Sam Altman bảo vệ việc sử dụng tài nguyên AI: Vấn đề nước là 'giả', và 'con người cũng tiêu thụ năng lượng'

Sam Altman, giám đốc điều hành của OpenAI Inc., tại Hội nghị AI Impact ở New Delhi, Ấn Độ, vào thứ Năm, ngày 19 tháng 2 năm 2026.

Prakash Singh | Bloomberg | Getty Images

Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman vào thứ Sáu đã bảo vệ yêu cầu về tài nguyên của trí tuệ nhân tạo, gọi những lo ngại về việc sử dụng nước của các trung tâm dữ liệu là “giả mạo” và so sánh năng lượng tiêu thụ của hệ thống AI với của con người.

Altman đã phát biểu bên lề hội nghị AI Impact của Ấn Độ trong một cuộc phỏng vấn với The Indian Express khi được hỏi về những chỉ trích phổ biến đối với AI, chẳng hạn như tiêu thụ năng lượng và nước.

Giám đốc điều hành phản hồi rằng những tuyên bố lan truyền trực tuyến rằng ChatGPT sử dụng hàng gallon nước cho mỗi câu hỏi là “hoàn toàn sai sự thật, hoàn toàn điên rồ,” và “không liên quan gì đến thực tế.”

Các trung tâm dữ liệu truyền thống sử dụng lượng lớn nước để làm mát các linh kiện điện tử và ngăn ngừa quá nhiệt. Trong khi các công nghệ làm mát trung tâm dữ liệu đã hứa hẹn giảm tiêu thụ, một số trung tâm dữ liệu mới hơn không còn dựa vào nước nữa.

Tuy nhiên, ngay cả khi nâng cao hiệu quả, một báo cáo tháng trước từ công ty công nghệ nước Xylem và Global Water Intelligence dự đoán rằng lượng nước dùng để làm mát sẽ tăng gấp hơn ba lần trong 25 năm tới khi nhu cầu tính toán tăng lên, gây áp lực lên hệ thống cấp nước.

Trong khi bác bỏ những lo ngại về việc sử dụng nước, Altman cho biết tiêu thụ năng lượng vẫn là một mối quan tâm hợp lý về AI. “Không phải cho mỗi câu hỏi, mà tổng thể – vì thế giới đang sử dụng rất nhiều AI … và chúng ta cần chuyển sang năng lượng hạt nhân hoặc gió và năng lượng mặt trời rất nhanh,” ông nói.

Khi được hỏi về các bình luận trước đó của nhà sáng lập Microsoft Bill Gates — người đã gợi ý rằng hiệu quả của não người chứng minh rằng AI có thể tiến hóa để trở nên tiết kiệm năng lượng hơn theo thời gian — Altman đã phản bác.

“Một trong những điều luôn không công bằng trong so sánh này là mọi người nói về lượng năng lượng cần để huấn luyện một mô hình AI … Nhưng cũng cần rất nhiều năng lượng để huấn luyện một con người,” ông nói. “Nó cần khoảng 20 năm cuộc đời, và tất cả thức ăn bạn ăn trước đó, trước khi bạn trở nên thông minh.”

“So sánh công bằng là nếu bạn hỏi ChatGPT một câu hỏi, nó tiêu tốn bao nhiêu năng lượng sau khi đã huấn luyện mô hình để trả lời câu hỏi đó, so với một con người, và có lẽ AI đã bắt kịp về mặt hiệu quả năng lượng, đo lường theo cách đó,” ông nói thêm.

Quá trình mà Altman đề cập được gọi là suy luận, tức là sử dụng các mô hình AI đã được huấn luyện để tạo ra các đầu ra mới. Quá trình suy luận AI thường tiêu thụ ít năng lượng hơn nhiều so với quá trình huấn luyện.

Những bình luận của Altman, đặc biệt là so sánh AI với con người, đã gây ra một số tranh luận trực tuyến trong bối cảnh ngày càng lo ngại về khả năng AI thay thế công việc của con người.

Sridhar Vembu, đồng sáng lập và nhà khoa học chính của công ty phần mềm Ấn Độ Zoho Corporation, người có mặt tại hội nghị, đã chỉ trích sự so sánh giữa con người và AI. “Tôi không muốn thấy một thế giới mà chúng ta so sánh một phần công nghệ với một con người,” tỷ phú này nói trong một bài đăng trên X.

Cuộc tranh luận diễn ra trong bối cảnh các chính phủ và công ty đổ hàng tỷ đô la vào các trung tâm dữ liệu mới để hỗ trợ nhu cầu tính toán của hệ thống AI.

Theo một báo cáo tháng 5 của Quỹ Tiền tệ Quốc tế, tiêu thụ điện năng của các trung tâm dữ liệu trên toàn thế giới trong năm 2023 đã đạt mức tương đương với Đức hoặc Pháp, ngay sau khi ra mắt mô hình AI đột phá ChatGPT của OpenAI.

Đáp lại, một số chính phủ đã cố gắng đẩy nhanh quy trình phê duyệt để đưa năng lượng mới và rẻ hơn vào hoạt động, trong khi một số nhà bảo vệ môi trường cảnh báo rằng các động thái này có thể mâu thuẫn với mục tiêu trung hòa carbon toàn cầu.

Một số cộng đồng địa phương ở các quốc gia như Mỹ cũng đã phản đối các dự án phát triển vì lo ngại chúng sẽ gây áp lực lên lưới điện và làm tăng chi phí điện năng chung.

Tuần trước, Hội đồng thành phố San Marcos, Texas, đã bác bỏ dự án trung tâm dữ liệu trị giá 1,5 tỷ đô la sau nhiều tháng phản đối của cộng đồng.

Trong bối cảnh đó, nhiều nhà lãnh đạo công nghệ, bao gồm cả Altman của OpenAI, đã lập luận rằng các trung tâm dữ liệu sẽ cần nhiều nguồn năng lượng hơn từ các nguồn đa dạng, bao gồm năng lượng tái tạo và năng lượng hạt nhân.