Cuộc đua hướng tới Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI): Tiến bộ, Hoài nghi và Tập trung vào Thực tế

Khám phá các tin tức và sự kiện fintech hàng đầu!

Đăng ký nhận bản tin của FinTech Weekly

Được các giám đốc điều hành tại JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna và nhiều nơi đọc

Cuộc tranh luận về sự xuất hiện của AGI

Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI)—khái niệm AI có khả năng phù hợp hoặc vượt qua năng lực nhận thức của con người—là chủ đề ngày càng thu hút tranh luận. Một số chuyên gia dự đoán sự xuất hiện của nó trong vòng một thập kỷ tới, trong khi những người khác khẳng định mục tiêu vẫn còn xa vời.

Demis Hassabis, CEO của Google DeepMind, tin rằng AGI có thể khả thi trong vòng năm đến mười năm. Ông lập luận rằng trong khi các hệ thống AI ngày nay thực hiện các nhiệm vụ cụ thể rất tốt, chúng thiếu khả năng thích nghi của trí tuệ con người. Sự lạc quan của ông được cân nhắc bởi thực tế rằng AI cần học cách hiểu thế giới một cách sâu sắc hơn trước khi đạt được AGI.

Các tiếng nói khác trong ngành lại đưa ra một bức tranh khác. Dario Amodei của Anthropic gợi ý rằng một AI có khả năng vượt trội hơn con người ở gần như tất cả các nhiệm vụ có thể xuất hiện trong vòng hai hoặc ba năm tới. Trong khi đó, Jeetu Patel của Cisco tuyên bố thế giới có thể chứng kiến sự phát triển của AGI vào năm 2025, với siêu trí tuệ nhân tạo xuất hiện ngay sau đó. Ngay cả Elon Musk của Tesla và Sam Altman của OpenAI cũng dự đoán AGI sẽ xuất hiện trong vài năm tới.

Nhưng không phải ai cũng đồng ý với những dự đoán này.

Sự hoài nghi và ưu tiên AI thay thế

Các nhà đầu tư mạo hiểm và lãnh đạo startup cảnh báo không nên quá tập trung vào AGI. James Newell của Voyager Capital đặt câu hỏi về khả năng thực hiện của AGI trong vòng 18 tháng, nhấn mạnh rằng nhiều chuyên gia vẫn chưa bị thuyết phục bởi những dự báo táo bạo nhất. Tim Porter của Madrona cũng chia sẻ sự hoài nghi này, cho rằng cuộc tranh luận về AGI không phải là hướng đi hiệu quả nhất cho đổi mới AI.

Thay vào đó, các nhà đầu tư này cho rằng tiềm năng thực sự nằm ở AI theo chiều dọc—các ứng dụng được thiết kế cho các ngành công nghiệp hoặc nhu cầu kinh doanh cụ thể. Các giải pháp AI dành cho y tế, fintech, và logistics đã và đang định hình lại cách các công ty vận hành, mang lại giá trị rõ ràng mà không cần phải chờ đợi AGI.

Đối với các nhà sáng lập startup, ưu tiên nên là các ứng dụng AI thực tế. Daryn Nakhuda, một kỹ sư AI, khuyên các doanh nghiệp tập trung vào lợi ích ngay lập tức của AI thay vì phát triển công nghệ chỉ để phát triển. Ông khuyên các lãnh đạo hãy đặt câu hỏi về những vấn đề họ đang giải quyết bằng AI trước khi tích hợp nó vào hoạt động của mình.

Cần gì để đạt được AGI?

Ngay cả trong số những người ủng hộ AGI, vẫn còn những thách thức. Hassabis xác định một trở ngại quan trọng: Khả năng của AI trong việc tổng quát hóa các chiến lược giải quyết vấn đề vượt ra ngoài các môi trường kiểm soát. Trong khi AI đã thể hiện xuất sắc trong các môi trường có cấu trúc như trò chơi cờ, việc chuyển những khả năng đó sang các tình huống thực tế phức tạp hơn là một thách thức lớn hơn.

DeepMind đã phát triển các tác nhân AI có thể cạnh tranh và hợp tác, học cách tư duy chiến lược trong các trò chơi như Starcraft. Tuy nhiên, việc chuyển những kỹ năng này thành khả năng ra quyết định rộng hơn vẫn là một thử thách chưa có lời giải. Các hệ thống AI đa tác nhân—nơi các AI khác nhau giao tiếp và hợp tác—đang được khám phá như một giải pháp tiềm năng.

Một yếu tố khác là sức mạnh tính toán. Khi AI tiến bộ, các nguồn lực cần thiết để phát triển và duy trì các hệ thống này cũng tăng lên. Điều này đặt ra câu hỏi liệu việc phát triển AGI có thể tiếp cận được với nhiều nhà nghiên cứu hay sẽ bị chi phối bởi các tập đoàn công nghệ có nguồn lực dồi dào.

Lợi ích kinh doanh của AI thực tế

Trong khi nghiên cứu về AGI vẫn tiếp tục, trọng tâm hiện tại của nhiều công ty vẫn là các công cụ AI nâng cao hiệu quả. Các doanh nghiệp đang tận dụng các giải pháp dựa trên AI để tự động hóa quy trình, phân tích dữ liệu và cải thiện tương tác khách hàng. Các công ty fintech, ví dụ, đang tích hợp AI để phát hiện gian lận, đánh giá rủi ro và tự động hóa giao dịch, mang lại lợi ích tài chính ngay lập tức.

Các nhà đầu tư đặc biệt quan tâm đến các tác nhân AI—các phần mềm tự xử lý các nhiệm vụ độc lập. Những trợ lý dựa trên AI này có thể lên lịch họp, quản lý quy trình làm việc hoặc tối ưu chuỗi cung ứng, mang lại những cải thiện rõ rệt cho doanh nghiệp.

Thay vì theo đuổi lời hứa xa vời của AGI, các startup đang ưu tiên các ứng dụng AI thực tế. Mục tiêu là cung cấp các sản phẩm giải quyết các vấn đề hiện tại thay vì theo đuổi các đột phá lý thuyết.

AGI: Mục tiêu dài hạn hay là một sự quá đà?

Việc thúc đẩy phát triển AGI chắc chắn là hấp dẫn, nhưng ý kiến vẫn còn chia rẽ về việc liệu nó có nên là trọng tâm chính của phát triển AI hay không. Trong khi một số chuyên gia dự đoán những tiến bộ nhanh chóng, những người khác ủng hộ cách tiếp cận thận trọng hơn, nhấn mạnh các ứng dụng AI mang lại giá trị ngay hôm nay.

Cuộc tranh luận vẫn còn chưa ngã ngũ. Điều rõ ràng là AI sẽ tiếp tục tiến bộ—dù là qua các cải tiến từng bước hay các đột phá mang tính cách mạng. Dù AGI có xuất hiện trong tương lai gần hay chỉ là một mục tiêu dài hạn, ưu tiên hàng đầu của hầu hết các doanh nghiệp và nhà đầu tư vẫn là tận dụng AI để giải quyết các thách thức thực tế.