Sự gián đoạn việc làm do AI gây ra đã đến. Điều đó có nghĩa gì đối với S&P 500 và bạn.

Trong ba năm đầu của kỷ nguyên ChatGPT, tiềm năng của AI tạo sinh đã chiếm spotlight khi các cổ phiếu công nghệ vốn hóa lớn dẫn dắt S&P 500 đạt lợi nhuận khủng. Mặt trái của trí tuệ nhân tạo — sự thay thế rộng rãi trong công việc — dường như chỉ còn là ngày trong tầm mắt. Giờ đây, ngày đó của cuộc đối mặt với việc mất việc do AI đã đến, dường như đến từ đâu đó ngoài tầm nhìn.

Các nhà đầu tư đột nhiên xem việc phá hủy việc làm do AI và sự gián đoạn ngành công nghiệp như những mối nguy rõ ràng, dù chưa thực sự hiện hữu. Các nhà quản lý tài sản, ngành bất động sản thương mại và các ngành khác đang bị ảnh hưởng bởi các đợt bán tháo cổ phiếu dựa trên cạnh tranh nhờ AI và khả năng tương lai có ít nhân viên văn phòng hơn.

This video file cannot be played.(Error Code: 102630)

Đây là cách mà bất ổn kinh tế, trí tuệ nhân tạo và lạm phát sẽ ảnh hưởng đến thị trường việc làm năm 2026

Xem tất cả video

ĐANG PHÁT Đây là cách mà bất ổn kinh tế, trí tuệ nhân tạo và lạm phát sẽ ảnh hưởng đến thị trường việc làm năm 2026

Dù dữ liệu tuyển dụng mới có vẻ khả quan, nỗi sợ đã tăng vọt. Ngày 28 tháng 1, Cục Dự trữ Liên bang đã nâng cao dự báo về thị trường lao động. Trong khi đó, khả năng cắt giảm lãi suất giảm sau báo cáo việc làm ngày 11 tháng 2 cho thấy tuyển dụng tháng 1 mạnh hơn nhiều.

Tuy nhiên, bằng chứng ngày càng rõ ràng cho thấy tác động của AI đến việc làm đã đạt đến điểm biến đổi. Tỷ lệ thất nghiệp của sinh viên mới tốt nghiệp đại học đã leo lên mức cao nhất trong 12 năm, không tính đại dịch, trong quý IV.

Giờ đây, tác động đang lan rộng đến những người có kinh nghiệm. Danh sách các công ty, bao gồm Amazon (AMZN), Walmart (WMT) và Wells Fargo (WFC), đang đóng băng hoặc thu hẹp tuyển dụng dự kiến lợi ích từ năng suất của AI. Khi trí tuệ nhân tạo ngày càng trở nên khả năng hơn, các ngành như bảo hiểm, logistics và ngân hàng bắt đầu tích hợp AI sâu hơn vào hoạt động kinh doanh, tự động hóa nhiều nhiệm vụ hơn với độ phức tạp ngày càng tăng.

Sự gián đoạn việc làm do AI bắt đầu

“Tôi nghĩ rằng năm 2026 sẽ là năm AI bắt đầu thay đổi đáng kể cách chúng ta làm việc,” CEO của Meta Platforms (META) Mark Zuckerberg nói với các nhà phân tích trong cuộc họp báo kết quả ngày 28 tháng 1. “Chúng tôi nâng cao vai trò của các cộng tác viên cá nhân và làm phẳng các đội nhóm. Chúng tôi bắt đầu thấy các dự án trước đây cần đội nhóm lớn giờ có thể hoàn thành bởi một người rất tài năng.”

