Від обов’язкового GitHub для розробників до молодих єдинорогів Scale і Cohere до цьогорічного гучного Character.ai, коли я досліджував чудові компанії у сфері штучного інтелекту, я часто бачив дві назви, що з’являлися в «ранньому етап «Інвестори» - Нат (Натаніель) Фрідман і Деніел Гросс.
З 2017 року Нат і Деніел також розпочали партнерські інвестиції у сфері штучного інтелекту та заснували установу під назвою AI Grant. Від початкового фонду фінансування академічних досліджень до сьогоднішнього раннього фонду венчурного капіталу, операційна та інвестиційна модель AI Grant допомогла мені «як стати раннім інвестором у сфері штучного інтелекту, який є більш корисним для підприємницьких команд» Приносить багато натхнення і натхнення. Тут я також сподіваюся поділитися з вами історіями зростання та інвестицій Ната та Деніела.
Насолоджуйтесь!
**Ейнштейн був патентним клерком, який працював у Берні. У нього багато ідей, які всі вважають божевільними. **
**Але часто «аутсайдери» мають найсвіжіші та найкращі ідеї. **
**Наша мета — знайти та профінансувати їх. **
Два головних героя
Піонер відкритого коду Нат Фрідман
「Важко уявити, що я роблю щось інше, окрім заснування стартапу. Але ніколи не знаєш. Я відкритий до всього.」
На особистому веб-сайті Ната (Натаніеля) Фрідмана є таке речення: ** «Я почав користуватися Інтернетом у 1991 році, і Інтернет — моє справжнє рідне місто»** — він не перебільшує.
Нат Фрідман, народжений у 1977 році, навчився розробляти програмне забезпечення у віці шести років. У 1991 році Лінус Торвальдс, фінський молодий чоловік по той бік океану, публічно випустив Linux. Нат, молодий хлопець із Вірджинії, який тільки почав серфінгувати Інтернетом, швидко відкрив його та став відомим хакером у спільноті Linux. з його розумним розумом і нескінченною цікавістю—— Спільнота з відкритим кодом стала відправною точкою його кар’єри та основою тісної дружби.
У 1999 році Нат успішно закінчив факультет комп’ютерної та математики Массачусетського технологічного інституту.У віці 22 років він був твердо переконаний: він хотів працювати лише у сфері відкритого коду. **Тож навіть без грошей, він відкидає всі пропозиції роботи й таємно живе на смердючому старому червоному дивані у вітальні гуртожитку MIT через швидкий Інтернет.
На щастя, Тім Ней з Фонду вільного програмного забезпечення вчасно звернувся до нас і виписав Нату чек на суму 350 доларів. Попросіть його зробити що завгодно – тож чого, в біса, Нат зробив із грошима?
Ще в 1996 році Нат, який ще був першокурсником коледжу, написав IRC [1] У мережі LinuxNet я познайомився з Мігелем де Іказою, мексиканським юнаком, який кинув математичний факультет і присвятив себе розробці вільного програмного забезпечення. Тоді влітку 1997 року Нат, який стажувався в Microsoft, офіційно познайомився з Мігелем, який прийшов на співбесіду на посаду в команді Internet Explorer Unix. Однак Мігель, який не міг отримати робочу візу через відсутність університетського диплому, не приєднався до Microsoft, а разом зі своїми друзями в серпні того ж року ініціював проект з відкритим кодом GNOME. У квітні 1999 року, напередодні **випуску, Нат запропонував Мігелю створити компанію для продовження розробки GNOME, але у них не було грошей - ** **чек Тіма дуже допоміг. **
У жовтні 1999 року Нат і Мігель спільно заснували компанію International GNOME Support (пізніше відому як Helix Code) для розробки інфраструктури та програм GNOME.Згодом компанія була перейменована на Ximian і була придбана Novell у серпні 2003 року.
Розмірковуючи про свій перший досвід підприємницької діяльності, Нат і Мігель пишуть:
«Ximian складається з друзів-однодумців. Ми заснували компанію без жодного підприємницького, управлінського чи бізнес-досвіду. Ми навчалися на роботі та отримували поради від друзів, які вірили в нашу мету та дбали про нашу місію; 90% співробітників Ximian є співавторами спільноти з відкритим кодом і людьми, з якими ми познайомилися через пошту чи IRC; у нас не було досвіду керування, що означало, що ми робили всі можливі помилки в керуванні підручниками, але всі наші друзі та співробітники підтримують нас».
** **Після приєднання до Novell Нат відповідав за всі проекти компанії, пов’язані з Linux, і обіймав посаду технічного директора проектів з відкритим кодом, звільнивши понад 6000 співробітників від пут систем Windows і офісних пакетів, і звернувся до відкритих SUSE та OpenOffoce. . У 2007 році Нат переїхав до Мюнхена, розпочав проект SUSE Studio та залишив компанію після запуску продукту в 2009 році, коли він також нещодавно одружився, «природна точка розриву та час знайти щось нове».
Судячи з цього досвіду, модель роботи великих компаній не перетравила творчу душу Ната. Девід Майда, який приєднався до SUSE невдовзі після відходу Ната, написав у блозі: «Програма виглядає сучасно, візуально приємна та проста у використанні. Вона зовсім не схожа на продукт компанії Linux. Скоріше на продукт стартапа. SUSE дивовижна здатність створювати таку першокласну програму переконала мене приєднатися до компанії, а згодом і до команди SUSE Studio. ... Після приєднання до SUSE мені було цікаво, у чому полягає секрет створення цього продукту, і дуже швидко натрапив на ім’я Ната Фрідмана – Очевидно, весь проект був його ідеєю. Він переконав керівництво, зібрав команду найкращих розробників, яких міг знайти, запустив його як стартап і створив продукт протягом двох років. Пам’ятайте, це велика компанія з великою корпорацією Novell Менеджери стилю, з одного боку, і затяті хакери з Linux-спільноти, з іншого — це непроста річ».
Перед тим, як у 2010 році вирушити у кругосвітню подорож зі своєю новою дружиною, Нат сказав: «Коли наші подорожі закінчаться, моїм наступним кроком, ймовірно, буде відкриття компанії в США**. Важко уявити щось інше, окрім відкриття Що б я ще робив** поза стартапом — але я не знаю точно, що б я робив, я відкритий для всього.»
Це не зайняло багато часу, щоб зупинитися: Novell був придбаний Attachmate наприкінці квітня 2011 року, а команда під керівництвом Мігеля була розпущена на початку травня. Нат повернувся до Сполучених Штатів. Через півмісяця, 17 травня, двоє з дивовижними можливостями виконання знову співпрацювали, щоб створити Xamarin, продовжуючи запускати крос-платформний проект SDK Mono з відкритим кодом, покинутий Attachmate. У 2016 році ця компанія придбала компанією Microsoft приблизно за 500 мільйонів доларів.
Після того, як Нат приєднався до Microsoft, він усе ще хотів залишатися «підприємцем». Спочатку він планував піти через один-два роки та почати витрачати час на «побічний бізнес», який його цікавив. Під час свого перебування на посаді, окрім ініціювання проекту AI Grant, який буде детально описано далі в цій статті, він також заснував California YIMBY (Yes In My Back Yard), який присвячений вирішенню нестачі житла в Каліфорнії.
**Але він невдовзі виявив, що новий генеральний директор Microsoft, Сатья Наделла, був лідером, у якого слід вчитися — менеджером, який був відкритим і завжди шукав чогось вищого. **У 2017 році Нат надіслав Сатьї електронний лист із пропозицією придбати GitHub. Незважаючи на те, що Нат щойно приєднався до цієї роботи, через тиждень Сатья все одно здійснив найбільше в історії придбання, пов’язане з розробниками, і це також було найбільше придбання Microsoft на той час Справа про масштабне придбання була йому повністю дозволена.
У 2018 році Microsoft придбала GitHub через сумніви та призначила Ната, який «заспокоює розробників»**, генеральним директором. У свій перший день на посаді Нат написав: «Я не вимагатиму вашої довіри, але я маю намір заслужити вашу довіру». Результат не розчарував усіх: він не лише зберіг платформу незалежною та нейтральною, але й підтримував незалежність і нейтральність розробника. Спільнота завоювала добру репутацію; створила зірковий продукт GitHub Copilot, який продовжив розширювати вплив GitHub; також придбала шість компаній, зокрема NPM, Semmle, Dependabot і PullPanda, що призвело до значного зростання доходів і користувачів і, нарешті, передав корпорації Майкрософт хороший бланк відповідей.
Серед них я маю відзначити процес створення GitHub Copilot — це також найкраща презентація ефективної співпраці між Satya та Nat.
11 червня 2020 року OpenAI випустив GPT-3. Nat був шокований його власними можливостями та пов’язаними демонстраціями, і вирішив негайно щось зробити з цією моделлю. Але на той момент він не знав, для чого це можна використовувати. На щастя, далекоглядний Сатья вже встановив відносини співпраці з OpenAI, що дало Nat достатньо простору для дослідження в умовах невизначеності.
Незабаром Нат знайшов кількох видатних розробників у спільноті GitHub.З питанням «Як створити модель, яка часто помиляється», усі почали досліджувати у двох напрямках: Чат-боти та генерація коду. Через два місяці вони виявили, що прямого застосування GPT-3 до сцени чату недостатньо – занадто велика модель призводила до надто великої затримки, і користувачам було важко справді сподобатися такому об’єкту чату; і розробка почалася. у лютому наступного року Copilot – це інший спосіб мислення.Він як «маленький помічник», який сидить на плечах користувача, вирішує проблеми з користувачем, з’являється час від часу, допомагає користувачеві виправляти код і навіть генерувати повна функція, подібна до випадкового переможця Ігрові автомати, хоч і роблять їх корисними, але також викликають звикання — 29 червня 2021 року було офіційно випущено GitHub Copilot, який з тих пір полюбився мільйонам програмістів.
3 листопада 2021 року Нат надіслав електронного листа команді GitHub** «Я продовжую свою наступну пригоду: надаю підтримку, консультую засновникам і розробникам, які використовують технології, щоб створювати майбутнє та використовувати великі можливості та інвестиції»** , таким чином стаючи постійним інвестором.
