2025 năm này, chúng tôi theo đuổi phương châm làm việc chăm chỉ lặng lẽ — chưa từng hô vang khẩu hiệu rầm rộ, chưa từng đưa ra dự đoán phi thực tế nào, cũng không cố gắng tạo cảm giác hiện diện trong cộng đồng. Trong một ngành dựa vào độ nóng của chủ đề để sống còn, chúng tôi chọn cách ít thiệt thòi nhất: ít nói chuyện vô ích, nhiều làm việc thực chất, dùng thành quả cuối cùng để chứng minh.

Nói về các lần cập nhật trong năm này, bề ngoài chỉ là vài tính năng mới được ra mắt, nhưng thay đổi về logic nền tảng mới là điều then chốt. APRO từ một ý tưởng có vẻ đáng tin cậy, đã thực sự trở thành công cụ mà nhà phát triển có thể mang theo trong túi, đáng tin cậy để sử dụng. Nguyên nhân thực ra rất đơn giản: khả năng tự chủ của AI đại lý ngày càng cao, chúng cần hợp tác liên lĩnh vực, vì vậy tầm quan trọng của giao tiếp an toàn cũng ngang bằng với chất lượng dữ liệu. Nếu không có một bộ tiêu chuẩn giao tiếp cứng nhắc, sự hợp tác giữa các AI đại lý sớm muộn cũng sẽ gặp sự cố. Vì vậy chúng tôi đã xây dựng một bộ tiêu chuẩn, chuyên xử lý giao tiếp an toàn trong môi trường không tin tưởng của AI đại lý. Điều này không nhằm gây chú ý, mà hoàn toàn dựa trên nhu cầu thực tế của thị trường.

Gần như cùng thời điểm đó, chúng tôi đã đưa AI dự báo từ phòng thí nghiệm vào môi trường sản xuất. Đây không phải là hệ thống trình diễn gây ấn tượng giả tạo, mà là công cụ sản xuất thực sự có thể xử lý hàng triệu truy vấn theo thời gian thực, hỗ trợ hàng trăm AI đại lý hoạt động để đưa ra quyết định hiện tại. Quá trình này dạy chúng tôi một chân lý cứng: dữ liệu để AI vận hành phải đáp ứng ba điều kiện — chính xác, khả dụng, có thể truy xuất nguồn gốc. Ngay cả một sai lệch nhỏ cũng có thể bị phóng đại vô hạn trong quá trình vận hành thực tế, cuối cùng có thể dẫn đến những vấn đề nghiêm trọng.

Càng nhiều người dùng, chúng tôi càng hiểu rõ hơn về nhu cầu thực sự của các nhà phát triển. Họ không muốn một sản phẩm cứng nhắc theo giáo điều, mà cần một công cụ đủ linh hoạt. Phản hồi này thúc đẩy APRO liên tục cập nhật và hoàn thiện.