Децентралізована автономна організація (DAO) швидко набирає популярність, стаючи ключовою силою у перетворенні глобального управління та розподілу ресурсів, інноваційні думки та моделі дизайну все більше формують майбутнє DAO. У цій статті Кевін Овокі представляє свої останні дослідження, у яких описує 69 тенденцій у дизайні DAO на 2025 рік, що охоплюють широкий спектр від інтеграції штучного інтелекту, захисту приватності, розподілу капіталу до децентралізованого управління. Ця стаття не лише надасть корисні ідеї для дизайнерів DAO, а й спонукатиме до більш глибоких дискусій та практик у сфері децентралізованого самоврядування, інноваційного управління та фінансування громадських благ.
Я провів дослідження щодо тенденцій у дизайні DAO на 2025 рік
Сподіваюся, що цей матеріал буде корисним для проектантів DAO у 2025 році :)
Інтеграція AI
AI x DAO
AI x DAO - це інтеграція штучного інтелекту в операції DAO для виконання завдань, таких як управління скарбницею, аналіз пропозицій та обіг інформацією. AI-агент може обробляти великі обсяги даних, приймати рішення або надавати рекомендації на основі попередньо визначених стандартів та історичних моделей. AI-агент може працювати безперервно й, можливо, приймати більш об'єктивні рішення, ніж людські управлінці.
Допоміжне управління штучним інтелектом
Штучний інтелект шляхом надання даними заснованого чіткого розуміння аналізує виборчі шаблони, залучення учасників та вплив пропозицій, що робить процес управління більш прозорим та ефективним. Штучний інтелект також може стиснути складну контекстну інформацію у зрозумілі резюме, що полегшує доступ до оновлень управління всім учасникам та сприяє демократизації участі управління.
АВТОМАТИЧНИЙ ВИМИКАЧ AI
AI вимикач є механізмом управління та контролю, що обмежує поведінку системи штучного інтелекту, щоб запобігти можливим проблемам. Ця система може автоматично призупиняти або обмежувати операції штучного інтелекту залежно від умов, що спричинили виклик, щоб забезпечити більш безпечне застосування штучного інтелекту в DAO.
AI підпорядкований агент
AI делегований агент - це тип штучного інтелекту, який може представляти власників токенів у прийнятті управлінських рішень. Вони можуть аналізувати пропозиції, відстежувати моделі голосування та приймати рішення на основі попередньо встановлених критеріїв для сприяння розвитку більш складної та автоматизованої системи управління.
Штучний інтелект для дослідження космічних просторів
Штучний інтелект значно підвищує ефективність дослідження простору проектування в нескінченно складних середовищах шляхом автоматичного генерування та оцінювання різноманітних конфігурацій архітектури, що прискорює інноваційний процес. За допомогою великого набору даних, контекстного вікна та обчислювальної потужності ШІ може швидко оптимізувати дизайнерські рішення цілодобово, ефективніше визначаючи найкраще рішення порівняно з традиційними методами людської роботи. Це не тільки прискорює процес проектування, але й зменшує пов'язані з дослідженням витрати, забезпечуючи більш інноваційні та економічно доцільні результати.
Приклад: InfiniteRegen.AI
AI використовується для потоку інформації
AI та великі мовні моделі (LLM) можуть спростити потік інформації в DAO, узагальнюючи обговорення або збори, виділяючи ключові теми або моменти, щоб інші учасники могли швидко посилатися на них. Водночас вони можуть аналізувати ролі та інтереси учасників, надавати індивідуалізовану інформацію, забезпечуючи, що кожен користувач отримує лише відповідні оновлення. Крім того, AI-підтримувана графічна база знань може відобразити ресурси, обговорення та учасників DAO, що дозволить належним чином пов'язати відповідних людей з відповідною інформацією в потрібний момент.
Застосування штучного інтелекту в прийнятті нових учасників та управлінні учасниками
Інструменти штучного інтелекту використовуються для спрощення процесу вступу в DAO, читаючи резюме, оцінюючи кваліфікацію нових учасників, навіть рекомендуючи ролі на основі навичок та даних про історичні досягнення. Ця програма допомагає уникнути підвідомих упереджень та прискорює процес інтеграції нових учасників у DAO.
Розподіл капіталу на ланцюжку штучного інтелекту
AI агенти можуть ефективніше розподіляти капітал відстежуючи дані з минулих раундів фінансування, пропозицій та показників виконання. Вони можуть ідентифікувати проекти з нестачею коштів, але впливові за допомогою передового аналізу та рекомендувати оптимальний розподіл ресурсів. Шляхом автоматизації огляду пропозицій та пріоритезації відповідно до цілей DAO, штучний інтелект забезпечує ефективний та прозорий розподіл коштів.
Управління штучним інтелектом DAO
DAO наглядають за розвитком штучного інтелекту, щоб забезпечити етичність або послідовність практики ШІ. Це може включати громадськими спільнотами кероване дослідження ШІ та управління його впровадженням, що в кінцевому підсумку може сприяти створенню безпечніших та більш відповідальних систем ШІ.
Колективний інтелект
Штучний інтелект в даний час перебуває на етапі тестування як засіб зв'язку між DAO, агентами та людьми, створюючи форму колективного інтелекту, завдяки якій різні суб'єкти можуть обмінюватися знаннями, спілкуватися та координуватися ефективніше, щоб досягти більш ефективних колективних рішень, ніж окремі учасники.
Фінансовий механізм
Гарантія контракту
Забезпечити контракт, переконавшись, що учасники беруть участь тільки тоді, коли до них приєдналася достатня кількість людей, створюючи механізм координації колективних дій. Ці контракти допомагають вирішувати проблеми координації та сприяють колективним діям, особливо в справі фінансування громадських благ або організації спільних зусиль.
Другорядна підтримка COCM (збіг кластерів, спрямованих на з'єднання)
Даний алгоритм підсилює традиційну модель фінансування другого порядку, виявляючи та зменшуючи узгоджену поведінку між спонсорами. Він аналізує кластери користувачів на основі спільних властивостей або поведінки, щоб виявити координаційні групи, які негідно впливають на результати фінансування. За допомогою налаштування відповідності фінансування для врахування цих узгоджених моделей, COCM забезпечує більш справедливе та ефективне розподіл ресурсів для проектів, які насправді отримують підтримку спільноти.
Приклад: Стек дотацій Gitcoin
Резервний фонд
Резервний фонд забезпечує систему управління казначейством зі спеціальними правилами, що включає правила розподілу та витрат коштів. Він може включати функції обмеження витрат, вимог до затвердження та автоматичного розподілу. Ця система допомагає зберігати фінансову дисципліну та забезпечувати наявність ресурсів в разі потреби.
