AI tăng năng suất cho một số ít nhưng có thể cản trở hầu hết các nhà phát triển, cảnh báo Karapetsas.
Buterin nhận thấy AI hữu ích hơn ở bên ngoài chuyên môn của mình, ít hơn ở những lĩnh vực mà anh biết rõ.
Việc sử dụng AI hiệu quả phụ thuộc vào việc đặt ra các câu hỏi đúng, chứ không phải chỉ dựa dẫm mù quáng.
Một cuộc thảo luận ngày càng tăng giữa các nhân vật hàng đầu trong lĩnh vực phần mềm đã dấy lên mối quan ngại về cách mà các công cụ trí tuệ nhân tạo đang định hình hiệu suất của nhà phát triển trong toàn ngành. Trong khi một số người cho rằng AI chỉ đang trao quyền cho một nhóm nhỏ các nhà phát triển, thì những người khác lại thấy lợi ích của nó trong các bối cảnh cụ thể.
Lefteris Karapetsas, một nhà phát triển và quản lý, gần đây đã tuyên bố rằng các công cụ AI hiện tại đang mang lại lợi ích không tương xứng cho một phần nhỏ các lập trình viên Theo Karapetsas, chỉ có 5% đến 10% nhà phát triển đang trở nên hiệu quả hơn thông qua tích hợp AI, trong khi phần lớn còn lại đang trở nên phụ thuộc vào nó theo những cách làm giảm chất lượng đầu ra của họ.
Ông cảnh báo rằng tới 95% các nhà phát triển có thể hiện nay tạo ra các trách nhiệm trong môi trường hợp tác, vì họ thường gửi mã code mà hoặc không hoạt động hoặc cực kỳ không hiệu quả.
Từ kinh nghiệm của tôi với tư cách vừa là nhà phát triển vừa là quản lý các nhà phát triển, tôi đã nhận thấy rằng AI như hiện nay:– đang tăng cường 5-10% các nhà phát triển– nó làm giảm khả năng của phần còn lại, biến 90–95% thành gánh nặng cho bất kỳ ai thuê/làm việc với họ. Các bạn nghĩ sao?
— Lefteris Karapetsas (@LefterisJP) Ngày 7 tháng 6 năm 2025
Theo quan sát của ông, các nhà phát triển ít kinh nghiệm hơn có xu hướng phụ thuộc nhiều vào mã do AI tạo ra mà không hiểu sâu sắc về ý nghĩa của nó. Xu hướng này, ông lưu ý, thường dẫn đến đầu ra có thể hoạt động bề ngoài nhưng chứa các lỗi nghiêm trọng hoặc các vấn đề về hiệu suất. Ông nhấn mạnh những rủi ro mà hành vi này gây ra trong môi trường cấp sản xuất.
Một Trường Hợp Sử Dụng Khác Từ Vitalik Buterin
Người đồng sáng lập Ethereum, Vitalik Buterin, đã đưa ra một góc nhìn khác dựa trên kinh nghiệm gần đây của mình. Buterin cho biết các công cụ AI thường hữu ích nhất trong những lĩnh vực mà ông thiếu chuyên môn. Ông đã trích dẫn các ví dụ cá nhân như thử nghiệm phát triển Android gốc và khám phá các nội dung Linux cấp thấp hơn, nơi AI đã hỗ trợ ông bằng cách đơn giản hóa nghiên cứu và giúp kiểm tra ý tưởng một cách nhanh chóng.
Ngược lại, Buterin nhận thấy AI ít giá trị hơn trong các lĩnh vực mà ông có kiến thức sâu sắc về chủ đề. Ông cho biết, trong những trường hợp như vậy, AI không giúp tăng tốc phát triển hoặc cải thiện việc ra quyết định. Tuy nhiên, ông thừa nhận rằng đối với các chuyên gia, AI vẫn có thể đóng vai trò như một công cụ để giảm khối lượng công việc thủ công và gợi ý những ý tưởng có thể xứng đáng được điều tra thêm.
Cả hai tiếng nói đã chỉ ra một yếu tố chính trong việc tối đa hóa tính hữu ích của AI: đặt ra những câu hỏi chính xác và có thông tin. Trích dẫn những bình luận trước đó của Elon Musk về công cụ Grok AI, các nhà phát triển tham gia cuộc trò chuyện đã chỉ ra việc tạo điều kiện hiệu quả là một kỹ năng quan trọng. Nếu không có điều đó, ngay cả những công cụ có khả năng cũng có thể mang lại kết quả không tối ưu.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Cuộc tranh luận về năng suất lập trình viên trở nên gay gắt khi việc sử dụng AI chia rẽ ngành công nghiệp
AI tăng năng suất cho một số ít nhưng có thể cản trở hầu hết các nhà phát triển, cảnh báo Karapetsas.
