Đã một thời gian không tạo ra nội dung mới, luôn trong quá trình hoàn thiện hệ thống giao dịch định lượng. Gần đây phát hiện ra rằng: xu hướng thị trường hầu như không thể dự đoán chính xác, chỉ dựa vào việc theo dõi nhịp điệu thị trường.



Trước đó đã đưa lý thuyết Trần vào hệ thống định lượng, nguyên lý trông khá ổn, nhưng khi chạy thực tế lại gặp vấn đề. Sử dụng trung tâm để xác định hướng giao dịch, ý tưởng này không sai, nhưng vấn đề nằm ở chỗ—thời gian càng dài, dữ liệu tính toán tích tụ càng nhiều, đồng thời các cây nến mới tạo ra liên tục thay đổi cấu trúc trung tâm đã hình thành trước đó. Điều này dẫn đến một tình trạng dịch chuyển động, đặc biệt khi thị trường biến động nhanh, độ ổn định của mô hình sẽ giảm sút rõ rệt.

Hiện tại tôi đang mắc kẹt ở đây, có ai trong cộng đồng tiền mã hóa đã từng xây dựng hệ thống định lượng tương tự, hoặc đã từng tối ưu hóa trung tâm động dựa trên lý thuyết Trần chưa? Đặc biệt muốn nghe cách xử lý vấn đề cập nhật chuỗi thời gian này như thế nào. Hiện tại chủ yếu tập trung vào các mã như BTC, BNB, SOL, những loại có tính thanh khoản cao.
BTC1,63%
BNB1,67%
SOL-0,63%
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • 8
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
0/400
zkProofGremlinvip
· 19giờ trước
Trục trung tâm trôi dạt đúng là vấn đề cực kỳ khó xử, cảm giác lý thuyết Trần vốn dĩ không phù hợp với tự động hóa... Đã từng nghĩ đến việc đóng băng trung tâm lịch sử, chỉ dùng N cây nến mới nhất để tính lại không? Không thể dự đoán chính xác thị trường thì ai cũng đừng khoe khoang, theo xu hướng mới là đúng đắn. Thanh khoản của BTC khá tốt nhưng biến động quá phi thực tế, dùng lý thuyết Trần hoàn toàn là tự tìm khổ. Đây chính là lý do tại sao tôi từ bỏ lý thuyết Trần để chuyển sang framework khác, quá nhiều biến số. Bị mắc kẹt chứng tỏ có thể hướng đi đã sai, thử đổi cách nghĩ xem? Vấn đề không nằm ở trung tâm, mà ở chỗ bạn có thể đã có sự lệch lạc trong định nghĩa chu kỳ thời gian. Trong quá trình chạy dữ liệu có xem xét trượt giá và phí gas không? Cảm giác đó mới là yếu tố quyết định. Nghe có vẻ như đang dùng lý thuyết sau để làm backtest, thực chiến mới có thể chứng minh được, đúng không? Làm lượng hóa theo lý thuyết Trần về bản chất chính là đẽo cột lấy nước, thị trường biến đổi mà mô hình của bạn lại cố định.
Xem bản gốcTrả lời0
Degen4Breakfastvip
· 01-04 09:26
Chán luận套进量化? Đại ca bạn đang tự đào hố cho chính mình đấy, trung tâm động vốn dĩ là một môn huyền học, dữ liệu nhiều hơn càng rối hơn Thử dùng khung thời gian cố định? Hoặc đơn giản dùng chu kỳ có độ thô hơn, đừng để bị nến đánh lừa Hố này tôi cũng đã trải qua, cuối cùng vẫn là quay lại những thứ đơn giản nhất mới hiệu quả
Xem bản gốcTrả lời0
Ser_This_Is_A_Casinovip
· 01-02 23:50
Vi-VN đã có sẵn nội dung.
