Lagrange gần đây đã có những bước tiến kỹ thuật trong lĩnh vực Web3, đặc biệt là những đột phá xung quanh zk-SNARK và AI có thể xác minh, đang thu hút không ít sự theo dõi. Dự án này không phải từ hư vô mà thực sự đang giải quyết một số điểm đau tồn tại thực tế trong ngành - chẳng hạn như vấn đề hiệu suất xử lý dữ liệu của Blockchain và thách thức về độ tin cậy trong quyết định của AI.
Họ đã ra mắt DeepProve-1, hiện đã có thể coi là hệ thống zkML đầu tiên có thể đưa vào môi trường sản xuất, có khả năng xác thực mã hóa cho suy diễn LLM hoàn chỉnh. Điều này có nghĩa là gì? AI không còn là "hộp đen", đầu ra của nó trở nên có thể kiểm toán, có thể xác minh. Điều này đặc biệt quan trọng đối với các hệ sinh thái như DeFi, nơi phụ thuộc mạnh vào tính minh bạch và sự tin tưởng. Chẳng hạn, một giao thức cho vay có thể đưa AI vào để đánh giá rủi ro động, đồng thời nhờ vào DeepProve-1 tự chứng minh rằng quyết định của nó không bị thao túng. Tiếp theo, hãy xem một công nghệ cốt lõi khác của họ là Dynamic SNARKs. Nó đặc biệt giỏi trong việc xử lý dữ liệu trên chuỗi liên tục thay đổi, thực hiện cập nhật gia tăng thay vì tính toán lại toàn bộ. Ví dụ, một dự án DeFi có thể sử dụng nó để theo dõi giá trị biến động của tài sản thế chấp theo thời gian thực, mà không cần xử lý lại toàn bộ lịch sử, hiệu quả được cải thiện rõ rệt. Về mặt chuỗi chéo, phương pháp của Lagrange cũng rất đặc sắc. Nó không dựa vào các mô hình truyền thống như cầu đa chữ ký, mà xây dựng tính an toàn trên nền tảng mật mã ZK. Việc xác thực trạng thái chuỗi chéo được hoàn thành thông qua mạng chứng minh phi tập trung, vừa thoát khỏi sự phụ thuộc vào việc thêm tín hiệu.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Lagrange gần đây đã có những bước tiến kỹ thuật trong lĩnh vực Web3, đặc biệt là những đột phá xung quanh zk-SNARK và AI có thể xác minh, đang thu hút không ít sự theo dõi. Dự án này không phải từ hư vô mà thực sự đang giải quyết một số điểm đau tồn tại thực tế trong ngành - chẳng hạn như vấn đề hiệu suất xử lý dữ liệu của Blockchain và thách thức về độ tin cậy trong quyết định của AI.
Họ đã ra mắt DeepProve-1, hiện đã có thể coi là hệ thống zkML đầu tiên có thể đưa vào môi trường sản xuất, có khả năng xác thực mã hóa cho suy diễn LLM hoàn chỉnh. Điều này có nghĩa là gì? AI không còn là "hộp đen", đầu ra của nó trở nên có thể kiểm toán, có thể xác minh. Điều này đặc biệt quan trọng đối với các hệ sinh thái như DeFi, nơi phụ thuộc mạnh vào tính minh bạch và sự tin tưởng. Chẳng hạn, một giao thức cho vay có thể đưa AI vào để đánh giá rủi ro động, đồng thời nhờ vào DeepProve-1 tự chứng minh rằng quyết định của nó không bị thao túng.
Tiếp theo, hãy xem một công nghệ cốt lõi khác của họ là Dynamic SNARKs. Nó đặc biệt giỏi trong việc xử lý dữ liệu trên chuỗi liên tục thay đổi, thực hiện cập nhật gia tăng thay vì tính toán lại toàn bộ. Ví dụ, một dự án DeFi có thể sử dụng nó để theo dõi giá trị biến động của tài sản thế chấp theo thời gian thực, mà không cần xử lý lại toàn bộ lịch sử, hiệu quả được cải thiện rõ rệt.
Về mặt chuỗi chéo, phương pháp của Lagrange cũng rất đặc sắc. Nó không dựa vào các mô hình truyền thống như cầu đa chữ ký, mà xây dựng tính an toàn trên nền tảng mật mã ZK. Việc xác thực trạng thái chuỗi chéo được hoàn thành thông qua mạng chứng minh phi tập trung, vừa thoát khỏi sự phụ thuộc vào việc thêm tín hiệu.