Học sâu thúc đẩy thế hệ tiếp theo của sàng lọc ung thư vú

GE HealthCare đã được FDA phê duyệt cho Pristina Recon DL, đánh dấu bước tiến quan trọng trong công nghệ chụp nhũ ảnh sử dụng trí tuệ nhân tạo để nâng cao hình ảnh chẩn đoán. Sáng kiến mới nhất này là một bước tiến lớn trong cách các chuyên gia y tế có thể phát hiện và chẩn đoán các tình trạng vú với độ chính xác cao hơn.

Thách thức lâm sàng

Ung thư vú vẫn là một vấn đề sức khỏe hàng đầu toàn cầu. Với ước tính một trong tám phụ nữ sẽ nhận được chẩn đoán trong suốt cuộc đời, và dự báo khoảng 1.1 triệu ca tử vong hàng năm vào năm 2050, việc phát hiện sớm và chính xác vẫn rất quan trọng. Các phương pháp hình ảnh truyền thống thường gặp khó khăn trong việc phân biệt thông tin lâm sàng quan trọng với nhiễu nền, có thể làm giảm độ tin cậy chẩn đoán và kết quả điều trị của bệnh nhân.

Cách hoạt động của Pristina Recon DL

Công nghệ này sử dụng phương pháp học sâu kép để vượt qua những hạn chế này. Mạng neural đầu tiên tái tạo các khối hình ảnh 3D có độ phân giải cao với độ rõ nét được nâng cao, giảm thiểu các artefact và nhiễu thị giác có thể làm mờ các chi tiết quan trọng. Mô hình thứ hai chuyên biệt trong việc cô lập và làm nổi bật các đặc điểm lâm sàng quan trọng trong các hình ảnh 2D đã xử lý, giúp các bác sĩ chẩn đoán chính xác hơn.

Đổi mới kỹ thuật và lợi ích thực tiễn

Như một phần nâng cấp cho nền tảng Pristina Via của GE HealthCare, giải pháp này là hệ thống chụp nhũ ảnh đầu tiên kết hợp học sâu với kỹ thuật tái tạo lặp đi lặp lại trong khi vẫn duy trì tiêu chuẩn chất lượng digital breast tomosynthesis (DBT). Đáng chú ý, hệ thống đạt được hiệu suất này mà không yêu cầu tăng liều phóng xạ cho bệnh nhân — một yếu tố quan trọng trong hình ảnh y học.

Hệ thống Pristina tận dụng khả năng tính toán tăng tốc của NVIDIA RTX để xử lý các phép tái tạo phức tạp một cách hiệu quả, chuyển đổi các thuật toán tiên tiến thành kết quả nhanh chóng, chất lượng cao có thể truy cập trực tiếp trong môi trường lâm sàng. Khả năng nhanh chóng chẩn đoán này có thể giúp tối ưu quy trình làm việc đồng thời nâng cao sự tự tin của các bác sĩ lâm sàng.

Ảnh hưởng rộng lớn đến chăm sóc sức khỏe

Việc FDA phê duyệt nhấn mạnh sự công nhận ngày càng tăng rằng các công nghệ hình ảnh dựa trên AI có thể nâng cao hiệu quả phát hiện bệnh và chất lượng chăm sóc. Khi gánh nặng của ung thư vú tiếp tục gia tăng, các sáng kiến tận dụng machine learning để hỗ trợ cả việc phát hiện sớm và độ chính xác chẩn đoán là những công cụ thiết yếu cho ngành ung thư học và y học phòng ngừa hiện đại.