Життєве кредо Ната Фрідмана Як люди, ми маємо право (можливо, наш моральний обов’язок) змінювати всесвіт на свій смак – технологія, справді знання, роблять це можливим – можливо, нам слід спробувати підняти стелю, а не Нижня лінія
** Ентузіазм має значення! **- Набагато легше робити те, що тобі цікаво - Можливо, через це легше робити великі справи, ніж маленькі - Прогрес вимагає енергії як необхідного вкладу
Швидкий рух має значення- Завдяки частішому контакту з реальністю ми дізнаємося більше за одиницю часу- Швидкі дії зосереджують нас на важливому; немає часу на дурниці-«Повільно — це фальшивка»- Тиждень становить 2% рік - час є знаменником
Гіпотеза про ефективний ринок є брехнею - у кращому випадку це погано розкрита втрата даних - найкращі речі в житті трапляються там, де EMH помиляється - у багатьох випадках моделювання світу як 500 людей проти 8 мільярдів людей є точнішим - "більшість людей - інші люди"
МИ ЗНАЄМО МЕНШЕ, НІЖ ДУМАЄМО - Криза реплікації не є винятком - Багато речей, які ми вважаємо неправильними - Ми часто навіть не ставимо правильних запитань
Культурна заборона на мікроменеджмент є згубною - видатні люди повинні мати повну можливість виносити свої судження - мета полягає не в тому, щоб уникнути помилок; мета полягає в досягненні нерелевантного рівня досконалості в якомусь вимірі - мінуси того варті
Маленькі команди кращі - швидше приймаються рішення, менше зустрічей, більше веселощів - немає необхідності ділити роботу з політичних причин - немає місця посередності (також платіть більше!) - великі проекти Інтелектуально легше вирішити проекти, ніж здається - багато технологічних компаній мають у 2-10 разів надлишок персоналу
** Звідки ми отримуємо власний дофамін? **- Відповіді можуть передбачити нашу поведінку - Краще отримувати дофамін від вдосконалення власних ідей, а не від їх перевірки - Це нормально отримувати дофамін від "створення речей"
Ми можемо зробити більше, ніж можемо собі уявити- Ми пов’язані невидимими традиціями- Закони фізики є єдиною межею
Геній Деніел Гросс
「Найбільш дивною частиною цього досвіду було те, як багато для когось означало вірити в мене.」
Деніел Гросс, безсумнівно, талановитий підліток.
Народився в 1991 році, коли Нат Фрідман почав серфінгувати в Інтернеті, Деніел провів перші вісімнадцять років свого життя в Єрусалимі, поки не закінчив середню школу. У своєму рідному місті Даніель завжди вважав себе «чужим». У нього мало друзів і немає ентузіазму до життя, але програмування є винятком — це єдине, що він любить, тому що у світі програмування він отримує максимальну свободу роби те, що хочеш- єдиним обмеженням є твоя уява. **
У 2009 році, після закінчення середньої школи, Даніель був прийнятий до Bnei David Academy, відомої довійськової академії в Ізраїлі, але він так і не знайшов друзів зі схожими інтересами та власними життєвими цілями. Невдовзі батько Даніеля опублікував статтю про Y Combinator (YC), підприємницький проект у Силіконовій долині. Збір коштів, але, що важливо, цей 18-річний хлопець виявив, що, можливо, YC був місцем збору «чужих» він шукав—тож у покинутому ізраїльському армійському таборі він використовував старий телефон Nokia, щоб спілкуватися з громіздким ноутбуком, заповнив програму YC і таким чином відкрив «бурхливу життєву подорож».
У 2010 році Даніель успішно пройшов співбесіду YC, прибув до Кремнієвої долини* (*Оскільки «ухилення» від служби порушувало місцеве законодавство, Даніель з тих пір ніколи не повертався до Ізраїлю)*, заснував компанію під назвою Greplin і розробив програму персонального помічника продукти - також Саме на YC Demo Day Нат звернув увагу на цього молодого чоловіка.
Згодом Greplin отримав два раунди інвестицій від провідних інвестиційних установ, таких як Sequoia Capital, змінив назву на Cue і був придбаний Apple приблизно за 40 мільйонів доларів США в 2013 році. Відтоді Деніел став технічним директором Apple, відповідальним за машинне навчання. пошуковий бізнес, а Даніелю щойно виповнилося 23, і все сталося так швидко.
Від наймолодшого засновника, якого підтримали YC і Sequoia, до придбання Apple, Деніел твердо вірить, що перший крок до успіху — це знайти спільноту, що складається з «чужих», а другий — знайти «чужих», які сміють бути невідомими. «Аутсайдери», які роблять ставки, тобто ранні інвестори. **Таким чином Деніел почав досліджувати сферу ранніх інвестицій. З 2013 року він послідовно інвестував в Uber, GitHub, Coinbase, Instacart, Opendoor, Airtable, Figma, Gusto, Notion, Cruise та інші компанії як індивідуальний інвестор. це справді блискучий табель.
Але Деніел офіційно вступив на шлях ранніх інвестицій у січні 2017 року — він пішов у відставку з усіх інших посад і повернувся в YC як партнер, не лише інвестуючи у сферу штучного інтелекту, але й інтегруючи технології штучного інтелекту в цю установу в липні 2017 року. того ж року він приєднався до Ната Фрідмана, щоб спільно керувати проектом AI Grant; у серпні 2018 року він залишив YC і заснував Pioneer, який має на меті допомогти аутсайдерам з усього світу швидко розпочинати проекти. Знайти більше «Загублених Ейнштейнів» [2] 」。
Навички саморефлексії, Деніел Гросс Найважливішим умінням, яке ми можемо розвинути, є природна цікавість до самих себе. Як тільки ми виробимо звичку до постійного саморефлексії, ми розвиваємо цінування та вдячність як за хороший, так і за поганий досвід. Я хочу обговорити два аспекти: взаємодія з іншими та взаємодія з собою.
** ВЗАЄМОДІЯ З ІНШИМИ ЛЮДЬМИ Нашою ціллю в житті має бути не перемога в одній конкретній грі, а в сумі всіх ігор. **Для цього нам потрібно вміти працювати з іншими: ми не можемо бути надто різкими, інакше нас ніколи не запросять назад у команду; ми не можемо нервувати, інакше ми ніколи нічого не створимо .
Коли ми взаємодіємо з навколишнім середовищем, виробляється інформація. Ми розповідаємо щось, і люди мають свою думку щодо того, що ми говоримо. Деякі люди нечутливі до реакції інших, що є серйозною помилкою, і вони підкидають нам цінні «навчальні дані». Якщо ми не перевчимо наші моделі на основі інформації мас, ми ніколи не наблизимося до істини (близько до істини), ми станемо надто гучними або недостатньо голосними, і соціальна група не дасть у нас можливість співпрацювати далі, тому що вони передбачили, що ми не будемо сприяти.
Якщо ми хочемо, щоб нас знову запрошували грати, бути приємним гравцем.
Взаємодія з самим собою У кожного з нас можуть бути довгострокові та короткострокові цілі, яких потрібно досягти. Бувають дні, коли ми почуваємося чудово, наш розум ясний, і ми бачимо, що досягаємо хороших успіхів, а бувають дні, які жахливі — такі дні бувають у всіх нас. Фокус у тому, щоб ставитися до кожного дня як до можливості вчитися. Якщо в будь-який момент ми відчуваємо, що недостатньо продуктивні, запитайте себе: чому? Що ми робимо не так? Обід готовий? Хтось сказав щось неприємне? Ми отримали погані новини?
Переконайтеся, що ви вчитеся на своїх успіхах, а не лише на невдачах. Які загальні інгредієнти сприяють гарному дню? спати добре? хороша погода? Якщо погода є фактором, чи варто переїхати в більш сонячне місце? тощо
Варто зазначити, що фактори навколишнього середовища іноді мають сповільнені петлі зворотного зв’язку. Наприклад, я вважаю, що те, що я їм, впливає на мій настрій приблизно через 96 годин, переконавшись, що у нас є достатньо широке вікно збору даних.
Ще один фактор, який мені дуже допоміг, це медитація. Медитація схожа на встановлення налагоджувача у вашому мозку. Це дозволяє нам перевіряти значення (value) негайно - і навіть змінювати їх - замість того, щоб просто зробити наш код (розум) неправильним.
Тепер я щовечора «оцінюю» свій день, намагаючись розібрати, що пройшло добре, а що ні. Мене захоплює ця дія, тому що я бачу власний прогрес. Я сподіваюся, що кожен спробує нав’язати собі цю звичку на кілька тижнів і йому вона сподобається, тоді ми станемо залежними від самовдосконалення.
Надмірна рефлексія Екстремальна форма самовдосконалення – це те, що деякі люди називають «трішкою на вашому плечі», і я страждаю від цього. Я буду надмірно самокритичний. Наприклад, я біг на Нью-Йоркському марафоні. Коли я перетнув фінішну пряму, моєю першою реакцією було: «Я повинен бігти швидше». Я завжди відчуваю, що у мене повинно бути краще.
Це небезпечний пропелент. Це може штовхати мене вперед, але якщо це не контролювати, мені важко бути щасливим. Якщо ви поділяєте цю рису, змусьте себе відсвяткувати успіх. Ми можемо недостатньо інвестувати у створення щасливих спогадів: коли трапляється щось хороше, знайдіть час, щоб відсвяткувати; зробіть щось дивне та смішне, щоб ми це запам’ятали; додайте кімнату до нашого палацу пам’яті. Нарешті, переконайтеся, що ви оточуєте себе підтримуючими друзями та родиною (оточенням), які допоможуть вам розслабитися.
У березні 2016 року AlphaGo переміг у грі Лі Седола, найкращого гравця в Go. Тоді 2017 став знаменитим «роком глибокого навчання». Дослідження, продукти, підприємництво та інвестиції у сфері штучного інтелекту були безпрецедентно активними. Впливові У цьому році також було опубліковано статтю «Увага — це все, що вам потрібно». Однак технологія того часу була загалом далека від справжнього створення комерційної та соціальної цінності, а фундаментальні академічні дослідження, здавалося, мали різноманітні напрямки, але насправді вони були інтровертними та необґрунтованими.
12 квітня 2017 року aigrant.org був запущений разом зі сплеском і проблемами в галузі.
** **Спочатку Нат був єдиним, хто керував усім проектом AI Grant. Його ідея була дуже простою: **Як Тім, надати можливість людям, які, як і вони, «сплять на смердючому старому червоному дивані», реалізувати свої мрії . **
Подати заявку на участь у програмі просто: заповніть форму заявки, увійдіть у короткий список для отримання гранту в розмірі 5000 доларів США* (спочатку обмежено до п’яти)* для проведення досліджень, пов’язаних із технологіями ШІ з відкритим кодом. Весь процес займає лише кілька хвилин, щоб заповнити форму, це версія 1.0 AI Grant.
Отже, навіщо вибирати «технологію штучного інтелекту з відкритим кодом»? Нат тоді був переконаний у двох речах:
По-перше, відкритий код є основою незліченних продуктів та ідей, які почалися з того, що творці отримали безкоштовний код через Інтернет. До популяризації відкритого коду перший крок у створенні чогось нового означає створення або купівлю базової інфраструктури, а з появою нових проектів з відкритим кодом один за одним ціна входу продовжуватиме знижуватися, наближаючись до нуля;
По-друге, штучний інтелект стане основою для незліченних нових продуктів, ідей і компаній у майбутньому.Від автомобілів до медицини, фінансів і освіти, штучний інтелект спричинить величезну хвилю інновацій у всіх сферах життя. А в поєднанні з першою технологія штучного інтелекту з відкритим кодом знизить вартість вступу, дозволяючи більшій кількості людей або навіть будь-кому брати участь (але все одно доведеться платити за GPU).
