2026 Đường đua robot thực chiến: Ai đang xây đường, ai đang đào coin, ai đang tạo hệ thống?

Ba dự án tiêu biểu nhất: peaq, PrismaX và OpenMind. Chúng lần lượt chiếm giữ ba vị trí khác nhau trong hệ sinh thái kinh tế robot.

Trong câu chuyện tiền mã hóa năm 2026, sự kết hợp giữa AI và hạ tầng vật lý (DePIN) — hay gọi là “trí tuệ thể hiện” (Embodied AI) đang trở thành chiến trường mới. Thị trường không còn thỏa mãn với những khái niệm chỉ mang tính thổi phồng, mà bắt đầu tìm kiếm các ứng dụng thực tế có thể triển khai.

Bài viết chọn ra ba dự án nổi bật nhất và có sức hút lớn nhất trong lĩnh vực này hiện nay: peaq, PrismaX và OpenMind. Chúng lần lượt chiếm giữ ba vị trí khác nhau trong hệ sinh thái kinh tế robot. Chúng tôi sẽ bỏ qua các lời lẽ marketing, dựa trên dữ liệu thực tế và các ví dụ để phân tích hiện trạng và tiềm năng của chúng.

TL;DR

• peaq ($PEAQ): Tập trung vào hạ tầng mạng và token hóa tài sản. Điểm nhấn chính là “Lợi nhuận thực” (Real Yield), hệ sinh thái của nó đã phát hành dòng tiền cho chủ sở hữu NFT qua các trang trại tự động. Hiện có vốn hóa thị trường khoảng 3,5 triệu USD, được thị trường xem là một dự án hạ tầng bị đánh giá thấp.
• PrismaX: Tập trung vào dữ liệu huấn luyện AI và hợp tác người-máy. Điểm nhấn chính là khoản đầu tư 11 triệu USD do a16z dẫn dắt, cùng kỳ vọng airdrop “kiếm điểm bằng cách điều khiển từ xa robot”. Nó giải quyết vấn đề về dữ liệu tương tác trong thế giới vật lý — thứ mà robot thiếu hụt nhất.
• OpenMind ($ROBO): Tập trung vào hệ điều hành và phân phối ứng dụng. Điểm nhấn là câu chuyện về “Hệ điều hành Android của robot” và tranh cãi về định giá cao 400 triệu USD FDV. Nó cố gắng xây dựng tiêu chuẩn chung cho kho ứng dụng robot.

1. @peaq : Mạng Layer-1 giúp robot kiếm tiền ============================

Vị trí: Mạng blockchain Layer-1 dành riêng cho kinh tế máy móc (Machine Economy). Logic cốt lõi: Robot không chỉ là công cụ, mà còn là thực thể kinh tế có thể sở hữu ví, ký giao dịch, kiếm thu nhập. Tương tự như biến mỗi thiết bị thành một thực thể tự động kiếm tiền thông minh.

Ví dụ thực tế 1: Trang trại robot token hóa

Trong khi phần lớn các dự án DePIN còn đang bán nút, peaq đã có ví dụ thực tế tạo ra dòng tiền.

Cuối năm 2025, dự án trên hệ sinh thái peaq đã khai trương trang trại robot token hóa đầu tiên toàn cầu tại Hồng Kông, dùng robot tự động trồng rau thủy canh. Cơ chế hoạt động rất đơn giản:

1. Người dùng mua NFT đại diện cho phần của trang trại.
2. Robot trang trại làm việc, trồng và bán rau.
3. Doanh thu từ bán hàng (lợi nhuận fiat thực) được chuyển thành stablecoin.
4. Lợi nhuận được phân phối trực tiếp trên chuỗi cho chủ NFT.

Dựa trên dữ liệu trên chuỗi và phản hồi cộng đồng, đến cuối tháng 1 năm 2026, trang trại đã thực hiện lần phân phối lợi nhuận đầu tiên:

• Số tiền phân phối: Một số lớn các nhà đầu tư lớn đã nhận về khoảng 3820 USDT.
• Lợi nhuận hàng năm (APY): Người tham gia sớm ước tính khoảng 18%.

