Dự đoán hàng đầu về mã hóa AI năm 2025

Với sự phát triển mạnh mẽ của ngành AI, lĩnh vực mã hóa AI đang nhanh chóng nổi lên. Một nhà nghiên cứu chuyên về mã hóa AI đã đưa ra 10 dự đoán cho năm 2025, dưới đây là chi tiết các dự đoán.

1. Tổng giá trị thị trường của mã hóa AI đạt 1500 tỷ đô la

Hiện tại, mã hóa AI token chỉ chiếm 2.9% tổng giá trị của các đồng tiền ảo khác, nhưng tỷ lệ này dự kiến sẽ tăng đáng kể. AI bao gồm nhiều lĩnh vực từ nền tảng hợp đồng thông minh đến meme, DePIN, nền tảng Agent, mạng dữ liệu và lớp phối hợp thông minh, vị thế thị trường của nó hứa hẹn sẽ ngang hàng với DeFi và meme.

Lý do chúng tôi tự tin về điều này bao gồm:

• mã hóa AI là sự kết hợp của hai công nghệ mạnh mẽ nhất
• Các sự kiện kích thích sự cuồng nhiệt AI có thể xảy ra, chẳng hạn như IPO của các công ty AI lớn.
• Vốn Web2 bắt đầu quan tâm đến hạ tầng AI phi tập trung
• Khái niệm AI dễ hiểu và thú vị, nhà đầu tư cá nhân có thể đầu tư thông qua mã thông báo

2. Sự phục hưng của Bittensor

Là một dự án lâu đời trong lĩnh vực mã hóa AI, cơ sở hạ tầng AI phi tập trung Bittensor(TAO) đã hoạt động nhiều năm. Mặc dù AI đang rất hot, giá token của nó vẫn dao động ở mức một năm trước. Nhưng tư duy tổ ong kỹ thuật số của Bittensor(Digital Hivemind) đang âm thầm thực hiện những bước nhảy vọt: phí đăng ký subnet thấp hơn, hiệu suất subnet vượt trội hơn so với các đồng nghiệp Web2, và khả năng tương thích EVM đã mang đến các chức năng tương tự DeFi.

Nguyên nhân khiến TAO không thể tăng giá bao gồm kế hoạch lạm phát và sự chú ý của thị trường đối với nền tảng Agent. Tuy nhiên, dTAO dự kiến sẽ ra mắt vào quý 1 năm 2025 có thể trở thành một bước ngoặt lớn. dTAO sẽ cho phép mỗi subnet có mã thông báo riêng của nó, và giá tương đối của các mã thông báo này sẽ quyết định việc phân bổ phát thải.

Lý do tiềm năng cho sự phục hưng của Bittensor:

• Cơ chế phát thải dựa trên thị trường
• Nhà đầu tư có thể triển khai vốn cho các subnet cụ thể
• Tích hợp EVM thu hút nhiều nhà phát triển gốc mã hóa hơn.

3. Tính toán thị trường trở thành "thị trường L1" tiếp theo

Xu hướng rõ ràng nhất hiện nay là nhu cầu không ngừng về khả năng tính toán. Một CEO của một công ty chip nổi tiếng từng dự đoán rằng nhu cầu suy diễn sẽ tăng "một tỷ lần". Sự tăng trưởng theo cấp số nhân này sẽ làm đảo lộn kế hoạch cơ sở hạ tầng truyền thống, cần có giải pháp mới.

Lớp tính toán phi tập trung cung cấp khả năng tính toán nguyên thủy theo cách có thể xác minh và hiệu quả về kinh tế. Nhiều công ty khởi nghiệp đang âm thầm xây dựng nền tảng vững chắc, tập trung vào sản phẩm hơn là token. Khi việc đào tạo mô hình AI trở nên khả thi theo cách phi tập trung, quy mô thị trường tiềm năng sẽ mở rộng nhanh chóng.

So sánh với thị trường L1:

• Tương tự như cuộc tranh luận L1 năm 2021, các giao thức tính toán cũng sẽ bắt đầu cạnh tranh.
• Quy mô thị trường điện toán đám mây từ 6800 tỷ USD đến 2.5 triệu tỷ USD, khiến thị trường mã hóa AI trở nên nhỏ bé.

