Phi tập trung điện toán đám mây: Cuộc cách mạng AI khả năng tính toán đầy hứa hẹn trong tương lai
Trong những năm gần đây, với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ, giá trị thị trường của các công ty như OpenAI và Nvidia đã tăng mạnh. Sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và tiền điện tử đã trở thành câu chuyện cốt lõi của thị trường hiện tại, thu hút nhiều vốn và sự chú ý. Trong bối cảnh này, Phi tập trung đã thể hiện tiềm năng to lớn như một công cụ thúc đẩy sự phát triển của AI. Mặc dù vẫn còn khoảng cách với các mô hình tập trung trong ứng dụng thực tiễn, nhưng việc tận dụng lợi thế của Web3 để mở rộng bốn lĩnh vực cốt lõi của AI - dữ liệu, mô hình, đào tạo và suy luận, đã trở thành mục tiêu chung của các bên tham gia trong ngành.
Công nghệ phi tập trung có thể cung cấp hỗ trợ trong bốn lĩnh vực này. Dữ liệu là yếu tố cốt lõi, là nền tảng cho công nghệ AI. Dù là gán nhãn dữ liệu hay lưu trữ, phi tập trung đều có thể phát huy vai trò quan trọng. Trong khi đó, khả năng tính toán là công cụ then chốt để xử lý dữ liệu, nhằm tối đa hóa hiệu suất sản xuất. Bài viết này sẽ thảo luận về "khả năng tính toán" trong khuôn khổ sinh thái và mô hình kinh tế của Crypto x AI x DePIN.
Một, DePIN và khung sinh thái khả năng tính toán phi tập trung
**Điểm đau: **Khả năng tính toán chất lượng cao như một sản phẩm thiết yếu trong nghiên cứu phát triển AI, đã bị các ông lớn truyền thống độc quyền, khiến các công ty khởi nghiệp và cá nhân khó tiếp cận nguồn tài nguyên khả năng tính toán với chi phí hợp lý.
Giải pháp phi tập trung: Các dự án DePIN thường sử dụng mô hình kinh tế P2P, cho phép người dùng trở thành nhà cung cấp tài nguyên nhận phần thưởng bằng token. Khi nhu cầu về khả năng tính toán AI phi tập trung tăng vọt, sự phát triển của hệ sinh thái đã hình thành một khung cân bằng. Các dự án hàng đầu như Io.net, Exabit và PingPong đóng vai trò khác nhau trong hệ sinh thái, thể hiện rào cản công nghệ mạnh mẽ và tiềm năng phát triển.
Hệ sinh thái khả năng tính toán AI phi tập trung chủ yếu bao gồm ba phần, lần lượt đóng vai trò là đại lý tài nguyên, nhà cung cấp và nhà phân phối:
Đại lý tài nguyên - Io.net
Io.net là mạng tính toán phi tập trung, cung cấp khả năng tính toán AI chất lượng cao với giá thấp cho khách hàng như là đơn vị đại lý tính toán. Bên cung cấp sở hữu tài nguyên GPU phân bố toàn cầu, đối tượng khách hàng chủ yếu là các công ty khởi nghiệp tập trung vào suy diễn AI.
Io.net gần đây đã hoàn tất vòng gọi vốn A trị giá 30 triệu USD, với mục tiêu tập hợp 1 triệu GPU để hình thành một mạng lưới DePIN khả năng tính toán lớn. Người dùng có thể đóng góp khả năng tính toán GPU/CPU nhàn rỗi để nhận phần thưởng bằng token. Mục tiêu cốt lõi của họ là cung cấp khả năng tính toán AI chất lượng cao với chi phí thấp trong môi trường phi tập trung.
Dịch vụ IO Cloud của Io.net sử dụng mô-đun cụm, thực hiện công việc phối hợp quy mô lớn với GPU, giúp các công ty khởi nghiệp AI có thể triển khai phần cứng tính toán với chi phí thấp. Hiện tại, Io.net đã tập hợp hơn 200.000 GPU, trở thành nền tảng cung cấp khả năng tính toán hàng đầu trong ngành.