Mô hình “không dựa vào lạm phát token, mà dựa vào bán rau kiếm tiền” này đối với các nhà đầu tư trong ngành crypto hiện nay, vốn ưu tiên sự ổn định và rủi ro thấp, chính là một ví dụ rõ ràng về việc ứng dụng tài sản thực (RWA).

Ví dụ thực tế 2: Hợp tác đối tác và xác thực công nghiệp

peaq đã hợp tác với nhiều tập đoàn lớn:

• Bosch: Hợp tác về cảm biến IoT và danh tính phi tập trung (peaq ID), thử nghiệm tự động ghi dữ liệu thiết bị lên chuỗi, trong tương lai có thể khiến thiết bị gia dụng hoặc công nghiệp đi kèm “ví” riêng.
• Mastercard: Khám phá tích hợp cổng thanh toán, kết nối hệ thống fiat truyền thống với ví máy móc của peaq (ví dụ, sạc xe điện trả bằng thẻ tín dụng, thanh toán qua peaq).
• Airbus: Đã thử nghiệm theo dõi chuỗi cung ứng.

Các hợp tác này chủ yếu là xác thực công nghệ (PoC), chưa tạo ra doanh thu lớn, nhưng chứng minh tiêu chuẩn công nghệ của peaq đủ đáp ứng yêu cầu an toàn công nghiệp, điều mà các dự án khác chưa làm được.

Thông tin cơ bản và hiệu suất thị trường (đến ngày 15-02-2026)

• Giá hiện tại: khoảng 0,019 USD
• Vốn hóa thị trường lưu hành (MC): khoảng 34,25 triệu USD
• Định giá toàn bộ (FDV): khoảng 78 triệu USD
• Quy mô hệ sinh thái: đã có hơn 50-60 ứng dụng DePIN đang hoạt động hoặc phát triển; kết nối hơn 2-5 triệu thiết bị vật lý, robot và cảm biến; ngành nghề bao phủ hơn 21-22 lĩnh vực, gồm di chuyển (sạc EV, định vị), năng lượng, viễn thông, nông nghiệp, đô thị thông minh…
• Rủi ro: Là Layer-1, token chủ yếu dùng để phí gas và staking, cần sự bùng nổ của ứng dụng hệ sinh thái để duy trì giá token; tổng cung lớn (khoảng 4,3 tỷ), có thể đối mặt áp lực lạm phát.

Ưu điểm của peaq là chu trình kinh doanh đã vận hành trơn tru, có sự bảo trợ của các tập đoàn công nghiệp lớn. FDV chưa đến 1 tỷ USD, so với các dự án hạ tầng AI khác, định giá thấp hơn, phù hợp cho các nhà đầu tư muốn ổn định, tin tưởng vào hạ tầng.

2. @PrismaXai : Mỏ dữ liệu được a16z hậu thuẫn ============================

Vị trí: Lớp dữ liệu AI robot dựa trên hợp tác người-máy (RLHF). Logic cốt lõi: Robot muốn trở nên thông minh hơn cần nhiều dữ liệu, PrismaX giúp người bình thường điều khiển từ xa robot hoàn thành nhiệm vụ, từ đó tạo ra dữ liệu huấn luyện chất lượng cao và thưởng cho người dùng. Điều này giải quyết vấn đề “khoảng cách cuối cùng” của mô hình AI — vượt qua từ trí tuệ số sang trí tuệ vật lý.

Ví dụ thực tế: Điều khiển từ xa (Teleoperation)

PrismaX xây dựng nền tảng cho phép người dùng điều khiển robot cơ khí thực qua web:

• Người dùng thao tác robot thực hiện các hành động (ví dụ, di chuyển vật thể).
• Hệ thống ghi lại dữ liệu thao tác.
• Dữ liệu này bán cho các công ty robot để huấn luyện AI.
• Người dùng nhận điểm (Points), sau này đổi lấy token.

