Đây là thông cáo báo chí có phí. Vui lòng liên hệ trực tiếp với nhà phân phối thông cáo báo chí để biết thêm chi tiết.

Tripo AI Công bố mở rộng Trình tạo Mô hình 3D AI Đẳng cấp Doanh nghiệp cho Thị trường Không gian tính toán tại Mỹ

Tripo

Thứ Hai, ngày 23 tháng 2 năm 2026 lúc 1:30 sáng GMT+9 7 phút đọc

**SAN FRANCISCO, CA / ACCESS Newswire / Ngày 22 tháng 2 năm 2026 / **Khi không gian tính toán và môi trường kỹ thuật số nhập vai trở thành phần không thể thiếu trong hoạt động doanh nghiệp Bắc Mỹ, nhu cầu về tạo tài sản 3D có độ chính xác cao, khả năng mở rộng tiếp tục định hình quy trình phát triển. Giải quyết nút thắt quan trọng giữa thiết kế ý tưởng và hình học 3D triển khai, Tripo AI hôm nay công bố mở rộng hệ thống hạ tầng sinh tạo của mình trên thị trường Mỹ, đồng thời khách hàng lớn trong ngành bắt đầu áp dụng khung Tripo 3.0 của công ty. Bằng cách tập trung vào độ chính xác hình học thuật toán và kiểm soát hình dạng tương tác, công ty đang chuẩn hóa cách các nhà sáng tạo kỹ thuật số và nhà phát triển tích hợp quy trình làm việc tự động 3D vào các ứng dụng thương mại.

Tripo

Tóm tắt điều hành

Sự phát triển nhanh chóng của không gian tính toán đòi hỏi các phương pháp tạo tài sản vượt ra ngoài giới hạn của mô hình thủ công. Tripo AI đã giới thiệu khung làm việc hướng tới doanh nghiệp nhằm cung cấp tạo lưới chính xác và đầu ra vật liệu độ phân giải cao với quy mô lớn. Sử dụng kiến trúc neural tiên tiến, nền tảng này cho phép chuyển đổi nhanh chóng từ ý tưởng hai chiều sang mô hình 3D hoàn chỉnh về mặt hình dạng, cung cấp hạ tầng quan trọng cho các nhà phát triển game, nhà thiết kế công nghiệp và nền tảng thương mại điện tử muốn tối ưu hóa quy trình tạo tài sản kỹ thuật số của họ.

Những điểm chính

**Quy mô thuật toán:** Động cơ sinh tạo cốt lõi được hỗ trợ bởi mô hình vượt quá 200 tỷ tham số, tối ưu cho logic hình học phức tạp.

**Tăng tốc quy trình làm việc:** Quá trình tạo mẫu trắng tiêu chuẩn đạt khoảng 20 giây, giảm đáng kể chu kỳ phát triển tài sản truyền thống.

**Thâm nhập thị trường:** Nền tảng hiện đang hỗ trợ hơn 6,5 triệu nhà sáng tạo toàn cầu và được hơn 40.000 nhà phát triển sử dụng tích cực.

**Áp dụng doanh nghiệp:** Hơn 700 khách hàng trong ngành đã tích hợp công nghệ này cho các ứng dụng không gian tính toán quy mô lớn.

1. Tiến trình thị trường: Nhu cầu về Giải pháp Trình tạo Mô hình 3D AI có khả năng mở rộng

Chuyển đổi từ tạo mẫu thử nghiệm sang tạo tài sản sẵn sàng sản xuất đòi hỏi tuân thủ nghiêm ngặt độ chính xác hình học và tích hợp quy trình làm việc trong các quy trình chuyên nghiệp.

Trong bối cảnh công nghệ hiện tại của năm 2026, khả năng của công nghệ 3D sinh tạo được đo bằng khả năng tích hợp liền mạch vào hệ sinh thái chuyên nghiệp đã thiết lập. Ngành công nghiệp đã vượt qua giai đoạn ước lượng hình dạng sơ khai; môi trường kỹ thuật số hiện đại yêu cầu dòng chảy cạnh sắc nét, cấu trúc lưới hợp lý và ứng dụng vật liệu liền mạch.

Tripo AI giải quyết các điểm đau của ngành bằng cách cung cấp Trình tạo Mô hình 3D AI tiên tiến, có khả năng diễn giải độ sâu, thể tích và tính toàn vẹn cấu trúc với độ chính xác cao. “Thời đại không gian tính toán đòi hỏi hạ tầng vững chắc,” ông Simon, sáng lập viên kiêm CEO của Tripo AI, phát biểu. “Chúng tôi tập trung vào việc cung cấp hình dạng chính xác, có thể chỉnh sửa quy mô lớn, giúp các nhà phát triển và studio đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về nội dung nhập vai.”

