Dưới đây là một phương pháp hữu ích để nghiên cứu thị trường:

Bạn có thể tận dụng AI để nhanh chóng khám phá các mô hình lịch sử. Hãy thử hỏi trợ lý AI của bạn: "Hiệu suất lịch sử của thị trường chứng khoán Mỹ trong tháng 1 qua các năm khác nhau như thế nào? Nếu những mô hình này vẫn giữ nguyên, những cổ phiếu nào có thể đáng xem xét ngay bây giờ?"

Điểm tuyệt vời của phương pháp này? Bạn nhận được phân tích toàn diện trong vòng vài giây. AI sẽ lấy dữ liệu lịch sử, xác định xu hướng theo mùa, và đề xuất các cơ hội tiềm năng dựa trên các mô hình chu kỳ.

Nhưng đừng dừng lại ở đó. Hãy theo dõi bằng các câu hỏi sâu hơn như: "Nếu tôi xem xét các điều kiện kinh tế hiện tại và sự xoay vòng ngành, điều đó sẽ thay đổi phân tích như thế nào?" Hoặc: "Các loại tài sản nào thường vượt trội trong các điều kiện thị trường tương tự?"

Phương pháp phân lớp này giúp bạn đi xa hơn thông tin bề nổi. Bạn không chỉ nhận được ý tưởng đầu tư—bạn còn hiểu lý do đằng sau chúng. Điều này đặc biệt hữu ích khi bạn cố gắng xác định xem các biến động thị trường hiện tại có phù hợp với tiền lệ lịch sử hay là điều gì đó thực sự khác biệt.

Chìa khóa là đặt câu hỏi cụ thể kết hợp bối cảnh lịch sử với dữ liệu hiện tại. Đó là lúc AI trở thành một công cụ nghiên cứu thực sự chứ không chỉ là một máy đề xuất.