Khảo sát mới cho thấy việc áp dụng AI doanh nghiệp đang tăng trưởng, nhưng mở rộng quy mô vẫn là một thách thức chính

Khám phá các tin tức và sự kiện fintech hàng đầu!

Đăng ký nhận bản tin của FinTech Weekly

Được các giám đốc điều hành tại JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna và nhiều nơi đọc

AI doanh nghiệp ngày càng thu hút sự chú ý, nhưng vẫn còn tồn tại vấn đề mở rộng quy mô, khảo sát mới của DataIQ cho thấy

AI ngày càng được tích hợp sâu vào quy trình làm việc của doanh nghiệp, nhưng việc áp dụng quy mô lớn vẫn gặp phải những trở ngại quen thuộc. Đó là bức tranh nổi bật từ báo cáo mới của DataIQ và Blend, khảo sát các chuyên gia cao cấp về dữ liệu và phân tích trong nhiều ngành, bao gồm cả các thành viên trong danh sách DataIQ 100.

Nghiên cứu ghi nhận cách các công cụ AI đang được triển khai trong các doanh nghiệp—và những nơi chúng vẫn chưa đáp ứng được kỳ vọng.

Hơn một nửa số tổ chức khảo sát cho biết có ít nhất 12 ứng dụng AI đang được sử dụng, thường được triển khai trong các bằng chứng khái niệm riêng lẻ. Tuy nhiên, 28% vẫn chỉ sử dụng từ 3–5 ứng dụng, cho thấy khó khăn trong việc mở rộng từ thử nghiệm ban đầu sang triển khai rộng rãi hơn. Những số liệu này nhấn mạnh một quỹ đạo không đều trong cách các doanh nghiệp tiến xa hơn việc thử nghiệm để tích hợp AI vào hệ thống vận hành.

Trong khi sự quan tâm đến tích hợp AI ngày càng tăng—mong muốn áp dụng toàn diện trong doanh nghiệp tăng 25% so với năm 2023—việc đầu tư vào các yếu tố nền tảng vẫn còn hạn chế. Chỉ một phần ba số người trả lời cho biết tổ chức của họ đang ưu tiên đào tạo hoặc quản lý thay đổi cho các công cụ AI, cho thấy có thể còn sự lệch lạc giữa tham vọng chiến lược và khả năng triển khai thực tế.

Báo cáo cũng phản ánh sự chuyển đổi trong cách AI tạo sinh được sử dụng trong môi trường doanh nghiệp. Việc sử dụng trong kỹ thuật dữ liệu đã hơn gấp đôi trong năm qua, với 65% số người trả lời hiện đang áp dụng AI tạo sinh để hỗ trợ các chức năng dữ liệu phía sau. Năm 2023, con số này chỉ là 28%.

Ngoài tỷ lệ triển khai, báo cáo còn khám phá vai trò của lãnh đạo và văn hóa tổ chức trong việc định hình kết quả của AI. Các công ty có chiến lược dữ liệu trưởng thành dường như có khả năng tích hợp AI một cách có hệ thống hơn, trong khi các tổ chức dựa nhiều vào quyết định dựa trên trực giác cho thấy quá trình áp dụng chậm hơn.

Niềm tin và quản trị cũng tiếp tục ảnh hưởng đến tốc độ và hiệu quả của việc triển khai AI. Khi các tổ chức phải đối mặt với sự giám sát pháp lý và các mối lo ngại rủi ro nội bộ, các cấu trúc chính thức về giám sát và trách nhiệm ngày càng được xem là cần thiết để mở rộng quy mô một cách có trách nhiệm.

Các phát hiện này cho thấy rằng trong khi AI đang trở thành một phần tiêu chuẩn trong kế hoạch của doanh nghiệp, khả năng vận hành nó vẫn còn nhiều hỗn loạn. Nhiều doanh nghiệp vẫn đối mặt với sự chênh lệch giữa tham vọng và thực thi—đặc biệt là trong việc thúc đẩy lực lượng lao động, đảm bảo minh bạch và tích hợp AI vào các môi trường kế thừa phức tạp.