Xem bản gốcTrả lời0
zkProofInThePuddingvip
· 01-02 23:49
缠论套进去就是噩梦,中枢一直在动这谁顶得住啊 --- Thời gian dài dữ liệu tích tụ càng nhiều vấn đề càng lớn, logic này bản thân đã có vấn đề --- Dự đoán thị trường? Anh em còn quá trẻ, theo đuổi xu hướng mới là chân lý --- BTC bên đó thử xem có đóng băng cửa sổ không, cảm giác có thể giảm thiểu drift? --- Kẹt rồi chứng tỏ ý tưởng cần phải thay đổi, đừng cố chấp vào trung tâm nữa --- Đây chính là lý do tại sao tôi từ bỏ缠论, quá phức tạp lại còn gây thua lỗ nhiều hơn
Xem bản gốcTrả lời0
DaisyUnicornvip
· 01-02 23:41
哈哈 trung tâm trong thực chiến chỉ là một bông hoa tinh nghịch, càng muốn bắt lấy nó thì càng trơn trượt, tôi hiểu điều này Hệ thống lượng hóa của quy luật quấn thực chất là dùng mô hình tĩnh để đuổi theo thị trường động, chắc chắn sẽ gặp sự cố. Khung thời gian bị kẹt quá chặt, hoặc thử dùng giảm thời gian không? Cho trọng số dữ liệu cũ giảm dần, khi có cây nến mới thì cân bằng lại, nghe có vẻ phiền phức nhưng thực sự có thể giảm thiểu drift Biến động của BTC như thế nào đó chậm hơn thì còn dễ nói, còn SOL kiểu quái vật biên độ, biểu đồ phút nhảy quá nhanh, trung tâm chưa hình thành đã bị phá vỡ rồi, tôi đề nghị bắt đầu thử từ khung 4H?
Xem bản gốcTrả lời0
GmGnSleepervip
· 01-02 23:41
Trong lý thuyết Chan, việc sử dụng phương pháp lượng hóa dễ gặp phải rủi ro, tôi cũng đã từng mắc phải cái bẫy trung tâm động trôi dạt Dự đoán thị trường, nói thẳng ra là tự lừa dối chính mình, theo xu hướng mới là con đường đúng đắn Giới hạn khung thời gian? Đừng lấy toàn bộ dữ liệu lịch sử, chỉ giữ lại trung tâm của N cây nến gần nhất để thử nghiệm xem sao
Xem bản gốcTrả lời0
Tokenomics911vip
· 01-02 23:28
Tôi sẽ nói rằng vướng víu là một cái hố trong lập luận của lượng tử hóa lũy tiến, và tôi cũng đã gặp phải sự trôi dạt động của trung tâm --- Thành thật mà nói, BTC có thể không thông qua các loại tiền tệ khác và sự khác biệt về thanh khoản là quá lớn --- Thêm một cửa sổ cố định để thử? Đừng để dữ liệu chồng chất vô thời hạn --- Đây là lý do tại sao những thứ thuần túy về kỹ thuật phải được kiểm soát rủi ro, và cho dù mô hình có tinh tế đến đâu, nó cũng không thể chịu được thiên nga đen --- Bản thân lý thuyết vướng víu là nhận thức muộn, và định lượng nó thậm chí còn thái quá hơn haha --- Việc sử dụng bộ lọc Kalman cho trung tâm động đã được thảo luận trên Telegram vài năm trước --- Bị mắc kẹt có nghĩa là bạn đang suy nghĩ đúng, và tiếp tục đóng đinh câu hỏi này là đúng --- Nghe có vẻ giống như tối ưu hóa tham số, hãy thử chu kỳ thích ứng? --- Bây giờ thị trường đã lăn lộn như vậy, tốt hơn là dựa vào kiểm soát rủi ro và quản lý vị thế hơn là dựa vào dự báo --- BTC có thể nói, trung tâm lý thuyết vướng víu biến động của SOL thực sự bị ảnh hưởng
Xem bản gốcTrả lời0
ChainDetectivevip
· 01-02 23:23
Bị mắc kẹt ở phần trung tâm trung tâm trong lý thuyết Chán luận, thành thật mà nói thì khá đau lòng, cảm giác bạn đã đi đến bản chất của vấn đề Chẳng phải đây chính là phần khó nhất của định lượng sao, lý thuyết thì đẹp đẽ nhưng thực tế lại phản bác, công thức quen thuộc Đã thử kiểm tra lại bằng cửa sổ cố định hay chưa? Có thể phải hy sinh một phần độ nhạy để đổi lấy sự ổn định
Xem bản gốcTrả lời0
  • Ghim