Khi thành phố phải đối mặt với các sự kiện khẩn cấp, dữ liệu tổng hợp chính xác và kịp thời thường là tài nguyên khan hiếm nhất. Dù là trong thời gian đại dịch khi khó khăn trong việc biết được tình trạng giường bệnh và nguồn cung khẩu trang của bệnh viện, hay trong thời gian mưa lớn khi không thể kịp thời hiểu được tình trạng ngập nước và nhu cầu vật tư của cộng đồng, quyết định thường dựa vào phán đoán kinh nghiệm, dẫn đến phản ứng chậm trễ.

Tuy nhiên, hệ thống "Phản ứng khẩn cấp dữ liệu đột xuất" do Pyth Network phát triển đã mang lại sự thay đổi đáng kể cho quản lý khẩn cấp đô thị. Hệ thống này có khả năng tích hợp các nguồn dữ liệu phân tán trong thời gian ngắn, cung cấp hỗ trợ chính xác cho điều phối khẩn cấp của thành phố.

Năm ngoái, khi một thành phố bị bão tấn công, lợi thế của hệ thống này đã được thể hiện rõ ràng. Đối mặt với tình trạng ngập nước và mất điện ở nhiều khu vực trong thành phố, văn phòng ứng phó khẩn cấp của chính phủ cần khẩn trương nắm bắt thông tin quan trọng như phân bố các đoạn đường ngập nước, danh sách các cộng đồng mất điện và tồn kho vật tư khẩn cấp. Những dữ liệu này phân tán giữa nhiều bộ phận như chính quyền địa phương, điện lực và bộ phận dân chính, định dạng không đồng nhất, nếu sử dụng phương pháp truyền thống để tích hợp, ít nhất sẽ mất 6 giờ, khó đáp ứng yêu cầu về tính kịp thời của cứu trợ khẩn cấp.

Đội ngũ Pyth ngay khi nhận được yêu cầu đã nhanh chóng hành động. Họ đầu tiên kết nối với dữ liệu cảm biến giám sát ngập nước của các bộ phận chính quyền địa phương, thu thập thông tin về độ sâu ngập nước tại hơn 200 điểm giám sát theo thời gian thực. Tiếp theo, đội ngũ kết nối với hệ thống khu vực mất điện của công ty điện lực, đồng bộ hóa phạm vi và thời gian phục hồi dự kiến của 15 cộng đồng bị mất điện. Cuối cùng, họ đã tích hợp dữ liệu kho hàng vật tư khẩn cấp của bộ phận dân chính, xác định rõ kho hàng và vị trí lưu trữ của các vật tư như lều bạt, thực phẩm.

Chỉ trong 2,5 giờ, đội ngũ Pyth đã thành công trong việc tích hợp ba loại dữ liệu thành một "bảng điều khiển khẩn cấp" toàn diện. Bảng điều khiển này rõ ràng đánh dấu các đoạn đường có nước ngập nghiêm trọng cần ưu tiên thoát nước, các cộng đồng mất điện cần phân phối thiết bị chiếu sáng khẩn cấp, cũng như các khu vực cần cung cấp vật tư. Các cơ quan chính phủ đã nhanh chóng triển khai hoạt động cứu hộ dựa trên bảng điều khiển này, làm tăng hiệu quả cứu hộ lên 50%, rút ngắn đáng kể thời gian cứu hộ dự kiến.

Trường hợp này thể hiện rõ ràng vai trò quan trọng của công nghệ tích hợp dữ liệu trong quản lý khẩn cấp tại đô thị. Bằng cách tổng hợp thông tin quan trọng một cách nhanh chóng và chính xác, các nhà quyết định có thể phân bổ tài nguyên hiệu quả hơn, nâng cao hiệu suất cứu hộ và cuối cùng là bảo vệ an toàn cho công dân và sự vận hành của thành phố tốt hơn. Với sự phát triển không ngừng của các công nghệ như Pyth Network, chúng ta có lý do để hy vọng rằng trong tương lai, các thành phố sẽ có thể phản ứng nhanh chóng và chính xác hơn khi đối mặt với các sự kiện bất ngờ.