Câu chuyện tiếp tục  

Bằng cách ổn định quá trình tạo ra, công nghệ cho phép các nghệ sĩ kỹ thuật chuyển hướng nguồn lực từ việc tạo lưới cơ bản sang chi tiết nâng cao và tinh chỉnh thẩm mỹ.

2. Kiến trúc công nghệ: Vượt ra ngoài quy trình hình ảnh đơn giản sang mô hình 3D

Tiêu chuẩn doanh nghiệp yêu cầu các sản phẩm sinh tạo phải có hình dạng sạch sẽ và khả năng vật liệu độ phân giải cao phù hợp với các engine render nghiêm ngặt.

Thách thức cơ bản trong tạo 3D tự động là chuyển đổi dữ liệu pixel phẳng thành cấu trúc thể tích mà không tạo ra đa giác rời rạc hoặc không hợp lệ về mặt toán học. Các thuật toán độc quyền của Tripo AI đảm bảo quá trình chuyển đổi từ Ảnh sang Mô hình 3D tôn trọng logic vật lý của đối tượng.

Hoạt động trên quy mô lớn với hơn 200 tỷ tham số, hệ thống đạt hiệu suất mapping kết cấu và vật liệu hàng đầu ngành. Một thành phần quan trọng của kiến trúc này là khả năng hỗ trợ đầu ra độ phân giải cao. Nền tảng cho phép người dùng nâng cấp mô hình lên độ phân giải 4K, đảm bảo render chất lượng cao cần thiết cho các tương tác cận cảnh trong thực tế ảo và môi trường chơi game cao cấp.

3. Trao quyền cho nhà sáng tạo: Tạo hình tương tác trong không gian làm việc 3D trực tuyến

Kết nối giữa đầu ra trí tuệ nhân tạo tự động và hướng sáng tạo của con người đòi hỏi môi trường chỉnh sửa chuyên nghiệp, trực quan.

AI sinh tạo trong 3D hiệu quả nhất khi kết hợp với kiểm soát chi tiết của con người. Nhận thức được điều này, Tripo AI đã phát triển các giao diện chuyên biệt phù hợp với các trình độ người dùng khác nhau. Đối với các kết quả nhanh, cơ bản, phiên bản Lite cung cấp khả năng tiếp cận dễ dàng để hình thành ý tưởng.

Tuy nhiên, đối với quy trình làm việc chuyên nghiệp, công ty cung cấp môi trường Trực tuyến Studio 3D toàn diện----Tripo Studio. Tripo Studio cung cấp các công cụ tinh vi, bao gồm kiểm soát chính xác lưới và hình dạng, phân đoạn phần rõ ràng và hoàn thiện lỗ. Hơn nữa, Tripo Studio hỗ trợ vật liệu dựa trên Phản hồi Thực tế (PBR), cho phép các nghệ sĩ kết cấu đạt hiệu ứng ánh sáng chân thực. Tripo Studio biến các lưới tạo ra thô sơ thành tài sản sẵn sàng sản xuất, phù hợp để triển khai ngay lập tức.

4. Tự động hóa và tích hợp quy trình: Tự động Rigging và API mở rộng quy mô

Để các mô hình tạo ra hoạt động trong các ứng dụng tương tác, hệ thống xương tự động và giao diện doanh nghiệp có khả năng xử lý đồng thời cao là không thể thiếu.

Các lưới tĩnh có giá trị hạn chế trong các ứng dụng động. Để giải quyết quy trình hoạt hình, Tripo AI tích hợp khả năng Auto-Rigging tiên tiến. Chức năng này tự phân tích hình dạng đã tạo, xác định các khớp cấu trúc và áp dụng hệ thống xương tiêu chuẩn. Điều này giúp rút ngắn đáng kể giai đoạn phát triển nhân vật, cho phép các nhà phát triển ngay lập tức áp dụng dữ liệu bắt chuyển động hoặc hoạt hình keyframe thủ công.

Về phân phối và tích hợp, hạ tầng nền tảng được thiết kế để xử lý đồng thời quy mô lớn. Hỗ trợ mạng lưới khách hàng trong ngành, API mạnh mẽ cho phép các nền tảng bên thứ ba tích hợp trực tiếp các khả năng tạo ra này vào phần mềm của họ, thúc đẩy sự phát triển của hệ sinh thái Nội dung do Người dùng tạo (UGC) trên web không gian.

