Khi tôi hiểu rõ về OpenMind, tôi mới nhận ra robot thiếu không phải là trí tuệ
@openmind_agi
Các robot nói chuyện riêng của từng người Tháng trước tôi đã chứng kiến một cảnh tượng tại một phòng triển lãm nhà thông minh ở Thâm Quyến: có Tesla Optimus, robot hình người của Figure, và chó máy của宇树 cùng trình diễn trên sân khấu.
Lúc đó tôi đã nghĩ: nếu để ba cái này hợp tác hoàn thành một nhiệm vụ, sẽ ra sao?
Câu trả lời là—hoàn toàn không thể!
Chúng giống như những người nước ngoài nói các ngôn ngữ khác nhau, mỗi người làm việc của riêng mình, không ai hiểu ai. Đây không phải là vấn đề trí tuệ, mà là vấn đề "ngôn ngữ".
Giải pháp của OpenMind khiến tôi sáng mắt Sau khi đọc xong báo cáo của Tiger Research, tôi mới hiểu có người đang làm một việc rất nền tảng.
OpenMind đề xuất hai thành phần cốt lõi:
OM1 —— một môi trường vận hành robot dựa trên ngôn ngữ tự nhiên. Hãy tưởng tượng, dù bạn là Tesla hay Boston Dynamics, các robot giao tiếp bằng lời nói: "Tôi đang ở bếp", "Giúp tôi lấy một cốc nước". VLM chuyển đổi thông tin hình ảnh thành văn bản, ASR chuyển đổi giọng nói thành văn bản, rồi LLM hiểu tình huống để đưa ra quyết định.
FABRIC —— mạng lưới blockchain chịu trách nhiệm lớp tin cậy. Mỗi robot có danh tính(chuẩn ERC-7777), chia sẻ vị trí và trạng thái theo thời gian thực, xác thực đa nút để ngăn chặn dữ liệu giả mạo, cùng với giao thức thanh toán tự động.
Bộ combo này giải quyết vấn đề: làm sao để các robot của các nhà sản xuất khác nhau có thể tin cậy và hợp tác với nhau.
Hình thái ban đầu của kinh tế robot Trong báo cáo có một demo khiến tôi ấn tượng sâu sắc: bạn yêu cầu robot "giúp tôi mua cơm trưa", nó tự đi đặt hàng tại cửa hàng, thanh toán bằng tiền mã hóa, rồi mang thức ăn về.
Hơn nữa, robot hình người dùng trong gia đình phát hiện thiếu chất tẩy rửa, tự đặt hàng tại siêu thị robot, hợp đồng thông minh tự động tạo ra, sau khi giao hàng sẽ tự động thanh toán.
Điều này không còn đơn thuần là "thực thi lệnh", mà robot đã trở thành chủ thể kinh tế.
Tôi chợt nhận ra: Những gì OpenMind làm giống như khi internet cần giao thức TCP/IP vậy. Không có giao thức thống nhất, dù là robot thông minh đến đâu cũng chỉ là những hòn đảo cô lập.
Quan sát của tôi Hiện tại, người tiêu dùng Trung Quốc đã có thể mua chó máy giá 1000 USD, robot hình người giá 12000 USD. Việc ứng dụng quy mô lớn đang diễn ra.
Nhưng vấn đề rõ ràng vẫn là: an toàn, tin cậy, hợp tác. OpenMind dùng ERC-7777 để phân phối danh tính và quy tắc hành vi cho từng robot, còn đang phát triển "lớp an toàn AI vật lý" để ngăn chặn ảo giác và tấn công.
Unitree, DEEP Robotics, UBTECH đã bắt đầu dùng OM1. Pantera Capital dẫn đầu khoản đầu tư 200 triệu USD.
Điều này khiến tôi tin tưởng: thời đại robot thiếu không phải là AI mạnh hơn, mà là một hệ thống hạ tầng giúp chúng "nói cùng một ngôn ngữ, xây dựng niềm tin".