Mô hình “Chơi để huấn luyện” (Play-to-Train) này khác biệt so với “đào mỏ sức mạnh tính toán” truyền thống, đòi hỏi người dùng bỏ công lao động thực, dữ liệu có giá trị cao hơn, tạo thành vòng quay dữ liệu: nhiều người tham gia → nhiều dữ liệu hơn → mô hình tốt hơn → thao tác hiệu quả hơn → nhiều người dùng hơn.

Thông tin cơ bản và hiệu suất thị trường (đến ngày 15-02-2026)

• Nguồn vốn: Vòng seed 11 triệu USD, dẫn dắt bởi a16z, có sự tham gia của Virtuals Protocol.
• Giai đoạn hiện tại: Hệ thống điểm và kỳ vọng airdrop, người dùng có thể tích điểm qua đăng nhập hàng ngày, kiểm tra whitepaper, huấn luyện trả phí ($99).
• Quy mô hệ sinh thái: Hơn 500 người đã tham gia điều khiển robot từ xa, trải rộng nhiều khu vực toàn cầu; các robot có thể điều khiển gồm 2 hệ thống hoàn chỉnh (Unitech Walker “Tommy” và “Bill”), người dùng có thể tương tác trực tiếp.
• Rủi ro: Hiện có nhiều “studio farm” spam điểm. Nếu dự án không lọc được dữ liệu chất lượng cao, các điểm này sẽ trở nên vô giá trị, gây áp lực lớn khi airdrop bán ra. Chất lượng dữ liệu điều khiển từ xa có thực sự đủ để huấn luyện robot thương mại hay không vẫn còn tranh cãi trong ngành.

Điểm hấp dẫn của PrismaX là dựa vào sự hậu thuẫn của a16z + cơ chế “vòng quay dữ liệu” độc đáo, cho phép tham gia với chi phí bằng 0, tiếp cận giai đoạn cực kỳ sớm của thị trường huấn luyện robot. Nhờ có a16z hậu thuẫn và cơ chế đặc biệt, dự án này trở thành cơ hội Alpha sớm.

3. @openmind_agi ：Hệ điều hành Android của robot ==========================

Vị trí: Hệ điều hành (OS) chung cho robot và kho ứng dụng. Logic cốt lõi: Giải quyết vấn đề phân mảnh phần cứng robot, giúp nhà phát triển viết một lần chạy trên nhiều thương hiệu robot (như Unitree, Fourier), tương tự như hệ Android trong điện thoại.

Ví dụ thực tế: Kho ứng dụng sơ khai

OpenMind đã ra mắt kho ứng dụng, gần đây công bố hợp tác với 10 công ty robot thể chất, chủ yếu là các hãng hàng đầu Trung Quốc và Mỹ, như:

• Unitree (宇树科技): Dẫn đầu trong lĩnh vực chó robot.
• Fourier (傅利叶智能): Tập trung vào robot humanoid.
• UBTECH (优必选): Công ty robot humanoid hàng đầu.
• Deep Robotics (云深处): Robot bốn chân công nghiệp.

Chi tiết: https://x.com/openmind_agi/status/2015671520899817620?s=20

Theo các báo cáo chính thức cuối tháng 1 và đầu tháng 2 năm 2026, kho ứng dụng của OpenMind có 5 ứng dụng chạy thực thời gian, tập trung các lĩnh vực như: di chuyển tự chủ, tương tác xã hội, bảo vệ quyền riêng tư, giáo dục và đào tạo kỹ năng.

Dù số lượng phần cứng tích hợp chưa nhiều, nhưng đã chứng minh được khả năng “chạy đa phần cứng” của công nghệ này là khả thi.

