Gần đây, tôi đã đọc rất nhiều cuộc thảo luận về việc thực thi tự động hóa trên chuỗi và đột nhiên nhận ra một nghịch lý thú vị: hệ thống càng thông minh thì càng có nhiều khả năng bị làm chệch hướng bởi một số tín hiệu yếu.

Không phải là có vấn đề với bản thân hệ thống, mà là môi trường đã thay đổi. Bây giờ mật độ luồng dữ liệu trên chuỗi quá cao - tần suất giao dịch, kích hoạt sự kiện, tín hiệu đầu vào lần lượt và mọi biến động dường như không dễ thấy có thể là yếu tố kích hoạt cho việc thực thi.

Câu hỏi đặt ra là: làm thế nào để hệ thống xác định tín hiệu nào nên được đánh giá và tín hiệu nào chỉ là nhiễu xung quanh?

Các mô hình AI dễ dàng khuếch đại những biến động nhỏ theo xu hướng; Công cụ thanh toán bù trừ đọc hành vi ngẫu nhiên là rủi ro; Hệ thống quản trị hiểu sai các ý kiến phân tán là ý định thực sự; các công cụ giám sát coi nhịp đập thỉnh thoảng là tín hiệu tấn công; Các mô-đun chuỗi chéo coi độ trễ ngắn hạn là một bước ra. Đây không phải là lỗi, mà là không thể tránh khỏi khi số lượng tác nhân bùng nổ và hệ sinh thái on-chain bước vào "kỷ nguyên siêu nhạy cảm".

Trong bối cảnh này, cài đặt ưu tiên tín hiệu trở thành chìa khóa. Hệ thống cần hiểu:

những gì cần được phản ứng trong vài giây và những gì có thể bị trì hoãn; thay đổi cấu trúc là gì và dao động ngẫu nhiên là gì; những gì phản ánh xu hướng thực tế, và những gì chỉ là jitter ngắn hạn; Những gì cần được thêm vào với nhiều ngữ cảnh hơn và những gì không nên kích hoạt bất kỳ hành động nào.

Đây là vấn đề cốt lõi mà hệ thống tự động hóa thực sự muốn giải quyết - không phải để làm cho hệ thống nhạy cảm hơn, mà để làm cho nó biết cách lọc hiệu quả.