Але щодо того, що таке штучний інтелект і що таке дослідження, пов’язані з технологіями штучного інтелекту, Нат завжди залишався відкритим — усе, що нагадує штучний інтелект або сприяє цій галузі — так само, як ми не можемо визначити, що таке «штучний інтелект» у Як і оригінальний продукт (AI-Native Product), на той час ніхто не міг визначити, що таке «штучний інтелект».
Стосовно критеріїв перегляду, Нат конкретно згадав два:
1 Розумні люди з цікавими ідеями, корисними для світу;
приділяти особливу увагу тим проектам, які здається абсолютно неможливими для фінансування іншими способами. **
Очевидно, Тім і Нат не єдині, хто бажає фінансувати майбутнє молодих людей.
Через шість днів після анонсу програми AI Grant до неї приєдналася Енн Міура-Ко, партнер-засновник раннього фонду Floodfgate, яка також викладає в Стенфордському університеті та надала п’ять додаткових місць. Вона сподівається знайти людей типу "основної сили" за допомогою цього плану фінансування, тобто людей, які починають із проектів з відкритим кодом і здійснюватимуть різні типи розвідок і навіть розпочнуть бізнес у майбутньому.
Лише за три дні до кінцевого терміну подачі заявок на перший раунд технологічні компанії приєдналися:
Microsoft надасть цим десятьом грантоотримувачам 1000 доларів США у вигляді кредитів Azure, які можна використати для віртуальних машин NVIDIA Tesla K80;
FloydHub надасть 250 годин хостингу NVIDIA Tesla K80, Scale надасть 1000 доларів США на ручне маркування даних, а CrowdFlower також надасть 5000 доларів США на ручне маркування даних.
——Це не просто збільшення вартості отриманих грантів, насправді зміст грантів став більш практичним, легшим для розподілу та більш різноманітним.
Перший набір на грант AI Grant пройшов дуже успішно. Нат отримав майже 500 заявок із 50 країн. Понад 20 професійних волонтерів перевіряли разом з ним проекти й остаточно відібрали десять кандидатів через місяць.
У червні 2017 року Деніел Гросс, який досліджував, як інвестувати в «невідомих аутсайдерів», офіційно приєднався до Nat, став партнером проекту та позиціонував проект як «Лабораторія розподіленого штучного інтелекту», AI Grant започаткував ще один ітерація:
Збільшення фінансування технологічних компаній, що забезпечують інфраструктуру. На основі попереднього періоду Google замінив Microsoft і надасть кожному грантоотримувачу кредит на обслуговування віртуальної машини в розмірі 20 000 доларів США;
Розширення участі в Мережі. Окрім двох донорів, Андрій Карпаті, тодішній директор відділу штучного інтелекту в Tesla, разом із дослідниками з Google сформували експертну групу AI Grant. У той же час, як ми вже згадували раніше, багато професійних волонтерів подали заявки, щоб приєднатися до скринінгової команди Nat, і вони також стали частиною мережі AI Grant, працюючи з експертами, щоб допомогти фінансованим дослідникам;
– І незважаючи на додавання раннього фонду CRV, розмір початкової готівкової виплати зменшили. Для раннього проекту дуже важливо навчитися планувати ресурси та «робити великі справи за невелику суму грошей» — 2500 доларів США були початковим капіталом, який вимагали більшість дослідників того часу.
З тих пір модель фінансування AI Grant постійно оновлювалася. Подібно до засновників, інвестованих Pioneer, досвід фінансування також надзвичайно різноманітний, від Африки до Сполучених Штатів, від учнів середньої школи до дослідників, хоча це було колись. Оскільки індустрія штучного інтелекту холодна, її доводиться випускати спорадично.
Станом на 2022 рік грант штучного інтелекту профінансував понад 50 дослідників, з яких 36 отримали повне грошове фінансування через два перегляди. Багато з них також створили власні компанії, дві з яких стали єдинорогами, а саме Cohere, велика компанія мовної моделі з поточною оцінкою в 2,2 мільярда доларів США, і Cresta, компанія інтелектуального кол-центру вартістю 1,6 мільярда доларів США. доларів, а іншу відео Helia, компанію з обробки даних у реальному часі, також успішно придбала Scale.
Рассел Каплан, засновник Helia, був першим одержувачем гранту на штучний інтелект. У той час він збирався закінчити Стенфорд і вивчав використання природної мови для навчання з підкріпленням. Він створив і відкрив вихідний код для швидкого навчання агент навчання глибокого підкріплення (агент) і в Montezuma's Revenge [3] перевершує більшість інших методів. Після закінчення навчання він спочатку вирішив приєднатися до Tesla та створив основну модель бачення Tesla, HydraNet, великомасштабну багатозадачну нейронну мережу, але менш ніж через два роки він став співзасновником разом з Ашвіном Срінівасом із Palantir та Даніелем Берріосом із Goldman Sachs. Наприкінці наступного року компанія Scale продала компанію з комп’ютерного бачення Helia, яка займалася обробкою відеоінформації в реальному часі.
У тому ж році засновники Cohere, Айдан Гомес і Іван Чжан, які фінансувалися в другій партії, були випускниками Університету Торонто.На той час їхній дослідницький проект був дуже жорстким - використовували генеративні змагальні нейронні мережі. для злому паролів - на який на той час звернулося понад 1000 заявників. Це дуже привабливе існування. За підтримки AI Grant двоє заснували For.ai для проведення пов’язаних досліджень. Через два роки Ейдан (закінчив навчання у 2023 році), який щойно вступив до Оксфордського університету на докторську дисертацію, та Іван, який покинув навчання Університету Торонто, співзасновником Cohere. For.ai тепер є Cohere For AI, некомерційним дослідницьким центром Cohere* (*До речі, лише через день після того, як було оголошено цьогорічного члена AI Grant Batch 1, Cohere For AI також запустив власну грантову програму дослідження штучного інтелекту)*.
Серед них Зайд Енам, пакистанський іммігрант, який був останнім, хто отримав фінансування, спробував медичне підприємництво в Інтернеті у своєму рідному місті у віці 16 років. Невдовзі після отримання фінансування він кинув Стенфордський докторський ступінь і розпочав бізнес із Тім Ши, який щойно отримав ступінь доктора філософії та приєднався до OpenAI на рік. Тур, створив Cresta.
2022 – теперішній час – перехід до «венчурних фондів ранньої стадії»
У 2022 році бум штучного інтелекту знову почнеться.На відміну від минулого разу, академічні дослідження в цій галузі вже багаті та яскраві, а відповідний досвід користувача та інновації продуктів тільки почалися.
В інтерв’ю Нат сказав: «Ми з Деніелом кілька років грали з моделями GPT і були вражені їхніми можливостями. Мені дуже пощастило розробити та випустити GitHub Copilot. Після цього я з нетерпінням чекаю серії нових продуктів — тому що, можливо, більше людей пройдуть через той самий процес і дізнаються, що GPT-3 може робити багато неймовірних речей, а потім подумають, чи можна додати цю здатність до різних продуктів — але цього не сталося. Тож до 2022 року Наприкінці літа та на початку осені минулого року ми почали запитувати себе, куди поділися люди? Ось чому ми перезапустили грант AI, закликаючи розробників діяти».
31 серпня 2022 року AI Grant буде перезапущено знову з набагато «щедрішим» шансом, і кожен інвестор отримає грошову інвестицію в розмірі 250 000 доларів США. Варто зазначити, що хоча Nat співпрацює з багатьма технологічними компаніями, Nat завжди просуває лише квоту хмарних обчислень Microsoft Azure -- **від «технології штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом» до «продуктів штучного інтелекту» до «ШІ». -перші продукти" -рідні продукти", від дослідників до підприємців, вартість GPU завжди неминуча. **
Рекламне зображення Ната Фрідмана у Твіттері 2022 р.
Рекламне зображення Ната Фрідмана у Твіттері 2023 року
Насправді, починаючи з 2020 року, хоча Нат і Деніел все ще фігурують у списках інвесторів різних компаній від імені окремих інвесторів, вони вже тихо створили фонд венчурного капіталу C2 Investments на загальну суму близько 1,1 мільярда доларів США та два Інші інвестори Невеликі фонди CTRY і ND2100 із загальними інвестиціями приблизно в 142 мільйони доларів США, через них інвестують у стартапи, пов’язані зі штучним інтелектом та інфраструктурою. У рамках інвестиційної стратегії обох компаній AI Grant також офіційно завершила перетворення з некомерційної організації на установу венчурного капіталу та має намір інвестувати в попередні продукти AI-Native.
Як перші інвестори у вертикальну сферу штучного інтелекту, Інвестиційна стратегія Ната та Деніела є більш прагматичною, і вони доклали великих зусиль для будівництва та підтримки інфраструктури:
На початку 2023 року Nat створив nat.dev, платформу, яка об’єднує майже всі поширені мовні моделі на ринку, що дозволяє легко спробувати та порівняти різні мовні моделі;
У червні 2023 року Нат і Деніел придбали 2512 серверних чіпів NVIDIA Tesla H100 (вартістю близько 100 мільйонів доларів США, приблизно вдвічі менше внутрішнього суперкомп’ютера NVIDIA), щоб сформувати кластер Andromeda та інвестуватимуть у них відкритий для стартапів — тобто цих невеликих стартапів. матиме доступ до обчислювальних ресурсів, які можуть собі дозволити лише добре фінансовані великі компанії.
AI-Native Як голосувати та за що голосувати?
**Основне запитання: як визначити Nat і Daniel і як перевірити власні продукти штучного інтелекту? **
Як важливу довідку, відповідь, надана офіційним веб-сайтом AI Grant, така: «Будь-який продукт, який використовує моделі штучного інтелекту корисним або цікавим способом. Зокрема, ми шукаємо технічних і прагматичних засновників, які можуть створювати чудові Якщо ви в захваті від того, чим із задоволенням користуються інші люди, і розумієте, що створення чогось нового — це лише 1% ідеї та 99% ітерації, тоді ми хочемо вас підтримати».
«Будь-який продукт, який використовує модель штучного інтелекту корисним або цікавим способом» — знову ж таки дует залишив це відкритим. Насправді, незважаючи на відсутність чіткого охоплення, з їхніх інтерв’ю, інвестицій у проект, учасників AI Grant Batch 1 і навіть «Vesuvius Challenge», запущеного раніше, можна побачити їхні переваги щодо продуктів штучного інтелекту та навіть їхнє ставлення до використання технологій. пляма.
Інвестиційні компанії C2 Investments
▌2017｜Переобладнання 🦄️
Розташування - Сан-Франциско, США
Напрямок - безкодові засоби побудови комерційного ПЗ на підприємствах
Засновник - Девід Хсу, бакалавр філософії та обчислювальної техніки з Оксфордського університету в 2017 році
Інвестиційний час - 2017 (5 послідовних раундів ставок до 2022)
Інші інвестори - Патрік Коллісон, Джон Коллісон, Елад Гіл, YC, Sequoia тощо.