Глибоке фінансування
Deepfunding - це ініціатива, яка нагороджує внесок у відкритий код, шляхом використання графіка залежностей та ринку, що складається зі штучного інтелекту або людей, а також доповнюється перевіркою зразків від оцінювачів, щоб розподілити кошти серед постачальників у верхній частині оцінки вартості. Цільовим завданням є зменшення когнітивного навантаження на фінансовий аспект, щоб зробити процес прийняття рішень щодо фінансування більш ефективним шляхом розширення якісного ручного судження. Проект включає конкурс з загальним призовим фондом у 250 000 доларів США, що спонукає до розробки моделей для розподілу ваги 40 000 ідентифікованим елементам залежностей Ethereum.
Приклад: DeepFunding.Org
Пряма контрактна стимуляція
Забезпечення договору + якщо проект не досягне цільової суми фінансування, забезпечується додаткова винагорода для учасників як повернення коштів, що стимулює участь та зменшує ризик.
Приклад: Boost, Royco
Головний договір забезпечення
Прямий контрактовий стимулювання вбудовує механізм винагороди безпосередньо в розумний контракт, створюючи автоматизовану та прозору систему стимулювання. Ці системи можуть винагороджувати певну поведінку, досягнення або внесок без необхідності ручного розподілу. Вони сприяють створенню більш ефективної та недовірливої структури стимулювання.
податок Габера
Габерговий податок створив постійний аукціонний механізм, де власники активів повинні встановлювати ціну продажу та оподатковувати її за ціною. Це створює баланс між ефективним розподілом ресурсів та справедливою компенсацією поточних власників. Система допомагає уникнути накопичення ресурсів та забезпечує продуктивне використання активів.
Довідка про вплив
Системи доказів впливу надають перевірені сертифікати, які використовуються для вимірювання та демонстрації впливу в різних галузях. Ці системи можуть відстежувати та перевіряти внесок, досягнення та результати. Вони допомагають створювати більш прозорі та відстежувані системи оцінки впливу.
Приклад: EAS
Вплив сертифікату
Токен впливу - це торговельний токен, який представляє позитивний вплив або цінність, створену особою або організацією в галузі загальних благ або громадських ініціатив. Він може бути проданий або обмінений в майбутньому, що дозволяє спонсорам стимулювати впливовий внесок.
Приклад: Hypercerts
Заохочення на основі KPI
Стимулювання на основі KPI полягає в тому, що винагорода пов'язана з конкретними, вимірюваними результатами продуктивності. Ці системи автоматично коригують винагороду в залежності від досягнутих результатів. Вони сприяють створенню більш об'єктивної та орієнтованої на результати структури стимулювання.
Приклад: Метро
Приватна фінансова підтримка квадрату
Система приватного фінансування квадрату другого порядку поєднує в собі технології конфіденційності та механізми фінансування квадрату другого порядку, щоб запобігти злиттю. Ця система дозволяє здійснювати демократичний розподіл фінансування зі збереженням приватності виборців, що допомагає забезпечити, що рішення про фінансування відображають справжні уподобання спільноти, а не згоду блоків голосування.
Приклад: MACI
Програмований потік коштів
Програмований потік фондів робить платежі безперервними та в режимі реального часу, а не окремими транзакціями. Це дозволяє більш детально контролювати час та умови платежу, наприклад, потік заробітної плати чи платежі за послуги. Система може автоматично коригувати швидкість платежу в залежності від різних умов або показників.
Приклад: Капель, Годинник, Суперплин
Програмована ліквідність
Програмний рух ліквідності використовує алгоритми для автоматичного управління ринком мейкінгу та надання ліквідності. У DeFi протоколах такі системи можуть налаштовувати параметри, такі як крива цін та глибина пулу, залежно від ринкових умов та вимог протоколу. Цей підхід допомагає забезпечити стабільний ринок та ефективне виявлення цін, без постійного втручання людей.
Приклад: Базові ринки, Культ DAO
Доказательство стоимости
Proof-of-Value (PoV) — це механізм консенсусу, запропонований протоколом Thrive для вимірювання та перевірки фактичного впливу внесків в екосистему блокчейну. Він використовує експертів-валідаторів, відомих як «опікуни», для оцінки внеску на основі таких критеріїв, як якість коду, фінансові результати та точність вмісту. Це забезпечує справедливий та ефективний розподіл коштів та винагород на основі вартості, наданої вкладниками.
Приклад: Протокол Thrive
Допомога квадрату + зв'язування кривої
Система поєднує демократичний розподіл квадратичних фондів з механізмом виявлення цін зв'язаної кривої. Ця інтеграція створює динамічну систему фінансування, яка може реагувати на сигнали ринку, при цьому зберігаючи демократичний елемент. Вона допомагає збалансувати ефективне розподіл капіталу з вподобаннями спільноти.
Приклад: q/acc by giveth
Ретроспективне фінансування
Ретроспективне фінансування - це нагорода за створення цінності після факту, а не підтримка передбачуваної роботи в майбутньому. Цей підхід зменшує ризик невдалих фінансових витрат і забезпечує більш сильний стимул для цінного внеску. Він допомагає вирішити проблему фінансування громадських благ шляхом нагородження вже перевіреної цінності.
Приклад: Фінансування оптимізму ретро, EasyRetroPGF.xyz
Шляхи отримання доходу
Система маршрутизации доходів автоматично розподіляє доходи між різними зацікавленими сторонами або цілями згідно з попередньо встановленими правилами або формулами. Ці системи можуть обробляти складні схеми розподілу, наприклад, розподіл доходів в реальному часі між внесками, скарбницею та постачальниками ліквідності, автоматизовано зменшуючи адміністративні витрати і забезпечуючи прозорий та передбачуваний розподіл коштів.
Приклад: RevNets.app
Працевлаштування акцій
Система трудових акцій розподіляє власність на основі внеску в роботу, а не капіталовкладень. Ці системи можуть відстежувати й оцінювати різні види внеску та оцінювати їх вартість з плином часу. Вони сприяють створенню більш справедливої структури власності на основі реальної створеної вартості.
Приклад: Collabberry
Модель управління
З'єднання v2
Compound v2 введення управління складним механізмом для управління протоколом DeFi, включаючи відкладене виконання, часовий замок та делегування. Ця система дозволяє здійснювати звичайні налаштування параметрів та значні зміни в протоколі. Вона також включає захисні функції для запобігання зловживанням, зберігаючи при цьому гнучкість.
