Засновник компанії Бі Рен, Чжан Вен, поділився своїми думками про великі моделі штучного інтелекту (AI) під час четвертої Міжнародної виставки науково-технічного інноваційного форуму BEYOND. Вен відзначив, що зниження вартості великих моделей AI може бути досягнуто за рахунок трьох аспектів: чіпів, систем і кластерної потужності. "Що стосується чіпів, раніше навчання великої моделі AI займало кілька місяців, але зараз, зі зростанням обчислювальної потужності чіпів та підвищенням пропускної здатності, цей процес може займати всього кілька тижнів. Що стосується систем, ми можемо об'єднати архітектури ЦП, ГП та ДПУ, щоб підвищити кластерну потужність системи. Зараз кластери працюють все краще, що значно підвищує ефективність обчислювальної потужності", - сказав Вен.
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Засновник компанії Бі Рен, Чжан Вен, поділився своїми думками про великі моделі штучного інтелекту (AI) під час четвертої Міжнародної виставки науково-технічного інноваційного форуму BEYOND. Вен відзначив, що зниження вартості великих моделей AI може бути досягнуто за рахунок трьох аспектів: чіпів, систем і кластерної потужності. "Що стосується чіпів, раніше навчання великої моделі AI займало кілька місяців, але зараз, зі зростанням обчислювальної потужності чіпів та підвищенням пропускної здатності, цей процес може займати всього кілька тижнів. Що стосується систем, ми можемо об'єднати архітектури ЦП, ГП та ДПУ, щоб підвищити кластерну потужність системи. Зараз кластери працюють все краще, що значно підвищує ефективність обчислювальної потужності", - сказав Вен.