Fetch.ai và đại lý AI tự trị: Xây dựng mạng lưới thông minh thực sự phi tập trung

Fetch.ai đang thúc đẩy một cuộc cách mạng yên tĩnh, phá vỡ mô hình truyền thống AI bị kiểm soát bởi một số tập đoàn công nghệ lớn. Nền tảng phi tập trung dựa trên blockchain này sử dụng các đại lý AI tự chủ để mở ra cánh cửa cho các nhà phát triển toàn cầu xây dựng ứng dụng thông minh. Khác với phát triển AI truyền thống đòi hỏi vốn lớn, Fetch.ai cho phép bất kỳ ai cũng có thể tham gia sáng tạo, đây là hình mẫu thực sự của việc dân chủ hóa AI trong kỷ nguyên Web3.

Fetch.ai là gì? Từ khái niệm đến thực tế

Fetch.ai là một nền tảng học máy mã nguồn mở, nhằm thực thi các nhiệm vụ số phức tạp đa tầng thông qua các đại lý AI tự chủ. Dù là lập kế hoạch kỳ nghỉ hay theo dõi chuyến bay theo thời gian thực, Fetch.ai đều có thể chuyển đổi yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên của người dùng thành hành động cụ thể.

Nền tảng này dựa trên token gốc FET, xây dựng một hệ sinh thái mạng hoàn toàn phi tập trung. Người dùng có thể chọn sử dụng các đại lý AI đã có để thực hiện nhiệm vụ hoặc tạo ra các đại lý riêng phù hợp với nhu cầu đặc thù. Ưu điểm thực sự của Fetch.ai nằm ở khả năng hiểu ngữ cảnh chỉ thị của người dùng, phân tích các nhiệm vụ phức tạp, và hoàn thành chúng thông qua các đại lý phù hợp hoặc phối hợp nhiều đại lý. Trong lĩnh vực AI hiện nay bị kiểm soát tập trung, Fetch.ai cung cấp một giải pháp minh bạch, chống kiểm duyệt.

Quá trình phát triển của Fetch.ai: Từ startup tại Cambridge đến vận hành mainnet

Câu chuyện của Fetch.ai bắt đầu từ năm 2017 tại Đại học Cambridge. Ba nhà sáng lập Humayun Sheikh, Toby Simpson và Thomas Hain đã thành lập công ty với tầm nhìn kết hợp blockchain và trí tuệ nhân tạo.

Đến năm 2019, Fetch.ai hoàn thành lần ra mắt trên sàn giao dịch (IEO), token FET theo tiêu chuẩn ERC-20 được phát hành trên mạng Ethereum, huy động hơn 6 triệu USD. Một cột mốc quan trọng là tháng 2 năm 2022, Fetch.ai chính thức kích hoạt mainnet và chuyển đổi FET thành token mạng gốc.

Năm 2023, dự án nhận được khoản đầu tư chiến lược 40 triệu USD từ DWF Labs, giúp định giá công ty đạt 250 triệu USD. Khoản đầu tư này không chỉ thể hiện niềm tin của các nhà đầu tư mà còn phản ánh sự quan tâm ngày càng tăng của vốn vào lĩnh vực AI phi tập trung.

Cấu trúc công nghệ: Đại lý, Agentverse và Động cơ AI

Fetch.ai sử dụng Cosmos SDK và ngôn ngữ lập trình WASM để xây dựng giao thức blockchain Layer 1. Các đổi mới cốt lõi nằm ở ba thành phần hợp tác chặt chẽ với nhau.

Đại lý tự chủ là các thực thể thực thi nhiệm vụ. Nhà phát triển có thể xây dựng các đại lý hoạt động độc lập để thực hiện nhiệm vụ cụ thể hoặc cho phép các đại lý này tương tác để mở rộng chức năng. Các đại lý có thể được triển khai công khai để toàn mạng sử dụng hoặc giữ bí mật.