▌2022｜Кен
Розташування - Сан-Франциско, США
Орієнтація - Штучний загальний інтелект (AGI)
Засновник - Джон Кармак, співзасновник id Software у 1990 році, провідний програміст Commander Keen, Wolfenstein 3D, Doom, Quake та їхніх сиквелів; приєднався до Oculus у 2013 році, технічний директор
Термін інвестування - 2022 рік
Інші інвестори - Патрік Коллісон, Тобі Лютке, Sequoia, Capital Factory
▌2022｜ElevenLabs
Розташування - Лондон, Великобританія
Напрямки - Клонування та генерація голосу
Засновник - Пьотр Дабковскі, закінчив Оксфордський університет зі ступенем бакалавра інженерії в 2016 році та закінчив Кембриджський університет зі ступенем магістра комп'ютерних наук у 2017 році; він працював інженером-програмістом у Google Zurich, перш ніж залишити, щоб відкрити власну справу в 2022 рік. Маті Станішевсків, яка закінчила факультет математики Імперського коледжу, Велика Британія, працюватиме стратегом із розгортання в Palantir, а потім розпочне свій бізнес у 2022 році.
Час інвестування - 2023 - Інші інвестори - a16z, SVA, Guillermo Rauch та ін.
▌2023｜Lexica-Місцезнаходження-Сан-Франциско, США-Напрямок-Інструменти пошуку та генерації зображень-Засновник-Шаріф Шамім, закінчив Університет Меріленда в 2019 році, заснував компанію P2P-хмарних ігор Vectordash у тому ж рік; створено мовну модель у 2022 р. Керована компанія інструментів з низьким кодом Debuild - Час інвестувати - 2022 р. - Інші інвестори - Грант AI
26 членів AI Grant Batch 1
Компанії-учасники Batch 1 не тільки мають різноманітні напрямки продукції, але й мають різне походження засновників, включаючи молодих людей, які щойно закінчили коледж (Flair, WOMBO), і досвідчених серійних підприємців (Replicate, Chroma). Більшість із цих видатних продуктів було представлено в попередньому інформаційному листі. Через довжину статті ми не будемо детально описувати тут кожну компанію, а лише наведемо короткий вступ та URL-адресу:
інфраструктура
Replicate – хмарна інфраструктура для моделей машинного навчання
🔗
Chroma - вбудована база даних з відкритим вихідним кодом (більш просторічно, програмована пам'ять)
🔗
Прикладний рівень
🔠 Листи
Perplexity - інструмент пошуку
🔗
ValueBase – інструмент моделювання оцінки активів для уряду
🔗
Sameday - інструмент планування зустрічей для маркетологів
🔗
Ghostwrite - автоматизований інструмент для написання електронних листів
🔗
Samaya AI - Платформа виявлення знань для фінансових послуг
🔗
Forefront – корпоративний чат-бот
🔗
Пил - Помічник командної роботи
🔗
Circle Labs – створення контактів Discord
🔗(Веб-сайт надзвичайно грубий, але мені він дуже подобається!!)
🎨 Бачення
Lexica.art - інструмент пошуку та створення зображень
🔗
Recraft - інструмент для створення векторної графіки та 3D-моделей
🔗
Flair - інструмент для брендингового дизайну контенту (переважно зображень продуктів і моделей)
🔗
Poly - інструмент генерації текстури
🔗
WOMBO - інструмент створення відео Lip Sync для споживачів
🔗
Sieve – хмарна платформа API обробки, розуміння та пошуку
🔗
Vizcom – інструмент створення інженерних/конструкторських креслень
🔗
Секретна зброя - інструменти відео для кіноіндустрії
🔗
Pixelcut - генератор фотографій продукту
🔗
AniML - інструмент створення відео продукту на основі NeRF
🔗
💻 Код
Курсор - інструмент редагування коду
🔗
Rowy - бекенд із низьким кодом
🔗
🎙️ Голос
Play.ht - Генерація та клонування мовлення
🔗
♾️ Мультимодальні та інше
Animato (Call Annie) - відеочат з віртуальними персонажами
🔗
Бріх - Автоматизація операцій колл-центру в галузях високої відповідності
🔗
Minion.ai – автоматизований помічник браузера* (продукт ще не випущено)*
🔗
Vesuvius Challenge - штучний інтелект для людської цивілізації
Якщо фонди венчурного капіталу та AI Grant є інвестиціями Ната та Деніела у сприяння прогресу ділового світу зі штучним інтелектом, то вони та Брент Сілес, професор інформатики в Університеті Кентуккі та один із співзасновників scrollprize .org, буде в 2023 році Виклик Vesuvius (Vesuvius Challenge), який було спільно запущено в березні 2009 року, є їхнім дослідженням використання штучного інтелекту для сприяння розвитку людської цивілізації.
Учасникам конкурсу було запропоновано прочитати два розгорнутих сувої (Папірус Геркулануму), які були вуглецьовані та поховані під 20-метровою землею та вулканічним попелом після виверження вулкана Везувій у 79 році нашої ери. Це, безсумнівно, складне завдання. Конкурс спирається на роботу, яку вже провів третій спонсор Брент Сілес у 2015 році, коли він і його команда використовували рентгенівську томографію та комп’ютерний зір, щоб «прочитати» карбонізований стан вуглекислого газу, знайденого в ізраїльському регіоні Мертвого моря. «Золотий сувій», який представляє біблійний текст, який містить, не відкриваючи його. Однак прочитати вміст папірусу з Геркулануму складніше: на відміну від щільнішого чорнила, яке використовується в сувоях Ен-Геді, чорнило з Геркулануму містить вуглець, а папірус — на основі вуглецю. промені.
У той же час наслідки цього завдання для вивчення історії людства настільки ж величезні - фактично кількість стародавньої літератури, якою володіє людство, може збільшитися, якщо ми зможемо повністю розгорнути та прочитати існуючі 1814 сувоїв і фрагментів більш ніж удвічі. Однак багато з них були пошкоджені великою кількістю необґрунтованих спроб розгорнути раніше.За винятком деяких грецьких філософських сувоїв, які італійський монах ретельно розгортав і систематизував десятиліттями, є понад 600 сувоїв, які не були розгорнуті.
Згідно з офіційним веб-сайтом конкурсу, головний приз у розмірі 1 мільйон доларів буде присуджено першій команді, яка зробить будь-який із повністю відсканованих сувоїв читабельним до 23:59. Представлений у формі ескізного зображення, текст видимий і чіткий, і має супроводжуватися детальним технічним описом того, як рішення є відтворюваним і здійсненним.
Однак у конкурсі є додатковий пункт: «Зменшити галюцинації». Якщо існує будь-який ризик галюцинаторних результатів від моделі команди, поясніть, як цей ризик було зменшено на практиці, і обґрунтуйте, чому сам заявник впевнений, що отримані ним результати реальні.
**Це, безсумнівно, гарна можливість використати нові технології, щоб розкрити стародавні таємниці людства. **На додаток до численних учасників конкурсу, зростання пожертвувань також свідчить про ентузіазм різних груп щодо використання нових технологій для сприяння розвитку людської цивілізації: протягом кількох днів після випуску завдання, зокрема засновник Stripe брати Коллісон, засновник Shopify Тобі Майже 20 підприємців, інвесторів та анонімів, у тому числі Лютке та засновник Wordpress Метт Малленвег, приєдналися до списку донорів, а призовий фонд конкурсу також зріс у чотири рази 👇
Крім того, варто зазначити, що навіть на змаганнях Нат і Деніел є чемпіонами відкритого коду, який укорінився в їхніх серцях. «Усі організатори Vesuvius Challenge твердо вірять у відкритий вихідний код і поступовий прогрес. Ми хочемо заохочувати відкрите будівництво та приносити користь спільноті в цілому — те, що часто перешкоджає конкуренції», — йдеться на офіційному веб-сайті конкурсу. У конкурсі брали участь три додаткові призи з відкритим кодом на суму 2000 доларів США.
Про цикл розробки продуктів штучного інтелекту
В інтерв’ю з Беном Томпсоном у березні 2023 року щодо циклу розробки продуктів штучного інтелекту Нат висунув таку точку зору: **Завдяки розвиненій мережевій інфраструктурі швидкість розповсюдження продуктів штучного інтелекту буде вдвічі швидшою. попереднього покоління інтернет-продуктів, але нам все ще потрібен час, щоб зрозуміти, як виглядають справжні продукти на базі штучного інтелекту, а не лише вдосконалювати існуючі робочі процеси та програмне забезпечення. *Його кілька цікавих конкретних висловлювань є такими (*Я не думаю, що хтось може передбачити майбутнє через два роки і більше, ось лише для довідки)*:
– Навіть якщо дослідники зупиняться на цьому і більше не будуть повторювати та збільшувати функції, нам все одно знадобиться п’ять-десять років, щоб переварити можливості GPT-4 та інших передових моделей і перетворити їх у продукти. Існує так багато варіацій і варіантів, робочих процесів і користувальницького досвіду, які потрібно винайти, переосмислити або змінити, а ми лише дряпаємо поверхню, намагаючись об’єднати ці можливості в існуючі продукти.
– Операційну систему необхідно перебудувати на основі можливостей штучного інтелекту. Різні стартапи продемонстрували, що штучний інтелект може мати різні сюрреалістичні можливості, і ми можемо перебудувати всю обчислювальну платформу за десять років. Поточний стан у галузі такий, що дослідники перебувають на передньому краї, а на комерційному рівні ще багато роботи з травленням, і важко прискорити цей процес.
– На цьому можливості штучного інтелекту не зупиняться, вони продовжуватимуть розвиватися, і тенденція розвитку останніх двох років, швидше за все, збережеться, це великі кроки прогресу. Отже, навіть якщо у 2023 році ми матимемо власний дизайн продукту для можливостей штучного інтелекту, у 2024 році ми можемо мати справу з абсолютно іншими можливостями та інструментами одночасно – це ціла нова хвиля технологій, для освоєння якої потрібен час. продукт.
Виходячи з цього, він також поставив запитання: якщо земля (інфраструктура), на яку ми ступаємо, швидко змінюється, на що ми вибираємо ставку?
Його відповідь була такою: **Щоб дійсно досягти успіху в штучному інтелекті сьогодні, ви повинні глибше його розуміти. **На відміну від більш ніж десяти років тому, започаткування бізнесу тепер є дуже звичним явищем. Ефект відбору в Силіконовій долині зменшується. З більшою кількістю людей у пулі стає ще важче вибрати правильний напрямок, особливо штучний інтелект Популярний напрямок, для будь-якого підприємця, відкрити бізнес в цьому напрямку буде ще складніше.
