Chiến lược nâng cao khả năng hiển thị và bảo vệ dữ liệu M&A

Nhưng khi nghĩ đến M&A, an ninh mạng thường không phải là ưu tiên hàng đầu. Tuy nhiên, khả năng nhìn thấy dữ liệu và bảo vệ dữ liệu lại vô cùng quan trọng để thành công trong M&A. Ví dụ, trong một khảo sát vào tháng 12 năm 2020 do West Monroe Partners thực hiện, 60% người tham gia cho biết đã phát hiện ra các vấn đề về an ninh mạng tại công ty mua lại sau khi giao dịch hoàn tất, dẫn đến giảm giá trị của thương vụ. Không có hệ thống bảo vệ dữ liệu mạnh mẽ, tất cả các kế hoạch tốt nhất để thành công trong M&A có thể trở nên vô nghĩa, và rủi ro của việc thâu tóm có thể tăng lên đáng kể.

Vai trò của khả năng nhìn thấy dữ liệu trong thành công của M&A

Trong môi trường kinh doanh dựa trên dữ liệu ngày nay, việc truy cập dữ liệu chính xác và toàn diện là điều thiết yếu để đưa ra các quyết định sáng suốt trong quá trình M&A. Khả năng nhìn thấy dữ liệu nhạy cảm giúp các tổ chức đánh giá giá trị và các rủi ro tiềm ẩn liên quan đến giao dịch, đồng thời đảm bảo quá trình hợp nhất diễn ra suôn sẻ sau khi kết thúc.

Tuy nhiên, việc có thể nhìn thấy dữ liệu là một thách thức lớn đối với hầu hết các tổ chức. Mặc dù tầm quan trọng của khả năng nhìn thấy dữ liệu là rõ ràng, nhiều công ty vẫn gặp khó khăn trong việc hiểu rõ dữ liệu nhạy cảm mà họ sở hữu hoặc dữ liệu của các tổ chức mục tiêu. Thiếu khả năng nhìn thấy này có thể dẫn đến định giá không chính xác, vấn đề tuân thủ quy định và khó khăn trong quá trình tích hợp, cuối cùng làm giảm khả năng thành công của giao dịch M&A. Việc có khả năng nhìn thấy dữ liệu chính xác là cần thiết cho các mục tiêu sau:

Đánh giá các mục tiêu M&A tiềm năng

Để giao dịch M&A thành công, cả công ty mua lại và công ty mục tiêu đều phải hiểu rõ về dữ liệu mà họ sở hữu. Dữ liệu liên quan có thể bao gồm hồ sơ tài chính, thông tin khách hàng, sở hữu trí tuệ và các dữ liệu nhạy cảm khác để đánh giá giá trị của công ty mục tiêu và các tiềm năng hợp tác. Với một cái nhìn rõ ràng về dữ liệu này, công ty mua lại có thể đưa ra quyết định sáng suốt về giao dịch, xác định các rủi ro tiềm ẩn và định giá phù hợp cho công ty mục tiêu.

Quyết định và đàm phán

Trong giai đoạn đàm phán của một thương vụ M&A, cả hai bên cần chia sẻ dữ liệu liên quan đến giao dịch. Sự minh bạch về dữ liệu nhạy cảm giúp cả hai hiểu rõ hơn về hoạt động, tài sản và trách nhiệm của nhau, từ đó thúc đẩy các cuộc đàm phán hiệu quả hơn và đạt được các điều khoản có lợi cho đôi bên. Với khả năng nhìn thấy dữ liệu tốt, các yếu tố có thể phá vỡ thương vụ hoặc gây lo ngại sẽ được phát hiện và xử lý trước khi tiến hành tiếp.

Bảo mật dữ liệu và tuân thủ quy định

Các giao dịch M&A thường liên quan đến việc chuyển giao lượng lớn dữ liệu nhạy cảm, có thể khiến cả hai tổ chức gặp nguy cơ rò rỉ dữ liệu hoặc vi phạm quy định pháp luật. Đảm bảo dữ liệu nhạy cảm được bảo vệ đầy đủ và tuân thủ các quy định liên quan (như GDPR hoặc CCPA) là điều cần thiết để giảm thiểu rủi ro liên quan đến giao dịch. Các tổ chức xuyên biên giới có thể bị quản lý bởi các quy định tuân thủ khác nhau. Các công ty có khả năng nhìn thấy dữ liệu tốt hơn sẽ dễ dàng đánh giá tình hình tuân thủ của mình và của tổ chức mục tiêu, giảm thiểu khả năng gặp phải hậu quả pháp lý hoặc tài chính bất ngờ do vi phạm quy định.

Với khả năng nhìn thấy kém, M&A dễ gặp phải các rủi ro và sai sót

Các công ty hiểu rõ và xử lý các rủi ro liên quan đến khả năng nhìn thấy dữ liệu kém thường có khả năng thành công cao hơn trong các giao dịch M&A và có thể tránh được các rủi ro tiềm ẩn, bao gồm:

Định giá mục tiêu không chính xác

Thiếu khả năng nhìn thấy dữ liệu nhạy cảm có thể dẫn đến các giả định sai lệch về giá trị của công ty mục tiêu, gây ra việc trả quá nhiều hoặc quá ít cho thương vụ. Định giá không chính xác có thể ảnh hưởng đến lợi tức đầu tư của công ty mua lại và làm tổn hại đến thành công lâu dài của tổ chức mới thành lập.

