Giải pháp Oracle của APRO đi theo một con đường thú vị: đưa tính toán và tổng hợp dữ liệu ra ngoài chuỗi và xác minh trên chuỗi, có thể xử lý các hoạt động phức tạp trong khi vẫn đảm bảo khả năng kiểm tra.

Điểm thu hút cốt lõi là khả năng AI được tích hợp sẵn. Nó không chỉ đẩy dữ liệu lên chuỗi mà còn hỗ trợ phân tích và xử lý thông tin phi cấu trúc như video và hình ảnh, đồng thời cũng có thể theo dõi bằng chứng sự kiện trên các chuỗi. Với các API và SDK được tiêu chuẩn hóa, việc truy cập nhiều chuỗi công khai không phải là vấn đề.

Việc thiết kế các ưu đãi và cơ chế phân xử đảm bảo độ tin cậy của các nguồn dữ liệu, điều này rất quan trọng đối với hoạt động lâu dài của toàn bộ hệ sinh thái.

Nhìn vào các kịch bản ứng dụng, bạn có thể hiểu tại sao kiến trúc này lại lạc quan: RWA yêu cầu dữ liệu tài sản trong thế giới thực có độ tin cậy cao, các tác nhân AI cần phản ứng nhanh với các tín hiệu thị trường và thị trường dự đoán rất nhạy cảm với sự chậm trễ. Ý tưởng của APRO là chuyển đổi thông tin phi cấu trúc trong thế giới thực thành dữ liệu có độ trung thực cao có thể được sử dụng trên chuỗi theo cách có thể xác minh được. Đây là giai đoạn tiếp theo của việc mở rộng các ứng dụng phi tập trung và có rất nhiều chỗ cho trí tưởng tượng.