Buterin nhận thấy AI hữu ích hơn ở bên ngoài chuyên môn của mình, ít hơn ở những lĩnh vực mà anh biết rõ.
Việc sử dụng AI hiệu quả phụ thuộc vào việc đặt ra các câu hỏi đúng, chứ không phải chỉ dựa dẫm mù quáng.
Một cuộc thảo luận ngày càng tăng giữa các nhân vật hàng đầu trong lĩnh vực phần mềm đã dấy lên mối quan ngại về cách mà các công cụ trí tuệ nhân tạo đang định hình hiệu suất của nhà phát triển trong toàn ngành. Trong khi một số người cho rằng AI chỉ đang trao quyền cho một nhóm nhỏ các nhà phát triển, thì những người khác lại thấy lợi ích của nó trong các bối cảnh cụ thể.
Lefteris Karapetsas, một nhà phát triển và quản lý, gần đây đã tuyên bố rằng các công cụ AI hiện tại đang mang lại lợi ích không tương xứng cho một phần nhỏ các lập trình viên Theo Karapetsas, chỉ có 5% đến 10% nhà phát triển đang trở nên hiệu quả hơn thông qua tích hợp AI, trong khi phần lớn còn lại đang trở nên phụ thuộc vào nó theo những cách làm giảm chất lượng đầu ra của họ.
Ông cảnh báo rằng tới 95% các nhà phát triển có thể hiện nay tạo ra các trách nhiệm trong môi trường hợp tác, vì họ thường gửi mã code mà hoặc không hoạt động hoặc cực kỳ không hiệu quả.
Từ kinh nghiệm của tôi với tư cách vừa là nhà phát triển vừa là quản lý các nhà phát triển, tôi đã nhận thấy rằng AI như hiện nay:– đang tăng cường 5-10% các nhà phát triển– nó làm giảm khả năng của phần còn lại, biến 90–95% thành gánh nặng cho bất kỳ ai thuê/làm việc với họ. Các bạn nghĩ sao?
— Lefteris Karapetsas (@LefterisJP) Ngày 7 tháng 6 năm 2025
Theo quan sát của ông, các nhà phát triển ít kinh nghiệm hơn có xu hướng phụ thuộc nhiều vào mã do AI tạo ra mà không hiểu sâu sắc về ý nghĩa của nó. Xu hướng này, ông lưu ý, thường dẫn đến đầu ra có thể hoạt động bề ngoài nhưng chứa các lỗi nghiêm trọng hoặc các vấn đề về hiệu suất. Ông nhấn mạnh những rủi ro mà hành vi này gây ra trong môi trường cấp sản xuất.
Một Trường Hợp Sử Dụng Khác Từ Vitalik Buterin
Người đồng sáng lập Ethereum, Vitalik Buterin, đã đưa ra một góc nhìn khác dựa trên kinh nghiệm gần đây của mình. Buterin cho biết các công cụ AI thường hữu ích nhất trong những lĩnh vực mà ông thiếu chuyên môn. Ông đã trích dẫn các ví dụ cá nhân như thử nghiệm phát triển Android gốc và khám phá các nội dung Linux cấp thấp hơn, nơi AI đã hỗ trợ ông bằng cách đơn giản hóa nghiên cứu và giúp kiểm tra ý tưởng một cách nhanh chóng.
Ngược lại, Buterin nhận thấy AI ít giá trị hơn trong các lĩnh vực mà ông có kiến thức sâu sắc về chủ đề. Ông cho biết, trong những trường hợp như vậy, AI không giúp tăng tốc phát triển hoặc cải thiện việc ra quyết định. Tuy nhiên, ông thừa nhận rằng đối với các chuyên gia, AI vẫn có thể đóng vai trò như một công cụ để giảm khối lượng công việc thủ công và gợi ý những ý tưởng có thể xứng đáng được điều tra thêm.
Cả hai tiếng nói đã chỉ ra một yếu tố chính trong việc tối đa hóa tính hữu ích của AI: đặt ra những câu hỏi chính xác và có thông tin. Trích dẫn những bình luận trước đó của Elon Musk về công cụ Grok AI, các nhà phát triển tham gia cuộc trò chuyện đã chỉ ra việc tạo điều kiện hiệu quả là một kỹ năng quan trọng. Nếu không có điều đó, ngay cả những công cụ có khả năng cũng có thể mang lại kết quả không tối ưu.