Nhà cung cấp tài nguyên - Exabit
Exabit là nút dịch vụ khả năng tính toán AI, cung cấp đủ tài nguyên chip hỗ trợ học máy sâu. Đội ngũ sở hữu rào cản tài nguyên kỹ thuật mạnh mẽ, có thể truy cập trực tiếp vào hàng trăm thiết bị GPU cao cấp trong các phòng máy.
Exabit cung cấp khả năng tính toán máy học quy mô lớn cho các ông lớn Web3, giảm đáng kể chi phí cho khách hàng trong khi nâng cao hiệu quả. Chính nó chủ yếu thông qua các kênh cung cấp khả năng tính toán độc đáo, cung cấp dịch vụ khả năng tính toán nhanh chóng, chất lượng và đáng tin cậy cho khách hàng.
Exabit đã hợp tác với các ông lớn về khả năng tính toán như Renders Network, Io.net, cam kết đóng góp cho lĩnh vực học máy thông qua phương thức phi tập trung.
Nhà cung cấp tài nguyên - PingPong
PingPong như một nhà cung cấp kênh tài nguyên DePIN, áp dụng giao thức mở theo kiểu nền tảng, cung cấp dịch vụ tài nguyên tổng hợp cấp thấp. Mục tiêu của nó là trở thành một bộ tổng hợp dịch vụ DePIN, tương tự như 1inch hoặc Uber trong lĩnh vực DePIN.
PingPong thông qua lớp điều khiển để lấy thông tin về tình hình tài nguyên của các mạng, cung cấp SDK và sử dụng thuật toán định tuyến để phù hợp với dịch vụ tối ưu cho người dùng. Mô hình này nhằm nâng cao chất lượng của tầng ứng dụng DePIN, và tìm kiếm mạng khả năng tính toán với giá tối ưu khi tài nguyên không đủ.
Hai, phân tích hệ sinh thái khả năng tính toán phi tập trung
Io.net và Exabit đã đạt được hợp tác chiến lược, cùng nhau nỗ lực nâng cao tốc độ và độ ổn định của mạng. Hai công ty cho rằng, sự thành công của ngành công nghiệp tính toán phi tập trung cần sự hợp tác chặt chẽ của các nhà lãnh đạo sớm.
Đối mặt với những hạn chế của điện toán đám mây truyền thống, tính toán phi tập trung cung cấp một giải pháp thay thế mở, dễ tiếp cận và hợp lý hơn. Tuy nhiên, việc thách thức vị thế của các ông lớn trong lĩnh vực điện toán đám mây vẫn cần nỗ lực chung từ các nhà đổi mới trong ngành.
Chế độ tài sản
Mô hình tài sản nặng:
Exabit đóng vai trò là bên cung cấp, sở hữu rào cản tài nguyên mạnh mẽ. Thiết bị khả năng tính toán máy học chất lượng cao vừa đắt đỏ vừa hiếm có, lợi thế tài nguyên của Exabit ở bên cung cấp khó có thể thay thế. Mô hình tài sản nặng này cần đầu tư tài sản cố định lớn, tạo ra rào cản gia nhập ngành ở mức cao.
Mô hình tài sản nhẹ:
Io.net với vai trò là nhà môi giới khả năng tính toán, áp dụng mô hình vận hành tài sản nhẹ, thông qua việc vận hành cộng đồng và xây dựng đồng thuận để tạo dựng thương hiệu mạnh mẽ. Các dịch vụ cốt lõi của nó bao gồm tổng hợp khả năng tính toán GPU từ các nhà đầu tư nhỏ lẻ, thu mua khả năng tính toán chất lượng cao từ phía cung cấp để bán cho các công ty khởi nghiệp AI, cũng như cung cấp nền tảng khai thác khả năng tính toán và đặt cọc.