Приклад: Compound Finance, Uniswap, управління Gitcoin
Виклик контролю
Система виклику контролю дозволяє викликати існуючу систему контролю за визначених умов. Це створює відповідальність при забезпеченні стабільності. Ця система допомагає запобігти монополізації контролю і здійснювати необхідні зміни.
Приклад: дослідження Джеффа Стрнада
Голосування за віру
Голосування за переконаннями відбувається шляхом вагового голосування в залежності від тривалості тримання позиції виборцем, що сприяє довгостроковому мисленню та мінімізує маніпуляцію голосуванням. Виборці накопичують вагу голосу з часом і можуть застосовувати її до різних пропозицій. Ця система сприяє запобіганню короткостроковим спекуляціям та спонукає до обдуманих рішень.
Приклад: 1Hive
Децентралізоване арбітражування
Децентралізоване арбітражне вирішення суперечок сторін, надаючи ланцюжкову систему. Ці системи зазвичай використовують резервні фонди та економічні стимули, щоб забезпечити справедливе рішення. Вони сприяють побудові потужнішої та саморегулюючої системи управління.
Приклад: Kleros
Спочатку обговорення, потім прийняття рішення
Спочатку дискусія, потім рішення. Управління наголошує на структурованій дискусії та побудові консенсусу перед офіційним голосуванням. Цей підхід допомагає забезпечити обдуманість прийнятих рішень та отримання широкої підтримки для досягнення кращих результатів та зміцнення спільноти.
Приклад: Гармоніка, SimScore
Подвійне управління
Подвійне управління створює дворівневу систему управління, яка встановлює різні механізми та вимоги для різних типів рішень. Це дозволяє надати більш ефективну обробку для різних типів рішень. Ця система допомагає збалансувати ефективність та безпеку управління.
Приклад: управління подвійною системою Lido Finance, Optimism (Token House та Citizens House)
EigenGov
EigenGov - це система управління EigenLayer, яка передає прийняття рішень комітету експертів у відповідних галузях та надає власникам токенів EIGEN остаточне право вето. Ця структура забезпечує активну участь учасників екосистеми в щоденному функціонуванні, зберігаючи при цьому баланс між експертними знаннями та спільнотним наглядом.
Приклад: EigenGov
Голографічна згода
Голографічна консенсусна система створює масштабовану систему прийняття рішень, яка здатна забезпечити якість при обробці великої кількості пропозицій. Ця система використовує різноманітні механізми для ефективного відбору та пріоритизації пропозицій, вирішуючи проблеми масштабовості традиційних систем управління.
Приклад: DAO Stack
Рідка демократія
Рідкісна демократія дозволяє виборцям голосувати безпосередньо або делегувати своє право на голос іншим особам, які, в свою чергу, можуть подальше делегувати. Ця гнучка система поєднує безпосередню демократію і представницьку демократію, сприяючи збалансуванню участі та професійних знань у управлінні.
Нова стратегія голосування
Прогресивний механізм голосування не обмежується простим голосуванням з вагою токенів, але включає різноманітні схеми з вагою (наприклад, квадратичне голосування), вимоги до чисельності та період голосування. Ці стратегії дають змогу враховувати фактори, такі як репутація виборців, тривалість акцій або професійні знання, з метою підвищення якості прийняття рішень і одночасного забезпечення справедливої участі.
Приклад: Снимок Лабораторії
З'єднувач ланцюга / позаланцюговий з'єднувач
Ці системи створюють мішок між ланцюговим управлінням та правовими структурами, що дозволяє поєднувати блокчейн та традиційну правову рамку. Це дозволяє ДАО більш ефективно взаємодіяти з традиційною правовою системою та допомагає ДАО працювати краще в реальному світі.
Приклад: BORGs
OP управління
OP управління дозволяє автоматично виконувати дії без виклику в умовах, які не були оскаржені. Цей підхід зменшує витрати на управління звичайними рішеннями, а також забезпечує безпеку через механізм оскарження. Він особливо підходить для низькоризикових та частотних рішень.
Голосування за репутацію
Голосування за репутацію базується на накопиченій репутації, а не на обсязі утримання токенів. Репутацію можна отримати шляхом внеску, участі та інших позитивних дій. Цей підхід сприяє узгодженості голосування з зобов'язаннями по проекту.
Основане на ролях управління
Грунтуючись на рольовому управлінні, різні ролі в DAO мають різні права та голосувальні права, подібні до рівня авторитету в різних рівнях традиційної організації. Ця система дозволяє більш детально контролювати, хто може приймати які рішення, що робить управління більш ефективним і професійним. Користувачі можуть отримувати або призначатися ролями на основі свого внеску, професійних знань або інших критеріїв.
Приклад: Протокол шапок
Виконання суб'єктивних правил
Виконання суб'єктивних правил дозволяє здійснювати ручну оцінку під час застосування правил, а не тільки залежити від механічного виконання. Це забезпечує більшу гнучкість та здатність усвідомлювати контекст у системі управління, що допомагає вирішувати складні ситуації, які не можуть бути вирішені простим алгоритмом.
Приклад: Q Blockchain
Голосування проти атак від Відьми
Механізм голосування проти відлукавих атак забезпечує справедливість голосування, запобігаючи одній особі отримувати додаткові голоси через кілька ідентифікаторів. Ці системи можуть використовувати докази людськості, перевірку особистості або інші методи перевірки, щоб забезпечити, що результати голосування відображають справжню волю спільноти, а не штучне маніпулювання.
Приклади: Gitcoin Passport, Worldcoin
Перейти до управління
Видалення традиційного механізму голосування на користь автоматизованих правил та попередньо узгоджених протоколів дозволяє знизити витрати на управління та потенційні ризики маніпулювання шляхом видалення ручних рішень у рутинних операціях. Ця система більше нагадує автомат з продажу, а не демократичне устрій, з чіткими правилами та передбачуваними результатами.
фінансова інформація
Перевірка фактів децентралізації
Користувачі можуть залучати токени, щоб викликати або перевірити точність інформації на платформі. Якщо деяку заяву виявлено неправильною, викликач отримає винагороду, що стимулює спільноту зберігати цілісність інформації.
Децентралізоване новинне страхування
Платформа, на якій користувачі можуть спільно інвестувати для забезпечення страховки точності новин. Журналісти-розслідувачі або факт-чекери можуть подати заявку на отримання коштів з фонду для перевірки або спростування новини. Якщо новина виявиться брехнею, кошти будуть повернуті інвесторам; якщо виявиться правдивою, розслідувач отримає винагороду.