Але не будьте надто песимістичними – **Коли ми справді зрозуміли, що Інтернет став індустрією? Після того, як міхур лопне. **
У кінці написано: True AI Grant
Як згадувалося раніше, «інвестиційний експеримент» Ната Фрідмана та Деніела Гросса також приніс мені багато натхнення та мотивації. Тому, починаючи з 1 серпня, я також запустив наш грант на штучний інтелект разом із моїм босом Юсеном, моїми колегами з експлуатації та маркетингу та партнерами AWS. Хоча поточна підтримка набагато менш досконала, ніж двоє попередників Ната та Деніела, ми сподіваємося розвиватися спільно з китайською спільнотою розробників - спосіб реєстрації вступу в кінці статті.
Ейнштейн був патентним клерком. У Берні
З ідеями, які багато хто вважав божевільними
Аутсайдери часто мають найдивніші та найкращі ідеї
Наша мета — знайти їх і профінансувати.
[1] «IRC» буквально перекладається як Internet Relay Chat, який є протоколом прикладного рівня, який в основному використовується для групового чату, але його також можна використовувати для чату «особа-особа».
[2] Термін «Втрачений Ейнштейн» походить від дослідження Раджа Четті: незважаючи на однакові результати тестів на інтелект у ранньому дитинстві, діти з сімей із високим рівнем доходу (верхній 1%) мали таку саму ймовірність бути винахідниками, як діти з сімей із доходом нижче середнього. У десять разів більше, ніж дитина. «Втрачений Ейнштейн» був використаний Раджем для позначення малозабезпеченого генія, який міг би зробити великі речі, якби йому належним чином надали можливість.
[3] «Montezuma's Revenge» — це гра Atari, яка представляє широкий клас складних проблем реального світу, відомих як «складні проблеми дослідження» в середовищах із слабким зворотним зв’язком. Тобто моделі/агенти штучного інтелекту повинні навчатися складним завданням і проходити рівні низький або оманливий зворотний зв'язок, тому це розглядається як виклик навчання з підкріпленням.
Список літератури｜Посилання
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Починаючи з AI Grant, подивіться, як Нат Фрідман і Деніел Гросс проголосували за половину штучного інтелекту США
Оригінальне джерело: Cyber Zen Heart
Від обов’язкового GitHub для розробників до молодих єдинорогів Scale і Cohere до цьогорічного гучного Character.ai, коли я досліджував чудові компанії у сфері штучного інтелекту, я часто бачив дві назви, що з’являлися в «ранньому етап «Інвестори» - Нат (Натаніель) Фрідман і Деніел Гросс.
З 2017 року Нат і Деніел також розпочали партнерські інвестиції у сфері штучного інтелекту та заснували установу під назвою AI Grant. Від початкового фонду фінансування академічних досліджень до сьогоднішнього раннього фонду венчурного капіталу, операційна та інвестиційна модель AI Grant допомогла мені «як стати раннім інвестором у сфері штучного інтелекту, який є більш корисним для підприємницьких команд» Приносить багато натхнення і натхнення. Тут я також сподіваюся поділитися з вами історіями зростання та інвестицій Ната та Деніела.
Насолоджуйтесь!
**Ейнштейн був патентним клерком, який працював у Берні. У нього багато ідей, які всі вважають божевільними. **
**Але часто «аутсайдери» мають найсвіжіші та найкращі ідеї. **
**Наша мета — знайти та профінансувати їх. **
Два головних героя
Піонер відкритого коду Нат Фрідман
「Важко уявити, що я роблю щось інше, окрім заснування стартапу. Але ніколи не знаєш. Я відкритий до всього.」
Нат Фрідман, народжений у 1977 році, навчився розробляти програмне забезпечення у віці шести років. У 1991 році Лінус Торвальдс, фінський молодий чоловік по той бік океану, публічно випустив Linux. Нат, молодий хлопець із Вірджинії, який тільки почав серфінгувати Інтернетом, швидко відкрив його та став відомим хакером у спільноті Linux. з його розумним розумом і нескінченною цікавістю—— Спільнота з відкритим кодом стала відправною точкою його кар’єри та основою тісної дружби.
У 1999 році Нат успішно закінчив факультет комп’ютерної та математики Массачусетського технологічного інституту.У віці 22 років він був твердо переконаний: він хотів працювати лише у сфері відкритого коду. **Тож навіть без грошей, він відкидає всі пропозиції роботи й таємно живе на смердючому старому червоному дивані у вітальні гуртожитку MIT через швидкий Інтернет.
На щастя, Тім Ней з Фонду вільного програмного забезпечення вчасно звернувся до нас і виписав Нату чек на суму 350 доларів. Попросіть його зробити що завгодно – тож чого, в біса, Нат зробив із грошима?
Ще в 1996 році Нат, який ще був першокурсником коледжу, написав IRC [1] У мережі LinuxNet я познайомився з Мігелем де Іказою, мексиканським юнаком, який кинув математичний факультет і присвятив себе розробці вільного програмного забезпечення. Тоді влітку 1997 року Нат, який стажувався в Microsoft, офіційно познайомився з Мігелем, який прийшов на співбесіду на посаду в команді Internet Explorer Unix. Однак Мігель, який не міг отримати робочу візу через відсутність університетського диплому, не приєднався до Microsoft, а разом зі своїми друзями в серпні того ж року ініціював проект з відкритим кодом GNOME. У квітні 1999 року, напередодні **випуску, Нат запропонував Мігелю створити компанію для продовження розробки GNOME, але у них не було грошей - ** **чек Тіма дуже допоміг. **
У жовтні 1999 року Нат і Мігель спільно заснували компанію International GNOME Support (пізніше відому як Helix Code) для розробки інфраструктури та програм GNOME.Згодом компанія була перейменована на Ximian і була придбана Novell у серпні 2003 року.
Розмірковуючи про свій перший досвід підприємницької діяльності, Нат і Мігель пишуть:
«Ximian складається з друзів-однодумців. Ми заснували компанію без жодного підприємницького, управлінського чи бізнес-досвіду. Ми навчалися на роботі та отримували поради від друзів, які вірили в нашу мету та дбали про нашу місію; 90% співробітників Ximian є співавторами спільноти з відкритим кодом і людьми, з якими ми познайомилися через пошту чи IRC; у нас не було досвіду керування, що означало, що ми робили всі можливі помилки в керуванні підручниками, але всі наші друзі та співробітники підтримують нас».
**
**Після приєднання до Novell Нат відповідав за всі проекти компанії, пов’язані з Linux, і обіймав посаду технічного директора проектів з відкритим кодом, звільнивши понад 6000 співробітників від пут систем Windows і офісних пакетів, і звернувся до відкритих SUSE та OpenOffoce. . У 2007 році Нат переїхав до Мюнхена, розпочав проект SUSE Studio та залишив компанію після запуску продукту в 2009 році, коли він також нещодавно одружився, «природна точка розриву та час знайти щось нове».
Судячи з цього досвіду, модель роботи великих компаній не перетравила творчу душу Ната. Девід Майда, який приєднався до SUSE невдовзі після відходу Ната, написав у блозі: «Програма виглядає сучасно, візуально приємна та проста у використанні. Вона зовсім не схожа на продукт компанії Linux. Скоріше на продукт стартапа. SUSE дивовижна здатність створювати таку першокласну програму переконала мене приєднатися до компанії, а згодом і до команди SUSE Studio. ... Після приєднання до SUSE мені було цікаво, у чому полягає секрет створення цього продукту, і дуже швидко натрапив на ім’я Ната Фрідмана – Очевидно, весь проект був його ідеєю. Він переконав керівництво, зібрав команду найкращих розробників, яких міг знайти, запустив його як стартап і створив продукт протягом двох років. Пам’ятайте, це велика компанія з великою корпорацією Novell Менеджери стилю, з одного боку, і затяті хакери з Linux-спільноти, з іншого — це непроста річ».
Це не зайняло багато часу, щоб зупинитися: Novell був придбаний Attachmate наприкінці квітня 2011 року, а команда під керівництвом Мігеля була розпущена на початку травня. Нат повернувся до Сполучених Штатів. Через півмісяця, 17 травня, двоє з дивовижними можливостями виконання знову співпрацювали, щоб створити Xamarin, продовжуючи запускати крос-платформний проект SDK Mono з відкритим кодом, покинутий Attachmate. У 2016 році ця компанія придбала компанією Microsoft приблизно за 500 мільйонів доларів.
Після того, як Нат приєднався до Microsoft, він усе ще хотів залишатися «підприємцем». Спочатку він планував піти через один-два роки та почати витрачати час на «побічний бізнес», який його цікавив. Під час свого перебування на посаді, окрім ініціювання проекту AI Grant, який буде детально описано далі в цій статті, він також заснував California YIMBY (Yes In My Back Yard), який присвячений вирішенню нестачі житла в Каліфорнії.
**Але він невдовзі виявив, що новий генеральний директор Microsoft, Сатья Наделла, був лідером, у якого слід вчитися — менеджером, який був відкритим і завжди шукав чогось вищого. **У 2017 році Нат надіслав Сатьї електронний лист із пропозицією придбати GitHub. Незважаючи на те, що Нат щойно приєднався до цієї роботи, через тиждень Сатья все одно здійснив найбільше в історії придбання, пов’язане з розробниками, і це також було найбільше придбання Microsoft на той час Справа про масштабне придбання була йому повністю дозволена.
У 2018 році Microsoft придбала GitHub через сумніви та призначила Ната, який «заспокоює розробників»**, генеральним директором. У свій перший день на посаді Нат написав: «Я не вимагатиму вашої довіри, але я маю намір заслужити вашу довіру». Результат не розчарував усіх: він не лише зберіг платформу незалежною та нейтральною, але й підтримував незалежність і нейтральність розробника. Спільнота завоювала добру репутацію; створила зірковий продукт GitHub Copilot, який продовжив розширювати вплив GitHub; також придбала шість компаній, зокрема NPM, Semmle, Dependabot і PullPanda, що призвело до значного зростання доходів і користувачів і, нарешті, передав корпорації Майкрософт хороший бланк відповідей.
Серед них я маю відзначити процес створення GitHub Copilot — це також найкраща презентація ефективної співпраці між Satya та Nat.
11 червня 2020 року OpenAI випустив GPT-3. Nat був шокований його власними можливостями та пов’язаними демонстраціями, і вирішив негайно щось зробити з цією моделлю. Але на той момент він не знав, для чого це можна використовувати. На щастя, далекоглядний Сатья вже встановив відносини співпраці з OpenAI, що дало Nat достатньо простору для дослідження в умовах невизначеності.
Незабаром Нат знайшов кількох видатних розробників у спільноті GitHub.З питанням «Як створити модель, яка часто помиляється», усі почали досліджувати у двох напрямках: Чат-боти та генерація коду. Через два місяці вони виявили, що прямого застосування GPT-3 до сцени чату недостатньо – занадто велика модель призводила до надто великої затримки, і користувачам було важко справді сподобатися такому об’єкту чату; і розробка почалася. у лютому наступного року Copilot – це інший спосіб мислення.Він як «маленький помічник», який сидить на плечах користувача, вирішує проблеми з користувачем, з’являється час від часу, допомагає користувачеві виправляти код і навіть генерувати повна функція, подібна до випадкового переможця Ігрові автомати, хоч і роблять їх корисними, але також викликають звикання — 29 червня 2021 року було офіційно випущено GitHub Copilot, який з тих пір полюбився мільйонам програмістів.
