Декодування "AI шість малих тигрів" нульові один всього: від ідеалізму AGI до глибоких вод ToB без створення гігантських моделей з параметрами понад трильйон.
На шляху великих моделей хтось прагне досягти AGI (загального штучного інтелекту) як остаточної мети, хтось прагне до більш реалістичних комерційних цілей. Серед численних стартапів DeepSeek та Лінгваньвань є представниками цих двох напрямків. 17 березня засновник і CEO Лінгваньвань Лі Кайфу пояснив цю компанію сучасною концепцією розвитку: початкова мета стартапу не змінилася, підприємці повинні поважати комерційні закони і повертатися до суті бізнесу.
Таким чином, нуль один тисяча стало першою компанією серед "AI шести малих тигрів", яка обійняла "DeepSeek момент": було представлено універсальну платформу для корпоративних моделей штучного інтелекту та оголошено про можливість надання рішень для індивідуального впровадження DeepSeek на рівні підприємств. Це можна вважати поглибленою мірою на шляху до трансформації нуль один тисяча в розумній економіці для B2B, компанія вважає, що 2025 рік стане роком вибухового зростання застосування великих моделей у B2B, великі моделі перейдуть від демонстрації технологій до нового якісного виробництва.
Відкриті модельні стратегії
“Цього року Zero One шукатиме найбільші зміни: ми більше не будемо настільки прив’язані до моделі Yi, ми будемо прислухатися до змін і потреб ринку, адже на ринку є хороші моделі, а також моделі з гарним співвідношенням ціни та якості, тому ми обрали стратегію ‘відкритої моделі’,” сказала COO Zero One Хуан Хуейвень.
Хвиля AI, викликана DeepSeek, охопила світ, ставши детонатором стратегії "відкритих моделей" для багатьох галузей. У цій хвилі "Шість малих тигрів AI", які важко вибороли своє місце в битві моделей, неминуче піддаються удару.
Вибір нульового один — це "обійняти" популярність DeepSeek, а не уникати її. 17 березня компанія офіційно представила універсальну платформу для корпоративних моделей, а також оголосила про надання рішень для налаштування розгортання DeepSeek для підприємств.
Під нульовою тисячею всього вважається, що, будучи вітчизняною відкритою моделлю, що конкурує з провідними моделями OpenAI, DeepSeek має передові можливості для розрахунків. Проте в процесі впровадження DeepSeek в індустрію існуюче корпоративне рішення "DeepSeek Inside" загалом стикається з трьома основними проблемами: складністю впровадження, складністю застосування та складністю налаштування. На сьогодні на ринку ще не сформувалося повноцінного рішення, яке могло б системно вирішити зазначені проблеми.
Заснована на універсальній платформі Magic Enterprise Large Model, 0100000 є першою, яка надає корпоративним клієнтам рішення для розгортання та налаштування DeepSeek корпоративного рівня, що охоплюють розгортання моделі DeepSeek, практику застосування та інструменти точного налаштування моделі, за умови забезпечення безпеки даних, вищезазначені рішення можуть безперешкодно вбудувати DeepSeek у корпоративну бізнес-систему, швидко підтримати налаштування галузевої моделі та створення додатків, а також зробити оригінальну модель штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом справді повним, сумісним і безпечним універсальним рішенням.
Генеральний директор і головний аналітик AiMedia Consulting Чжан І пояснив журналісту газети "Хуасія Тайбао", що Zero One Wanwu обирає рішення на базі DeepSeek для корпоративних клієнтів, по-перше, тому що модель DeepSeek має переваги в продуктивності, а її концепція та новизна широко визнаються на ринку; Zero One Wanwu слідує тенденціям галузі, щоб знайти кращу точку входу на ринок, що допомагає отримати довіру клієнтів і підвищити свої можливості на ринку To B. По-друге, відкритість DeepSeek знижує витрати для підприємств, особливо для малих і середніх підприємств, і Zero One Wanwu пропонує рішення на його основі, що також допомагає клієнтам знизити витрати і забезпечити безпеку даних через локалізацію та приватизацію.