Người chiến thắng sẽ dẫn dắt một lĩnh vực hoàn toàn mới. Tập trung vào độ tin cậy, hiệu quả chi phí và tính thân thiện với nhà phát triển sẽ là chìa khóa để chiến thắng.

4. Các tác nhân AI sẽ tràn ngập giao dịch blockchain

Dự kiến đến cuối năm 2025, 90% giao dịch trên chuỗi sẽ được thực hiện bởi các tác nhân AI, thay vì thao tác trực tiếp của con người. Những tác nhân này sẽ liên tục tái cân bằng các bể thanh khoản, phân phối phần thưởng hoặc thực hiện các khoản thanh toán nhỏ dựa trên phản hồi dữ liệu thời gian thực.

Mọi thứ được xây dựng trong bảy năm qua ( L1, rollup, DeFi, NFT ) đều đã đặt nền tảng cho một thế giới nơi AI hoạt động trên chuỗi. Thật mỉa mai, nhiều nhà xây dựng có thể không nhận ra rằng họ đang tạo ra cơ sở hạ tầng cho một tương lai do máy móc thống trị.

Nguyên nhân của sự chuyển biến này bao gồm:

• Giảm thiểu lỗi do con người
• Hỗ trợ thanh toán nhỏ hơn, thường xuyên hơn và hiệu quả hơn.
• Đơn giản hóa thao tác của người dùng

Các tác nhân AI sẽ tạo ra một lượng lớn hoạt động trên chuỗi, điều này cũng giải thích tại sao tất cả các L1/L2 đều đang chấp nhận các tác nhân. Thách thức lớn nhất là đảm bảo rằng các hệ thống do các tác nhân này thúc đẩy có trách nhiệm với con người. Khi tỷ lệ giao dịch do các tác nhân khởi xướng tăng lên, sẽ cần các cơ chế quản trị, nền tảng phân tích và công cụ kiểm toán mới.

5. Sự trỗi dậy của cụm trí tuệ nhân tạo

Khái niệm về cụm Agent đề cập đến việc các tác nhân AI vi mô hợp tác liền mạch để thực hiện các kế hoạch vĩ đại. Hiện nay, hầu hết các tác nhân AI hoạt động độc lập, tương tác rất ít và không thể đoán trước. Cụm Agent sẽ thay đổi tình hình này, cho phép mạng lưới các tác nhân AI có thể trao đổi thông tin, thương lượng và đưa ra quyết định hợp tác.

Cụm có thể phối hợp các tài nguyên tính toán phân tán, xử lý thông tin lỗi và các nhiệm vụ phức tạp khác. Mỗi Agent đều là chuyên gia, thực hiện chính xác nhiệm vụ của mình. Những mạng lưới cụm này sẽ tạo ra trí tuệ mạnh mẽ hơn so với AI đơn lẻ.

Để làm cho cụm phát triển mạnh mẽ, tiêu chuẩn giao tiếp chung là rất quan trọng. Nhiều nhóm đang đặt nền tảng cho sự xuất hiện của cụm Agent. Sự phi tập trung đóng vai trò then chốt trong đó, việc quản lý các quy tắc trên chuỗi minh bạch giúp hệ thống trở nên linh hoạt và thích ứng hơn.

6. Nhóm làm việc AI mã hóa sẽ là sự kết hợp giữa con người và máy móc

Một giao thức đã thuê một AI Agent làm thực tập sinh truyền thông xã hội, điều này báo hiệu rằng trong tương lai, AI Agent sẽ trở thành những cộng tác viên thực thụ, có quyền tự chủ, trách nhiệm và thậm chí là lương. Các công ty trong nhiều ngành đang thử nghiệm các đội ngũ kết hợp giữa con người và máy.

Lợi ích của việc hợp tác với AI Agent trong tương lai:

• Năng suất tăng vọt
• Xây dựng niềm tin thông qua hợp đồng thông minh
• Quy tắc xã hội không ngừng phát triển

"Nhân viên" và "phần mềm" sẽ bắt đầu mờ nhạt vào năm 2025.

7. 99% AI Agent sẽ biến mất - chỉ những cái hữu ích mới có thể tồn tại

Trong tương lai, chúng ta sẽ thấy sự "loại bỏ kiểu Darwin" giữa các tác nhân AI. Việc vận hành các tác nhân AI yêu cầu chi phí tài nguyên tính toán, nếu tác nhân không thể tạo ra đủ giá trị để chi trả cho "tiền thuê" của nó, thì sẽ bị loại bỏ.