Các vấn đề pháp lý và tuân thủ quy định tiềm ẩn

Khả năng nhìn thấy dữ liệu kém có thể dẫn đến các vấn đề pháp lý và quy định không lường trước được. Ví dụ, nếu sau khi mua lại, công ty mục tiêu bị phát hiện không tuân thủ các quy định về bảo vệ dữ liệu, công ty mua lại có thể phải đối mặt với phạt tiền, hình phạt và thiệt hại về uy tín. Việc phát hiện và xử lý các vấn đề tuân thủ sớm trong quá trình M&A là rất quan trọng để giảm thiểu các rủi ro này và bảo vệ công ty mua lại khỏi các trách nhiệm pháp lý tiềm ẩn.

Thách thức trong tích hợp và chi phí không lường trước

Hậu quả của khả năng nhìn thấy dữ liệu kém còn thể hiện rõ trong giai đoạn tích hợp sau hợp nhất. Việc hợp nhất hệ thống, quy trình và dữ liệu là một thách thức lớn, nhưng thiếu hiểu biết về dữ liệu nhạy cảm có thể dẫn đến những sai lầm tốn kém, kéo dài thời gian và gây ra các vấn đề vận hành. Thêm vào đó, các lỗ hổng bảo mật dữ liệu chưa được phát hiện có thể dẫn đến rò rỉ dữ liệu và các sự cố an ninh khác.

Thiệt hại về uy tín, mất lòng tin của khách hàng

Trong trường hợp xảy ra rò rỉ dữ liệu hoặc vấn đề tuân thủ quy định do khả năng nhìn thấy dữ liệu kém trong quá trình M&A, tổ chức mới thành lập có thể phải chịu ảnh hưởng lâu dài đến thương hiệu và vị thế trên thị trường, cuối cùng làm giảm giá trị của thương vụ.

Ba chiến lược nâng cao khả năng nhìn thấy dữ liệu trong M&A

Như đã đề cập, các rủi ro và nguy cơ của khả năng nhìn thấy dữ liệu kém là rất lớn. Các thực hành tốt nhất để nâng cao khả năng nhìn thấy dữ liệu nhằm thành công trong M&A bao gồm:

Thực hiện kiểm toán và đánh giá dữ liệu toàn diện

Trước khi bắt đầu một giao dịch M&A, cả hai bên nên tiến hành kiểm toán và đánh giá dữ liệu kỹ lưỡng để hiểu rõ dữ liệu nhạy cảm của mình. Quá trình này bao gồm xác định, phân loại/phân nhóm, đánh giá tính toàn vẹn và bảo mật của dữ liệu, cũng như xác định tính tuân thủ với các quy định liên quan. Các kiểm toán và đánh giá dữ liệu có thể giúp phát hiện các vấn đề tiềm ẩn và cung cấp các thông tin quý giá để ra quyết định trong suốt quá trình giao dịch.

Thiết lập khung quản trị dữ liệu và quy trình

Xây dựng các khung quản trị dữ liệu và kỹ thuật mạnh mẽ có thể cải thiện đáng kể khả năng nhìn thấy và bảo vệ dữ liệu trong quá trình M&A. Quản trị dữ liệu liên quan đến việc thiết lập các chính sách, tiêu chuẩn và quy trình quản lý, bảo vệ dữ liệu nhạy cảm và phân công trách nhiệm cho các vai trò cụ thể trong tổ chức.

Quản trị truy cập dữ liệu, tập trung vào kiểm soát và giám sát quyền truy cập vào các tài sản dữ liệu của tổ chức, cũng rất quan trọng trong M&A. Các công ty liên quan cần trả lời các câu hỏi sau:

• Dữ liệu quan trọng của doanh nghiệp tôi đang ở đâu?

• Dữ liệu nhạy cảm của tôi có chỉ được chia sẻ với những người được phép xem không?

• Dữ liệu có bị chia sẻ hoặc truy cập trái phép không?

Bằng cách thực hiện các thực hành quản trị dữ liệu mạnh mẽ, các công ty có thể đảm bảo dữ liệu nhạy cảm luôn được quản lý, bảo vệ và tuân thủ quy định xuyên suốt quá trình M&A.

Sử dụng các giải pháp quản lý tư thế bảo mật dữ liệu (DSPM)

Các giải pháp quản lý tư thế bảo mật dữ liệu (DSPM) giúp tổ chức có khả năng nhìn thấy rõ hơn dữ liệu nhạy cảm của mình và xác định các lỗ hổng tiềm ẩn. DSPM cung cấp khả năng xác định rõ ràng “địa điểm, ai và cách” dữ liệu nhạy cảm của tổ chức đang ở đâu, ai có quyền truy cập và cách dữ liệu đã được sử dụng. Các giải pháp DSPM hàng đầu có thể tự động phát hiện, phân loại và khắc phục dữ liệu — dù là dữ liệu có cấu trúc hay phi cấu trúc, lưu trữ trên đám mây hay tại chỗ.

Các giải pháp DSPM mạnh mẽ phát triển khả năng hiểu biết ngữ nghĩa về dữ liệu và cung cấp cái nhìn theo chủ đề về tất cả dữ liệu nhạy cảm — từ tài chính, sở hữu trí tuệ, dữ liệu bí mật doanh nghiệp đến dữ liệu cá nhân PII/PCI/PHI. Những công cụ này giúp các công ty chủ động xử lý các vấn đề về bảo mật dữ liệu và nâng cao tư thế bảo mật dữ liệu tổng thể.

Bằng cách thực hiện các chiến lược này, đầu tư vào các phương pháp quản lý dữ liệu phù hợp và sử dụng các công cụ, chuyên môn phù hợp, các công ty có thể nâng cao đáng kể khả năng nhìn thấy dữ liệu trong các giao dịch M&A. Qua đó, họ có thể đạt được các mục tiêu chính của một thương vụ thành công, đưa ra quyết định sáng suốt hơn, bảo vệ dữ liệu cá nhân, giảm thiểu rủi ro và tối đa hóa lợi ích tiềm năng của thương vụ.