Agentverse đóng vai trò hạ tầng đám mây. Thay vì phải đầu tư phần cứng đắt đỏ như các ứng dụng AI truyền thống, người dùng có thể vận hành đại lý trên nền tảng đám mây của Agentverse, giảm đáng kể chi phí. Đồng thời, nền tảng còn cung cấp chợ đại lý, giúp người dùng nhanh chóng tìm ra giải pháp phù hợp.

Động cơ AI là trung tâm điều phối thông minh. Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) này có khả năng hiểu lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên, chọn đại lý tối ưu để thực thi nhiệm vụ, thậm chí phối hợp nhiều đại lý khi cần thiết. Qua cấu trúc ba lớp này, Fetch.ai biến các ứng dụng AI phức tạp thành các mô-đun có thể kết hợp, tái sử dụng.

Ứng dụng và khả năng thực tế

Hệ sinh thái của Fetch.ai đã phát triển nhiều ứng dụng sáng tạo. Resonate.social là mạng xã hội phi tập trung, dùng AI tự động lọc nội dung độc hại, thể hiện khả năng quản trị nội dung thông minh mới. AXIM là nền tảng cho phép người dùng tải dữ liệu của riêng mình lên và sử dụng thuật toán học máy để khai thác insight, xây dựng công cụ phân tích dữ liệu cá nhân hóa.

Trong lĩnh vực y tế, ảnh hưởng của Fetch.ai còn rõ nét hơn. Trong đại dịch COVID-19, mô hình AI của họ đạt độ chính xác chẩn đoán X-quang ngực lên tới 90%, hỗ trợ phát hiện bệnh. Công ty còn hợp tác với Trung tâm siêu máy tính quốc gia Ba Lan (PSNC) để thúc đẩy nghiên cứu nhận diện tế bào ung thư sớm. Những ứng dụng này cho thấy AI phi tập trung không chỉ là lý thuyết mà còn có giá trị thực tiễn rõ ràng.

Hệ sinh thái chiến lược: Các tập đoàn lớn hỗ trợ Fetch.ai

Fetch.ai thu hút sự chú ý và hợp tác của các doanh nghiệp hàng đầu. Tập đoàn Bosch cùng Quỹ Fetch.ai khám phá sự kết hợp giữa AI và Web3, nhằm tối ưu hóa quy trình công nghiệp qua các đại lý thông minh, tiết kiệm thời gian và chi phí.

Là nhà mạng lớn nhất châu Âu, Deutsche Telekom với công ty con MMS đã trở thành thành viên tích cực của mạng Fetch.ai, đảm nhận vai trò nút xác thực mạng, thể hiện sự công nhận của các tập đoàn viễn thông đối với hạ tầng phi tập trung.

Hợp tác với nền tảng IoT IOTA mở rộng biên giới hệ sinh thái. Công nghệ luồng dữ liệu của IOTA cho phép người dùng ẩn danh kiếm tiền từ dữ liệu IoT, trong khi các đại lý của Fetch.ai có thể khai thác các nguồn dữ liệu IoT phong phú này để phát triển ứng dụng. Sự hợp tác xuyên hệ sinh thái này tạo ra vòng khép kín hoàn chỉnh của dữ liệu, AI và cơ chế khuyến khích.

Ưu thế phi tập trung và thách thức thực tế

Mô hình phi tập trung của Fetch.ai khác biệt căn bản so với các nền tảng AI truyền thống. Người dùng có thể truy cập ứng dụng AI mà không cần đăng ký phức tạp, và bất kỳ ai cũng có thể tạo và triển khai giải pháp AI. Trong khi các ứng dụng AI lớn hiện nay chủ yếu do một số ít tập đoàn kiểm soát, Fetch.ai cung cấp một lựa chọn mở, minh bạch, chống kiểm duyệt. Các đại lý AI có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, thậm chí học hỏi lẫn nhau qua các giao thức hợp tác (CoLearn), tạo ra môi trường cạnh tranh công bằng hơn.