3 листопада 2021 року Нат надіслав електронного листа команді GitHub** «Я продовжую свою наступну пригоду: надаю підтримку, консультую засновникам і розробникам, які використовують технології, щоб створювати майбутнє та використовувати великі можливості та інвестиції»** , таким чином стаючи постійним інвестором.
Життєве кредо Ната Фрідмана Як люди, ми маємо право (можливо, наш моральний обов’язок) змінювати всесвіт на свій смак – технологія, справді знання, роблять це можливим – можливо, нам слід спробувати підняти стелю, а не Нижня лінія
** Ентузіазм має значення! **- Набагато легше робити те, що тобі цікаво - Можливо, через це легше робити великі справи, ніж маленькі - Прогрес вимагає енергії як необхідного вкладу
Швидкий рух має значення- Завдяки частішому контакту з реальністю ми дізнаємося більше за одиницю часу- Швидкі дії зосереджують нас на важливому; немає часу на дурниці-«Повільно — це фальшивка»- Тиждень становить 2% рік - час є знаменником
Гіпотеза про ефективний ринок є брехнею - у кращому випадку це погано розкрита втрата даних - найкращі речі в житті трапляються там, де EMH помиляється - у багатьох випадках моделювання світу як 500 людей проти 8 мільярдів людей є точнішим - "більшість людей - інші люди"
МИ ЗНАЄМО МЕНШЕ, НІЖ ДУМАЄМО - Криза реплікації не є винятком - Багато речей, які ми вважаємо неправильними - Ми часто навіть не ставимо правильних запитань
Культурна заборона на мікроменеджмент є згубною - видатні люди повинні мати повну можливість виносити свої судження - мета полягає не в тому, щоб уникнути помилок; мета полягає в досягненні нерелевантного рівня досконалості в якомусь вимірі - мінуси того варті
Маленькі команди кращі - швидше приймаються рішення, менше зустрічей, більше веселощів - немає необхідності ділити роботу з політичних причин - немає місця посередності (також платіть більше!) - великі проекти Інтелектуально легше вирішити проекти, ніж здається - багато технологічних компаній мають у 2-10 разів надлишок персоналу
** Звідки ми отримуємо власний дофамін? **- Відповіді можуть передбачити нашу поведінку - Краще отримувати дофамін від вдосконалення власних ідей, а не від їх перевірки - Це нормально отримувати дофамін від "створення речей"
Ми можемо зробити більше, ніж можемо собі уявити- Ми пов’язані невидимими традиціями- Закони фізики є єдиною межею
Геній Деніел Гросс
「Найбільш дивною частиною цього досвіду було те, як багато для когось означало вірити в мене.」
Народився в 1991 році, коли Нат Фрідман почав серфінгувати в Інтернеті, Деніел провів перші вісімнадцять років свого життя в Єрусалимі, поки не закінчив середню школу. У своєму рідному місті Даніель завжди вважав себе «чужим». У нього мало друзів і немає ентузіазму до життя, але програмування є винятком — це єдине, що він любить, тому що у світі програмування він отримує максимальну свободу роби те, що хочеш- єдиним обмеженням є твоя уява. **
У 2009 році, після закінчення середньої школи, Даніель був прийнятий до Bnei David Academy, відомої довійськової академії в Ізраїлі, але він так і не знайшов друзів зі схожими інтересами та власними життєвими цілями. Невдовзі батько Даніеля опублікував статтю про Y Combinator (YC), підприємницький проект у Силіконовій долині. Збір коштів, але, що важливо, цей 18-річний хлопець виявив, що, можливо, YC був місцем збору «чужих» він шукав—тож у покинутому ізраїльському армійському таборі він використовував старий телефон Nokia, щоб спілкуватися з громіздким ноутбуком, заповнив програму YC і таким чином відкрив «бурхливу життєву подорож».
У 2010 році Даніель успішно пройшов співбесіду YC, прибув до Кремнієвої долини* (*Оскільки «ухилення» від служби порушувало місцеве законодавство, Даніель з тих пір ніколи не повертався до Ізраїлю)*, заснував компанію під назвою Greplin і розробив програму персонального помічника продукти - також Саме на YC Demo Day Нат звернув увагу на цього молодого чоловіка.
Згодом Greplin отримав два раунди інвестицій від провідних інвестиційних установ, таких як Sequoia Capital, змінив назву на Cue і був придбаний Apple приблизно за 40 мільйонів доларів США в 2013 році. Відтоді Деніел став технічним директором Apple, відповідальним за машинне навчання. пошуковий бізнес, а Даніелю щойно виповнилося 23, і все сталося так швидко.
Від наймолодшого засновника, якого підтримали YC і Sequoia, до придбання Apple, Деніел твердо вірить, що перший крок до успіху — це знайти спільноту, що складається з «чужих», а другий — знайти «чужих», які сміють бути невідомими. «Аутсайдери», які роблять ставки, тобто ранні інвестори. **Таким чином Деніел почав досліджувати сферу ранніх інвестицій. З 2013 року він послідовно інвестував в Uber, GitHub, Coinbase, Instacart, Opendoor, Airtable, Figma, Gusto, Notion, Cruise та інші компанії як індивідуальний інвестор. це справді блискучий табель.
Але Деніел офіційно вступив на шлях ранніх інвестицій у січні 2017 року — він пішов у відставку з усіх інших посад і повернувся в YC як партнер, не лише інвестуючи у сферу штучного інтелекту, але й інтегруючи технології штучного інтелекту в цю установу в липні 2017 року. того ж року він приєднався до Ната Фрідмана, щоб спільно керувати проектом AI Grant; у серпні 2018 року він залишив YC і заснував Pioneer, який має на меті допомогти аутсайдерам з усього світу швидко розпочинати проекти. Знайти більше «Загублених Ейнштейнів» [2] 」。
Навички саморефлексії, Деніел Гросс Найважливішим умінням, яке ми можемо розвинути, є природна цікавість до самих себе. Як тільки ми виробимо звичку до постійного саморефлексії, ми розвиваємо цінування та вдячність як за хороший, так і за поганий досвід. Я хочу обговорити два аспекти: взаємодія з іншими та взаємодія з собою.
** ВЗАЄМОДІЯ З ІНШИМИ ЛЮДЬМИ Нашою ціллю в житті має бути не перемога в одній конкретній грі, а в сумі всіх ігор. **Для цього нам потрібно вміти працювати з іншими: ми не можемо бути надто різкими, інакше нас ніколи не запросять назад у команду; ми не можемо нервувати, інакше ми ніколи нічого не створимо .
Коли ми взаємодіємо з навколишнім середовищем, виробляється інформація. Ми розповідаємо щось, і люди мають свою думку щодо того, що ми говоримо. Деякі люди нечутливі до реакції інших, що є серйозною помилкою, і вони підкидають нам цінні «навчальні дані». Якщо ми не перевчимо наші моделі на основі інформації мас, ми ніколи не наблизимося до істини (близько до істини), ми станемо надто гучними або недостатньо голосними, і соціальна група не дасть у нас можливість співпрацювати далі, тому що вони передбачили, що ми не будемо сприяти.
Якщо ми хочемо, щоб нас знову запрошували грати, бути приємним гравцем.
Взаємодія з самим собою У кожного з нас можуть бути довгострокові та короткострокові цілі, яких потрібно досягти. Бувають дні, коли ми почуваємося чудово, наш розум ясний, і ми бачимо, що досягаємо хороших успіхів, а бувають дні, які жахливі — такі дні бувають у всіх нас. Фокус у тому, щоб ставитися до кожного дня як до можливості вчитися. Якщо в будь-який момент ми відчуваємо, що недостатньо продуктивні, запитайте себе: чому? Що ми робимо не так? Обід готовий? Хтось сказав щось неприємне? Ми отримали погані новини?
Переконайтеся, що ви вчитеся на своїх успіхах, а не лише на невдачах. Які загальні інгредієнти сприяють гарному дню? спати добре? хороша погода? Якщо погода є фактором, чи варто переїхати в більш сонячне місце? тощо
Варто зазначити, що фактори навколишнього середовища іноді мають сповільнені петлі зворотного зв’язку. Наприклад, я вважаю, що те, що я їм, впливає на мій настрій приблизно через 96 годин, переконавшись, що у нас є достатньо широке вікно збору даних.
Ще один фактор, який мені дуже допоміг, це медитація. Медитація схожа на встановлення налагоджувача у вашому мозку. Це дозволяє нам перевіряти значення (value) негайно - і навіть змінювати їх - замість того, щоб просто зробити наш код (розум) неправильним.
Тепер я щовечора «оцінюю» свій день, намагаючись розібрати, що пройшло добре, а що ні. Мене захоплює ця дія, тому що я бачу власний прогрес. Я сподіваюся, що кожен спробує нав’язати собі цю звичку на кілька тижнів і йому вона сподобається, тоді ми станемо залежними від самовдосконалення.
Надмірна рефлексія Екстремальна форма самовдосконалення – це те, що деякі люди називають «трішкою на вашому плечі», і я страждаю від цього. Я буду надмірно самокритичний. Наприклад, я біг на Нью-Йоркському марафоні. Коли я перетнув фінішну пряму, моєю першою реакцією було: «Я повинен бігти швидше». Я завжди відчуваю, що у мене повинно бути краще.
Це небезпечний пропелент. Це може штовхати мене вперед, але якщо це не контролювати, мені важко бути щасливим. Якщо ви поділяєте цю рису, змусьте себе відсвяткувати успіх. Ми можемо недостатньо інвестувати у створення щасливих спогадів: коли трапляється щось хороше, знайдіть час, щоб відсвяткувати; зробіть щось дивне та смішне, щоб ми це запам’ятали; додайте кімнату до нашого палацу пам’яті. Нарешті, переконайтеся, що ви оточуєте себе підтримуючими друзями та родиною (оточенням), які допоможуть вам розслабитися.
AI Grant, як голосувати?
2017-2022 - «Лабораторія розподіленого штучного інтелекту»
У березні 2016 року AlphaGo переміг у грі Лі Седола, найкращого гравця в Go. Тоді 2017 став знаменитим «роком глибокого навчання». Дослідження, продукти, підприємництво та інвестиції у сфері штучного інтелекту були безпрецедентно активними. Впливові У цьому році також було опубліковано статтю «Увага — це все, що вам потрібно». Однак технологія того часу була загалом далека від справжнього створення комерційної та соціальної цінності, а фундаментальні академічні дослідження, здавалося, мали різноманітні напрямки, але насправді вони були інтровертними та необґрунтованими.
12 квітня 2017 року aigrant.org був запущений разом зі сплеском і проблемами в галузі.