Một công ty bảo hiểm toàn cầu cũng gây chú ý khi cam kết chuyển đổi sang AI. “Cho đến nay, hầu hết các công ty bảo hiểm đã cẩn thận định hình AI như một công cụ ‘đồng hành’ hoặc ‘tăng cường’, ưu tiên giữ con người trong vòng kiểm soát” cho việc đánh giá rủi ro và xử lý bồi thường, nhà phân tích của Deutsche Bank Cave Montazeri viết trong ghi chú ngày 16 tháng 12. “Chubb (CB) đã phá vỡ điều cấm kỵ trong ngành bằng cách dự báo rõ ràng giảm 20% nhân sự do sử dụng AI.”

Vào ngày 8 tháng 12, gã khổng lồ S&P 500 đã vạch ra lộ trình chuyển đổi số toàn diện cho mọi lĩnh vực kinh doanh của mình. Chubb dự kiến 85% quy trình đánh giá rủi ro và xử lý bồi thường sẽ không cần tiếp xúc trong vòng ba đến bốn năm tới.

Quản lý logistics C.H. Robinson Worldwide (CHRW), một thành viên khác của S&P 500, cho biết trong cuộc họp báo kết quả ngày 29 tháng 1 rằng họ có hơn 30 đại lý AI xử lý các chức năng kinh doanh khác nhau. Điều này giúp giảm số lượng nhân viên xuống 3,8% kể từ quý III và 12,9% so với năm trước. Công ty cho biết AI hiện tiết kiệm 350 giờ làm việc mỗi ngày chỉ riêng bằng cách xử lý 95% các kiểm tra về các lô hàng bị bỏ lỡ của các hãng vận tải nhỏ hơn (less-than-truckload). Đây là vấn đề phổ biến vì các xe tải này vận chuyển hàng từ tới 20 nhà cung cấp khác nhau.

Trước đó, C.H. Robinson chỉ có khả năng phản hồi khoảng 60% yêu cầu báo giá vận chuyển, mất khoảng 17 phút cho mỗi phản hồi. Giờ đây, các đại lý AI có thể xử lý 100% yêu cầu trong 32 giây.

Các đợt cắt giảm việc làm diễn ra khi Chỉ số Cass Freight, đo lường khối lượng vận chuyển ở Bắc Mỹ, đã trải qua bốn năm liên tiếp giảm, xuống mức thấp nhất kể từ cuộc khủng hoảng tài chính 2009. Nhưng lần tới khi khối lượng vận chuyển tăng trở lại, C.H. Robinson sẽ không cần tăng nhân sự, CFO Damon Lee nói với các nhà phân tích. “Quy trình trước đây đòi hỏi nhiều sự can thiệp của con người giờ đây trở nên nhẹ nhàng hơn,” ông nói.

IBD Newsletters

Nhận phân tích độc quyền của IBD và tin tức hành động hàng ngày.

ĐĂNG KÝ NGAY!

IBD Newsletters

Nhận phân tích độc quyền của IBD và tin tức hành động hàng ngày.

Cách đầu tư

Thị trường chuẩn bị

Báo cáo công nghệ

Vui lòng nhập địa chỉ email hợp lệ

Chọn một bản tin

GO Nhận các bản tin này vào hộp thư của bạn & thêm thông tin về sản phẩm & dịch vụ của chúng tôi. Chính sách quyền riêng tư & Điều khoản sử dụng

x

Cảm ơn bạn!

Bạn sẽ bắt đầu nhận các bản tin của IBD

Xong rồi!

Đã xảy ra lỗi!

Vui lòng liên hệ dịch vụ khách hàng

ĐÓNG

Thất nghiệp tăng trưởng kinh tế?

Chủ tịch Ngân hàng Goldman Sachs, nhà kinh tế trưởng Mỹ David Mericle, lo ngại rằng tăng trưởng kinh tế không tạo việc làm có thể xảy ra rộng rãi hơn ở Mỹ vào năm 2026. Nền kinh tế Mỹ đã thể hiện sự bền bỉ, và hầu hết các nhà phân tích dự đoán sẽ duy trì đà ổn định trong năm nay. Dự báo cơ bản của Mericle là tỷ lệ thất nghiệp sẽ dao động quanh mức 4,5% trong năm nay so với 4,4% vào tháng 12. Tuy nhiên, ông nói rằng thị trường lao động có thể không có đà tăng trưởng, giống như sự phục hồi thất nghiệp của đầu những năm 2000, đẩy tỷ lệ thất nghiệp lên cao hơn.

