Sam Altman nói thẳng ra, xác nhận rằng một số công ty đang ‘rửa AI’ bằng cách đổ lỗi cho các đợt sa thải không liên quan vào công nghệ

Khi cuộc tranh luận về tác động thực sự của AI đối với lực lượng lao động vẫn tiếp tục diễn ra, CEO OpenAI Sam Altman cho biết một số công ty đang tham gia vào “rửa AI” khi nói đến việc sa thải, hoặc giả vờ quy cho giảm nhân sự là do tác động của công nghệ này.

Video đề xuất

“Tôi không rõ chính xác tỷ lệ là bao nhiêu, nhưng có một số trường hợp rửa AI khi mọi người đổ lỗi cho AI về các đợt sa thải mà lẽ ra họ có thể tự xử lý, và cũng có một số trường hợp thực sự AI đã thay thế các loại công việc khác nhau,” Altman nói với CNBC-TV18 tại Hội nghị Ảnh hưởng AI Ấn Độ vào thứ Năm.

Rửa AI đã trở nên phổ biến khi các dữ liệu mới về tác động của công nghệ này đối với thị trường lao động cho thấy một câu chuyện mơ hồ, chưa rõ ràng về việc công nghệ này đang phá hủy các công việc của con người — hoặc liệu nó đã bắt đầu tác động đến chúng hay chưa.

Một nghiên cứu được công bố tháng này bởi Cục Nghiên cứu Kinh tế Quốc gia, ví dụ, đã phát hiện rằng trong số hàng nghìn giám đốc điều hành cấp cao được khảo sát ở Mỹ, Vương quốc Anh, Đức và Úc, gần 90% cho biết AI không ảnh hưởng đến việc làm tại nơi làm việc trong ba năm qua kể từ khi ChatGPT ra mắt vào cuối năm 2022.

Tuy nhiên, các lãnh đạo công nghệ nổi bật như CEO Anthropic Dario Amodei đã cảnh báo về một cuộc thảm sát giới văn phòng, với khả năng AI có thể loại bỏ tới 50% các công việc văn phòng cấp thấp. CEO Klarna Sebastian Siemiatkowski tuần này đã đề xuất rằng công ty mua ngay, trả sau của ông sẽ giảm một phần ba lực lượng lao động 3.000 người vào năm 2030 phần nào do sự thúc đẩy của AI. Khoảng 40% nhà tuyển dụng dự kiến sẽ theo bước Siemiatkowski cắt giảm nhân viên trong tương lai do AI, theo Báo cáo Tương lai Việc làm của Diễn đàn Kinh tế Thế giới 2025.

Altman làm rõ rằng ông dự đoán sẽ có nhiều hơn các công việc bị thay thế do AI, cũng như sự xuất hiện của các vai trò mới bổ sung cho công nghệ này.

“Chúng ta sẽ tìm thấy những loại công việc mới, như chúng ta vẫn làm với mọi cuộc cách mạng công nghệ,” ông nói. “Nhưng tôi dự đoán rằng tác động thực sự của AI trong việc đảm nhận công việc trong vài năm tới sẽ bắt đầu rõ ràng hơn.”

Dấu hiệu của việc rửa AI

Dữ liệu từ báo cáo gần đây của Yale Budget Lab cho thấy viễn cảnh của Altman và Amodei về việc mất việc hàng loạt do AI chưa chắc chắn và chưa xảy ra. Sử dụng dữ liệu từ Khảo sát Dân số Hiện tại của Cục Thống kê Lao động, nghiên cứu không tìm thấy sự khác biệt đáng kể nào về tốc độ thay đổi của các loại nghề nghiệp hoặc thời gian thất nghiệp của những người có công việc có mức độ tiếp xúc cao với AI kể từ khi ChatGPT ra mắt đến tháng 11 năm 2025. Các số liệu cho thấy chưa có sự thay đổi lớn liên quan đến lao động do AI tại thời điểm này.

“Dù nhìn theo cách nào đi nữa, tại thời điểm chính xác này, có vẻ như chưa có tác động kinh tế vĩ mô lớn nào ở đây,” Martha Gimbel, giám đốc điều hành kiêm đồng sáng lập Yale Budget Lab, nói với Fortune đầu tháng này.

Gimbel cho rằng việc rửa AI là do các công ty chuyển phần lợi nhuận và doanh thu giảm sút do không thể điều hướng hiệu quả khách hàng cẩn trọng và căng thẳng địa chính trị sang AI. Đồng sáng lập và CEO WebAI David Stout cũng viết trong một bài bình luận cho Fortune rằng các nhà sáng lập công nghệ đang đối mặt với áp lực ngày càng tăng để chứng minh khoản đầu tư khổng lồ và liên tục vào AI là hợp lý, đó là lý do nhiều người đã tạo ra các câu chuyện về AI gây rối loạn lao động và nền kinh tế qua dự đoán về mất việc hàng loạt.

Thời kỳ chờ đợi này, theo giám đốc kinh tế trưởng của Apollo Global Management Torsten Slok, có thể giống với thời kỳ bùng nổ CNTT những năm 1980. Gần 40 năm trước, nhà kinh tế và người đoạt giải Nobel Robert Solow đã nhận thấy ít tăng năng suất trong thời đại PC, mặc dù dự đoán về sự bùng nổ năng suất, và Slok thấy một mô hình tương tự ngày nay.

“AI ở khắp mọi nơi ngoại trừ dữ liệu kinh tế vĩ mô sắp tới,” ông viết trong một bài đăng trên blog tuần trước.

Bằng chứng về tác động của AI đối với công việc

Slok cũng nói rằng sự chững lại trong tác động kinh tế do AI có thể theo mô hình J-curve của một sự chậm lại ban đầu bị che khuất bởi chi tiêu đại trà sớm trước khi có một đợt tăng trưởng năng suất và thay đổi lao động theo cấp số nhân.

Nhà kinh tế và giám đốc Digital Economy Lab của Đại học Stanford Erik Brynjolfsson cho biết trong một bài viết trên Financial Times rằng dữ liệu lao động gần đây có thể kể một câu chuyện mới về việc AI thực sự ảnh hưởng đến năng suất và lao động. Ông lưu ý sự tách rời giữa tăng trưởng việc làm và tăng trưởng GDP phản ánh trong các số liệu việc làm đã được điều chỉnh gần đây: Báo cáo việc làm tuần trước đã điều chỉnh giảm số lượng việc làm mới chỉ còn 181.000, trong khi GDP quý IV dự kiến tăng 3,7%. Phân tích của Brynjolfsson cho thấy mức tăng năng suất 2,7% so với cùng kỳ năm trước vào năm ngoái, mà ông cho rằng bắt nguồn từ lợi ích năng suất của AI bắt đầu lộ diện.

Brynjolfsson đã công bố một nghiên cứu đột phá năm ngoái cho thấy mức giảm 13% về việc làm của nhân viên mới bắt đầu sự nghiệp có mức độ tiếp xúc cao với AI. Trong khi đó, phần lớn nhân viên có kinh nghiệm hơn vẫn giữ mức độ việc làm ổn định hoặc tăng lên.

“Dữ liệu mới của Mỹ năm 2025 cho thấy chúng ta đang chuyển từ giai đoạn đầu tư sang giai đoạn thu hoạch,” ông viết trong FT, “nơi những nỗ lực trước đó bắt đầu thể hiện thành kết quả đo lường được.”