Nhiều người nghĩ rằng AI thất bại do thiếu thông tin, nhưng thực ra đó chỉ là lý do bề nổi.

Trong hệ thống phi tập trung, vấn đề phức tạp hơn nhiều. Việc mất hiệu lực của ẩn danh xuất hiện khắp nơi, AI tiếp nhận mọi thứ theo kiểu máy móc, rồi—lỗi xảy ra. Dữ liệu rác vào, kết quả rác ra. Đây mới là thực trạng mà AI phải đối mặt trên chuỗi.

Nhưng nếu đổi cách suy nghĩ? Nếu mỗi đóng góp đều có thể được xác thực, mỗi tín hiệu đều là thật, hiệu suất của AI sẽ hoàn toàn khác. Đó chính là chìa khóa giải quyết vấn đề—không phải là nhiều dữ liệu hơn, mà là dữ liệu sạch hơn. Cơ chế xác thực phi tập trung đảm bảo tính xác thực của tín hiệu, từ đó AI có nền tảng đáng tin cậy hơn.