Nguyên nhân có thể không phải là sự tăng đột biến lớn trong các đợt sa thải liên quan đến AI mà là niềm tin rằng điều đó sẽ xảy ra. “Sự ngần ngại trong tuyển dụng gia tăng khi dự đoán AI có thể thay thế công nhân trong tương lai gần sẽ tạo ra một trở ngại mới để duy trì việc làm toàn diện,” Mericle viết.

Đây không phải là ý kiến chung, cũng không phải quan điểm của Fed. Chủ tịch Jerome Powell ngày 28 tháng 1 nói rằng “rủi ro giảm về việc làm đã giảm.” Sau khi Fed cắt giảm lãi suất chính ngày 10 tháng 12, Powell nói rằng AI “có thể là một phần của câu chuyện” về thị trường việc làm yếu, nhưng “không phải là phần lớn.”

Thị trường chứng khoán: Tất cả chú ý vào Nvidia sau đợt tăng giá do thuế Trump

Yêu cầu thất nghiệp: Che giấu tin xấu?

“Bạn không thể bỏ lỡ các thông báo lớn về sa thải và cũng như các công ty nói rằng họ sẽ không tuyển dụng ai trong thời gian dài, và họ trích dẫn AI — điều đó rõ ràng đang xảy ra. Đồng thời, mọi người vẫn không nộp đơn xin trợ cấp thất nghiệp,” Powell nói. Ông lưu ý rằng số lượng người lao động nộp đơn mới hoặc tiếp tục nhận trợ cấp thất nghiệp khá thấp.

Trung bình bốn tuần của các yêu cầu ban đầu, thường là chỉ số dự báo đáng tin cậy về thị trường lao động, hiện ở mức rất thấp 219.000 qua tuần trước.

Tuy nhiên, dữ liệu này có thể đang gửi đi một tín hiệu sai, nhà kinh tế trưởng của Pantheon Macroeconomics, Samuel Tombs, cảnh báo.

“Phần lớn sự gia tăng thất nghiệp trong hai năm qua do giới trẻ, những người ít kinh nghiệm làm việc trước đó và chủ yếu không đủ điều kiện nhận trợ cấp thất nghiệp,” Tombs viết ngày 29 tháng 1. Ông cũng lưu ý rằng tỷ lệ người thất nghiệp đã mất việc ít nhất 27 tuần ngày càng tăng. Điều này có nghĩa là họ đã hết hạn hưởng trợ cấp tối đa 26 tuần.

Những người trẻ tuổi là những “chim báo hiệu” trong mỏ than — “tiên tri của những tác động rộng rãi hơn của AI” đối với thị trường lao động, theo nghiên cứu của Stanford dựa trên dữ liệu của ADP đến tháng 9 năm 2025. Trong số các phát hiện của họ: “Việc làm của các nhà phát triển phần mềm từ 22-25 tuổi giảm gần 20% so với đỉnh vào cuối năm 2022.” Việc tuyển dụng các nhân viên trẻ vào các vai trò dịch vụ khách hàng cũng gặp khó khăn.

Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu của Stanford nhận thấy rằng việc làm của những người có kinh nghiệm hơn trong các lĩnh vực dễ bị ảnh hưởng bởi AI vẫn tiếp tục tăng. Điều này cho thấy những người có kiến thức ngầm về các chi tiết của công việc có thể khó bị thay thế hơn.

“Mỗi lần chúng ta có một làn sóng công nghệ, chúng ta nghĩ, ‘Ồ, điều này có thể khiến nhiều người mất việc. Họ sẽ làm gì?’” Powell nói tháng 12. “Trong quá khứ, luôn có nhiều việc làm hơn và năng suất cao hơn, thu nhập cũng tăng. Vậy chuyện gì sẽ xảy ra ở đây? Chúng ta sẽ phải chờ xem.”

