Tin tức của Deep Tide TechFlow, ngày 23 tháng 2, theo Cointelegraph, Vitalik đã đăng bài trên nền tảng X vào Chủ nhật, đề xuất đưa mô hình ngôn ngữ AI cá nhân (LLM) vào quản trị tổ chức tự trị phi tập trung (DAO) nhằm giải quyết vấn đề tỷ lệ tham gia thấp lâu dài của DAO. Hiện tại, tỷ lệ tham gia bỏ phiếu trung bình của DAO chỉ khoảng 15% đến 25%, điều này không chỉ có thể dẫn đến tập trung quyền lực mà còn tiềm ẩn rủi ro tấn công quản trị.
Vitalik chỉ ra rằng, thách thức cốt lõi của dân chủ hóa và quản trị phi tập trung là “hạn chế về sự chú ý của con người”, trong khi cơ chế ủy quyền bỏ phiếu hiện tại dẫn đến thiểu số đại diện kiểm soát quyết định, các thành viên khác gần như mất quyền phát biểu. Ông đề xuất rằng, trợ lý AI cá nhân có thể dựa trên ghi chép viết của người dùng, lịch sử đối thoại và các biểu quyết trực tiếp để suy luận sở thích của họ, thay mặt họ bỏ phiếu; nếu có sự không chắc chắn về một vấn đề quan trọng, AI nên chủ động hỏi người dùng và cung cấp thông tin nền liên quan.
Về bảo vệ quyền riêng tư, Vitalik đề xuất có thể đặt LLM cá nhân trong môi trường “hộp đen” để xử lý thông tin nhạy cảm, chỉ xuất ra kết quả cuối cùng, nhằm bảo vệ quyền riêng tư đồng thời hỗ trợ các quyết định quản trị liên quan đến thông tin cá nhân. Nhà nghiên cứu Lane Rettig của Quỹ Near cho biết, tổ chức này đã bắt đầu nghiên cứu các phương án tương tự từ năm ngoái, đó là sử dụng AI để tạo ra bản sao kỹ thuật số đại diện cho các thành viên DAO để bỏ phiếu.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Vitalik đề xuất giới thiệu quản trị DAO hỗ trợ bởi AI để giải quyết vấn đề thiếu sự tham gia của cử tri
Tin tức của Deep Tide TechFlow, ngày 23 tháng 2, theo Cointelegraph, Vitalik đã đăng bài trên nền tảng X vào Chủ nhật, đề xuất đưa mô hình ngôn ngữ AI cá nhân (LLM) vào quản trị tổ chức tự trị phi tập trung (DAO) nhằm giải quyết vấn đề tỷ lệ tham gia thấp lâu dài của DAO. Hiện tại, tỷ lệ tham gia bỏ phiếu trung bình của DAO chỉ khoảng 15% đến 25%, điều này không chỉ có thể dẫn đến tập trung quyền lực mà còn tiềm ẩn rủi ro tấn công quản trị.
Vitalik chỉ ra rằng, thách thức cốt lõi của dân chủ hóa và quản trị phi tập trung là “hạn chế về sự chú ý của con người”, trong khi cơ chế ủy quyền bỏ phiếu hiện tại dẫn đến thiểu số đại diện kiểm soát quyết định, các thành viên khác gần như mất quyền phát biểu. Ông đề xuất rằng, trợ lý AI cá nhân có thể dựa trên ghi chép viết của người dùng, lịch sử đối thoại và các biểu quyết trực tiếp để suy luận sở thích của họ, thay mặt họ bỏ phiếu; nếu có sự không chắc chắn về một vấn đề quan trọng, AI nên chủ động hỏi người dùng và cung cấp thông tin nền liên quan.
Về bảo vệ quyền riêng tư, Vitalik đề xuất có thể đặt LLM cá nhân trong môi trường “hộp đen” để xử lý thông tin nhạy cảm, chỉ xuất ra kết quả cuối cùng, nhằm bảo vệ quyền riêng tư đồng thời hỗ trợ các quyết định quản trị liên quan đến thông tin cá nhân. Nhà nghiên cứu Lane Rettig của Quỹ Near cho biết, tổ chức này đã bắt đầu nghiên cứu các phương án tương tự từ năm ngoái, đó là sử dụng AI để tạo ra bản sao kỹ thuật số đại diện cho các thành viên DAO để bỏ phiếu.