Прогнозування управління ринком
Управління ринком передбачень полягає в тому, щоб приймати управлінські рішення на основі передбачень ринку, дозволяючи власникам токенів ставити на різні пропозиції. Цей механізм управління, що працює на основі ринкових умов, може бути точнішим за традиційне голосування, і сприяє вирівнюванню управлінських рішень з очікуваними результатами.
Приклад: Butter.money
Знання про динамічну вартість NFT
Створення токенізованої форми перевіреного знання (NFT) призводить до збільшення його вартості, коли більше незалежних перевіряючих підтверджують його точність та корисність. Інституції або фізичні особи можуть придбати ці NFT для отримання доказів високоякісних даних або професійних знань.
Вплив на ринок передбачення
Прогностичний ринок, який відстежує та винагороджує правильність прогнозів та наступні наслідки подій. Наприклад, прогнози щодо прийняття технологій можуть включати показники зростання користувачів або економічний вплив, що генерує більш різноманітний набір даних для підтримки довгострокових рішень.
Система позики на основі репутації
У цій фінансовій системі здатність фізичних осіб або сутностей отримувати кредити та кредити визначається їх динамічно оновлюваним репутаційним балом. Ці бали ґрунтуються на відгуках спільноти та перевірених даних.
Дослідження фінансування токенізації
Дослідники пропонують проекти, а спільнота фінансує ці проекти шляхом придбання токенів. Успіх та вплив досліджень впливає на вартість токенів, що забезпечує відповідність економічних стимулів та цінності знання.
Інфраструктура
Протокол Allo
Протокол Allo надає інфраструктуру для розподілу ресурсів у проектах Web3. Цей протокол включає зберігання метаданих проекту, управління раундами фінансування, оцінку пропозицій та функції розподілу ресурсів з метою стандартизації та оптимізації процесу фінансування проектів Web3.
Приклад: Allo
Aragon OSx
Aragon OSx надає оновлений операційну систему для створення та управління більш гнучкими DAO. Ця система містить у собі високорівневе керування дозволами, архітектуру плагінів та інструменти управління, метою якої є зробити створення та управління DAO більш зручними, зберігаючи при цьому складність та функціональність системи.
Приклад: Проект Арагон
Управління міжланцюжковими активами, голосування та переказ токенів
За допомогою CCIP від Chainlink DAO може управляти активами скарбниці, розподіленими по різних блокчейнах, включаючи безпечний переказ коштів між ланцюжками або розгортання стратегій отримання прибутку з декількох ланцюжків для оптимізації зростання скарбниці.
Приклад: CCIP
MolochDAO v3
MolochDAO v2 вводить «полотно» (відчуження), тобто володіння без голосу, що дозволяє більш гнучку структуру членства; також додається функція підтримки кількох ERC-20 токенів у скарбниці, що перевищує обмеження на один токен, яке було в v1. Крім того, v2 вводить «примусове виходження» (примусовий вихід), що дозволяє видалити неактивних або зловживаючих членів. MolochDAO v2.5 подальша модернізація v2, шляхом інтеграції «посередників» (міньйони), дозволяє DAO взаємодіяти з зовнішніми розумними контрактами через один пропозицію.
Приклад: MolochDAO
Модулі зодіаку
Модуль Zodiac надає систему модульного розумного контракту, яка дозволяє DAO додавати або змінювати функції управління без зміни основної структури. Ці модулі можуть бути комбіновані, створюючи настроювану систему управління. Модульна структура дозволяє DAO постійно еволюціонувати свою структуру управління з плином часу, не потребуючи повної перебудови.
Приклад: Safe
Модель організації
Активність DAO
DAO Діяльність DAOs формуються навколо конкретної діяльності або цілей, а не загального управління. Ці DAO мають у фокусі місію та спеціалізований механізм управління, що дозволяє створити більш ефективну організацію для конкретної мети.
Приклади: PizzaDAO, Blunt DAO, Sauna DAO
Комбіноване управління
Комбіноване управління дозволяє комбінувати різні механізми управління та взаємодіяти з ними у визначений спосіб. Цей підхід створює гнучку систему, яка може пристосовуватися до різних потреб та контекстів, допомагаючи DAO побудувати більш складну та деталізовану систему управління.
Модульне управління
Модульне управління створює ієрархічну структуру за допомогою під DAO та бічного DAO, що дозволяє їм функціонувати напівнезалежно. Цей підхід забезпечує більш спеціалізоване та ефективне управління на різних рівнях, зберігаючи взаємозв'язок в цілому.
Чашки
У DAO, Поди (представлені Orca) - це невеликі автономні команди з конкретними обов'язками, спрямовані на поліпшення координації та прийняття рішень в організації. Поди реалізують децентралізоване управління, делегуючи права на керовані, комбіновані підгрупи.
Приклад: Орка
Самокерований реєстр
Реєстр самоврядування - це динамічний список, що підтримується спільно ядерними учасниками. Це забезпечує прозорість та адаптивність шляхом дозволу членам колективно оновлювати реєстр залежно від змін у ролях та внеску.
Приклад: Протокол Гільдія та інші Гільдії
Кластер
У DAO кластер (введений rnDAO) - це гнучкий, завдання-орієнтований колектив, який самостійно формується для виконання конкретного проекту або завдання. Вони працюють гнучко і автономно, дозволяючи учасникам динамічно співпрацювати без необхідності формальної ієрархічної структури.
Приклад: rnDAO
Економіка токенів
Динамічне розблокування
Динамічне розблокування створює гнучкий графік власності токенів, який може бути налаштований відповідно до різних показників або умов. На відміну від простої власності заснованої на часі, токени можуть бути розблоковані відповідно до віх проекту, ринкових умов або поведінки учасників. Цей підхід сприяє узгодженню механізмів стимулювання та пристосуванню до змінного середовища.
Управління зарахуванням
Для участі в управлінні токени повинні бути заблоковані, це сприяє зміцненню вирівнювання механізму. Ця система сприяє створенню більш стійкої моделі токеноміки.
Приклад: Unichain, управління Arbitrum, Tally Staking
Знову заставляти
Повторне заставляння пов'язує заставлені активи з правом голосу, що посилює зв'язок між економічними інтересами та правом голосу. Цей механізм може включати різні способи управління заставою та правом голосу, що сприяє більш тісному поєднанню економічних та управлінських стимулів.