Ví dụ về trò chơi sinh tồn Agent:

• AI tín dụng carbon: Nhận diện hiệu suất mạng năng lượng kém và giao dịch hạn ngạch tín dụng carbon
• Robot arbitrage DEX: Sử dụng sự chênh lệch giá giữa các sàn giao dịch phi tập trung
• Người đăng Shitposter trên mạng xã hội: Dù thú vị nhưng thiếu nguồn thu nhập bền vững

Agent được thúc đẩy bởi tính hữu ích sẽ phát triển mạnh mẽ, trong khi Agent phân tán sự chú ý sẽ dần biến mất. Cơ chế loại bỏ này có lợi cho đổi mới trong ngành, thúc đẩy các nhà phát triển ưu tiên tính thực tiễn hơn là sự thu hút.

8. Dữ liệu tổng hợp vượt qua dữ liệu của con người

AI phụ thuộc vào sự phát triển của dữ liệu, nhưng nhu cầu khổng lồ của nó đã gây ra lo ngại về sự cạn kiệt dữ liệu. Dữ liệu tổng hợp cung cấp một giải pháp thay thế có thể mở rộng, đạo đức và thân thiện với quyền riêng tư cho dữ liệu của con người.

Lợi ích của dữ liệu tổng hợp:

• quy mô vô hạn
• Thân thiện với quyền riêng tư
• Có thể tùy chỉnh

Dự kiến, làn sóng AI phi tập trung tiếp theo sẽ tập trung vào "phòng thí nghiệm vi mô", những phòng thí nghiệm có thể tạo ra các tập dữ liệu tổng hợp chuyên biệt cao cho các trường hợp sử dụng cụ thể. Những phòng thí nghiệm vi mô này sẽ khéo léo vượt qua các rào cản chính sách và quy định trong việc tạo ra dữ liệu.

9. Đào tạo phi tập trung thực tiễn hơn

Năm 2024, một số người tiên phong đã vượt qua ranh giới của việc đào tạo phi tập trung. Mặc dù các mô hình này có hiệu suất thấp hơn so với các mô hình cơ sở hiện có, nhưng dự kiến sẽ có sự thay đổi vào năm 2025.

Gần đây, một nhóm đã đạt được tiến bộ, giảm đáng kể nhu cầu giao tiếp giữa các GPU. Điều này có nghĩa là có thể thực hiện việc huấn luyện mô hình lớn trên băng thông chậm mà không cần cơ sở hạ tầng chuyên biệt.

Với sự tiến bộ của công nghệ, các mô hình vi mô sẽ trở nên thực tiễn và hiệu quả hơn. Tương lai của AI không nằm ở quy mô, mà nằm ở việc trở nên tốt hơn và dễ sử dụng hơn. Dự kiến sẽ sớm xuất hiện các mô hình hiệu suất cao có thể chạy trên các thiết bị biên hoặc thậm chí trên điện thoại di động.

10. Mười giao thức mã hóa AI mới có giá trị thị trường đạt 1 tỷ USD

Thị trường mã hóa AI có quy mô lớn và vẫn chưa được phát triển đầy đủ, không có khả năng bị chi phối bởi một số ít người tham gia. Dự kiến đến cuối năm 2025, sẽ có ít nhất mười giao thức mã hóa AI mới ( chưa phát hành token và ) sẽ có giá trị vốn hóa thị trường lưu thông vượt quá 1 tỷ USD.

AI phi tập trung vẫn đang ở giai đoạn khởi đầu, nguồn nhân lực ngày càng mở rộng. Các giao thức mới, mô hình mã thông báo và khung mã nguồn mở sẽ liên tục xuất hiện. Những người tham gia mới này có thể thay thế các dự án hiện tại thông qua các cơ chế khuyến khích đổi mới, đột phá công nghệ và cải tiến trải nghiệm người dùng.

Quy mô thị trường lớn đã đặt nền tảng cho sự bùng nổ của các dự án, mặc dù nhiều dự án sẽ dần biến mất, nhưng một số ít dự án có thể sở hữu sức mạnh cách mạng. Vị thế dẫn đầu của các dự án hiện tại có thể khó duy trì, các giao thức mã hóa AI trị giá 1 tỷ USD mới sắp xuất hiện, mang lại nhiều cơ hội cho các nhà đầu tư thông minh.