**
**Спочатку Нат був єдиним, хто керував усім проектом AI Grant. Його ідея була дуже простою: **Як Тім, надати можливість людям, які, як і вони, «сплять на смердючому старому червоному дивані», реалізувати свої мрії . **
Подати заявку на участь у програмі просто: заповніть форму заявки, увійдіть у короткий список для отримання гранту в розмірі 5000 доларів США* (спочатку обмежено до п’яти)* для проведення досліджень, пов’язаних із технологіями ШІ з відкритим кодом. Весь процес займає лише кілька хвилин, щоб заповнити форму, це версія 1.0 AI Grant.
Отже, навіщо вибирати «технологію штучного інтелекту з відкритим кодом»? Нат тоді був переконаний у двох речах:
По-перше, відкритий код є основою незліченних продуктів та ідей, які почалися з того, що творці отримали безкоштовний код через Інтернет. До популяризації відкритого коду перший крок у створенні чогось нового означає створення або купівлю базової інфраструктури, а з появою нових проектів з відкритим кодом один за одним ціна входу продовжуватиме знижуватися, наближаючись до нуля;
По-друге, штучний інтелект стане основою для незліченних нових продуктів, ідей і компаній у майбутньому.Від автомобілів до медицини, фінансів і освіти, штучний інтелект спричинить величезну хвилю інновацій у всіх сферах життя. А в поєднанні з першою технологія штучного інтелекту з відкритим кодом знизить вартість вступу, дозволяючи більшій кількості людей або навіть будь-кому брати участь (але все одно доведеться платити за GPU).
Але щодо того, що таке штучний інтелект і що таке дослідження, пов’язані з технологіями штучного інтелекту, Нат завжди залишався відкритим — усе, що нагадує штучний інтелект або сприяє цій галузі — так само, як ми не можемо визначити, що таке «штучний інтелект» у Як і оригінальний продукт (AI-Native Product), на той час ніхто не міг визначити, що таке «штучний інтелект».
Стосовно критеріїв перегляду, Нат конкретно згадав два:
1 Розумні люди з цікавими ідеями, корисними для світу;
Очевидно, Тім і Нат не єдині, хто бажає фінансувати майбутнє молодих людей.
Через шість днів після анонсу програми AI Grant до неї приєдналася Енн Міура-Ко, партнер-засновник раннього фонду Floodfgate, яка також викладає в Стенфордському університеті та надала п’ять додаткових місць. Вона сподівається знайти людей типу "основної сили" за допомогою цього плану фінансування, тобто людей, які починають із проектів з відкритим кодом і здійснюватимуть різні типи розвідок і навіть розпочнуть бізнес у майбутньому.
Лише за три дні до кінцевого терміну подачі заявок на перший раунд технологічні компанії приєдналися:
Microsoft надасть цим десятьом грантоотримувачам 1000 доларів США у вигляді кредитів Azure, які можна використати для віртуальних машин NVIDIA Tesla K80;
FloydHub надасть 250 годин хостингу NVIDIA Tesla K80, Scale надасть 1000 доларів США на ручне маркування даних, а CrowdFlower також надасть 5000 доларів США на ручне маркування даних.
——Це не просто збільшення вартості отриманих грантів, насправді зміст грантів став більш практичним, легшим для розподілу та більш різноманітним.
Перший набір на грант AI Grant пройшов дуже успішно. Нат отримав майже 500 заявок із 50 країн. Понад 20 професійних волонтерів перевіряли разом з ним проекти й остаточно відібрали десять кандидатів через місяць.
У червні 2017 року Деніел Гросс, який досліджував, як інвестувати в «невідомих аутсайдерів», офіційно приєднався до Nat, став партнером проекту та позиціонував проект як «Лабораторія розподіленого штучного інтелекту», AI Grant започаткував ще один ітерація:
Збільшення фінансування технологічних компаній, що забезпечують інфраструктуру. На основі попереднього періоду Google замінив Microsoft і надасть кожному грантоотримувачу кредит на обслуговування віртуальної машини в розмірі 20 000 доларів США;
Розширення участі в Мережі. Окрім двох донорів, Андрій Карпаті, тодішній директор відділу штучного інтелекту в Tesla, разом із дослідниками з Google сформували експертну групу AI Grant. У той же час, як ми вже згадували раніше, багато професійних волонтерів подали заявки, щоб приєднатися до скринінгової команди Nat, і вони також стали частиною мережі AI Grant, працюючи з експертами, щоб допомогти фінансованим дослідникам;
– І незважаючи на додавання раннього фонду CRV, розмір початкової готівкової виплати зменшили. Для раннього проекту дуже важливо навчитися планувати ресурси та «робити великі справи за невелику суму грошей» — 2500 доларів США були початковим капіталом, який вимагали більшість дослідників того часу.
З тих пір модель фінансування AI Grant постійно оновлювалася. Подібно до засновників, інвестованих Pioneer, досвід фінансування також надзвичайно різноманітний, від Африки до Сполучених Штатів, від учнів середньої школи до дослідників, хоча це було колись. Оскільки індустрія штучного інтелекту холодна, її доводиться випускати спорадично.
Станом на 2022 рік грант штучного інтелекту профінансував понад 50 дослідників, з яких 36 отримали повне грошове фінансування через два перегляди. Багато з них також створили власні компанії, дві з яких стали єдинорогами, а саме Cohere, велика компанія мовної моделі з поточною оцінкою в 2,2 мільярда доларів США, і Cresta, компанія інтелектуального кол-центру вартістю 1,6 мільярда доларів США. доларів, а іншу відео Helia, компанію з обробки даних у реальному часі, також успішно придбала Scale.
Рассел Каплан, засновник Helia, був першим одержувачем гранту на штучний інтелект. У той час він збирався закінчити Стенфорд і вивчав використання природної мови для навчання з підкріпленням. Він створив і відкрив вихідний код для швидкого навчання агент навчання глибокого підкріплення (агент) і в Montezuma's Revenge [3] перевершує більшість інших методів. Після закінчення навчання він спочатку вирішив приєднатися до Tesla та створив основну модель бачення Tesla, HydraNet, великомасштабну багатозадачну нейронну мережу, але менш ніж через два роки він став співзасновником разом з Ашвіном Срінівасом із Palantir та Даніелем Берріосом із Goldman Sachs. Наприкінці наступного року компанія Scale продала компанію з комп’ютерного бачення Helia, яка займалася обробкою відеоінформації в реальному часі.
У тому ж році засновники Cohere, Айдан Гомес і Іван Чжан, які фінансувалися в другій партії, були випускниками Університету Торонто.На той час їхній дослідницький проект був дуже жорстким - використовували генеративні змагальні нейронні мережі. для злому паролів - на який на той час звернулося понад 1000 заявників. Це дуже привабливе існування. За підтримки AI Grant двоє заснували For.ai для проведення пов’язаних досліджень. Через два роки Ейдан (закінчив навчання у 2023 році), який щойно вступив до Оксфордського університету на докторську дисертацію, та Іван, який покинув навчання Університету Торонто, співзасновником Cohere. For.ai тепер є Cohere For AI, некомерційним дослідницьким центром Cohere* (*До речі, лише через день після того, як було оголошено цьогорічного члена AI Grant Batch 1, Cohere For AI також запустив власну грантову програму дослідження штучного інтелекту)*.
Серед них Зайд Енам, пакистанський іммігрант, який був останнім, хто отримав фінансування, спробував медичне підприємництво в Інтернеті у своєму рідному місті у віці 16 років. Невдовзі після отримання фінансування він кинув Стенфордський докторський ступінь і розпочав бізнес із Тім Ши, який щойно отримав ступінь доктора філософії та приєднався до OpenAI на рік. Тур, створив Cresta.
2022 – теперішній час – перехід до «венчурних фондів ранньої стадії»
У 2022 році бум штучного інтелекту знову почнеться.На відміну від минулого разу, академічні дослідження в цій галузі вже багаті та яскраві, а відповідний досвід користувача та інновації продуктів тільки почалися.
В інтерв’ю Нат сказав: «Ми з Деніелом кілька років грали з моделями GPT і були вражені їхніми можливостями. Мені дуже пощастило розробити та випустити GitHub Copilot. Після цього я з нетерпінням чекаю серії нових продуктів — тому що, можливо, більше людей пройдуть через той самий процес і дізнаються, що GPT-3 може робити багато неймовірних речей, а потім подумають, чи можна додати цю здатність до різних продуктів — але цього не сталося. Тож до 2022 року Наприкінці літа та на початку осені минулого року ми почали запитувати себе, куди поділися люди? Ось чому ми перезапустили грант AI, закликаючи розробників діяти».
31 серпня 2022 року AI Grant буде перезапущено знову з набагато «щедрішим» шансом, і кожен інвестор отримає грошову інвестицію в розмірі 250 000 доларів США. Варто зазначити, що хоча Nat співпрацює з багатьма технологічними компаніями, Nat завжди просуває лише квоту хмарних обчислень Microsoft Azure -- **від «технології штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом» до «продуктів штучного інтелекту» до «ШІ». -перші продукти" -рідні продукти", від дослідників до підприємців, вартість GPU завжди неминуча. **
Насправді, починаючи з 2020 року, хоча Нат і Деніел все ще фігурують у списках інвесторів різних компаній від імені окремих інвесторів, вони вже тихо створили фонд венчурного капіталу C2 Investments на загальну суму близько 1,1 мільярда доларів США та два Інші інвестори Невеликі фонди CTRY і ND2100 із загальними інвестиціями приблизно в 142 мільйони доларів США, через них інвестують у стартапи, пов’язані зі штучним інтелектом та інфраструктурою. У рамках інвестиційної стратегії обох компаній AI Grant також офіційно завершила перетворення з некомерційної організації на установу венчурного капіталу та має намір інвестувати в попередні продукти AI-Native.
Як перші інвестори у вертикальну сферу штучного інтелекту, Інвестиційна стратегія Ната та Деніела є більш прагматичною, і вони доклали великих зусиль для будівництва та підтримки інфраструктури:
На початку 2023 року Nat створив nat.dev, платформу, яка об’єднує майже всі поширені мовні моделі на ринку, що дозволяє легко спробувати та порівняти різні мовні моделі;
У червні 2023 року Нат і Деніел придбали 2512 серверних чіпів NVIDIA Tesla H100 (вартістю близько 100 мільйонів доларів США, приблизно вдвічі менше внутрішнього суперкомп’ютера NVIDIA), щоб сформувати кластер Andromeda та інвестуватимуть у них відкритий для стартапів — тобто цих невеликих стартапів. матиме доступ до обчислювальних ресурсів, які можуть собі дозволити лише добре фінансовані великі компанії.
AI-Native Як голосувати та за що голосувати?
**Основне запитання: як визначити Nat і Daniel і як перевірити власні продукти штучного інтелекту? **
Як важливу довідку, відповідь, надана офіційним веб-сайтом AI Grant, така: «Будь-який продукт, який використовує моделі штучного інтелекту корисним або цікавим способом. Зокрема, ми шукаємо технічних і прагматичних засновників, які можуть створювати чудові Якщо ви в захваті від того, чим із задоволенням користуються інші люди, і розумієте, що створення чогось нового — це лише 1% ідеї та 99% ітерації, тоді ми хочемо вас підтримати».
