Tác giả: Tiền điện tử Khám Phá, Gate Nghiên Cứu

AIGC là gì?

AIGC (Nội dung do AI tạo ra) sử dụng trí tuệ nhân tạo để sản xuất nội dung phù hợp với nhu cầu của bạn. "GC" là viết tắt của nội dung được tạo ra. Trong số các khái niệm liên quan, PGC (nội dung được tạo ra chuyên nghiệp) và UGC (nội dung do người dùng tạo) thì quen thuộc hơn. Như tên gọi của nó, AIGC sử dụng AI để tạo ra nội dung.

ChatGPT, hiện đang được chú ý, là một sản phẩm tương đối thành công trong lĩnh vực AIGC. Kể từ khi ra mắt, nó đã gây bão toàn cầu, vượt qua 100 triệu người dùng hoạt động hàng tháng chỉ trong một tháng. Những con số này vượt trội hơn các nền tảng phổ biến như TikTok và Facebook. Dữ liệu lịch sử còn thú vị hơn nữa.

Ngoài lĩnh vực hỏi đáp được đại diện bởi ChatGPT, AIGC cũng đã giới thiệu nhiều sản phẩm xuất sắc trong các lĩnh vực khác. Trong số này, việc tạo ra nghệ thuật bằng AI đã trở nên trưởng thành hơn. AI có thể tạo ra hình ảnh mong muốn dựa trên hướng dẫn của bạn.

Hiện tại, AIGC đã trở thành xu hướng mới nóng nhất, với các nhà chơi lớn phác thảo các chiến lược của họ. Nếu Metaverse được gán nhãn là một "bong bóng" 21 năm trước, sự trỗi dậy của AIGC sẽ thúc đẩy sự phát triển của Metaverse và hỗ trợ trong việc hiện thực hóa nó.

Trong toàn bộ hệ sinh thái kỹ thuật số, nếu Metaverse trở thành đại diện của Web3.0, thì các kịch bản ứng dụng ảo là nội dung đầu ra quan trọng nhất của Metaverse. Các nhân vật nổi tiếng, bao gồm Musk và Zuckerberg, cũng đã tham gia, chỉ trích các ông lớn công nghệ vì đã tạo ra các ứng dụng ảo mới.

Vì vậy, khi AIGC tích hợp với Metaverse, nó sẽ không tránh khỏi trở thành một phần quan trọng trong sản xuất nội dung. Tất nhiên, AIGC có nhiều chức năng, đa dạng và sẽ không bị giới hạn trong một ngành công nghiệp cụ thể. Điều đầu tiên nảy ra trong tâm trí là nó sẽ bắt đầu giải quyết nhiều thách thức khác nhau.

Lịch sử phát triển AIGC

Bắt đầu từ năm 2014, đề xuất "Mạng đối kháng sinh sản" (GAN) năm đó đã trở thành một mô hình học sâu phổ biến trong số các nhà sản xuất lớn. Nhìn lại, điều này có thể được coi là nền tảng thực tiễn sớm nhất của AIGC.

Nguyên tắc cốt lõi của GAN áp dụng ý tưởng về sự cạnh tranh giữa các mô hình. Mô hình sinh G liên tục tạo ra và xuất ra, được đưa vào mô hình phân biệt D cùng với tập huấn luyện để đánh giá, sau đó tối ưu hóa việc học.

Mô hình sinh G và mô hình phân biệt D cạnh tranh với nhau và học cùng nhau để đạt được kết quả tối ưu (đầu ra của mô hình phân biệt sau khi được cung cấp đầu ra được tạo ra bởi mô hình sinh và tập huấn luyện là 0.5, có nghĩa là không thể xác định liệu đầu vào có phải là dữ liệu thực hay không).

Hình trên minh họa quá trình đào tạo mô hình sinh với đầu vào X đã cho, từ việc ban đầu tuân theo phân phối đồng đều đến việc phù hợp với phân phối chuẩn.