Ba, Phát triển hợp tác sinh thái
Sự hợp tác giữa Exabit và Io.net đã đặt nền tảng cho hệ sinh thái khả năng tính toán phi tập trung, trong khi sự tham gia của PingPong hy vọng sẽ thúc đẩy sự phát triển của ngành. PingPong, với vai trò là một aggregater dịch vụ DePIN, áp dụng mô hình tài sản nhẹ B2B2C, kết nối bên cung cấp, đại lý tài nguyên và khách hàng cuối.
PingPong thông qua SDK được cung cấp bởi thuật toán định tuyến có thể tạo ra AI Agent, tăng cường khả năng tính toán và tính thanh khoản của tài nguyên và vốn. Sự thành công của nó phụ thuộc vào việc ngày càng nhiều nhà cung cấp và đại lý tham gia vào hệ sinh thái, từ đó mở rộng quy mô kinh doanh và khách hàng.
Bốn, Triển vọng Tương lai
Phi tập trung điện toán đám mây đang phát triển ổn định, khung sinh thái và mô hình ngày càng rõ ràng. Mặc dù quy mô thị trường hiện tại còn tương đối nhỏ, nhưng như một giải pháp mới để giải quyết các hạn chế của điện toán đám mây truyền thống, phi tập trung điện toán đám mây thể hiện tiềm năng to lớn. Với sự tiến bộ của công nghệ và sự gia tăng nhu cầu thị trường, lĩnh vực này có khả năng đạt được sự phát triển đột phá trong tương lai, cung cấp các giải pháp sáng tạo cho vấn đề thiếu hụt nguồn lực AI.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
17 thích
Phần thưởng
17
9
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
CryptoMotivator
· 08-07 05:18
Sao không nói sớm mùi thơm như vậy, mọi người đều đã đến rồi?
Xem bản gốcTrả lời0
MidnightSnapHunter
· 08-07 02:19
Phải chăng đây chính là đứa trẻ được lựa chọn của trời?
Xem bản gốcTrả lời0
rugpull_survivor
· 08-06 16:54
Người khéo léo đảo ngược Thị trường Bear
Xem bản gốcTrả lời0
MidnightMEVeater
· 08-05 17:05
Một đợt nữa của kế hoạch nuôi dưỡng đồ ngốc đã được khởi động, cừu bé tự giác xếp hàng.
Phi tập trung điện toán đám mây: Hệ sinh thái khả năng tính toán AI mới và triển vọng phát triển
Phi tập trung điện toán đám mây: Cuộc cách mạng AI khả năng tính toán đầy hứa hẹn trong tương lai
Trong những năm gần đây, với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ, giá trị thị trường của các công ty như OpenAI và Nvidia đã tăng mạnh. Sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và tiền điện tử đã trở thành câu chuyện cốt lõi của thị trường hiện tại, thu hút nhiều vốn và sự chú ý. Trong bối cảnh này, Phi tập trung đã thể hiện tiềm năng to lớn như một công cụ thúc đẩy sự phát triển của AI. Mặc dù vẫn còn khoảng cách với các mô hình tập trung trong ứng dụng thực tiễn, nhưng việc tận dụng lợi thế của Web3 để mở rộng bốn lĩnh vực cốt lõi của AI - dữ liệu, mô hình, đào tạo và suy luận, đã trở thành mục tiêu chung của các bên tham gia trong ngành.
Công nghệ phi tập trung có thể cung cấp hỗ trợ trong bốn lĩnh vực này. Dữ liệu là yếu tố cốt lõi, là nền tảng cho công nghệ AI. Dù là gán nhãn dữ liệu hay lưu trữ, phi tập trung đều có thể phát huy vai trò quan trọng. Trong khi đó, khả năng tính toán là công cụ then chốt để xử lý dữ liệu, nhằm tối đa hóa hiệu suất sản xuất. Bài viết này sẽ thảo luận về "khả năng tính toán" trong khuôn khổ sinh thái và mô hình kinh tế của Crypto x AI x DePIN.
