Nhiều người nghĩ rằng vấn đề của AI là "Khả năng tính toán không đủ".

Thực ra nếu bạn thực sự làm mô hình thì bạn sẽ biết - GPU đắt chỉ là bề ngoài, nút thắt thực sự nằm ở dữ liệu.

Bạn tính toán nhanh đến đâu cũng phải có dữ liệu để tính.
Và bây giờ 90% dữ liệu toàn cầu đều bị khóa trong hệ thống: máy chủ doanh nghiệp, phòng thí nghiệm nghiên cứu, cơ sở dữ liệu nền tảng...
AI chỉ có thể đào tạo từ 10% mẫu "công cộng" đã được rửa sạch, lặp lại và lạm dụng.
Nó không phải là không thông minh, mà là bị cho ăn mù.

Irys làm, chính là đập vỡ bức tường này.
Nó cho phép dữ liệu được xác quyền, có thể được gọi và còn có thể được xác thực trên chuỗi.
Điều này có nghĩa là:

Dữ liệu lần đầu tiên trở nên "có thể nhìn thấy", AI không còn bị giới hạn trong tập công khai;

Mô hình có thể gọi trực tiếp thông tin trên chuỗi, không cần trung gian;

Mỗi nguồn dữ liệu đều có thể được truy nguyên, không lo bị giả mạo.

Bước này có vẻ chỉ là cơ sở hạ tầng,
Nhưng thực ra nó đang mở "tầm nhìn" cho AI - giúp máy móc lần đầu tiên thực sự hiểu thế giới.

Khả năng tính toán让 AI 会思考，
Irys để nó biết nên suy nghĩ về điều gì.

Khi dữ liệu có thể tự do lưu thông, ranh giới của AI mới thực sự được mở rộng.
Đây là ý nghĩa của Irys: không chạy theo xu hướng mà là viết lại thực tế cơ bản của AI.

#KaitoYap @KaitoAI @irys_xyz #Yap @josh_benaron #Irys UXLINK