Trong thời đại bùng nổ thông tin này, đặc biệt là đối với những người tham gia vào lĩnh vực tiền kỹ thuật số, dòng thông tin hàng ngày có thể khiến người ta cảm thấy choáng ngợp. Khi một tin tức mới xuất hiện, chúng ta thường tự hỏi: Thông tin này có đáng tin cậy không? Nó có giá trị với tôi không? Tôi có nên hành động không?

Truyền thống, chúng ta có thể dựa vào kinh nghiệm cá nhân, quan điểm của các nhà lãnh đạo ý kiến hoặc cảm xúc của nhóm để đưa ra phán đoán. Tuy nhiên, phương pháp này về bản chất là thay thế một sự không chắc chắn bằng một sự không chắc chắn khác. Và một thiết kế sáng tạo của nền tảng trade_rumour chính là cố gắng giải quyết một cách hệ thống vấn đề cốt lõi 'làm thế nào để nhận diện thông tin chất lượng cao' thông qua một cơ chế đánh giá hợp tác cộng đồng. Cơ chế này không đưa ra câu trả lời trực tiếp, mà cung cấp cho người dùng một hướng dẫn thông minh tập thể.

Từ đánh giá cá nhân đến trí tuệ tập thể: Ý nghĩa sâu xa của hệ thống đánh giá

Đầu tiên, chúng ta cần định nghĩa lại cái gọi là 'thông tin chất lượng cao'. Một thông tin chất lượng cao không nhất thiết phải là dự đoán chính xác 100%, mà là một tín hiệu có mật độ thông tin cao, khả năng xác minh mạnh mẽ, đáng chú ý và cần được theo dõi.

Cơ chế đánh giá cộng đồng này thực sự đang định lượng ba khía cạnh quan trọng:

1. Điểm độ tin cậy: Đo lường mức độ nghiêm túc của thông tin
Người dùng bỏ phiếu về độ tin cậy của thông tin không phải để dự đoán tính xác thực, mà là dựa trên 'chuỗi chứng cứ' đã được cung cấp để đánh giá tập thể. Nếu một thông tin chỉ có một ảnh chụp mờ, không có bất kỳ dữ liệu trên chuỗi nào hoặc thông báo chính thức nào hỗ trợ, thì nó sẽ tự nhiên nhận được điểm số độ tin cậy thấp.

Cơ chế đánh giá này được thiết kế để cung cấp một phương pháp khách quan và có hệ thống hơn cho việc sàng lọc thông tin và ra quyết định, giúp nâng cao khả năng nhận diện thông tin của các thành viên trong cộng đồng, đồng thời tạo ra một môi trường tốt hơn cho việc truyền bá thông tin chất lượng cao.