AI thay thế việc làm? Các CEO cảnh báo cho nhân viên văn phòng

Ít vị trí tuyển dụng hơn báo hiệu tác động của AI đến việc làm

Lần này có thể khác. Các vị trí tuyển dụng đã giảm xuống dưới số người thất nghiệp lần đầu tiên kể từ năm 2017, không tính đỉnh điểm của đại dịch. Trong tháng 12, các ngành dễ bị ảnh hưởng bởi AI như tài chính, bảo hiểm và dịch vụ chuyên nghiệp, đã giảm 25%. Đây là mức thấp nhất kể từ năm 2014, trừ tháng 4 năm 2020.

Tầm nhìn của Pantheon Tombs cho rằng số lượng vị trí tuyển dụng ít ỏi này “có thể cho thấy AI đang thuyết phục ngày càng nhiều doanh nghiệp tạm dừng tuyển dụng mới.”

Các vị trí tuyển dụng mới trên Indeed Hiring Lab cũng thấp hơn nhiều so với mức trước đại dịch trong các ngành dễ bị ảnh hưởng bởi AI như phân tích dữ liệu (-31%), marketing (-25%), phát triển phần mềm (-15%) và kế toán (-13%).

Nếu các công ty nghĩ rằng họ đang trên bờ của những lợi ích năng suất lớn từ AI, không có gì ngạc nhiên khi họ chậm tuyển dụng.

Các tập đoàn ngân hàng đang cố gắng giảm số lượng nhân viên

“Dựa trên những gì chúng ta biết ngày hôm nay, chúng tôi dự đoán số lượng nhân viên sẽ giảm khoảng 10% trong vòng năm năm tới, mặc dù hoạt động kinh doanh vẫn tăng hơn 25%,” CEO của bộ phận ngân hàng tiêu dùng và cộng đồng của JPMorgan Chase, Marianne Lake, nói tháng 5 năm ngoái. Và bà dự kiến sẽ vượt qua mức tăng năng suất 40% như đã dự đoán “khi các công cụ và khả năng ngày càng tốt hơn.”

Tập đoàn ngân hàng Hà Lan ABN Amro (ABN) cho biết tháng 11 rằng họ dự định cắt giảm 5.200 việc làm, gần 20% nhân sự, vào năm 2028, khi ngày càng dựa vào AI để phục vụ khách hàng và tuân thủ chống rửa tiền. Morgan Stanley tháng 12 dự đoán các ngân hàng lớn nhất châu Âu sẽ sa thải hơn 200.000 nhân viên vào năm 2030.

Goldman Sachs (GS) gần đây hợp tác với các kỹ sư của Anthropic để xây dựng các đại lý AI, CNBC đưa tin. Chúng có thể sớm xử lý kế toán cho các giao dịch, xác minh khách hàng và onboarding, mặc dù việc xem xét sa thải còn quá sớm.

Giám đốc công nghệ của Goldman, Marco Argenti, nói rằng công ty đầu tư này “bất ngờ” khi các đại lý AI có thể xử lý các nhiệm vụ phức tạp không lập trình và đạt được “mức độ tự động hóa và kết quả tương tự như trên phía mã hóa.”

Chính phủ có cần ‘cứu xã hội’ khỏi hậu quả của AI?

CEO của JPMorgan (JPM), Jamie Dimon, phát biểu tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới ở Davos, Thụy Sĩ, cảnh báo rằng sự gián đoạn do AI có thể diễn ra “quá nhanh so với xã hội.” Trong trường hợp đó, chính phủ và doanh nghiệp sẽ phải hợp tác để đào tạo lại người lao động. Ông không loại trừ việc hạn chế sa thải hàng loạt “để cứu xã hội.”