5. Thị trường: Đánh giá khả năng kỹ thuật

Phân tích khách quan về lĩnh vực sinh tạo hiện tại cho thấy các phương pháp kỹ thuật đa dạng, tối ưu cho các giai đoạn khác nhau của quy trình sản xuất.

Thị trường Mỹ năm 2026 có nhiều phương pháp công nghệ khác nhau cho tạo 3D sinh tạo. Phân tích các kiến trúc hàng đầu cho thấy các nền tảng khác nhau phục vụ các yêu cầu quy trình cụ thể.

Quan sát ngành cho thấy trong khi các giải pháp như Meshy ưu tiên thuật toán tạo kết cấu phức tạp, và Hyper3D tập trung nhiều vào diễn giải video thành 3D, Tripo AI tối ưu cho độ ổn định hình học nhanh và kiểm soát hậu tạo tương tác. Chiến lược này đảm bảo các nghệ sĩ kỹ thuật có thể chỉnh sửa cơ sở tài sản một cách linh hoạt, giảm thiểu việc phải làm lại hình dạng thủ công trước khi tích hợp vào engine.

6. Triển vọng tương lai: Hạ tầng Web Không gian

Khi trải nghiệm kỹ thuật số tiếp tục đòi hỏi lượng lớn nội dung 3D, sự phụ thuộc vào hệ thống sinh tạo tự động, thông minh sẽ trở thành tiêu chuẩn. Bằng cách cung cấp hệ sinh thái toàn diện hỗ trợ cả ý tưởng nhanh và tinh chỉnh chuyên nghiệp, Tripo AI đang định vị mình như một lớp công nghệ nền tảng cho phiên bản tiếp theo của internet. Thông qua tối ưu thuật toán liên tục và tích hợp sâu vào phần mềm ngành công nghiệp đã thiết lập, công ty hướng tới việc phổ cập tạo 3D mà không làm giảm chất lượng nghiêm ngặt của các nhà phát triển chuyên nghiệp.

7. Câu hỏi thường gặp

1. Tốc độ tạo ra của công nghệ này ảnh hưởng thế nào đến chu kỳ phát triển doanh nghiệp?

Bằng cách tạo mẫu trắng tiêu chuẩn trong khoảng 20 giây, Tripo cho phép các nghệ sĩ kỹ thuật lặp lại nhanh chóng các ý tưởng thiết kế, rút ngắn giai đoạn tạo lưới từ ngày xuống phút.

2. Các mô hình tạo ra có tương thích với quy trình render tiêu chuẩn của ngành không?

Có. Tripo hỗ trợ đầu ra độ chính xác cao, bao gồm khả năng áp dụng kết cấu 4K, đảm bảo tương thích với quy trình render dựa trên vật lý (PBR) phổ biến trong các engine game và nền tảng không gian tính toán hiện đại.

3. Người dùng có kiểm soát mức độ nào đối với lưới đã tạo?

Thông qua môi trường studio tương tác, các chuyên gia có thể kiểm soát chi tiết lưới, bao gồm điều chỉnh hình dạng, phân đoạn phần và chỉnh sửa vật liệu, đảm bảo sản phẩm cuối phù hợp với yêu cầu dự án.

4. Nền tảng hỗ trợ quy trình hoạt hình như thế nào?

Tripo tích hợp sẵn chức năng rigging và hoạt hình. Nó phân tích hình dạng đã tạo để áp dụng hệ thống xương hợp lý, chuẩn bị tài sản cho hoạt hình ngay lập tức và tích hợp vào engine.

5. Công nghệ này có thể tích hợp vào phần mềm doanh nghiệp độc quyền không?

Có. Tripo cung cấp các giải pháp API mạnh mẽ hỗ trợ xử lý đồng thời cao, cho phép khách hàng doanh nghiệp tích hợp khả năng tạo ra trực tiếp vào phần mềm hoặc nền tảng nội dung do người dùng tạo của họ.

Về Tripo AI

Tripo AI là công ty trí tuệ nhân tạo chuyên phát triển các mô hình 3D lớn toàn diện. Tripo tập trung vào việc tạo ra các công cụ tạo nội dung 3D dễ tiếp cận để xây dựng nền tảng UGC 3D toàn diện, biến không gian tính toán thành yếu tố cốt lõi của trải nghiệm người dùng và năng suất kỹ thuật số.

Chi tiết liên hệ truyền thông

Người liên hệ: Maisie
Email: dingjing@vastai3d.com
Tên công ty: Tripo
Trang web:

**Nguồn: **Tripo

Xem bản gốc thông cáo báo chí trên ACCESS Newswire

Điều khoản và Chính sách quyền riêng tư

Bảng điều khiển quyền riêng tư

Thông tin thêm