Thảo luận về hướng đi tương lai của lĩnh vực AI + Crypto
Gần đây trong các cuộc trao đổi với các doanh nhân và nhà đầu tư, tôi nhận thấy mọi người vẫn lạc quan về triển vọng dài hạn của lĩnh vực AI + Crypto, nhưng lại có một số bối rối về hướng phát triển của Web3 AI Agent. Để giải quyết vấn đề này, tôi đã tổng hợp một vài xu hướng phát triển tương lai có thể xảy ra, để các chuyên gia trong ngành tham khảo:
Dự án AI Agent không thể chỉ dựa vào việc phát hành token đơn giản. Nếu thiếu sự phù hợp thực tế với thị trường sản phẩm, các dự án chỉ hoạt động dựa vào kinh tế token rất dễ bị gán mác là đầu cơ, không có mối liên hệ thực chất với AI.
Trình tự phát triển của hệ sinh thái AI có thể sẽ được điều chỉnh. Khi thị trường AI Agent trở nên lý tính, nó có thể trở thành phương tiện ứng dụng cho các công nghệ trưởng thành như tinh chỉnh mô hình lớn, thuật toán dữ liệu, v.v. AI Agent không có công nghệ cốt lõi hỗ trợ sẽ khó có thể nổi bật.
Các dự án nền tảng dịch vụ tập trung vào dữ liệu AI, sức mạnh tính toán và thuật toán có thể vượt qua các AI Agent đơn thuần để trở thành tâm điểm thị trường. Các Agent được phát triển bởi những nền tảng này thường thuyết phục hơn, vì chúng có đội ngũ và nền tảng công nghệ mạnh mẽ hơn.
Web3 AI Agent cần tìm kiếm con đường phát triển khác biệt, thay vì đối đầu trực tiếp với đội ngũ Web2. Web3 Agent nên chú trọng nhiều hơn đến kinh tế token và kết hợp với kiến trúc đồng thuận phân tán của blockchain để đổi mới.
Lợi thế cốt lõi của AI Agent nằm ở "ứng dụng tiền đề", phù hợp với triết lý "giao thức mập, ứng dụng gầy". Điểm then chốt là làm thế nào để làm phong phú nội dung giao thức, chẳng hạn như sử dụng kiến trúc phân tán để tăng cường hiệu quả sử dụng tài nguyên tính toán, giảm chi phí ứng dụng thuật toán, và tìm ra điểm đột phá trong các lĩnh vực chuyên môn như tài chính, y tế, giáo dục. Đồng thời, phía ứng dụng cần dần dần hiện thực hóa quản lý tài sản tự động của AI Agent, ý định giao dịch và tương tác đa mô hình.
Các giao thức MCP và thực hiện tự động đa mô hình trong lĩnh vực Web2 có những sáng tạo quan trọng cho lĩnh vực Web3. Có thể xem xét phát triển các kịch bản ứng dụng Web3 dựa trên các công nghệ này, hoặc sử dụng khung hợp tác phân tán để tăng cường các kịch bản kinh doanh của MCP. Nên tập trung vào việc phát huy những lợi thế độc đáo của Web3, thay vì theo đuổi sự lật đổ toàn diện. Dù là Web2 hay Web3, việc thúc đẩy tiến bộ công nghệ AI mới là điều quan trọng.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
15 thích
Phần thưởng
15
5
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
BearMarketNoodler
· 08-05 10:11
Chỉ có những nhận thức này, đã là năm 9102 rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
RugPullProphet
· 08-05 01:52
Được chơi cho Suckers của bẫy đã đổi một lớp vỏ mà thôi
Xu hướng mới trong lĩnh vực AI+Crypto: Phân tích sáu hướng phát triển của Web3 AI Agent
Thảo luận về hướng đi tương lai của lĩnh vực AI + Crypto
Gần đây trong các cuộc trao đổi với các doanh nhân và nhà đầu tư, tôi nhận thấy mọi người vẫn lạc quan về triển vọng dài hạn của lĩnh vực AI + Crypto, nhưng lại có một số bối rối về hướng phát triển của Web3 AI Agent. Để giải quyết vấn đề này, tôi đã tổng hợp một vài xu hướng phát triển tương lai có thể xảy ra, để các chuyên gia trong ngành tham khảo:
Dự án AI Agent không thể chỉ dựa vào việc phát hành token đơn giản. Nếu thiếu sự phù hợp thực tế với thị trường sản phẩm, các dự án chỉ hoạt động dựa vào kinh tế token rất dễ bị gán mác là đầu cơ, không có mối liên hệ thực chất với AI.
Trình tự phát triển của hệ sinh thái AI có thể sẽ được điều chỉnh. Khi thị trường AI Agent trở nên lý tính, nó có thể trở thành phương tiện ứng dụng cho các công nghệ trưởng thành như tinh chỉnh mô hình lớn, thuật toán dữ liệu, v.v. AI Agent không có công nghệ cốt lõi hỗ trợ sẽ khó có thể nổi bật.
Các dự án nền tảng dịch vụ tập trung vào dữ liệu AI, sức mạnh tính toán và thuật toán có thể vượt qua các AI Agent đơn thuần để trở thành tâm điểm thị trường. Các Agent được phát triển bởi những nền tảng này thường thuyết phục hơn, vì chúng có đội ngũ và nền tảng công nghệ mạnh mẽ hơn.
Web3 AI Agent cần tìm kiếm con đường phát triển khác biệt, thay vì đối đầu trực tiếp với đội ngũ Web2. Web3 Agent nên chú trọng nhiều hơn đến kinh tế token và kết hợp với kiến trúc đồng thuận phân tán của blockchain để đổi mới.
Lợi thế cốt lõi của AI Agent nằm ở "ứng dụng tiền đề", phù hợp với triết lý "giao thức mập, ứng dụng gầy". Điểm then chốt là làm thế nào để làm phong phú nội dung giao thức, chẳng hạn như sử dụng kiến trúc phân tán để tăng cường hiệu quả sử dụng tài nguyên tính toán, giảm chi phí ứng dụng thuật toán, và tìm ra điểm đột phá trong các lĩnh vực chuyên môn như tài chính, y tế, giáo dục. Đồng thời, phía ứng dụng cần dần dần hiện thực hóa quản lý tài sản tự động của AI Agent, ý định giao dịch và tương tác đa mô hình.
Các giao thức MCP và thực hiện tự động đa mô hình trong lĩnh vực Web2 có những sáng tạo quan trọng cho lĩnh vực Web3. Có thể xem xét phát triển các kịch bản ứng dụng Web3 dựa trên các công nghệ này, hoặc sử dụng khung hợp tác phân tán để tăng cường các kịch bản kinh doanh của MCP. Nên tập trung vào việc phát huy những lợi thế độc đáo của Web3, thay vì theo đuổi sự lật đổ toàn diện. Dù là Web2 hay Web3, việc thúc đẩy tiến bộ công nghệ AI mới là điều quan trọng.