Chủ tịch Fed Powell, mặc dù không dự đoán hậu quả lớn về việc làm do AI, nói rằng các nhà hoạch định chính sách tiền tệ của Mỹ “thực sự không có công cụ để giải quyết các mối lo ngại có thể phát sinh.” Điều này phản ánh tuyên bố của ông trong thời kỳ Covid rằng Fed có “quyền cho vay, không phải quyền chi tiêu.” Nói cách khác, gánh nặng tài chính phục hồi kinh tế sẽ do chính phủ liên bang đảm nhận.

Vì tốc độ thay đổi của thị trường lao động nhanh hơn nhiều so với các cuộc cách mạng công nghệ trước đây, “các cú sốc ngắn hạn sẽ chưa từng có quy mô như vậy” trong kịch bản tốt nhất, CEO của Anthropic, Dario Amodei, viết tháng trước.

“Dự đoán của tôi về 50% các công việc văn phòng cấp thấp bị gián đoạn trong vòng 1-5 năm, mặc dù tôi nghi ngờ rằng chúng ta sẽ có AI mạnh mẽ (về mặt công nghệ, đủ để làm hầu hết hoặc tất cả các công việc, không chỉ cấp thấp) trong vòng chưa đầy 5 năm,” ông viết.

Anthropic, các startup AI khác tăng cường khả năng

Sự gián đoạn lực lượng lao động đã tăng tốc kể từ khi Anthropic ra mắt Cowork ngày 13 tháng 1, hay “Claude Code cho tính toán chung.”

“Claude Code của Anthropic là điểm biến đổi” đối với các đại lý AI, công ty nghiên cứu SemiAnalysis tuyên bố trong báo cáo ngày 5 tháng 2. “Công việc thông tin sẽ được tự động hóa như cách Claude Code đã tự động hóa kỹ thuật phần mềm.”

Chỉ hai năm trước, các mô hình AI gần như không thể viết nổi một dòng mã, theo lời ông Amodei của Anthropic. Nhưng Claude Code đã hoàn thành 100% mã cho Cowork chỉ trong 10 ngày.

Với 20 đô la mỗi tháng, Cowork có thể tạo và tối ưu hóa biểu đồ cho bài thuyết trình, lập kế hoạch hành trình, tạo bảng tính từ hóa đơn và nhiều hơn nữa. Bạn cung cấp mục tiêu và nó sẽ tìm cách đạt được.

Điều này đã góp phần làm giảm giá cổ phiếu dịch vụ CNTT và phần mềm kể từ tháng 10, bao gồm Microsoft (MSFT), Palantir (PLTR) và AppLovin (APP). Đợt bán tháo tăng mạnh vào ngày 5 tháng 2, khi Anthropic phát hành các phiên bản Cowork dành cho các nhiệm vụ cụ thể như tạo tài liệu pháp lý, xử lý yêu cầu dịch vụ khách hàng và bán hàng.

Trong khi các lập trình viên dẫn đầu trong việc áp dụng AI, tốc độ gián đoạn việc làm phụ thuộc vào tốc độ các ngành khác nhau bắt kịp. Tháng 12, công ty tư vấn Accenture cho biết 30.000 nhân viên của họ sẽ đào tạo về Claude trong khuôn khổ hợp tác với Anthropic để giúp doanh nghiệp chuyển từ các dự án thử nghiệm AI sang ứng dụng quy mô lớn. Các biến động trên thị trường chứng khoán gần đây và mối đe dọa các công ty khác bị startup làm gián đoạn cũng sẽ thúc đẩy tốc độ gián đoạn việc làm.

Tuần trước, startup Altruist ra mắt dịch vụ dựa trên AI có thể đề xuất chiến lược thuế cá nhân bằng cách phân tích các báo cáo thuế và tài chính của khách hàng mà không cần nhập dữ liệu. Điều này đã làm giảm giá cổ phiếu của các nhà môi giới và quản lý tài sản, bao gồm Charles Schwab (SCHW), Ameriprise (AMP) và LPL Financial (LPLA). Tin tức cũng dường như ảnh hưởng đến các ngân hàng lớn như JPMorgan và Wells Fargo.