Розподіл токенів соціальних мереж
Цей метод ґрунтується на активності та участі в соціальних мережах у розподілі токенів, що створює більш органічну та внескову модель розподілу. Він може враховувати такі фактори, як створення контенту, участь у спільноті та довіра мережі, що сприяє вирівнюванню розподілу токенів з фактичним внеском та впливом спільноти.
Приклад: Farcaster, протокол Lens
Платформа запуску токенів
Платформа запуску токенів надає інфраструктуру для випуску нових токенів, включаючи складні механізми ціноутворення, такі як зв'язана крива. Ці платформи зазвичай надають функції справедливого запуску, поступового розподілу та виявлення цін, що сприяють запобіганню маніпуляцій з цінами та поширенню токенів.
Приклад: Pump.fun
Ve/Gauge Governance
Ve/Gauge управління поєднує голосування за токени блокування з викидом ваги, що створює складну систему розподілу токенів. Для участі в управлінні токени повинні бути заблоковані, що додатково підсилює вирівнювання нагород та сприяє створенню більш стійкої економічної моделі токенів.
Приклад: Аеродром, Режим, Пуфер, Пендл
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
69 тенденцій дизайну DAO на 2025 рік
Написав: Кевін@овокі
Компіляція: Йевлне, Ельса
Передмова перекладача
Децентралізована автономна організація (DAO) швидко набирає популярність, стаючи ключовою силою у перетворенні глобального управління та розподілу ресурсів, інноваційні думки та моделі дизайну все більше формують майбутнє DAO. У цій статті Кевін Овокі представляє свої останні дослідження, у яких описує 69 тенденцій у дизайні DAO на 2025 рік, що охоплюють широкий спектр від інтеграції штучного інтелекту, захисту приватності, розподілу капіталу до децентралізованого управління. Ця стаття не лише надасть корисні ідеї для дизайнерів DAO, а й спонукатиме до більш глибоких дискусій та практик у сфері децентралізованого самоврядування, інноваційного управління та фінансування громадських благ.
Я провів дослідження щодо тенденцій у дизайні DAO на 2025 рік
Сподіваюся, що цей матеріал буде корисним для проектантів DAO у 2025 році :)
Інтеграція AI
AI x DAO - це інтеграція штучного інтелекту в операції DAO для виконання завдань, таких як управління скарбницею, аналіз пропозицій та обіг інформацією. AI-агент може обробляти великі обсяги даних, приймати рішення або надавати рекомендації на основі попередньо визначених стандартів та історичних моделей. AI-агент може працювати безперервно й, можливо, приймати більш об'єктивні рішення, ніж людські управлінці.
Штучний інтелект шляхом надання даними заснованого чіткого розуміння аналізує виборчі шаблони, залучення учасників та вплив пропозицій, що робить процес управління більш прозорим та ефективним. Штучний інтелект також може стиснути складну контекстну інформацію у зрозумілі резюме, що полегшує доступ до оновлень управління всім учасникам та сприяє демократизації участі управління.
AI вимикач є механізмом управління та контролю, що обмежує поведінку системи штучного інтелекту, щоб запобігти можливим проблемам. Ця система може автоматично призупиняти або обмежувати операції штучного інтелекту залежно від умов, що спричинили виклик, щоб забезпечити більш безпечне застосування штучного інтелекту в DAO.
AI делегований агент - це тип штучного інтелекту, який може представляти власників токенів у прийнятті управлінських рішень. Вони можуть аналізувати пропозиції, відстежувати моделі голосування та приймати рішення на основі попередньо встановлених критеріїв для сприяння розвитку більш складної та автоматизованої системи управління.
Штучний інтелект значно підвищує ефективність дослідження простору проектування в нескінченно складних середовищах шляхом автоматичного генерування та оцінювання різноманітних конфігурацій архітектури, що прискорює інноваційний процес. За допомогою великого набору даних, контекстного вікна та обчислювальної потужності ШІ може швидко оптимізувати дизайнерські рішення цілодобово, ефективніше визначаючи найкраще рішення порівняно з традиційними методами людської роботи. Це не тільки прискорює процес проектування, але й зменшує пов'язані з дослідженням витрати, забезпечуючи більш інноваційні та економічно доцільні результати.
Приклад: InfiniteRegen.AI
AI та великі мовні моделі (LLM) можуть спростити потік інформації в DAO, узагальнюючи обговорення або збори, виділяючи ключові теми або моменти, щоб інші учасники могли швидко посилатися на них. Водночас вони можуть аналізувати ролі та інтереси учасників, надавати індивідуалізовану інформацію, забезпечуючи, що кожен користувач отримує лише відповідні оновлення. Крім того, AI-підтримувана графічна база знань може відобразити ресурси, обговорення та учасників DAO, що дозволить належним чином пов'язати відповідних людей з відповідною інформацією в потрібний момент.
Інструменти штучного інтелекту використовуються для спрощення процесу вступу в DAO, читаючи резюме, оцінюючи кваліфікацію нових учасників, навіть рекомендуючи ролі на основі навичок та даних про історичні досягнення. Ця програма допомагає уникнути підвідомих упереджень та прискорює процес інтеграції нових учасників у DAO.
AI агенти можуть ефективніше розподіляти капітал відстежуючи дані з минулих раундів фінансування, пропозицій та показників виконання. Вони можуть ідентифікувати проекти з нестачею коштів, але впливові за допомогою передового аналізу та рекомендувати оптимальний розподіл ресурсів. Шляхом автоматизації огляду пропозицій та пріоритезації відповідно до цілей DAO, штучний інтелект забезпечує ефективний та прозорий розподіл коштів.
DAO наглядають за розвитком штучного інтелекту, щоб забезпечити етичність або послідовність практики ШІ. Це може включати громадськими спільнотами кероване дослідження ШІ та управління його впровадженням, що в кінцевому підсумку може сприяти створенню безпечніших та більш відповідальних систем ШІ.
Штучний інтелект в даний час перебуває на етапі тестування як засіб зв'язку між DAO, агентами та людьми, створюючи форму колективного інтелекту, завдяки якій різні суб'єкти можуть обмінюватися знаннями, спілкуватися та координуватися ефективніше, щоб досягти більш ефективних колективних рішень, ніж окремі учасники.
Фінансовий механізм
Забезпечити контракт, переконавшись, що учасники беруть участь тільки тоді, коли до них приєдналася достатня кількість людей, створюючи механізм координації колективних дій. Ці контракти допомагають вирішувати проблеми координації та сприяють колективним діям, особливо в справі фінансування громадських благ або організації спільних зусиль.