Однак, з моменту бурхливого зростання DeepSeek, уже чимало вітчизняних та закордонних виробників інфраструктури підключилися до DeepSeek та надають послуги з інтеграції DeepSeek, серед яких є й великі компанії. Як стартап, на що може спиратися Zero One для конкуренції з цими підприємствами?
Лі Кайфу в інтерв'ю журналісту "Хуасія шибао" зазначив, що перевага Zero One Всесвіту полягає в накопиченні продукту. "Ми маємо повний досвід розробки передових великих моделей, тому здатні закривати повний цикл постачання рішень з великими моделями. Ми маємо багатий досвід у налаштуванні, підборі бази даних, машинному навчанні та співвідношенні даних. Знання про ці великі моделі можуть бути складними для постачальників системної інтеграції та постачальників всіх в одному."
І порівнюючи з великими компаніями, Лі Кайфу зазначив, що, хоча у великих компаній також є досвід роботи з великими моделями, їх основний бізнес все ще полягає в наданні хмарних послуг, і ціни на них досить високі. "Zero One All Things надасть компаніям глибокі послуги приватизації, а не просто намагатиметься продати клієнтам рішення у вигляді хмари, крім того, наші ціни є більш вигідними в порівнянні з великими компаніями."
Слід зазначити, що Zero One Everything не є постачальником послуг для DeepSeek, який забезпечує зв’язок між базовою моделлю та вертикальними сценаріями на «останній кілометр». Окрім повного спектру моделей DeepSeek, платформа для великих моделей WanZhi також адаптувала моделі, такі як Tongyi Qianwen від Alibaba та Yi від Zero One Everything. Крім того, Хуан Хуейвень повідомила, що Zero One Everything у майбутньому не відкидає можливість включення кращих моделей та моделей з різними акцентами в технічні рішення, швидко перетворюючи можливості загальних моделей на рішення для ToB.
Від ідеалу до реальності
"Ідеали багаті, реальність кістлява." Поточний стан більшості стартапів у сфері штучного інтелекту, можливо, можна описати цими словами. Вибір нуль і один також ґрунтується на цій реальності, особливо після того, як DeepSeek завдав удару по стартапам.
Хуан Хуейвень зізналася: "Ми чітко не будемо створювати гігантські моделі з параметрами понад трильйон, тому що ми не можемо собі це дозволити. Тому для нас цього року дуже важливо піднімати голову до зірок і твердо стояти на землі. AGI колись прийде, і ми також будемо разом з індустрією зустрічати його прихід, але на даному етапі ми найбільше зосереджені на тому, щоб справді вивести AI на ринок, щоб ринок не лише оспівував AI, але й справді міг його використовувати. Це наш стратегічний вибір на даний момент."
Насправді, починаючи з травня минулого року, Zero One Everything проводить коригування для великої моделі, що відбудеться у 2025 році: спочатку відмовилися від тренування запланованої моделі з трильйоном параметрів Yi-X-Large, натомість перейшли до тренування легшої моделі MoE (змішаний експерт) Yi-Lightning; у січні цього року, члени команди попереднього навчання та Infra, які бажали продовжити навчання моделі з великою кількістю параметрів, приєдналися до спільної лабораторії «Індустріальна велика модель», заснованої компанією та Alibaba Cloud; у лютому було повідомлено про численні зміни всередині Zero One Everything, такі як плани з розподілу бізнесу цифрових людей, на що компанія відповіла, що швидко коригуватиме проекти відповідно до PMF на ринку, включаючи посилення інвестицій у певні бізнеси, заохочення проектів з комерційним потенціалом до незалежного фінансування, а також закриття деяких проектів.