Cổ phiếu AI

AI làm giảm lợi ích của giáo dục đại học?

Các công ty dịch vụ tài chính cũng đối mặt với một mối đe dọa AI khác: rủi ro tín dụng.

“Trong ngắn hạn, chúng tôi thấy rủi ro tín dụng chu kỳ tăng cao khi sinh viên mới tốt nghiệp gặp thị trường việc làm khó khăn,” nhà phân tích của JPMorgan, Richard Shane, viết ngày 12 tháng 1, khi hạ xếp hạng của nhà cung cấp vay sinh viên SLM (SLM) xuống dưới trung bình. “Trong dài hạn, chúng tôi tin rằng mô hình kinh doanh của SLM đối mặt với những thách thức cấu trúc, khi giá trị của bằng cấp đại học có thể bị đặt câu hỏi do các gián đoạn do AI gây ra, có thể dẫn đến lợi nhuận giảm dần từ giáo dục cao hơn.”

Tỷ lệ thất nghiệp của sinh viên mới tốt nghiệp từ 22 đến 27 tuổi đạt 5,7% trong quý IV, theo dữ liệu của Ngân hàng Dự trữ New York. Tăng so với 4% cuối năm 2022. Trong khi đó, tỷ lệ sinh viên mới tốt nghiệp làm các công việc không yêu cầu bằng cấp đã tăng lên 42,4%. Tổng cộng, 48,1% trong số họ thất nghiệp hoặc làm việc không đúng mức. Nói cách khác, đất nước đã chuyển từ thị trường việc làm cực kỳ chặt chẽ cho sinh viên mới tốt nghiệp thành một thị trường gần như suy thoái sâu.

Nhu cầu cao về lao động kỹ năng cao

Cùng lúc đó, “cần một lượng lớn thợ điện, thợ sửa ống nước, thợ hàn, thợ lắp đặt máy móc và thợ lắp đặt ống trong nước này,” nhà phân tích William Blair, Tim Mulrooney, nói với Investor’s Business Daily. Mulrooney chuyên về các công ty HVAC và điện tử trong S&P 500 như Comfort Systems (FIX) và các công ty dịch vụ lao động chân tay khác.

“Trong một thế giới mà chúng ta không đủ điện để cung cấp cho các trung tâm dữ liệu mà chúng ta muốn xây dựng, chúng ta cũng sẽ phải xây dựng nhiều nhà máy điện,” ông nói. Mỹ hiện ưu tiên “tất cả hạ tầng vật lý mà chúng ta chưa từng đầu tư,” như sản xuất bán dẫn, pin, nhà máy điện hạt nhân và turbine khí.

“Tất cả các cổ phiếu của tôi đều tăng 10% đến 15% trong năm nay, so với các công ty phần mềm giảm 20% đến 30%,” Mulrooney nói. Một thông điệp rõ ràng từ thị trường: “Công nhân chân tay có thể là nơi cuối cùng của sự gián đoạn từ AI.”

Số lượng tuyển sinh các chương trình chứng chỉ đại học và liên kết đã tăng 28% kể từ năm 2021 lên 752.000, theo Trung tâm Nghiên cứu Học sinh Quốc gia (National Student Clearinghouse) tháng trước. Tuyển sinh đại học tại các trường cộng đồng tăng 3% năm 2025 so với mức tăng 1,4% tại các trường đại học công lập bốn năm và giảm 1,6% tại các trường tư nhân phi lợi nhuận bốn năm.

Cổ phiếu AI hàng đầu: Comfort Systems được hỗ trợ bởi một đội ngũ thợ hàn

Cân bằng cung cầu lao động

Các nhà kinh tế ước tính rằng Mỹ chỉ cần thêm từ 10.000 đến 30.000 việc làm mỗi tháng để theo kịp tăng trưởng lực lượng lao động trong bối cảnh kiểm soát nhập cư chặt chẽ và người già nghỉ hưu. Việc xây dựng các trung tâm dữ liệu AI và hạ tầng vật lý khác có thể hỗ trợ thị trường lao động, vốn đã mất việc làm trong năm ngoái ngoài lĩnh vực y tế và dịch vụ xã hội.