Tuy nhiên, vẫn còn nhiều thách thức. Dù nền tảng đơn giản hóa việc sử dụng AI, việc xây dựng đại lý tùy chỉnh vẫn đòi hỏi kiến thức lập trình, tạo rào cản cho người dùng không kỹ thuật. Các ứng dụng hiện tại còn hạn chế, quá trình thương mại hóa cần theo dõi thêm. Như nhiều dự án crypto khác, Fetch.ai cũng đối mặt với sự biến đổi của khung pháp lý toàn cầu, đòi hỏi thích nghi liên tục.

Phân tích kinh tế token FET

FET là token dịch vụ gốc của mạng Fetch.ai, dùng để truy cập mạng AI phi tập trung. Từ đợt gọi vốn private tháng 9 năm 2018, huy động 7.05 triệu USD, đến đợt IEO tháng 3 năm 2019, huy động thêm 6 triệu USD.

Tổng cung token đặt ở mức 2.15 tỷ. Tính đến tháng 2 năm 2026, lượng lưu hành là 2.283 tỷ, vốn hóa thị trường đạt 358 triệu USD, giá hiện tại khoảng 0.16 USD, giảm 3.09% trong 24h. Trong phân bổ ban đầu, 40% dành cho Quỹ Fetch.ai và đội ngũ sáng lập, 17.6% bán qua các đợt phát hành, 22.4% dự trữ cho các đợt phát hành và khai thác trong tương lai, 10% dành cho cố vấn.

FET đóng vai trò đa dạng trong mạng: người dùng chi trả phí mạng, triển khai mô hình AI, truy cập dịch vụ AI mở rộng. Mạng sử dụng cơ chế đồng thuận bằng chứng cổ phần (PoS), người nắm giữ có thể staking FET để bảo vệ mạng và nhận thưởng, đồng thời tham gia quản trị giao thức.

Cách sở hữu FET: Hướng dẫn trên sàn giao dịch

FET đã có mặt trên nhiều sàn giao dịch lớn. Mua FET qua các nền tảng chính thức khá đơn giản. Người dùng cần xác thực danh tính trên sàn, chuẩn bị USDT hoặc các cặp giao dịch phù hợp. Chọn cặp FET/USDT, sau đó đặt lệnh giới hạn hoặc lệnh thị trường theo xu hướng thị trường. Hầu hết các nền tảng còn hỗ trợ giao dịch qua ứng dụng di động, giúp mua bán thuận tiện hơn.

Kết luận: Tương lai của AI phi tập trung

Khi trí tuệ nhân tạo ngày càng thấm sâu vào các lĩnh vực kinh tế xã hội, con đường phát triển của nó trở nên ngày càng quan trọng. Mô hình AI tập trung xuất phát từ chi phí phát triển cao và rào cản nguồn lực, dẫn đến quyền lực tập trung trong tay một số ít doanh nghiệp, gây bất lợi cho các doanh nghiệp nhỏ và nhà sáng tạo cá nhân.

Các mạng AI phi tập trung như Fetch.ai đang phá vỡ độc quyền này. Bằng cách cung cấp công cụ mở và cơ chế minh bạch, Fetch.ai giảm thiểu chi phí sáng tạo cho các nhà phát triển toàn cầu. Đồng thời, các dự án như Bittensor cũng đang khám phá các hướng đi khác nhau trong lĩnh vực học máy phi tập trung. Tuy nhiên, điểm mạnh của Fetch.ai nằm ở khung đại lý tự chủ — các trợ lý thông minh này có khả năng hợp tác vận hành, thực thi các nhiệm vụ phức tạp trong thế giới thực, vượt xa việc huấn luyện mô hình đơn thuần, chạm tới bản chất của ứng dụng AI. Trong tương lai, cách Fetch.ai thúc đẩy AI phi tập trung từ khái niệm đến ứng dụng chính thống sẽ là chủ đề đáng chú ý của toàn bộ hệ sinh thái.