Một, DePIN và khung sinh thái khả năng tính toán phi tập trung
**Điểm đau: **Khả năng tính toán chất lượng cao như một sản phẩm thiết yếu trong nghiên cứu phát triển AI, đã bị các ông lớn truyền thống độc quyền, khiến các công ty khởi nghiệp và cá nhân khó tiếp cận nguồn tài nguyên khả năng tính toán với chi phí hợp lý.
Giải pháp phi tập trung: Các dự án DePIN thường sử dụng mô hình kinh tế P2P, cho phép người dùng trở thành nhà cung cấp tài nguyên nhận phần thưởng bằng token. Khi nhu cầu về khả năng tính toán AI phi tập trung tăng vọt, sự phát triển của hệ sinh thái đã hình thành một khung cân bằng. Các dự án hàng đầu như Io.net, Exabit và PingPong đóng vai trò khác nhau trong hệ sinh thái, thể hiện rào cản công nghệ mạnh mẽ và tiềm năng phát triển.
Hệ sinh thái khả năng tính toán AI phi tập trung chủ yếu bao gồm ba phần, lần lượt đóng vai trò là đại lý tài nguyên, nhà cung cấp và nhà phân phối:
Đại lý tài nguyên - Io.net
Io.net là mạng tính toán phi tập trung, cung cấp khả năng tính toán AI chất lượng cao với giá thấp cho khách hàng như là đơn vị đại lý tính toán. Bên cung cấp sở hữu tài nguyên GPU phân bố toàn cầu, đối tượng khách hàng chủ yếu là các công ty khởi nghiệp tập trung vào suy diễn AI.
Io.net gần đây đã hoàn tất vòng gọi vốn A trị giá 30 triệu USD, với mục tiêu tập hợp 1 triệu GPU để hình thành một mạng lưới DePIN khả năng tính toán lớn. Người dùng có thể đóng góp khả năng tính toán GPU/CPU nhàn rỗi để nhận phần thưởng bằng token. Mục tiêu cốt lõi của họ là cung cấp khả năng tính toán AI chất lượng cao với chi phí thấp trong môi trường phi tập trung.
Dịch vụ IO Cloud của Io.net sử dụng mô-đun cụm, thực hiện công việc phối hợp quy mô lớn với GPU, giúp các công ty khởi nghiệp AI có thể triển khai phần cứng tính toán với chi phí thấp. Hiện tại, Io.net đã tập hợp hơn 200.000 GPU, trở thành nền tảng cung cấp khả năng tính toán hàng đầu trong ngành.
Nhà cung cấp tài nguyên - Exabit
Exabit là nút dịch vụ khả năng tính toán AI, cung cấp đủ tài nguyên chip hỗ trợ học máy sâu. Đội ngũ sở hữu rào cản tài nguyên kỹ thuật mạnh mẽ, có thể truy cập trực tiếp vào hàng trăm thiết bị GPU cao cấp trong các phòng máy.
Exabit cung cấp khả năng tính toán máy học quy mô lớn cho các ông lớn Web3, giảm đáng kể chi phí cho khách hàng trong khi nâng cao hiệu quả. Chính nó chủ yếu thông qua các kênh cung cấp khả năng tính toán độc đáo, cung cấp dịch vụ khả năng tính toán nhanh chóng, chất lượng và đáng tin cậy cho khách hàng.
Exabit đã hợp tác với các ông lớn về khả năng tính toán như Renders Network, Io.net, cam kết đóng góp cho lĩnh vực học máy thông qua phương thức phi tập trung.
Nhà cung cấp tài nguyên - PingPong
PingPong như một nhà cung cấp kênh tài nguyên DePIN, áp dụng giao thức mở theo kiểu nền tảng, cung cấp dịch vụ tài nguyên tổng hợp cấp thấp. Mục tiêu của nó là trở thành một bộ tổng hợp dịch vụ DePIN, tương tự như 1inch hoặc Uber trong lĩnh vực DePIN.