Tuy nhiên, bất kỳ sự ổn định nào cũng có thể chỉ là tạm thời. Hiệp hội các nhà xây dựng và nhà thầu (Associated Builders and Contractors) cho biết ngành xây dựng cần 349.000 lao động mới, chưa tính đến nghỉ hưu, để đáp ứng nhu cầu năm 2026. Nhưng công ty nghiên cứu Forrester gần đây dự đoán AI và tự động hóa sẽ loại bỏ 10,4 triệu việc làm vào năm 2030. Ngành dịch vụ chiếm hơn 70% việc làm tại Mỹ, nên đầu tư vào hạ tầng không thể lấp đầy khoảng trống do sự gián đoạn việc làm từ AI để lại.

Rào cản tiếp theo cho Google, Microsoft, Oracle, Meta trên các trung tâm dữ liệu chính

‘Người gây rối, chứ không phải người bị gây rối’

Sự tin chắc đột ngột rằng AI đang cách mạng hóa năng suất và hứa hẹn hậu quả lớn đối với thị trường lao động ít nhất cũng làm giảm bớt một mối lo của nhà đầu tư, theo chiến lược gia của Deutsche Bank Adrian Cox. Nếu đúng như vậy, thì các lo ngại về AI là bong bóng đầu tư quá mức sẽ giảm đi. “Cả hai không thể đúng cùng lúc.”

Tuy nhiên, theo Cox, thiệt hại trên thị trường có vẻ quá mức trong một số trường hợp. “Một số công ty phần mềm dịch vụ (SaaS) bị bán tháo đều có các lợi thế cạnh tranh sâu sắc về quy trình làm việc và dữ liệu không thể dễ dàng sao chép bằng giao diện người dùng mã hóa cảm xúc.”

Các cổ phiếu logistics đã giảm mạnh tuần trước sau khi startup Algorhythm, tự xưng là “công ty công nghệ AI hàng đầu” với giá trị 8 triệu đô la và có lịch sử sản xuất máy karaoke, phát hành một báo cáo trắng tuyên bố về lợi ích hiệu quả lớn cho khách hàng vận tải ở Ấn Độ. Sau khi bị bán tháo, C.H. Robinson đã phát đi tuyên bố rằng công ty là “người gây rối, chứ không phải người bị gây rối.”

Áp lực sẽ đè nặng lên từng công ty để đưa ra cùng một lập luận. Đối với các công nhân trong các ngành và vai trò bị ảnh hưởng, điều đó có nghĩa là sự gián đoạn đến từ bên trong cũng như từ đối thủ cạnh tranh.

Dù thị trường có thể đang bán tháo một số cổ phiếu không công bằng, thì sự biến động gần đây là một bước ngoặt quan trọng. Cuộc khảo sát mới nhất của Fed về các nhân viên cho vay ngân hàng cho thấy họ “ít có khả năng phê duyệt các khoản vay cho các công ty bị ảnh hưởng tiêu cực bởi mức độ tiếp xúc cao với AI.” Sự không chắc chắn về tác động của AI không thể không ảnh hưởng đến các quyết định lớn, bao gồm tuyển dụng, trên toàn bộ nền kinh tế.

BẠN CÓ THỂ CŨNG THÍCH:

Theo dõi cổ phiếu chiến thắng lớn tiếp theo với MarketSurge

Muốn có lợi nhuận nhanh và tránh thua lỗ lớn? Thử SwingTrader

IBD Digital: Khám phá danh sách cổ phiếu cao cấp, công cụ và phân tích của IBD ngay hôm nay

Lập thời điểm thị trường với Chiến lược Thị trường ETF của IBD

AI đã sẵn sàng để tỏa sáng? Hollywood đối đầu với Tillyverse