Thông tin cơ bản và hiệu suất thị trường (đến ngày 15-02-2026)

• Vòng gọi vốn mới nhất: Các quỹ hàng đầu như Pantera Capital, Sequoia China đã rót vốn.
• Định giá vòng trước: khoảng 200 triệu USD.
• Định giá bán trước trên Kaito Launchpad: 400 triệu USD FDV (gấp đôi định giá).
• Quy mô hệ sinh thái: Ứng dụng trong kho ứng dụng: hơn 5 (tính đến cuối tháng 1); đối tác phần cứng: hơn 10 hãng lớn quốc tế/trong nước; hơn 1.000 nhà phát triển đã tham gia hệ sinh thái.
• Rủi ro: Định giá cao, thanh khoản thấp: FDV 4 tỷ USD mở bán với giá cao, gây áp lực giải phóng hàng trong thị trường thứ cấp, còn phải đối mặt với áp lực giải ngân của các nhà đầu tư sớm. Cạnh tranh từ các ông lớn: Các hãng robot truyền thống (như Tesla Optimus) thích hệ thống đóng (như iOS của Apple). Liệu mô hình mở như Android của OpenMind có thể tồn tại giữa các ông lớn, phụ thuộc vào khả năng thu hút các nhà phát triển trung cấp và nhỏ hơn.

Hiện tại, OpenMind đang trong giai đoạn “chiến lược nhỏ, mở rộng rộng, tiềm năng cao”. Dù số lượng ứng dụng mới chỉ bắt đầu, nhưng đã phủ sóng 10 hãng phần cứng, xây dựng nền tảng công nghệ với hàng nghìn nhà phát triển. Tiềm năng thực sự của nó nằm ở việc cung cấp một tầng nhận thức chung cho phần cứng toàn cầu, và dùng mạng phi tập trung để giải quyết bài toán dữ liệu khó nhất trong huấn luyện AI. Một tương lai có thể cập nhật kỹ năng như điện thoại, chia sẻ kiến thức giữa các máy, đã bắt đầu hé lộ qua App Store này.

Phân tích tổng thể

Để hình dung rõ hơn về sự khác biệt của ba dự án này, chúng tôi so sánh theo các chiều chính:

Năm 2026, ứng dụng “trí tuệ thể hiện” phi tập trung không còn là khái niệm nữa, mà đã trở thành thực tế đang diễn ra. Ba dự án được phân tích chính là đại diện tiêu biểu của ba vị trí trong hệ sinh thái mới nổi này — lớp mạng, lớp dữ liệu, lớp hệ thống.

Hãy tưởng tượng một cảnh cuối năm 2026: Một robot trong trang trại tự động đang làm việc. Để robot này vận hành hiệu quả, cần có sự hỗ trợ của ba lớp:

① Dữ liệu (PrismaX): Làm sao robot biết “cách trồng rau”? Nhờ PrismaX và các operator từ xa dạy nó. 1.000 operator toàn cầu cung cấp dữ liệu teleoperation giúp AI học toàn bộ quy trình nông nghiệp.

② Hệ thống (OpenMind): Robot này của hãng nào? Làm sao nó cạnh tranh với các thương hiệu khác? Nó chạy trên hệ điều hành OpenMind, có thể tải xuống “ứng dụng tối ưu hóa nông nghiệp” từ App Store, cạnh tranh trong cùng hệ thống.

③ Mạng (peaq): Robot này kiếm tiền thế nào? Doanh thu từ bán rau thủy canh được chuyển qua hợp đồng thông minh của peaq tự động thanh toán, phân chia theo phần NFT cho chủ sở hữu.

Ba lớp này không thể thiếu nhau. Không có dữ liệu từ PrismaX, robot không thể trở nên thông minh; không có hệ điều hành OpenMind, ứng dụng không thể chạy đa nền tảng; không có động lực từ peaq, người tham gia sẽ không có lý do duy trì vòng tròn.

Ngược lại, khi ba lớp phối hợp, sẽ tạo ra phản hồi tích cực — tăng số lượng người tham gia → nâng cao chất lượng dữ liệu → cải thiện ứng dụng → thúc đẩy lợi ích kinh tế → thu hút thêm người tham gia. Đây chính là giá trị cốt lõi của sự kết hợp Web3 và thế giới vật lý.

Cơ hội trong lĩnh vực robot năm 2026 không nằm ở việc dự án nào sẽ thắng, mà ở cách ba lớp này phối hợp để đưa trí tuệ thể hiện từ khái niệm thành ứng dụng quy mô lớn.