Даний алгоритм підсилює традиційну модель фінансування другого порядку, виявляючи та зменшуючи узгоджену поведінку між спонсорами. Він аналізує кластери користувачів на основі спільних властивостей або поведінки, щоб виявити координаційні групи, які негідно впливають на результати фінансування. За допомогою налаштування відповідності фінансування для врахування цих узгоджених моделей, COCM забезпечує більш справедливе та ефективне розподіл ресурсів для проектів, які насправді отримують підтримку спільноти.
Приклад: Стек дотацій Gitcoin
Резервний фонд забезпечує систему управління казначейством зі спеціальними правилами, що включає правила розподілу та витрат коштів. Він може включати функції обмеження витрат, вимог до затвердження та автоматичного розподілу. Ця система допомагає зберігати фінансову дисципліну та забезпечувати наявність ресурсів в разі потреби.
Deepfunding - це ініціатива, яка нагороджує внесок у відкритий код, шляхом використання графіка залежностей та ринку, що складається зі штучного інтелекту або людей, а також доповнюється перевіркою зразків від оцінювачів, щоб розподілити кошти серед постачальників у верхній частині оцінки вартості. Цільовим завданням є зменшення когнітивного навантаження на фінансовий аспект, щоб зробити процес прийняття рішень щодо фінансування більш ефективним шляхом розширення якісного ручного судження. Проект включає конкурс з загальним призовим фондом у 250 000 доларів США, що спонукає до розробки моделей для розподілу ваги 40 000 ідентифікованим елементам залежностей Ethereum.
Приклад: DeepFunding.Org
Забезпечення договору + якщо проект не досягне цільової суми фінансування, забезпечується додаткова винагорода для учасників як повернення коштів, що стимулює участь та зменшує ризик.
Приклад: Boost, Royco
Прямий контрактовий стимулювання вбудовує механізм винагороди безпосередньо в розумний контракт, створюючи автоматизовану та прозору систему стимулювання. Ці системи можуть винагороджувати певну поведінку, досягнення або внесок без необхідності ручного розподілу. Вони сприяють створенню більш ефективної та недовірливої структури стимулювання.
Габерговий податок створив постійний аукціонний механізм, де власники активів повинні встановлювати ціну продажу та оподатковувати її за ціною. Це створює баланс між ефективним розподілом ресурсів та справедливою компенсацією поточних власників. Система допомагає уникнути накопичення ресурсів та забезпечує продуктивне використання активів.
Системи доказів впливу надають перевірені сертифікати, які використовуються для вимірювання та демонстрації впливу в різних галузях. Ці системи можуть відстежувати та перевіряти внесок, досягнення та результати. Вони допомагають створювати більш прозорі та відстежувані системи оцінки впливу.
Приклад: EAS
Токен впливу - це торговельний токен, який представляє позитивний вплив або цінність, створену особою або організацією в галузі загальних благ або громадських ініціатив. Він може бути проданий або обмінений в майбутньому, що дозволяє спонсорам стимулювати впливовий внесок.
Приклад: Hypercerts
Стимулювання на основі KPI полягає в тому, що винагорода пов'язана з конкретними, вимірюваними результатами продуктивності. Ці системи автоматично коригують винагороду в залежності від досягнутих результатів. Вони сприяють створенню більш об'єктивної та орієнтованої на результати структури стимулювання.
Приклад: Метро
Система приватного фінансування квадрату другого порядку поєднує в собі технології конфіденційності та механізми фінансування квадрату другого порядку, щоб запобігти злиттю. Ця система дозволяє здійснювати демократичний розподіл фінансування зі збереженням приватності виборців, що допомагає забезпечити, що рішення про фінансування відображають справжні уподобання спільноти, а не згоду блоків голосування.
Приклад: MACI
Програмований потік фондів робить платежі безперервними та в режимі реального часу, а не окремими транзакціями. Це дозволяє більш детально контролювати час та умови платежу, наприклад, потік заробітної плати чи платежі за послуги. Система може автоматично коригувати швидкість платежу в залежності від різних умов або показників.
Приклад: Капель, Годинник, Суперплин
Програмний рух ліквідності використовує алгоритми для автоматичного управління ринком мейкінгу та надання ліквідності. У DeFi протоколах такі системи можуть налаштовувати параметри, такі як крива цін та глибина пулу, залежно від ринкових умов та вимог протоколу. Цей підхід допомагає забезпечити стабільний ринок та ефективне виявлення цін, без постійного втручання людей.
Приклад: Базові ринки, Культ DAO
Proof-of-Value (PoV) — це механізм консенсусу, запропонований протоколом Thrive для вимірювання та перевірки фактичного впливу внесків в екосистему блокчейну. Він використовує експертів-валідаторів, відомих як «опікуни», для оцінки внеску на основі таких критеріїв, як якість коду, фінансові результати та точність вмісту. Це забезпечує справедливий та ефективний розподіл коштів та винагород на основі вартості, наданої вкладниками.
Приклад: Протокол Thrive
Система поєднує демократичний розподіл квадратичних фондів з механізмом виявлення цін зв'язаної кривої. Ця інтеграція створює динамічну систему фінансування, яка може реагувати на сигнали ринку, при цьому зберігаючи демократичний елемент. Вона допомагає збалансувати ефективне розподіл капіталу з вподобаннями спільноти.
Приклад: q/acc by giveth
Ретроспективне фінансування - це нагорода за створення цінності після факту, а не підтримка передбачуваної роботи в майбутньому. Цей підхід зменшує ризик невдалих фінансових витрат і забезпечує більш сильний стимул для цінного внеску. Він допомагає вирішити проблему фінансування громадських благ шляхом нагородження вже перевіреної цінності.
Приклад: Фінансування оптимізму ретро, EasyRetroPGF.xyz
Система маршрутизации доходів автоматично розподіляє доходи між різними зацікавленими сторонами або цілями згідно з попередньо встановленими правилами або формулами. Ці системи можуть обробляти складні схеми розподілу, наприклад, розподіл доходів в реальному часі між внесками, скарбницею та постачальниками ліквідності, автоматизовано зменшуючи адміністративні витрати і забезпечуючи прозорий та передбачуваний розподіл коштів.
Приклад: RevNets.app
Система трудових акцій розподіляє власність на основі внеску в роботу, а не капіталовкладень. Ці системи можуть відстежувати й оцінювати різні види внеску та оцінювати їх вартість з плином часу. Вони сприяють створенню більш справедливої структури власності на основі реальної створеної вартості.
Приклад: Collabberry
Модель управління
Compound v2 введення управління складним механізмом для управління протоколом DeFi, включаючи відкладене виконання, часовий замок та делегування. Ця система дозволяє здійснювати звичайні налаштування параметрів та значні зміни в протоколі. Вона також включає захисні функції для запобігання зловживанням, зберігаючи при цьому гнучкість.
