
Các lỗi Byzantine là một vấn đề chịu lỗi phức tạp trong hệ thống phân tán, mô tả các tình huống mà một số node có thể hoạt động sai lệch theo những cách không lường trước được, như gửi thông tin sai, thực hiện hành vi ác ý hoặc hoàn toàn ngừng hoạt động. Khái niệm này xuất phát từ “Bài toán các vị tướng Byzantine” do Leslie Lamport đề xuất năm 1982, mô tả thách thức đạt đồng thuận giữa các node phân tán trong môi trường truyền thông không đáng tin cậy. Trong lĩnh vực blockchain và tiền mã hóa, việc giải quyết các lỗi Byzantine là thách thức trọng tâm để đảm bảo an toàn và sự nhất quán cho các mạng phi tập trung, ảnh hưởng trực tiếp đến khả năng chống các loại tấn công và duy trì hoạt động ổn định của hệ thống.
Leslie Lamport và các cộng sự đã công bố bài báo “The Byzantine Generals Problem” năm 1982, đặt nền móng cho khái niệm lỗi Byzantine. Bài toán này mô tả cách đảm bảo đồng thuận hệ thống khi một số node có thể bị lỗi hoặc hành động ác ý trong mạng không tin cậy. Ban đầu, khái niệm này được ứng dụng cho các hệ thống độ tin cậy cao trong quân sự và hàng không vũ trụ ở giai đoạn đầu phát triển điện toán phân tán. Sau đó, nó dần mở rộng sang nhiều lĩnh vực khi internet và hệ thống phân tán phát triển. Với sự ra đời của Bitcoin năm 2008, lỗi Byzantine trở thành thách thức trọng tâm của công nghệ blockchain.
Cơ chế Byzantine Fault Tolerance (BFT) là tập hợp các thuật toán và giao thức nhằm giải quyết lỗi Byzantine với nguyên lý hoạt động tinh vi:
Dù cung cấp bảo đảm an toàn cho hệ thống phân tán, các cơ chế Byzantine Fault Tolerance vẫn đối mặt với nhiều rủi ro và thách thức:
Vấn đề hiệu năng, khả năng mở rộng
Đe dọa an ninh
Thách thức lý thuyết và thực tiễn
Bài toán lỗi Byzantine là thách thức nền tảng của công nghệ blockchain, và các giải pháp cho vấn đề này trực tiếp quyết định các đặc tính về an toàn, độ tin cậy và hiệu suất của hệ thống blockchain. Khi công nghệ tiến bộ, các thuật toán chịu lỗi Byzantine ngày càng hiệu quả và an toàn tiếp tục xuất hiện, thúc đẩy đổi mới trong lĩnh vực tiền mã hóa và hệ thống phân tán.


