Nvidia giới thiệu các mô hình AI mới cho robot và xe tự lái

Nguồn: Coindoo Tiêu đề gốc: Nvidia Ra Mắt Các Mô Hình AI Mới Cho Robot Và Xe Tự Lái Liên kết gốc:

Nvidia giới thiệu một bộ các phát triển về robot và lái xe tự động tại CES 2026, phác thảo cách các mô hình AI, phần mềm mô phỏng và phần cứng của họ đang được sử dụng để thúc đẩy việc triển khai robot humanoid và xe tự lái.

Trong sự kiện, Nvidia cho biết công nghệ robot của họ đã được nhiều công ty công nghiệp và công nghệ ngày càng sử dụng, làm nổi bật vai trò mở rộng của công ty ngoài lĩnh vực bán dẫn và vào các hệ thống AI vật lý hoạt động trong môi trường thực tế. CEO Jensen Huang nói rằng các hệ thống này có thể ảnh hưởng lớn đến sản xuất và logistics, các ngành công nghiệp mà công ty ước tính trị giá khoảng $50 nghìn tỷ.

Những điểm chính

• Nvidia công bố các công nghệ robot và lái xe tự động mới tại CES 2026.
• Các công ty công nghiệp và robot đã bắt đầu sử dụng các mô hình AI và công cụ mô phỏng của Nvidia để phát triển robot humanoid và robot công nghiệp.
• Đào tạo dựa trên mô phỏng đang trở thành trung tâm trong cách phát triển robot và hệ thống tự lái.
• Các mô hình Alpamayo mới của Nvidia nhằm cải thiện khả năng xử lý các tình huống lái xe hiếm gặp và phức tạp của xe tự lái.

Việc ứng dụng robot mở rộng trên các ngành công nghiệp

Nvidia cho biết các công ty từ Boston Dynamics và Caterpillar đến LG Electronics và NEURA Robotics đang sử dụng các mô hình AI và nền tảng mô phỏng của họ để phát triển robot có khả năng điều hướng môi trường phức tạp và thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi cảm nhận, lý luận và tương tác vật lý.

Theo công ty, các công cụ này đang giúp đưa robot humanoid và robot công nghiệp đến gần hơn với việc triển khai thương mại bằng cách giảm sự phụ thuộc vào thử nghiệm thực tế và cho phép đào tạo ảo quy mô lớn.

Đào tạo ảo trở thành trung tâm trong phát triển robot

Một trong những điểm nhấn chính trong các thông báo của Nvidia là đào tạo dựa trên mô phỏng. Công ty giới thiệu các mô hình AI mới được thiết kế để dạy robot cách diễn giải môi trường xung quanh và phản ứng với các điều kiện thực tế trong các môi trường ảo.

Nvidia cho biết phương pháp này cho phép các nhà phát triển đưa robot tiếp xúc với các tình huống hiếm gặp hoặc nguy hiểm mà khó hoặc không thực tế để tái tạo trong thế giới thực. Bằng cách đào tạo kỹ lưỡng trong mô phỏng, robot có thể vào môi trường thực tốt hơn, rút ngắn thời gian phát triển và giảm chi phí.

Các mô hình AI mới nhắm vào các trường hợp đặc biệt của lái xe tự động

Ngoài lĩnh vực robot, Nvidia giới thiệu Alpamayo, một dòng các mô hình AI mới nhằm cải thiện hệ thống tự lái. Các mô hình này sử dụng khung nhìn-ngôn ngữ-hành động để giúp xe tự lái nhận diện và lý luận qua các tình huống lái xe hiếm gặp hoặc mơ hồ.

Thay vì hoạt động như một hệ thống lái xe hoàn chỉnh, Alpamayo được thiết kế như một mô hình giáo viên quy mô lớn mà các nhà phát triển có thể tinh chỉnh và tích hợp vào các hệ thống tự lái của riêng họ. Nvidia cho biết các mô hình này có thể giúp xe phản ứng với các tình huống như tín hiệu giao thông bị hỏng hoặc điều kiện đường không lường trước.

Các công ty như Lucid, Uber và Berkeley DeepDrive đã bày tỏ quan tâm đến việc sử dụng Alpamayo để nâng cao công nghệ tự lái của họ.

Tại sao Nvidia nhấn mạnh vào mô phỏng

Trong khi các xe tự lái đã hoạt động trong các triển khai hạn chế, do các nền tảng như Waymo dẫn đầu, công nghệ này vẫn gặp khó khăn với các tình huống hiếm gặp và không thể dự đoán. Nvidia cho biết mô phỏng cung cấp một cách mở rộng để đào tạo hệ thống AI cho các trường hợp đặc biệt này mà không dựa hoàn toàn vào dữ liệu lái xe thực tế.

Tổng thể, các thông báo của Nvidia hướng tới một chiến lược lớn hơn: định vị công ty như một nhà cung cấp công nghệ cốt lõi cho robot và hệ thống tự động. Bằng cách kết hợp các mô hình AI, công cụ mô phỏng và phần cứng chuyên dụng, Nvidia đang hướng tới việc hỗ trợ giai đoạn tiếp theo của các máy móc có khả năng cảm nhận, lý luận và hành động trong môi trường vật lý.