AI Chỉ Mới Khám Phá Một Phần Nho Nhỏ Cách Chúng Ta Làm Việc

Christoph Fleischmann là một nhà sáng lập liên tục, tập trung vào các công nghệ mới nổi và tương lai của công việc. Ông là Nhà sáng lập kiêm CEO của Arthur Technologies, nơi ông phát triển các mô hình hợp tác dựa trên trí tuệ nhân tạo giúp kết hợp trí tuệ nhân tạo và công nghệ thực tế ảo để tái định hình cách các nhóm phối hợp, ra quyết định và cộng tác.

Khám phá các tin tức và sự kiện fintech hàng đầu!

Đăng ký bản tin hàng tuần của FinTech Weekly

Được đọc bởi các giám đốc điều hành tại JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna và nhiều hơn nữa

Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong nơi làm việc đang bùng nổ. Exploding Topics báo cáo rằng phần lớn, 77%, đang sử dụng AI hoặc đang khám phá cách sử dụng nó.

Trong lĩnh vực fintech, theo NVIDIA, con số này lên tới 91%.
Tuy nhiên, việc sử dụng AI chỉ mới chạm vào bề mặt tiềm năng ảnh hưởng đến lực lượng lao động.
Hầu hết các cuộc trò chuyện về AI trong nơi làm việc tập trung vào công nghệ như một công cụ năng suất. Vì vậy, chúng ta sẽ nói về cách tự động hóa giúp soạn thảo email nhanh hơn, tóm tắt tài liệu, trả lời câu hỏi qua chatbot hoặc thúc đẩy các nhiệm vụ cá nhân.

Những phát triển này có ý nghĩa không? Chắc chắn có. Chúng tiết kiệm thời gian, giảm ma sát và giúp cá nhân tiến nhanh hơn.

Nhưng tốc độ hoàn thành nhiệm vụ không thay đổi căn bản cách chúng ta làm việc.
Đặt AI vào trung tâm của sự hợp tác và quy trình làm việc mang lại cơ hội cho một cuộc cách mạng lớn hơn trong nơi làm việc. Chúng ta có thể phát triển AI từ một công cụ mà mọi người sử dụng thỉnh thoảng thành một cộng sự kỹ thuật số tham gia liên tục vào cách các nhóm phối hợp, ra quyết định và thực thi.

Từ Hỗ Trợ Cá Nhân đến Trí Tuệ Tập Thể

Hầu hết các công cụ AI ngày nay được xây dựng cho tương tác một đối một. Bạn đặt câu hỏi, hệ thống phản hồi. Dù hữu ích, mô hình này củng cố cách làm việc rời rạc: mỗi người tối ưu hóa kết quả của riêng mình mà không có nhận thức đầy đủ về bối cảnh rộng hơn.

Tuy nhiên, công việc phức tạp và có giá trị nhất không diễn ra trong sự cô lập. Nó diễn ra trong các cuộc họp, hội thảo và các nhóm đa chức năng. Đó là lý do chúng ta brainstorm và tìm cách “đối chiếu” ý tưởng với nhau. Nhưng hợp tác cũng có thể khó khăn, liên quan đến đàm phán, ưu tiên, đánh đổi và hiểu biết chung.

AI có thể vượt qua những thách thức này. Nhưng chỉ khi chúng ta bắt đầu coi nó như một thành viên tham gia trong hợp tác chứ không chỉ là trợ lý cá nhân.

Khái Niệm Cộng Sự Kỹ Thuật Số

Một cộng sự kỹ thuật số là hơn cả một giao diện hoặc chatbot mà bạn tham khảo thỉnh thoảng. Đó là một sự hiện diện liên tục tích hợp trong quy trình làm việc, hiểu rõ mục tiêu, bối cảnh và con người. Nó không thay thế sự đánh giá, sáng tạo hay lãnh đạo của con người. Thay vào đó, nó là thành viên của nhóm bạn giúp giảm tải nhận thức mà các nhóm gặp khó khăn khi quản lý quy mô lớn.

Điều này đòi hỏi một sự thay đổi trong tư duy.

Thay vì hỏi, “AI có thể làm nhiệm vụ gì cho tôi?” câu hỏi tốt hơn là: “Làm thế nào AI có thể giúp chúng ta làm việc tốt hơn cùng nhau?”

Một cách tiếp cận là tạo cho AI một sự hiện diện rõ ràng và dễ nhận biết trong các không gian hợp tác. Không nhằm nhân hóa AI để tạo sự mới lạ, mà để làm cho vai trò của nó trở nên dự đoán được và đáng tin cậy. Khi AI rõ ràng và nhất quán, các nhóm có thể tương tác với nó một cách tự nhiên hơn, giống như với một đồng nghiệp giúp đỡ chứ không thống trị.

Suy Nghĩ Lại Về Sự Phối Hợp và Hội Thảo

Các cuộc họp định hướng và hội thảo lớn là cần thiết. Nhưng thường nổi tiếng về sự kém hiệu quả.

Trong các định dạng truyền thống, ý kiến xuất hiện chậm và không đều. Một số người tham gia nói nhiều hơn, trong khi những người khác ngần ngại chia sẻ ý kiến phản đối trước đám đông. Để nghe được mọi quan điểm, người điều phối thường phải đi vòng quanh phòng, tốn thời gian quý báu trước khi cuộc thảo luận thực sự bắt đầu.

