Đường dây nóng CEO AI của Klarna biến phản hồi thành đối thoại — Nhưng đặt ra câu hỏi về việc sử dụng AI trong tài chính

Khám phá tin tức và sự kiện fintech hàng đầu!

Đăng ký nhận bản tin của FinTech Weekly

Được đọc bởi các giám đốc điều hành tại JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna và nhiều hơn nữa

Bước nhảy đàm thoại — và một câu chuyện cảnh báo

Klarna đã giới thiệu một trong những công cụ phản hồi khách hàng phi truyền thống nhất trong lĩnh vực fintech: một “đường dây nóng CEO” được hỗ trợ bởi AI cho phép người dùng nói chuyện trực tiếp với bản sao kỹ thuật số của đồng sáng lập Sebastian Siemiatkowski.

Công cụ này, hiện đã hoạt động tại Mỹ và Thụy Điển, cho phép người tiêu dùng tham gia vào các cuộc trò chuyện trực tiếp với một hình đại diện AI được huấn luyện dựa trên giọng nói, kiến thức và các bình luận trước đây của Siemiatkowski. Khách hàng có thể chia sẻ phản hồi về sản phẩm, đề xuất cải tiến và hỏi về sứ mệnh cũng như lịch sử của Klarna — tất cả qua điện thoại, với phản hồi được tạo ra trong thời gian thực bởi một mô hình ngôn ngữ lớn.

Đây là một bước đi táo bạo của một công ty đã tích hợp trí tuệ nhân tạo một cách mạnh mẽ vào hoạt động của mình. Nhưng nó cũng xuất phát từ một CEO, người cách đây không lâu đã cảnh báo về những nguy hiểm của sự nhiệt tình không kiểm soát đối với AI — đặt ra những câu hỏi hợp lý về khoảng cách giữa nguyên tắc và sản phẩm.

Từ cảnh báo AI đến bản sao AI

Gần đây, Siemiatkowski đã bày tỏ lo ngại về việc sử dụng quá mức AI sinh tạo. Lúc đó, ông kêu gọi việc áp dụng AI một cách cẩn trọng hơn.

Bối cảnh đó khiến sản phẩm mới của Klarna trở nên phức tạp hơn vẻ bề ngoài của nó.

Đường dây nóng AI có thể không đưa ra quyết định, nhưng nó đại diện cho tiếng nói của CEO. Nó trả lời câu hỏi, phác thảo tầm nhìn của công ty và chấp nhận đề xuất — thường từ những người dùng thất vọng hoặc bối rối. Và trong khi các kỹ sư của Klarna vẫn giữ vai trò trong quá trình này, sự thân mật của giao diện làm mờ ranh giới giữa tự động hóa và quyền lực điều hành.

Câu hỏi không phải là công nghệ có ấn tượng hay không. Mà là liệu nó có phù hợp với sự cảnh báo mà công ty từng ủng hộ hay không.

Cách hoạt động của Đường dây nóng

Hệ thống sử dụng tổng hợp giọng nói và mô hình ngôn ngữ lớn để mô phỏng cuộc trò chuyện một đối một với Siemiatkowski. AI có thể chia sẻ giai thoại, phản hồi các phàn nàn và hướng dẫn người dùng qua các dịch vụ của Klarna.

Mỗi cuộc gọi được phiên dịch ngay lập tức, tóm tắt và đẩy lên bảng điều khiển nội bộ để các nhóm sản phẩm và kỹ thuật xem xét. Klarna cho biết cấu trúc này cho phép phản hồi ảnh hưởng đến quyết định sản phẩm trong vòng 24 giờ — nhanh hơn nhiều so với các phương pháp truyền thống như biểu mẫu email hoặc khảo sát Net Promoter Score.

Đường dây nóng này miễn phí và có thể truy cập qua các số điện thoại địa phương, với kế hoạch mở rộng ra nhiều thị trường hơn trong năm nay.

Một sự thay đổi so với các chiến lược ngân hàng truyền thống

Đường dây nóng của Klarna thay thế các khảo sát tĩnh, ít phản hồi bằng sự tương tác trực tiếp qua giọng nói. Đây là chiến lược có thể tăng cường sự tham gia và mang lại những hiểu biết tốt hơn — đặc biệt khi người tiêu dùng ngày càng quen thuộc với các giao diện AI.