На даний момент ринкова стратегія Zero One все ще полягає в тому, щоб "зосередитися на B-кінець на внутрішньому ринку та на C-кінець на закордонних ринках". Компанія вважає, що популярність DeepSeek завершила суттєву освіту на ринку ToB у всій сфері великих моделей в Китаї. З покращенням продуктивності моделей та зниженням витрат на інференцію, застосування великих моделей також все більше реалізується в багатьох ToB-сценаріях, за підтримки провідних компаній можна передбачити, що у 2025 році сектор великих моделей ToB зазнає нового зростання.
На стороні C, Хуан Хуйвень зазначила, що на закордонних ринках деякі категорії ToC не обов'язково повинні мати дуже велику кількість користувачів, оскільки свідомість платіжних споживачів і готовність платити є дуже високими, Zero One все ще має дохід на закордонному ринку; в той час як на внутрішньому ринку великі компанії фактично займають абсолютну домінуючу позицію у потоці та користувачах, вартість залучення клієнтів є дуже високою, а чисто текстові AI продукти зараз важко можуть залучити користувачів, формуючи диференційований підхід.
Що стосується бізнесу Infra та цифрових людей Zero One, Хуан Хуйвень зазначила, що вони продовжать надавати послуги. "Потреби корпоративних клієнтів різноманітні, тому ми об'єднаємо різні продуктові лінії, які ми пробували та накопичували в минулому, в функціональні модулі і запропонуємо їх клієнтам на новій універсальній платформі."
Однак для Zero One Everything фінансові випробування все ще існують, цього року компанія ще не розкрила жодних даних про фінансування. На щастя, комерціалізація вже принесла доходи. Лі Кайфу раніше зазначав, що минулого року Zero One Everything отримало понад 100 мільйонів юанів доходу, а щодо цього року, він розкрив, що дохід за перший квартал вже наблизився до загального доходу за минулий рік. "Комерційна модель Zero One Everything, орієнтована на ToB, з самого початку була дуже здоровою, а сьогоднішній випуск платформи для великих моделей Wan Zhi також може стати в нагоді."
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Декодування "AI шість малих тигрів" нульові один всього: від ідеалізму AGI до глибоких вод ToB без створення гігантських моделей з параметрами понад трильйон.
На шляху великих моделей хтось прагне досягти AGI (загального штучного інтелекту) як остаточної мети, хтось прагне до більш реалістичних комерційних цілей. Серед численних стартапів DeepSeek та Лінгваньвань є представниками цих двох напрямків. 17 березня засновник і CEO Лінгваньвань Лі Кайфу пояснив цю компанію сучасною концепцією розвитку: початкова мета стартапу не змінилася, підприємці повинні поважати комерційні закони і повертатися до суті бізнесу.
Таким чином, нуль один тисяча стало першою компанією серед "AI шести малих тигрів", яка обійняла "DeepSeek момент": було представлено універсальну платформу для корпоративних моделей штучного інтелекту та оголошено про можливість надання рішень для індивідуального впровадження DeepSeek на рівні підприємств. Це можна вважати поглибленою мірою на шляху до трансформації нуль один тисяча в розумній економіці для B2B, компанія вважає, що 2025 рік стане роком вибухового зростання застосування великих моделей у B2B, великі моделі перейдуть від демонстрації технологій до нового якісного виробництва.
Відкриті модельні стратегії
“Цього року Zero One шукатиме найбільші зміни: ми більше не будемо настільки прив’язані до моделі Yi, ми будемо прислухатися до змін і потреб ринку, адже на ринку є хороші моделі, а також моделі з гарним співвідношенням ціни та якості, тому ми обрали стратегію ‘відкритої моделі’,” сказала COO Zero One Хуан Хуейвень.
Хвиля AI, викликана DeepSeek, охопила світ, ставши детонатором стратегії "відкритих моделей" для багатьох галузей. У цій хвилі "Шість малих тигрів AI", які важко вибороли своє місце в битві моделей, неминуче піддаються удару.