Những gì OpenMind đang làm có thể là mảnh ghép quan trọng nhất của ngành công nghiệp robot.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Khi tôi hiểu rõ về OpenMind, tôi mới nhận ra robot thiếu không phải là trí tuệ
@openmind_agi
Các robot nói chuyện riêng của từng người
Tháng trước tôi đã chứng kiến một cảnh tượng tại một phòng triển lãm nhà thông minh ở Thâm Quyến: có Tesla Optimus, robot hình người của Figure, và chó máy của宇树 cùng trình diễn trên sân khấu.
Lúc đó tôi đã nghĩ: nếu để ba cái này hợp tác hoàn thành một nhiệm vụ, sẽ ra sao?
Câu trả lời là—hoàn toàn không thể!
Chúng giống như những người nước ngoài nói các ngôn ngữ khác nhau, mỗi người làm việc của riêng mình, không ai hiểu ai. Đây không phải là vấn đề trí tuệ, mà là vấn đề "ngôn ngữ".
Giải pháp của OpenMind khiến tôi sáng mắt
Sau khi đọc xong báo cáo của Tiger Research, tôi mới hiểu có người đang làm một việc rất nền tảng.
OpenMind đề xuất hai thành phần cốt lõi:
OM1 —— một môi trường vận hành robot dựa trên ngôn ngữ tự nhiên. Hãy tưởng tượng, dù bạn là Tesla hay Boston Dynamics, các robot giao tiếp bằng lời nói: "Tôi đang ở bếp", "Giúp tôi lấy một cốc nước". VLM chuyển đổi thông tin hình ảnh thành văn bản, ASR chuyển đổi giọng nói thành văn bản, rồi LLM hiểu tình huống để đưa ra quyết định.
FABRIC —— mạng lưới blockchain chịu trách nhiệm lớp tin cậy. Mỗi robot có danh tính(chuẩn ERC-7777), chia sẻ vị trí và trạng thái theo thời gian thực, xác thực đa nút để ngăn chặn dữ liệu giả mạo, cùng với giao thức thanh toán tự động.
Bộ combo này giải quyết vấn đề: làm sao để các robot của các nhà sản xuất khác nhau có thể tin cậy và hợp tác với nhau.
Hình thái ban đầu của kinh tế robot
Trong báo cáo có một demo khiến tôi ấn tượng sâu sắc: bạn yêu cầu robot "giúp tôi mua cơm trưa", nó tự đi đặt hàng tại cửa hàng, thanh toán bằng tiền mã hóa, rồi mang thức ăn về.
Hơn nữa, robot hình người dùng trong gia đình phát hiện thiếu chất tẩy rửa, tự đặt hàng tại siêu thị robot, hợp đồng thông minh tự động tạo ra, sau khi giao hàng sẽ tự động thanh toán.
Điều này không còn đơn thuần là "thực thi lệnh", mà robot đã trở thành chủ thể kinh tế.
Tôi chợt nhận ra: Những gì OpenMind làm giống như khi internet cần giao thức TCP/IP vậy. Không có giao thức thống nhất, dù là robot thông minh đến đâu cũng chỉ là những hòn đảo cô lập.
Quan sát của tôi
Hiện tại, người tiêu dùng Trung Quốc đã có thể mua chó máy giá 1000 USD, robot hình người giá 12000 USD. Việc ứng dụng quy mô lớn đang diễn ra.
Nhưng vấn đề rõ ràng vẫn là: an toàn, tin cậy, hợp tác. OpenMind dùng ERC-7777 để phân phối danh tính và quy tắc hành vi cho từng robot, còn đang phát triển "lớp an toàn AI vật lý" để ngăn chặn ảo giác và tấn công.
Unitree, DEEP Robotics, UBTECH đã bắt đầu dùng OM1. Pantera Capital dẫn đầu khoản đầu tư 200 triệu USD.
Điều này khiến tôi tin tưởng: thời đại robot thiếu không phải là AI mạnh hơn, mà là một hệ thống hạ tầng giúp chúng "nói cùng một ngôn ngữ, xây dựng niềm tin".
Những gì OpenMind đang làm có thể là mảnh ghép quan trọng nhất của ngành công nghiệp robot.