Vitalik：Có thể sử dụng LLM cá nhân để giải quyết vấn đề chú ý trong quản trị phi tập trung

Vào ngày 21 tháng 2, nhà sáng lập Ethereum Vitalik cho biết, quản trị trí tuệ nhân tạo mang tính phản địa đàng: AI yếu sẽ dẫn đến hỗn loạn, còn AI mạnh sẽ gây ra hậu quả thảm khốc. Nhưng nếu sử dụng AI đúng cách, nó có thể trao quyền cho con người và thúc đẩy sự phát triển của mô hình quản trị phi tập trung. Vấn đề cốt lõi của mô hình quản trị phi tập trung (bao gồm DAO trên Ethereum) là giới hạn của sự chú ý của con người: cần phải đưa ra hàng nghìn quyết định, liên quan đến nhiều lĩnh vực chuyên môn, trong khi phần lớn mọi người không có thời gian cũng như khả năng trở thành chuyên gia trong bất kỳ lĩnh vực nào, chưa kể đến việc thành thạo tất cả các lĩnh vực. Giải pháp thường thấy là ủy quyền, nhưng điều này lại làm giảm quyền lực. Có thể sử dụng LLM cá nhân để giải quyết vấn đề chú ý, theo phương pháp sau: Đại lý quản trị cá nhân: Nếu cơ chế quản trị yêu cầu người dùng đưa ra nhiều quyết định, đại lý cá nhân có thể dựa trên sở thích được suy ra từ các bài viết, ghi chú trò chuyện, trình bày trực tiếp của người dùng để đại diện cho họ thực hiện tất cả các cuộc bỏ phiếu cần thiết. Đại lý đối thoại công cộng: Việc đưa ra quyết định tốt thường không thể dựa chỉ vào quá trình tuyến tính, tức là thu thập ý kiến dựa trên thông tin của mọi người rồi trung bình hóa (kể cả trung bình bình phương). Cần một quy trình tổng hợp thông tin từ nhiều người dùng, rồi để mỗi người (hoặc LLM của họ) có cơ hội phản hồi dựa trên những thông tin này. Đề xuất thị trường: Nếu cơ chế quản trị coi trọng bất kỳ loại “đầu vào chất lượng cao” nào (có thể là đề xuất, thậm chí là luận điểm), thì có thể xây dựng một thị trường dự đoán. Bất kỳ ai cũng có thể gửi đầu vào, AI có thể đặt cược vào các token đại diện cho đầu vào đó. Nếu cơ chế “chấp nhận” đầu vào này, thì sẽ trả cho chủ sở hữu token một số tiền X đô la.