Các hệ thống AI thường gặp khó khăn với một thách thức cơ bản: phân biệt tín hiệu từ nhiễu khi các nguồn dữ liệu thiếu minh bạch. Trong các mạng phi tập trung, vấn đề này càng trở nên nghiêm trọng hơn. Giải pháp nằm ở việc gán trách nhiệm rõ ràng cho từng đầu vào dữ liệu trong hệ thống. Bằng cách này, các điểm mù biến thành các tín hiệu đáng tin cậy, có thể truy xuất nguồn gốc. Kết quả là AI thông minh hơn, học hỏi hiệu quả hơn mà không bị ảnh hưởng—hoạt động trên một mạng lưới hoàn toàn có thể xác minh, nơi mọi giao dịch và điểm dữ liệu đều có thể được kiểm tra. Cách tiếp cận này đảm bảo rằng trí tuệ không xuất phát từ xử lý tập trung, mà từ xác thực phân tán minh bạch.