AI cung cấp một cách tiếp cận hoàn toàn khác.

Một cộng sự kỹ thuật số có thể nhân đôi hiệu quả của chính nó, tham gia từng người một, song song. Điều này tạo không gian để mọi người chia sẻ ý kiến một cách trung thực, không bị áp lực xã hội, và theo nhịp độ của riêng họ. AI sau đó có thể tổng hợp phản hồi này ngay lập tức, với khả năng ghi nhớ hoàn hảo.

Thay vì bắt đầu buổi họp bằng việc thu thập ý kiến, các nhóm có thể bắt đầu với sự rõ ràng: nơi có sự đồng thuận, nơi có sự khác biệt về quan điểm, và những chủ đề thực sự xứng đáng được tập trung. Trong các buổi brainstorm, AI có thể nhóm các ý tưởng, làm nổi bật các chủ đề chung, chỉ ra các ý kiến ngoại lệ, và thậm chí đưa ra các gợi ý thúc đẩy tư duy tiến xa hơn.

Mục tiêu không phải là giảm bớt thảo luận, mà là làm cho nó có ý nghĩa hơn.

Thực Hiện Công Việc, Không Chỉ Phản Hồi

Nơi cộng sự kỹ thuật số thực sự thay đổi cách công việc được thực hiện là trong quá trình thực thi.

Hầu hết các hệ thống AI ngày nay chờ lệnh. Các cộng sự kỹ thuật số hoạt động trong quy trình làm việc. Chúng không chỉ tạo ra văn bản; chúng tạo ra các sản phẩm chung mà các nhóm có thể làm việc cùng nhau.

Trong môi trường hợp tác, điều này có thể có nghĩa là tự động tạo bảng ghim trong phòng ảo để tổ chức ý tưởng, trực quan hóa cuộc thảo luận như một đồ thị trực tiếp, hoặc lập bản đồ các phụ thuộc khi quyết định tiến triển. Ghi chú được ghi lại, nhưng cũng có cấu trúc. Những hiểu biết được hiển thị rõ ràng.

Bằng cách xử lý tài liệu, trực quan hóa, điều phối và theo dõi, AI loại bỏ phần lớn sự trì trệ vận hành làm chậm các nhóm. Điều này giúp mọi người tập trung vào những việc chỉ con người mới làm tốt: ủy quyền, ra quyết định, điều hướng sự mơ hồ và vận dụng phán đoán.

Đây không phải là tự động hóa vì tự nó. Đó là nâng cao khả năng lãnh đạo tốt hơn và hợp tác có ý thức hơn.

Cấu Trúc Hợp Tác Trong Thời Gian Thực

Công việc ngày nay mang tính động. Ưu tiên thay đổi, thị trường biến động, các nhóm tổ chức lại. Các quy trình tĩnh gặp khó khăn trong việc bắt kịp.

Các cộng sự kỹ thuật số có thể giúp bằng cách liên tục cấu trúc hợp tác khi nó diễn ra. Bằng cách phân tích các cuộc trò chuyện, quy trình làm việc và kết quả trong thời gian thực, AI có thể phát hiện các mô hình mà con người bỏ lỡ: các điểm tắc nghẽn lặp đi lặp lại, các đường quyết định không rõ ràng, các nhóm quá tải hoặc mục tiêu không phù hợp.

Điều này cho phép các nhóm điều chỉnh hướng đi trong khi công việc vẫn đang diễn ra, thay vì chỉ dựa vào các cuộc họp tổng kết sau nhiều tuần. Theo thời gian, chính sự hợp tác sẽ được cải thiện, chứ không chỉ hiệu suất cá nhân.

Niềm Tin, Quyền Tối Cao và Lãnh Đạo Con Người

Việc tích hợp AI sâu vào hợp tác đặt ra những câu hỏi quan trọng về niềm tin và quyền tối cao.

Các cộng sự kỹ thuật số phải hỗ trợ ý định của con người, chứ không thay thế nó. Sự minh bạch là điều cần thiết. Các nhóm cần hiểu lý do tại sao AI đề xuất điều gì, chứ không chỉ biết điều gì. Quyền kiểm soát phải luôn thuộc về con người.

Khi được thiết kế tốt, AI trở thành một lực ổn định thay vì gây rối, nâng cao khả năng đánh giá của con người thay vì thay thế.

Nhìn Về Tương Lai

Tương lai của công việc sẽ không được định hình bởi số lượng nhiệm vụ AI có thể tự động hóa, mà bởi cách AI giúp con người làm việc cùng nhau hiệu quả hơn.

AI ngày nay chỉ mới chạm vào bề mặt vì chúng ta vẫn còn suy nghĩ quá nhỏ: tối ưu hóa cá nhân thay vì tổ chức, nhiệm vụ thay vì quy trình làm việc, tốc độ thay vì rõ ràng.

Khi AI trở thành một cộng sự kỹ thuật số thực sự, khi nó thực thi công việc, cấu trúc hợp tác và học hỏi cùng các nhóm, nó mở ra một cách làm việc bền vững hơn, nhân đạo hơn và hiệu quả hơn.

Đây chính là cơ hội thực sự.