Вибір нульового один — це "обійняти" популярність DeepSeek, а не уникати її. 17 березня компанія офіційно представила універсальну платформу для корпоративних моделей, а також оголосила про надання рішень для налаштування розгортання DeepSeek для підприємств.
Під нульовою тисячею всього вважається, що, будучи вітчизняною відкритою моделлю, що конкурує з провідними моделями OpenAI, DeepSeek має передові можливості для розрахунків. Проте в процесі впровадження DeepSeek в індустрію існуюче корпоративне рішення "DeepSeek Inside" загалом стикається з трьома основними проблемами: складністю впровадження, складністю застосування та складністю налаштування. На сьогодні на ринку ще не сформувалося повноцінного рішення, яке могло б системно вирішити зазначені проблеми.
Заснована на універсальній платформі Magic Enterprise Large Model, 0100000 є першою, яка надає корпоративним клієнтам рішення для розгортання та налаштування DeepSeek корпоративного рівня, що охоплюють розгортання моделі DeepSeek, практику застосування та інструменти точного налаштування моделі, за умови забезпечення безпеки даних, вищезазначені рішення можуть безперешкодно вбудувати DeepSeek у корпоративну бізнес-систему, швидко підтримати налаштування галузевої моделі та створення додатків, а також зробити оригінальну модель штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом справді повним, сумісним і безпечним універсальним рішенням.
Генеральний директор і головний аналітик AiMedia Consulting Чжан І пояснив журналісту газети "Хуасія Тайбао", що Zero One Wanwu обирає рішення на базі DeepSeek для корпоративних клієнтів, по-перше, тому що модель DeepSeek має переваги в продуктивності, а її концепція та новизна широко визнаються на ринку; Zero One Wanwu слідує тенденціям галузі, щоб знайти кращу точку входу на ринок, що допомагає отримати довіру клієнтів і підвищити свої можливості на ринку To B. По-друге, відкритість DeepSeek знижує витрати для підприємств, особливо для малих і середніх підприємств, і Zero One Wanwu пропонує рішення на його основі, що також допомагає клієнтам знизити витрати і забезпечити безпеку даних через локалізацію та приватизацію.
Однак, з моменту бурхливого зростання DeepSeek, уже чимало вітчизняних та закордонних виробників інфраструктури підключилися до DeepSeek та надають послуги з інтеграції DeepSeek, серед яких є й великі компанії. Як стартап, на що може спиратися Zero One для конкуренції з цими підприємствами?
Лі Кайфу в інтерв'ю журналісту "Хуасія шибао" зазначив, що перевага Zero One Всесвіту полягає в накопиченні продукту. "Ми маємо повний досвід розробки передових великих моделей, тому здатні закривати повний цикл постачання рішень з великими моделями. Ми маємо багатий досвід у налаштуванні, підборі бази даних, машинному навчанні та співвідношенні даних. Знання про ці великі моделі можуть бути складними для постачальників системної інтеграції та постачальників всіх в одному."
І порівнюючи з великими компаніями, Лі Кайфу зазначив, що, хоча у великих компаній також є досвід роботи з великими моделями, їх основний бізнес все ще полягає в наданні хмарних послуг, і ціни на них досить високі. "Zero One All Things надасть компаніям глибокі послуги приватизації, а не просто намагатиметься продати клієнтам рішення у вигляді хмари, крім того, наші ціни є більш вигідними в порівнянні з великими компаніями."
Слід зазначити, що Zero One Everything не є постачальником послуг для DeepSeek, який забезпечує зв’язок між базовою моделлю та вертикальними сценаріями на «останній кілометр». Окрім повного спектру моделей DeepSeek, платформа для великих моделей WanZhi також адаптувала моделі, такі як Tongyi Qianwen від Alibaba та Yi від Zero One Everything. Крім того, Хуан Хуейвень повідомила, що Zero One Everything у майбутньому не відкидає можливість включення кращих моделей та моделей з різними акцентами в технічні рішення, швидко перетворюючи можливості загальних моделей на рішення для ToB.