Vào năm 2020, Art Blocks, một trong những người tiên phong trong lĩnh vực NFT nghệ thuật sinh ra, đã được ra mắt thành công. Điều này đánh dấu bước đầu tiên của AIGC trong lĩnh vực blockchain.

Art Blocks, một nền tảng nghệ thuật được tạo ra ngẫu nhiên do Erick Snowfro sáng lập, là một nền tảng tập trung vào nội dung tạo ra có thể lập trình. Nội dung được tạo ra là không thể thay đổi trên blockchain Ethereum.

Quá trình ngẫu nhiên của nó được điều khiển bởi các con số. Những con số này trước tiên được lưu trữ trong NFT trên mạng Ethereum. Chuỗi số này kiểm soát một loạt các thuộc tính của tác phẩm nghệ thuật mà bạn sở hữu và cuối cùng tạo ra một NFT độc nhất theo ý tưởng của bạn.

Các nhà sáng tạo cần cấu hình trước và triển khai các kịch bản nghệ thuật được tạo ra của họ trong Art Blocks, đảm bảo rằng đầu ra và đầu vào của họ là chính xác, sau đó lưu trữ các kịch bản trên mạng ETH bằng cách sử dụng các công cụ.

Đối với những người sưu tập, khi họ đúc một loạt tác phẩm nhất định, họ về cơ bản nhận được một giá trị hash ngẫu nhiên, và sau đó kịch bản được thực thi để tạo ra một NFT tương ứng với giá trị hash đó.

Ngay trước khi công bố, Gate đã thông báo trên Twitter về việc ra mắt chính thức sản phẩm AI đầu tiên của mình - Gicasso. Người dùng có thể sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để tạo ra các NFT mới dựa trên các tác phẩm cá nhân của họ sau khi thêm các mô tả tương ứng. Đây cũng là lần đầu tiên một ứng dụng "hình ảnh đến hình ảnh" được ra mắt trong lĩnh vực blockchain.

Cho đến năm 2021, AIGC chủ yếu tạo ra văn bản (bài viết ma), nhưng định dạng nội dung mà mô hình thế hệ mới có thể xử lý bao gồm văn bản, âm thanh, hình ảnh, video, hành động, v.v. Nó có thể phát huy đầy đủ lợi thế kỹ thuật của mình về mặt sáng tạo, biểu đạt, lặp lại, giao tiếp và cá nhân hóa.

Tốc độ phát triển của AIGC trong năm 2022 thật đáng kinh ngạc. Vào đầu năm, nó vẫn ở giai đoạn kỹ thuật thô, nhưng chỉ trong vài tháng, nó đã đạt đến mức độ chuyên nghiệp, và các sản phẩm đạt được kết quả đủ thuyết phục.

Triển vọng tương lai của AIGC

Mất mười năm để AIGC phát triển từ khái niệm đến sự trưởng thành của sản phẩm.

Sự trưởng thành của AIGC cũng khiến việc triển khai Metaverse không còn chỉ là lời nói suông. Nó không chỉ thực sự giúp đỡ cho sự phát triển trong tương lai của Metaverse mà còn tiết kiệm đáng kể chi phí lao động. Với AI, nó có thể thoát khỏi những ràng buộc của quy trình sản xuất và có vô vàn khả năng ứng dụng và trí tưởng tượng, cho phép Metaverse phát triển nhanh chóng và sản xuất nội dung chất lượng cao với hiệu suất cao.

Chúng ta nên tin rằng, dựa trên tình hình phát triển hiện tại, một chip ảo có thể sẽ được ra mắt bất ngờ vào một ngày nào đó trong tương lai, cho phép người dùng khám phá thế giới ảo vô hạn. Vào thời điểm đó, chúng ta có thể giống như ngày hôm nay, với sự tò mò và những trải nghiệm mới, thực sự bước vào kỷ nguyên Web3.0 và mở ra một kỷ nguyên mới của Metaverse.