Các ngân hàng truyền thống thường dựa vào các vòng phản hồi chậm, phân tích dữ liệu khảo sát chung sau khi khách hàng đã rời đi. Hệ thống của Klarna hứa hẹn làm cho vòng phản hồi đó gần như tức thì, giúp các nhóm sản phẩm luôn phù hợp với nhu cầu của người dùng.

Nó cũng là một phần trong chiến lược AI rộng lớn hơn. Klarna đã tự động hóa hơn 1,3 triệu tương tác dịch vụ khách hàng mỗi tháng qua AI, rút ngắn thời gian giải quyết trung bình từ 12 phút xuống dưới hai phút, và loại bỏ hơn 1.200 nhà cung cấp SaaS bên ngoài để chuyển sang hệ thống nội bộ tối ưu cho hiệu suất AI.

Do đó, doanh thu trên mỗi nhân viên đã tăng vọt — hiện gần 1 triệu đô la mỗi năm.

Một sự thay đổi về triết lý

Các phát biểu trước đây của Siemiatkowski về AI dựa trên sự hoài nghi về các chu kỳ thổi phồng và tự động hóa mù quáng. Tuy nhiên, sự ra mắt mới này mang một tông lạc quan hơn, gợi ý rằng AI không chỉ có thể thay thế các biểu mẫu khảo sát, mà còn làm điều đó một cách cảm xúc và chân thực.

Nhưng thực tế vẫn còn đó: nó vẫn là AI, và người dùng không phải lúc nào cũng nhận thức rõ ranh giới giữa tự động hóa và giám sát điều hành. Điều này mang lại rủi ro về uy tín — đặc biệt trong lĩnh vực fintech, nơi niềm tin đóng vai trò nền tảng.

Bước thử nghiệm mang tính thực tế, với những hệ quả thực tế

Trong khi Đường dây nóng CEO AI không xử lý các giao dịch tài chính nhạy cảm hoặc cung cấp hướng dẫn pháp lý, sự tồn tại của nó phản ánh tham vọng lớn hơn của Klarna: trở thành không chỉ là một công ty thanh toán, mà còn là một nền tảng công nghệ tiên tiến, thay đổi hoàn toàn mối quan hệ với người dùng.

Liệu cách tiếp cận này có trở thành mẫu mực cho các công ty khác hay không vẫn còn phải xem xét. Có sự mới mẻ trong đường dây nóng này — nhưng cũng có sự mơ hồ. Nếu khách hàng tin rằng họ đang nói chuyện với lãnh đạo, thậm chí mang tính biểu tượng, thì công ty có chịu trách nhiệm nhiều hơn về những gì được nói không? Những hiểu biết đó được lọc như thế nào? Ai xác nhận các kết quả thu được?

Đây không phải là những câu hỏi lý thuyết. Trong thời đại của truyền thông sinh tạo và giọng nói tổng hợp, ranh giới giữa trải nghiệm và tự động hóa rất quan trọng.

Fintech, phản hồi và tương lai

Đường dây nóng của Klarna cho thấy cách fintech tiếp tục mở rộng các định nghĩa truyền thống về trải nghiệm khách hàng. Thay vì chỉ số hóa dịch vụ, giờ đây họ còn cố gắng làm cho chúng mang tính cá nhân — trên quy mô lớn.

Tham vọng đó đi kèm cả cơ hội lẫn rủi ro. Khi các nền tảng kỹ thuật số tiếp tục ưu tiên tốc độ và tự động hóa, câu hỏi không chỉ là có thể xây dựng gì, mà còn là nên xây dựng gì — và những quyết định đó ảnh hưởng như thế nào đến niềm tin, minh bạch và trách nhiệm lâu dài.

Với việc ra mắt một AI dựa trên giọng nói thay mặt CEO, Klarna đã bước vào một lĩnh vực mới. Nó có thể cải thiện phản hồi của người dùng. Nó có thể thúc đẩy các cập nhật sản phẩm nhanh hơn. Nhưng nó cũng thử thách ranh giới giữa cá nhân hóa và mô phỏng — và cách các công ty fintech xử lý ranh giới đó có thể định hình uy tín của họ trong những năm tới.