Nói thật, bây giờ ai chưa từng bị AI lừa dối?

Bạn hỏi nó về sự kiện lịch sử, nó nghiêm túc nói nhảm; yêu cầu nó phân tích dữ liệu thị trường, kết quả đưa ra một lời nói dối "hợp lý". Dữ liệu nằm ở đó: Hơn 40% người dùng đã gặp phải sự hướng dẫn sai lệch từ AI, độ chính xác của các mô hình truyền thống chỉ đạt khoảng 70% - điều này có nghĩa là cứ ba lần hỏi thì có một lần có khả năng sai.

Vấn đề cốt lõi không phải là AI có mắc lỗi hay không, mà là khi nó mắc lỗi thì nó thể hiện cái vẻ "tôi rất chắc chắn". Ảo giác, thiên kiến, ô nhiễm dữ liệu, những lỗi này đã từ vòng tròn công nghệ lan ra đến các tình huống sử dụng hàng ngày của người dùng thông thường.

Nhưng trở lại vấn đề, khi bạn nhận ra những hạn chế của AI truyền thống, có lẽ nên xem xét liệu các giải pháp phi tập trung có thể mang lại chút thay đổi nào không. Dù sao thì, cuộc khủng hoảng niềm tin không thể chỉ dựa vào việc tích lũy sức mạnh tính toán để giải quyết.