PingPong thông qua lớp điều khiển để lấy thông tin về tình hình tài nguyên của các mạng, cung cấp SDK và sử dụng thuật toán định tuyến để phù hợp với dịch vụ tối ưu cho người dùng. Mô hình này nhằm nâng cao chất lượng của tầng ứng dụng DePIN, và tìm kiếm mạng khả năng tính toán với giá tối ưu khi tài nguyên không đủ.
Hai, phân tích hệ sinh thái khả năng tính toán phi tập trung
Io.net và Exabit đã đạt được hợp tác chiến lược, cùng nhau nỗ lực nâng cao tốc độ và độ ổn định của mạng. Hai công ty cho rằng, sự thành công của ngành công nghiệp tính toán phi tập trung cần sự hợp tác chặt chẽ của các nhà lãnh đạo sớm.
Đối mặt với những hạn chế của điện toán đám mây truyền thống, tính toán phi tập trung cung cấp một giải pháp thay thế mở, dễ tiếp cận và hợp lý hơn. Tuy nhiên, việc thách thức vị thế của các ông lớn trong lĩnh vực điện toán đám mây vẫn cần nỗ lực chung từ các nhà đổi mới trong ngành.
Chế độ tài sản
Mô hình tài sản nặng: Exabit đóng vai trò là bên cung cấp, sở hữu rào cản tài nguyên mạnh mẽ. Thiết bị khả năng tính toán máy học chất lượng cao vừa đắt đỏ vừa hiếm có, lợi thế tài nguyên của Exabit ở bên cung cấp khó có thể thay thế. Mô hình tài sản nặng này cần đầu tư tài sản cố định lớn, tạo ra rào cản gia nhập ngành ở mức cao.
Mô hình tài sản nhẹ: Io.net với vai trò là nhà môi giới khả năng tính toán, áp dụng mô hình vận hành tài sản nhẹ, thông qua việc vận hành cộng đồng và xây dựng đồng thuận để tạo dựng thương hiệu mạnh mẽ. Các dịch vụ cốt lõi của nó bao gồm tổng hợp khả năng tính toán GPU từ các nhà đầu tư nhỏ lẻ, thu mua khả năng tính toán chất lượng cao từ phía cung cấp để bán cho các công ty khởi nghiệp AI, cũng như cung cấp nền tảng khai thác khả năng tính toán và đặt cọc.
Ba, Phát triển hợp tác sinh thái
Sự hợp tác giữa Exabit và Io.net đã đặt nền tảng cho hệ sinh thái khả năng tính toán phi tập trung, trong khi sự tham gia của PingPong hy vọng sẽ thúc đẩy sự phát triển của ngành. PingPong, với vai trò là một aggregater dịch vụ DePIN, áp dụng mô hình tài sản nhẹ B2B2C, kết nối bên cung cấp, đại lý tài nguyên và khách hàng cuối.
PingPong thông qua SDK được cung cấp bởi thuật toán định tuyến có thể tạo ra AI Agent, tăng cường khả năng tính toán và tính thanh khoản của tài nguyên và vốn. Sự thành công của nó phụ thuộc vào việc ngày càng nhiều nhà cung cấp và đại lý tham gia vào hệ sinh thái, từ đó mở rộng quy mô kinh doanh và khách hàng.
Bốn, Triển vọng Tương lai
Phi tập trung điện toán đám mây đang phát triển ổn định, khung sinh thái và mô hình ngày càng rõ ràng. Mặc dù quy mô thị trường hiện tại còn tương đối nhỏ, nhưng như một giải pháp mới để giải quyết các hạn chế của điện toán đám mây truyền thống, phi tập trung điện toán đám mây thể hiện tiềm năng to lớn. Với sự tiến bộ của công nghệ và sự gia tăng nhu cầu thị trường, lĩnh vực này có khả năng đạt được sự phát triển đột phá trong tương lai, cung cấp các giải pháp sáng tạo cho vấn đề thiếu hụt nguồn lực AI.