2026-04-28 11:13:39
Meituan Quietly Launches LongCat-2.0-Preview AI Model With Trillion Parameters, No Official Announcement
Tin tức Gate, ngày 28 tháng 4 — Meituan đã âm thầm triển khai một mô hình AI mới, LongCat-2.0-Preview, trên nền tảng LongCat API của mình kèm theo nhật ký cập nhật ghi ngày 20 tháng 4, nhưng chưa đưa ra bất kỳ thông báo chính thức nào hay báo cáo kỹ thuật. Không giống như các mô hình trước đó trong series LongCat Flash-Chat, Flash-Thinking, Flash-Lite, Flash-Omni, Next, vốn được phát hành kèm các bài blog chính thức, báo cáo kỹ thuật và bản phát hành mã nguồn mở trên Hugging Face và GitHub, phiên bản 2.0-Preview không cung cấp bất kỳ liên kết mã nguồn mở nào và chỉ có sẵn thông qua API.
Nhật ký cập nhật của mô hình nhấn mạnh ba năng lực cốt lõi: phát triển tác nhân với hỗ trợ bản địa cho việc gọi công cụ, suy luận nhiều bước, và các tác vụ xử lý ngữ cảnh dài; thành thạo tạo mã, tự động hóa quy trình, và thực thi các chỉ dẫn phức tạp; đồng thời tích hợp sâu với Claude Code, OpenClaw, OpenCode và Kilo Code. Theo các báo cáo từ nhiều kênh truyền thông dẫn nguồn ngày 24 tháng 4, tổng số tham số của mô hình vượt một nghìn tỷ, sử dụng kiến trúc MoE Mixture of Experts, và hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token—có quy mô tương đương với DeepSeek V4, cũng được phát hành vào chính ngày hôm đó.
Người trong cuộc tiết lộ rằng LongCat-2.0-Preview được huấn luyện hoàn toàn trên các cụm máy tính trong nước, sử dụng từ 50.000 đến 60.000 thẻ tăng tốc do Trung Quốc sản xuất, đánh dấu nhiệm vụ huấn luyện quy mô lớn nhất được hoàn thành trên hạ tầng AI trong nước cho đến nay. Trong giai đoạn thử nghiệm, mô hình cung cấp hạn mức dùng miễn phí hằng ngày là 10 triệu token.