Приклад: Compound Finance, Uniswap, управління Gitcoin
Система виклику контролю дозволяє викликати існуючу систему контролю за визначених умов. Це створює відповідальність при забезпеченні стабільності. Ця система допомагає запобігти монополізації контролю і здійснювати необхідні зміни.
Приклад: дослідження Джеффа Стрнада
Голосування за переконаннями відбувається шляхом вагового голосування в залежності від тривалості тримання позиції виборцем, що сприяє довгостроковому мисленню та мінімізує маніпуляцію голосуванням. Виборці накопичують вагу голосу з часом і можуть застосовувати її до різних пропозицій. Ця система сприяє запобіганню короткостроковим спекуляціям та спонукає до обдуманих рішень.
Приклад: 1Hive
Децентралізоване арбітражне вирішення суперечок сторін, надаючи ланцюжкову систему. Ці системи зазвичай використовують резервні фонди та економічні стимули, щоб забезпечити справедливе рішення. Вони сприяють побудові потужнішої та саморегулюючої системи управління.
Приклад: Kleros
Спочатку дискусія, потім рішення. Управління наголошує на структурованій дискусії та побудові консенсусу перед офіційним голосуванням. Цей підхід допомагає забезпечити обдуманість прийнятих рішень та отримання широкої підтримки для досягнення кращих результатів та зміцнення спільноти.
Приклад: Гармоніка, SimScore
Подвійне управління створює дворівневу систему управління, яка встановлює різні механізми та вимоги для різних типів рішень. Це дозволяє надати більш ефективну обробку для різних типів рішень. Ця система допомагає збалансувати ефективність та безпеку управління.
Приклад: управління подвійною системою Lido Finance, Optimism (Token House та Citizens House)
EigenGov - це система управління EigenLayer, яка передає прийняття рішень комітету експертів у відповідних галузях та надає власникам токенів EIGEN остаточне право вето. Ця структура забезпечує активну участь учасників екосистеми в щоденному функціонуванні, зберігаючи при цьому баланс між експертними знаннями та спільнотним наглядом.
Приклад: EigenGov
Голографічна консенсусна система створює масштабовану систему прийняття рішень, яка здатна забезпечити якість при обробці великої кількості пропозицій. Ця система використовує різноманітні механізми для ефективного відбору та пріоритизації пропозицій, вирішуючи проблеми масштабовості традиційних систем управління.
Приклад: DAO Stack
Рідкісна демократія дозволяє виборцям голосувати безпосередньо або делегувати своє право на голос іншим особам, які, в свою чергу, можуть подальше делегувати. Ця гнучка система поєднує безпосередню демократію і представницьку демократію, сприяючи збалансуванню участі та професійних знань у управлінні.
Прогресивний механізм голосування не обмежується простим голосуванням з вагою токенів, але включає різноманітні схеми з вагою (наприклад, квадратичне голосування), вимоги до чисельності та період голосування. Ці стратегії дають змогу враховувати фактори, такі як репутація виборців, тривалість акцій або професійні знання, з метою підвищення якості прийняття рішень і одночасного забезпечення справедливої участі.
Приклад: Снимок Лабораторії
Ці системи створюють мішок між ланцюговим управлінням та правовими структурами, що дозволяє поєднувати блокчейн та традиційну правову рамку. Це дозволяє ДАО більш ефективно взаємодіяти з традиційною правовою системою та допомагає ДАО працювати краще в реальному світі.
Приклад: BORGs
OP управління дозволяє автоматично виконувати дії без виклику в умовах, які не були оскаржені. Цей підхід зменшує витрати на управління звичайними рішеннями, а також забезпечує безпеку через механізм оскарження. Він особливо підходить для низькоризикових та частотних рішень.
Голосування за репутацію базується на накопиченій репутації, а не на обсязі утримання токенів. Репутацію можна отримати шляхом внеску, участі та інших позитивних дій. Цей підхід сприяє узгодженості голосування з зобов'язаннями по проекту.
Грунтуючись на рольовому управлінні, різні ролі в DAO мають різні права та голосувальні права, подібні до рівня авторитету в різних рівнях традиційної організації. Ця система дозволяє більш детально контролювати, хто може приймати які рішення, що робить управління більш ефективним і професійним. Користувачі можуть отримувати або призначатися ролями на основі свого внеску, професійних знань або інших критеріїв.
Приклад: Протокол шапок
Виконання суб'єктивних правил дозволяє здійснювати ручну оцінку під час застосування правил, а не тільки залежити від механічного виконання. Це забезпечує більшу гнучкість та здатність усвідомлювати контекст у системі управління, що допомагає вирішувати складні ситуації, які не можуть бути вирішені простим алгоритмом.
Приклад: Q Blockchain
Механізм голосування проти відлукавих атак забезпечує справедливість голосування, запобігаючи одній особі отримувати додаткові голоси через кілька ідентифікаторів. Ці системи можуть використовувати докази людськості, перевірку особистості або інші методи перевірки, щоб забезпечити, що результати голосування відображають справжню волю спільноти, а не штучне маніпулювання.
Приклади: Gitcoin Passport, Worldcoin
Видалення традиційного механізму голосування на користь автоматизованих правил та попередньо узгоджених протоколів дозволяє знизити витрати на управління та потенційні ризики маніпулювання шляхом видалення ручних рішень у рутинних операціях. Ця система більше нагадує автомат з продажу, а не демократичне устрій, з чіткими правилами та передбачуваними результатами.
фінансова інформація
Користувачі можуть залучати токени, щоб викликати або перевірити точність інформації на платформі. Якщо деяку заяву виявлено неправильною, викликач отримає винагороду, що стимулює спільноту зберігати цілісність інформації.
Платформа, на якій користувачі можуть спільно інвестувати для забезпечення страховки точності новин. Журналісти-розслідувачі або факт-чекери можуть подати заявку на отримання коштів з фонду для перевірки або спростування новини. Якщо новина виявиться брехнею, кошти будуть повернуті інвесторам; якщо виявиться правдивою, розслідувач отримає винагороду.
Управління ринком передбачень полягає в тому, щоб приймати управлінські рішення на основі передбачень ринку, дозволяючи власникам токенів ставити на різні пропозиції. Цей механізм управління, що працює на основі ринкових умов, може бути точнішим за традиційне голосування, і сприяє вирівнюванню управлінських рішень з очікуваними результатами.
