây. Nhiều tài nguyên điện toán hơn, nhiều tác vụ song song hơn, hiệu suất cao hơn – nó phát triển theo nhu cầu của bạn. OpenClaw chạy trên phần cứng của bạn. Khi bạn gặp phải nút thắt cổ chai hiệu suất phần cứng, lựa chọn duy nhất của bạn là mua một chiếc Mac Mini khác.

Và đó không chỉ là vấn đề về khả năng mở rộng. Claude Code tích hợp trực tiếp vào GitHub, VS Code và Xcode thông qua MCP. Gần đây, họ cũng đã phát hành các tính năng như quét bảo mật, móc vòng đời, tải nặng nóng và chuyển đổi phiên giữa các thiết bị. Hệ sinh thái này mở rộng hàng tuần.

Các công cụ dựa trên đám mây thiết thực hơn đối với hầu hết mọi người.

Ưu điểm của OpenClaw

Nhưng OpenClaw vẫn có lợi thế bất khả chiến bại.

Kiểm soát cục bộ hoàn toàn. Dữ liệu của bạn không bao giờ rời khỏi máy tính của bạn. Điều này rất quan trọng đối với những người làm việc với dữ liệu kinh doanh nhạy cảm, thông tin khách hàng hoặc quy trình làm việc độc quyền.

Điều phối đa tác nhân phức tạp. Vận hành 5 nhân viên chuyên dụng giao tiếp với nhau, phân công nhiệm vụ và hoạt động như một hệ thống điều phối – điều mà các công cụ đám mây chưa thể làm được. Đây là nơi OpenClaw thực sự đi trước tất cả các công cụ khác (và là lý do số một tại sao nó vẫn được sử dụng).

Các tính năng của nhân viên tùy chỉnh. Các tệp SOUL, cấu hình chi tiết, các tác nhân có thể đi sâu vào bối cảnh kinh doanh của bạn - mức độ tùy chỉnh này hiện không có sẵn ở bất kỳ nơi nào khác.

Hoạt động tự động suốt ngày đêm. Sau khi được thiết lập chính xác, proxy của bạn có thể hoạt động suốt ngày đêm mà không phải chịu phí đăng ký làm ngốn lợi nhuận của bạn. Về lâu dài, OpenClaw thực sự sẽ mang lại lợi ích kinh tế hơn nếu bạn chuẩn bị trước.

Quyền sở hữu thực sự. Bạn sở hữu toàn bộ ngăn xếp công nghệ, đặc biệt nếu bạn chạy một mô hình cục bộ.

Nếu bạn đã đầu tư thời gian vào việc xây dựng một môi trường OpenClaw phù hợp với các trường hợp sử dụng thực tế và đã được chứng minh, bạn vẫn đang ở một vị trí tốt.

Nhưng với các bản cập nhật khác nhau hiện đang được tung ra trong ngành, đây là những gì cá nhân tôi nghĩ về OpenClaw:

Đó là một công cụ tuyệt vời, nhưng nó không phải là công cụ duy nhất. Tôi sử dụng Claude Code để xây dựng các mô hình/quy trình làm việc cụ thể. Tôi sử dụng Notion Agents để tự động hóa công việc kinh doanh của mình. Tôi thậm chí còn sử dụng GPT để lập chiến lược.

Cá nhân tôi tin rằng không có giải pháp nào phù hợp với tất cả. Cách tốt nhất là sử dụng các công cụ cụ thể cho các mục đích sử dụng cụ thể. Điều làm cho OpenClaw đặc biệt hữu ích đối với tôi là tự động hóa việc thu thập dữ liệu và lặp lại sản phẩm tự động. Nhưng đây hoàn toàn là một lựa chọn cá nhân.

Vì vậy, chính xác thì bạn nên làm gì?

Nếu bạn dựa trên số không, đây là một số gợi ý chân thành của tôi:

Bước 1: Bắt đầu với Claude (chọn phiên bản Cowork hoặc Code dựa trên trình độ kỹ năng của bạn). Làm quen với những gì nhân viên AI có thể làm trong quy trình làm việc cụ thể của bạn. Cá nhân tôi nghĩ đây là nơi tốt nhất để bắt đầu cho 99% mọi người.

Bước 2: Thêm Notion Agents và/hoặc Manus/n8n vào công việc dựa trên tri thức và tự động hóa cơ bản của bạn. Kiểm tra những gì đáng để tự động hóa và những gì không. Đây là một cách ít rủi ro để kiểm tra quy trình làm việc mới.

Bước 3: Khi bạn thực sự cảm thấy rằng những công cụ này là không đủ, OpenClaw rất hữu ích. Bởi vì bây giờ bạn biết chính xác bạn cần nó để làm gì.

Hầu hết mọi người bắt đầu trực tiếp từ bước 3 và tự hỏi tại sao OpenClaw không làm được gì nhiều.

Tóm tắt

OpenClaw rất tuyệt vời đối với một số người và nó chắc chắn đáng để thử nếu bạn muốn đi đầu trong AI.

Nhưng sự cường điệu đã dẫn đến quan niệm sai lầm rằng mua phần cứng và cấu hình proxy là cách để tận dụng lợi thế của AI. Đây không phải là trường hợp. Cách đúng đắn để làm điều này là hiểu những gì cần được tự động hóa, kiểm tra bằng các công cụ dễ sử dụng và chỉ nâng cấp lên OpenClaw khi bạn thực sự cần.

Tôi vẫn sử dụng OpenClaw mỗi ngày và vẫn tin tưởng vào nó. Nhưng nếu bạn giả vờ rằng đó là điểm xuất phát của mọi người, bạn đang đánh lừa công chúng.

Bắt đầu với các công cụ được đề cập ở trên, sau đó xây dựng máy sau khi bạn cảm thấy thoải mái với nó.

Đây là thứ tự chính xác. Hầu hết mọi người đã đảo lộn nó.

Bài đọc liên quan: Nghiên cứu chuyên sâu của OpenClaw: Logic sàng lọc và toàn cảnh sinh thái của 3002 Kỹ năng cộng đồng