Google Phó Chủ tịch cảnh báo rằng hai loại startup AI có thể không tồn tại được

Rebecca Bellan

Chủ Nhật, ngày 22 tháng 2 năm 2026 lúc 1:00 sáng GMT+9 3 phút đọc

Đang tải trình phát…

Cơn sốt AI sinh tạo đã giúp thành lập một startup mỗi phút. Nhưng khi bụi bắt đầu lắng xuống, hai mô hình kinh doanh từng hot giờ đây trông giống như những câu chuyện cảnh báo: wrappers LLM và các nhà tổng hợp AI.

Darren Mowry, người đứng đầu tổ chức khởi nghiệp toàn cầu của Google qua Cloud, DeepMind và Alphabet, nói rằng các startup có những điểm nhấn này đang có “đèn báo kiểm tra động cơ” bật sáng.

Wrappers LLM về cơ bản là các startup bao bọc các mô hình ngôn ngữ lớn hiện có, như Claude, GPT hoặc Gemini, bằng một lớp sản phẩm hoặc UX để giải quyết một vấn đề cụ thể. Ví dụ là một startup sử dụng AI để giúp học sinh học tập.

“Nếu bạn thực sự chỉ dựa vào mô hình phía sau để làm tất cả công việc và gần như đang nhãn mác trắng cho mô hình đó, ngành công nghiệp này không còn kiên nhẫn với điều đó nữa,” Mowry nói trong tập phát sóng tuần này của chương trình Equity.

Việc bao bọc “bản quyền trí tuệ rất mỏng quanh Gemini hoặc GPT-5” cho thấy bạn không phân biệt được mình, Mowry nói.

“Bạn cần có các rào cản sâu, rộng hoặc là khác biệt theo chiều ngang hoặc là điều gì đó thực sự đặc thù cho một thị trường dọc” để một startup “tiến bộ và phát triển,” ông nói. Ví dụ về các wrapper LLM có rào cản sâu bao gồm Cursor, một trợ lý lập trình dựa trên GPT, hoặc Harvey AI, một trợ lý AI pháp lý.

Nói cách khác, các startup giờ đây không thể mong đợi chỉ cần đặt một giao diện người dùng lên trên GPT và hy vọng có được sự chú ý cho sản phẩm của mình, như họ có thể đã làm, có lẽ, vào giữa năm 2024 khi OpenAI ra mắt cửa hàng ChatGPT. Thách thức hiện nay là xây dựng giá trị sản phẩm bền vững.

Các nhà tổng hợp AI là một phân khúc của wrappers — họ là các startup tổng hợp nhiều LLM thành một giao diện hoặc lớp API để phân phối truy vấn qua các mô hình và cung cấp cho người dùng quyền truy cập vào nhiều mô hình. Các công ty này thường cung cấp một lớp điều phối bao gồm giám sát, quản trị hoặc công cụ đánh giá. Nghĩa là: startup tìm kiếm AI Perplexity hoặc nền tảng phát triển OpenRouter, cung cấp quyền truy cập vào nhiều mô hình AI qua một API duy nhất.

Trong khi nhiều nền tảng này đã có bước tiến, lời của Mowry rõ ràng dành cho các startup mới: “Hãy tránh xa lĩnh vực nhà tổng hợp.”

Nói chung, các nhà tổng hợp hiện không thấy nhiều tăng trưởng hoặc tiến bộ vì, theo ông, người dùng muốn “một số bản quyền trí tuệ tích hợp” để đảm bảo họ được phân phối đến đúng mô hình đúng thời điểm dựa trên nhu cầu của họ — không phải vì hạn chế về tính toán hoặc truy cập phía sau.

Mowry đã làm việc trong lĩnh vực đám mây hàng thập kỷ, bắt đầu tại AWS và Microsoft trước khi thành lập Google Cloud, và ông đã chứng kiến cách thức này diễn ra. Ông nói rằng tình hình ngày nay phản ánh những ngày đầu của điện toán đám mây vào cuối những năm 2000/đầu 2010 khi dịch vụ đám mây của Amazon bắt đầu phát triển mạnh.

Trong thời điểm đó, một loạt các startup đã xuất hiện để bán lại hạ tầng AWS, quảng cáo là các điểm vào dễ dàng hơn cung cấp công cụ, hợp nhất hóa hóa đơn và hỗ trợ. Nhưng khi Amazon xây dựng các công cụ doanh nghiệp của riêng mình và khách hàng học cách quản lý dịch vụ đám mây trực tiếp, phần lớn các startup đó đã bị loại khỏi cuộc chơi. Những người còn lại là những người cung cấp dịch vụ thực sự, như an ninh, di cư hoặc tư vấn DevOps.

Các nhà tổng hợp AI ngày nay đối mặt với áp lực biên lợi nhuận tương tự khi các nhà cung cấp mô hình mở rộng sang các tính năng doanh nghiệp, có thể làm lu mờ các trung gian.

Về phần mình, Mowry lạc quan về coding vibe và các nền tảng dành cho nhà phát triển, đã có một năm kỷ lục vào năm 2025 với các startup như Replit, Lovable và Cursor (tất cả đều là khách hàng của Google Cloud, theo Mowry) thu hút đầu tư lớn và sự quan tâm của khách hàng.

Mowry cũng dự đoán sự tăng trưởng mạnh mẽ trong công nghệ trực tiếp đến người tiêu dùng, trong các công ty đưa một số công cụ AI mạnh mẽ này vào tay khách hàng. Ông nhấn mạnh cơ hội cho sinh viên làm phim và truyền hình sử dụng trình tạo video AI của Google, Veo, để kể câu chuyện.

Ngoài AI, Mowry còn nghĩ rằng công nghệ sinh học và công nghệ khí hậu đang có thời điểm quan trọng — cả về đầu tư mạo hiểm đổ vào hai ngành này và lượng dữ liệu “khủng khiếp” mà các startup có thể truy cập để tạo ra giá trị thực “theo những cách mà trước đây chúng ta chưa từng làm được.”