Приклад: Butter.money
Створення токенізованої форми перевіреного знання (NFT) призводить до збільшення його вартості, коли більше незалежних перевіряючих підтверджують його точність та корисність. Інституції або фізичні особи можуть придбати ці NFT для отримання доказів високоякісних даних або професійних знань.
Прогностичний ринок, який відстежує та винагороджує правильність прогнозів та наступні наслідки подій. Наприклад, прогнози щодо прийняття технологій можуть включати показники зростання користувачів або економічний вплив, що генерує більш різноманітний набір даних для підтримки довгострокових рішень.
У цій фінансовій системі здатність фізичних осіб або сутностей отримувати кредити та кредити визначається їх динамічно оновлюваним репутаційним балом. Ці бали ґрунтуються на відгуках спільноти та перевірених даних.
Дослідники пропонують проекти, а спільнота фінансує ці проекти шляхом придбання токенів. Успіх та вплив досліджень впливає на вартість токенів, що забезпечує відповідність економічних стимулів та цінності знання.
Інфраструктура
Протокол Allo надає інфраструктуру для розподілу ресурсів у проектах Web3. Цей протокол включає зберігання метаданих проекту, управління раундами фінансування, оцінку пропозицій та функції розподілу ресурсів з метою стандартизації та оптимізації процесу фінансування проектів Web3.
Приклад: Allo
Aragon OSx надає оновлений операційну систему для створення та управління більш гнучкими DAO. Ця система містить у собі високорівневе керування дозволами, архітектуру плагінів та інструменти управління, метою якої є зробити створення та управління DAO більш зручними, зберігаючи при цьому складність та функціональність системи.
Приклад: Проект Арагон
За допомогою CCIP від Chainlink DAO може управляти активами скарбниці, розподіленими по різних блокчейнах, включаючи безпечний переказ коштів між ланцюжками або розгортання стратегій отримання прибутку з декількох ланцюжків для оптимізації зростання скарбниці.
Приклад: CCIP
MolochDAO v2 вводить «полотно» (відчуження), тобто володіння без голосу, що дозволяє більш гнучку структуру членства; також додається функція підтримки кількох ERC-20 токенів у скарбниці, що перевищує обмеження на один токен, яке було в v1. Крім того, v2 вводить «примусове виходження» (примусовий вихід), що дозволяє видалити неактивних або зловживаючих членів. MolochDAO v2.5 подальша модернізація v2, шляхом інтеграції «посередників» (міньйони), дозволяє DAO взаємодіяти з зовнішніми розумними контрактами через один пропозицію.
Приклад: MolochDAO
Модуль Zodiac надає систему модульного розумного контракту, яка дозволяє DAO додавати або змінювати функції управління без зміни основної структури. Ці модулі можуть бути комбіновані, створюючи настроювану систему управління. Модульна структура дозволяє DAO постійно еволюціонувати свою структуру управління з плином часу, не потребуючи повної перебудови.
Приклад: Safe
Модель організації
DAO Діяльність DAOs формуються навколо конкретної діяльності або цілей, а не загального управління. Ці DAO мають у фокусі місію та спеціалізований механізм управління, що дозволяє створити більш ефективну організацію для конкретної мети.
Приклади: PizzaDAO, Blunt DAO, Sauna DAO
Комбіноване управління дозволяє комбінувати різні механізми управління та взаємодіяти з ними у визначений спосіб. Цей підхід створює гнучку систему, яка може пристосовуватися до різних потреб та контекстів, допомагаючи DAO побудувати більш складну та деталізовану систему управління.
Модульне управління створює ієрархічну структуру за допомогою під DAO та бічного DAO, що дозволяє їм функціонувати напівнезалежно. Цей підхід забезпечує більш спеціалізоване та ефективне управління на різних рівнях, зберігаючи взаємозв'язок в цілому.
У DAO, Поди (представлені Orca) - це невеликі автономні команди з конкретними обов'язками, спрямовані на поліпшення координації та прийняття рішень в організації. Поди реалізують децентралізоване управління, делегуючи права на керовані, комбіновані підгрупи.
Приклад: Орка
Реєстр самоврядування - це динамічний список, що підтримується спільно ядерними учасниками. Це забезпечує прозорість та адаптивність шляхом дозволу членам колективно оновлювати реєстр залежно від змін у ролях та внеску.
Приклад: Протокол Гільдія та інші Гільдії
У DAO кластер (введений rnDAO) - це гнучкий, завдання-орієнтований колектив, який самостійно формується для виконання конкретного проекту або завдання. Вони працюють гнучко і автономно, дозволяючи учасникам динамічно співпрацювати без необхідності формальної ієрархічної структури.
Приклад: rnDAO
Економіка токенів
Динамічне розблокування створює гнучкий графік власності токенів, який може бути налаштований відповідно до різних показників або умов. На відміну від простої власності заснованої на часі, токени можуть бути розблоковані відповідно до віх проекту, ринкових умов або поведінки учасників. Цей підхід сприяє узгодженню механізмів стимулювання та пристосуванню до змінного середовища.
Для участі в управлінні токени повинні бути заблоковані, це сприяє зміцненню вирівнювання механізму. Ця система сприяє створенню більш стійкої моделі токеноміки.
Приклад: Unichain, управління Arbitrum, Tally Staking
Повторне заставляння пов'язує заставлені активи з правом голосу, що посилює зв'язок між економічними інтересами та правом голосу. Цей механізм може включати різні способи управління заставою та правом голосу, що сприяє більш тісному поєднанню економічних та управлінських стимулів.
Цей метод ґрунтується на активності та участі в соціальних мережах у розподілі токенів, що створює більш органічну та внескову модель розподілу. Він може враховувати такі фактори, як створення контенту, участь у спільноті та довіра мережі, що сприяє вирівнюванню розподілу токенів з фактичним внеском та впливом спільноти.
Приклад: Farcaster, протокол Lens
Платформа запуску токенів надає інфраструктуру для випуску нових токенів, включаючи складні механізми ціноутворення, такі як зв'язана крива. Ці платформи зазвичай надають функції справедливого запуску, поступового розподілу та виявлення цін, що сприяють запобіганню маніпуляцій з цінами та поширенню токенів.
Приклад: Pump.fun
Ve/Gauge управління поєднує голосування за токени блокування з викидом ваги, що створює складну систему розподілу токенів. Для участі в управлінні токени повинні бути заблоковані, що додатково підсилює вирівнювання нагород та сприяє створенню більш стійкої економічної моделі токенів.
Приклад: Аеродром, Режим, Пуфер, Пендл