Від ідеалу до реальності
"Ідеали багаті, реальність кістлява." Поточний стан більшості стартапів у сфері штучного інтелекту, можливо, можна описати цими словами. Вибір нуль і один також ґрунтується на цій реальності, особливо після того, як DeepSeek завдав удару по стартапам.
Хуан Хуейвень зізналася: "Ми чітко не будемо створювати гігантські моделі з параметрами понад трильйон, тому що ми не можемо собі це дозволити. Тому для нас цього року дуже важливо піднімати голову до зірок і твердо стояти на землі. AGI колись прийде, і ми також будемо разом з індустрією зустрічати його прихід, але на даному етапі ми найбільше зосереджені на тому, щоб справді вивести AI на ринок, щоб ринок не лише оспівував AI, але й справді міг його використовувати. Це наш стратегічний вибір на даний момент."
Насправді, починаючи з травня минулого року, Zero One Everything проводить коригування для великої моделі, що відбудеться у 2025 році: спочатку відмовилися від тренування запланованої моделі з трильйоном параметрів Yi-X-Large, натомість перейшли до тренування легшої моделі MoE (змішаний експерт) Yi-Lightning; у січні цього року, члени команди попереднього навчання та Infra, які бажали продовжити навчання моделі з великою кількістю параметрів, приєдналися до спільної лабораторії «Індустріальна велика модель», заснованої компанією та Alibaba Cloud; у лютому було повідомлено про численні зміни всередині Zero One Everything, такі як плани з розподілу бізнесу цифрових людей, на що компанія відповіла, що швидко коригуватиме проекти відповідно до PMF на ринку, включаючи посилення інвестицій у певні бізнеси, заохочення проектів з комерційним потенціалом до незалежного фінансування, а також закриття деяких проектів.
На даний момент ринкова стратегія Zero One все ще полягає в тому, щоб "зосередитися на B-кінець на внутрішньому ринку та на C-кінець на закордонних ринках". Компанія вважає, що популярність DeepSeek завершила суттєву освіту на ринку ToB у всій сфері великих моделей в Китаї. З покращенням продуктивності моделей та зниженням витрат на інференцію, застосування великих моделей також все більше реалізується в багатьох ToB-сценаріях, за підтримки провідних компаній можна передбачити, що у 2025 році сектор великих моделей ToB зазнає нового зростання.
На стороні C, Хуан Хуйвень зазначила, що на закордонних ринках деякі категорії ToC не обов'язково повинні мати дуже велику кількість користувачів, оскільки свідомість платіжних споживачів і готовність платити є дуже високими, Zero One все ще має дохід на закордонному ринку; в той час як на внутрішньому ринку великі компанії фактично займають абсолютну домінуючу позицію у потоці та користувачах, вартість залучення клієнтів є дуже високою, а чисто текстові AI продукти зараз важко можуть залучити користувачів, формуючи диференційований підхід.
Що стосується бізнесу Infra та цифрових людей Zero One, Хуан Хуйвень зазначила, що вони продовжать надавати послуги. "Потреби корпоративних клієнтів різноманітні, тому ми об'єднаємо різні продуктові лінії, які ми пробували та накопичували в минулому, в функціональні модулі і запропонуємо їх клієнтам на новій універсальній платформі."
Однак для Zero One Everything фінансові випробування все ще існують, цього року компанія ще не розкрила жодних даних про фінансування. На щастя, комерціалізація вже принесла доходи. Лі Кайфу раніше зазначав, що минулого року Zero One Everything отримало понад 100 мільйонів юанів доходу, а щодо цього року, він розкрив, що дохід за перший квартал вже наблизився до загального доходу за минулий рік. "Комерційна модель Zero One Everything, орієнтована на ToB, з самого початку була дуже здоровою, а сьогоднішній випуск платформи для великих моделей Wan Zhi також може стати в нагоді."
（джерело: Huaxia Times）
Джерело: 东方财富网
Автор: Хуасія Таймс