Cảnh quan của robot học tiếp tục phát triển—máy móc ngày càng mạnh mẽ, nhanh hơn, thông minh hơn qua từng chu kỳ. Tuy nhiên, khả năng thuần túy không còn là giới hạn chính nữa. Thách thức thực sự? Là làm sao để chúng hoạt động cùng nhau.
Phương pháp ngày nay tập trung vào tối ưu hóa các đơn vị riêng lẻ. Nhưng đang có một sự thay đổi diễn ra. Các dự án tiên phong đang xem xét lại toàn bộ mô hình này. Thay vì theo đuổi hiệu suất riêng lẻ, họ đang giải quyết vấn đề phối hợp đa tác nhân—cách các hệ thống thông minh khác nhau điều hướng môi trường chung, hợp tác và mở rộng quy mô một cách tập thể.
Lớp phối hợp này có thể là nơi chứa đựng bước đột phá tiếp theo.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
5 thích
Phần thưởng
5
4
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
MultiSigFailMaster
· 11giờ trước
Haha lại là luận điểm tối ưu hóa đơn lẻ đó, đã chết từ lâu rồi
Xem bản gốcTrả lời0
ReverseFOMOguy
· 11giờ trước
Điều phối đa tác nhân mới là nhu cầu thực sự, hiệu suất của từng đơn vị đã đạt đến giới hạn thì không còn ý nghĩa, quan trọng là xem ai có thể điều phối một nhóm máy móc một cách trật tự.
Xem bản gốcTrả lời0
BlockchainRetirementHome
· 11giờ trước
Chỉ phối hợp nhiều Agent mới là xu hướng tiếp theo? Một máy mạnh mấy cũng vô dụng, quan trọng là phải phối hợp với nhau.
Xem bản gốcTrả lời0
ThesisInvestor
· 11giờ trước
Sự phối hợp đa tác nhân thực sự là yếu tố then chốt, một máy đơn lẻ dù xuất sắc cũng vô ích, cách chạy cùng nhau mới là thực sự kỹ năng
Cảnh quan của robot học tiếp tục phát triển—máy móc ngày càng mạnh mẽ, nhanh hơn, thông minh hơn qua từng chu kỳ. Tuy nhiên, khả năng thuần túy không còn là giới hạn chính nữa. Thách thức thực sự? Là làm sao để chúng hoạt động cùng nhau.
Phương pháp ngày nay tập trung vào tối ưu hóa các đơn vị riêng lẻ. Nhưng đang có một sự thay đổi diễn ra. Các dự án tiên phong đang xem xét lại toàn bộ mô hình này. Thay vì theo đuổi hiệu suất riêng lẻ, họ đang giải quyết vấn đề phối hợp đa tác nhân—cách các hệ thống thông minh khác nhau điều hướng môi trường chung, hợp tác và mở rộng quy mô một cách tập thể.
Lớp phối hợp này có thể là nơi chứa đựng bước đột phá tiếp theo.