«Будь-який продукт, який використовує модель штучного інтелекту корисним або цікавим способом» — знову ж таки дует залишив це відкритим. Насправді, незважаючи на відсутність чіткого охоплення, з їхніх інтерв’ю, інвестицій у проект, учасників AI Grant Batch 1 і навіть «Vesuvius Challenge», запущеного раніше, можна побачити їхні переваги щодо продуктів штучного інтелекту та навіть їхнє ставлення до використання технологій. пляма.
Інвестиційні компанії C2 Investments
▌2017｜Переобладнання 🦄️
Розташування - Сан-Франциско, США
Напрямок - безкодові засоби побудови комерційного ПЗ на підприємствах
Засновник - Девід Хсу, бакалавр філософії та обчислювальної техніки з Оксфордського університету в 2017 році
Інвестиційний час - 2017 (5 послідовних раундів ставок до 2022)
Інші інвестори - Патрік Коллісон, Джон Коллісон, Елад Гіл, YC, Sequoia тощо.
▌2022｜Кен
Розташування - Сан-Франциско, США
Орієнтація - Штучний загальний інтелект (AGI)
Засновник - Джон Кармак, співзасновник id Software у 1990 році, провідний програміст Commander Keen, Wolfenstein 3D, Doom, Quake та їхніх сиквелів; приєднався до Oculus у 2013 році, технічний директор
Термін інвестування - 2022 рік
Інші інвестори - Патрік Коллісон, Тобі Лютке, Sequoia, Capital Factory
Розташування - Лондон, Великобританія
Напрямки - Клонування та генерація голосу
Засновник - Пьотр Дабковскі, закінчив Оксфордський університет зі ступенем бакалавра інженерії в 2016 році та закінчив Кембриджський університет зі ступенем магістра комп'ютерних наук у 2017 році; він працював інженером-програмістом у Google Zurich, перш ніж залишити, щоб відкрити власну справу в 2022 рік. Маті Станішевсків, яка закінчила факультет математики Імперського коледжу, Велика Британія, працюватиме стратегом із розгортання в Palantir, а потім розпочне свій бізнес у 2022 році.
Час інвестування - 2023 - Інші інвестори - a16z, SVA, Guillermo Rauch та ін.
▌2023｜Lexica-Місцезнаходження-Сан-Франциско, США-Напрямок-Інструменти пошуку та генерації зображень-Засновник-Шаріф Шамім, закінчив Університет Меріленда в 2019 році, заснував компанію P2P-хмарних ігор Vectordash у тому ж рік; створено мовну модель у 2022 р. Керована компанія інструментів з низьким кодом Debuild - Час інвестувати - 2022 р. - Інші інвестори - Грант AI
Компанії-учасники Batch 1 не тільки мають різноманітні напрямки продукції, але й мають різне походження засновників, включаючи молодих людей, які щойно закінчили коледж (Flair, WOMBO), і досвідчених серійних підприємців (Replicate, Chroma). Більшість із цих видатних продуктів було представлено в попередньому інформаційному листі. Через довжину статті ми не будемо детально описувати тут кожну компанію, а лише наведемо короткий вступ та URL-адресу:
інфраструктура
Replicate – хмарна інфраструктура для моделей машинного навчання
🔗
Chroma - вбудована база даних з відкритим вихідним кодом (більш просторічно, програмована пам'ять)
🔗
Прикладний рівень
🔠 Листи
Perplexity - інструмент пошуку
🔗
ValueBase – інструмент моделювання оцінки активів для уряду
🔗
Sameday - інструмент планування зустрічей для маркетологів
🔗
Ghostwrite - автоматизований інструмент для написання електронних листів
🔗
Samaya AI - Платформа виявлення знань для фінансових послуг
🔗
Forefront – корпоративний чат-бот
🔗
Пил - Помічник командної роботи
🔗
Circle Labs – створення контактів Discord
🔗 (Веб-сайт надзвичайно грубий, але мені він дуже подобається!!)
🎨 Бачення
Lexica.art - інструмент пошуку та створення зображень
🔗
Recraft - інструмент для створення векторної графіки та 3D-моделей
🔗
Flair - інструмент для брендингового дизайну контенту (переважно зображень продуктів і моделей)
🔗
Poly - інструмент генерації текстури
🔗
WOMBO - інструмент створення відео Lip Sync для споживачів
🔗
Sieve – хмарна платформа API обробки, розуміння та пошуку
🔗
Vizcom – інструмент створення інженерних/конструкторських креслень
🔗
Секретна зброя - інструменти відео для кіноіндустрії
🔗
Pixelcut - генератор фотографій продукту
🔗
AniML - інструмент створення відео продукту на основі NeRF
🔗
💻 Код
Курсор - інструмент редагування коду
🔗
Rowy - бекенд із низьким кодом
🔗
🎙️ Голос
Play.ht - Генерація та клонування мовлення
🔗
♾️ Мультимодальні та інше
Animato (Call Annie) - відеочат з віртуальними персонажами
🔗
Бріх - Автоматизація операцій колл-центру в галузях високої відповідності
🔗
Minion.ai – автоматизований помічник браузера* (продукт ще не випущено)*
🔗
Vesuvius Challenge - штучний інтелект для людської цивілізації
Якщо фонди венчурного капіталу та AI Grant є інвестиціями Ната та Деніела у сприяння прогресу ділового світу зі штучним інтелектом, то вони та Брент Сілес, професор інформатики в Університеті Кентуккі та один із співзасновників scrollprize .org, буде в 2023 році Виклик Vesuvius (Vesuvius Challenge), який було спільно запущено в березні 2009 року, є їхнім дослідженням використання штучного інтелекту для сприяння розвитку людської цивілізації.
Учасникам конкурсу було запропоновано прочитати два розгорнутих сувої (Папірус Геркулануму), які були вуглецьовані та поховані під 20-метровою землею та вулканічним попелом після виверження вулкана Везувій у 79 році нашої ери. Це, безсумнівно, складне завдання. Конкурс спирається на роботу, яку вже провів третій спонсор Брент Сілес у 2015 році, коли він і його команда використовували рентгенівську томографію та комп’ютерний зір, щоб «прочитати» карбонізований стан вуглекислого газу, знайденого в ізраїльському регіоні Мертвого моря. «Золотий сувій», який представляє біблійний текст, який містить, не відкриваючи його. Однак прочитати вміст папірусу з Геркулануму складніше: на відміну від щільнішого чорнила, яке використовується в сувоях Ен-Геді, чорнило з Геркулануму містить вуглець, а папірус — на основі вуглецю. промені.
Згідно з офіційним веб-сайтом конкурсу, головний приз у розмірі 1 мільйон доларів буде присуджено першій команді, яка зробить будь-який із повністю відсканованих сувоїв читабельним до 23:59. Представлений у формі ескізного зображення, текст видимий і чіткий, і має супроводжуватися детальним технічним описом того, як рішення є відтворюваним і здійсненним.
Однак у конкурсі є додатковий пункт: «Зменшити галюцинації». Якщо існує будь-який ризик галюцинаторних результатів від моделі команди, поясніть, як цей ризик було зменшено на практиці, і обґрунтуйте, чому сам заявник впевнений, що отримані ним результати реальні.
**Це, безсумнівно, гарна можливість використати нові технології, щоб розкрити стародавні таємниці людства. **На додаток до численних учасників конкурсу, зростання пожертвувань також свідчить про ентузіазм різних груп щодо використання нових технологій для сприяння розвитку людської цивілізації: протягом кількох днів після випуску завдання, зокрема засновник Stripe брати Коллісон, засновник Shopify Тобі Майже 20 підприємців, інвесторів та анонімів, у тому числі Лютке та засновник Wordpress Метт Малленвег, приєдналися до списку донорів, а призовий фонд конкурсу також зріс у чотири рази 👇
Про цикл розробки продуктів штучного інтелекту
В інтерв’ю з Беном Томпсоном у березні 2023 року щодо циклу розробки продуктів штучного інтелекту Нат висунув таку точку зору: **Завдяки розвиненій мережевій інфраструктурі швидкість розповсюдження продуктів штучного інтелекту буде вдвічі швидшою. попереднього покоління інтернет-продуктів, але нам все ще потрібен час, щоб зрозуміти, як виглядають справжні продукти на базі штучного інтелекту, а не лише вдосконалювати існуючі робочі процеси та програмне забезпечення. *Його кілька цікавих конкретних висловлювань є такими (*Я не думаю, що хтось може передбачити майбутнє через два роки і більше, ось лише для довідки)*:
– Навіть якщо дослідники зупиняться на цьому і більше не будуть повторювати та збільшувати функції, нам все одно знадобиться п’ять-десять років, щоб переварити можливості GPT-4 та інших передових моделей і перетворити їх у продукти. Існує так багато варіацій і варіантів, робочих процесів і користувальницького досвіду, які потрібно винайти, переосмислити або змінити, а ми лише дряпаємо поверхню, намагаючись об’єднати ці можливості в існуючі продукти.
– Операційну систему необхідно перебудувати на основі можливостей штучного інтелекту. Різні стартапи продемонстрували, що штучний інтелект може мати різні сюрреалістичні можливості, і ми можемо перебудувати всю обчислювальну платформу за десять років. Поточний стан у галузі такий, що дослідники перебувають на передньому краї, а на комерційному рівні ще багато роботи з травленням, і важко прискорити цей процес.
– На цьому можливості штучного інтелекту не зупиняться, вони продовжуватимуть розвиватися, і тенденція розвитку останніх двох років, швидше за все, збережеться, це великі кроки прогресу. Отже, навіть якщо у 2023 році ми матимемо власний дизайн продукту для можливостей штучного інтелекту, у 2024 році ми можемо мати справу з абсолютно іншими можливостями та інструментами одночасно – це ціла нова хвиля технологій, для освоєння якої потрібен час. продукт.
Виходячи з цього, він також поставив запитання: якщо земля (інфраструктура), на яку ми ступаємо, швидко змінюється, на що ми вибираємо ставку?
Його відповідь була такою: **Щоб дійсно досягти успіху в штучному інтелекті сьогодні, ви повинні глибше його розуміти. **На відміну від більш ніж десяти років тому, започаткування бізнесу тепер є дуже звичним явищем. Ефект відбору в Силіконовій долині зменшується. З більшою кількістю людей у пулі стає ще важче вибрати правильний напрямок, особливо штучний інтелект Популярний напрямок, для будь-якого підприємця, відкрити бізнес в цьому напрямку буде ще складніше.
Але не будьте надто песимістичними – **Коли ми справді зрозуміли, що Інтернет став індустрією? Після того, як міхур лопне. **
У кінці написано: True AI Grant
Як згадувалося раніше, «інвестиційний експеримент» Ната Фрідмана та Деніела Гросса також приніс мені багато натхнення та мотивації. Тому, починаючи з 1 серпня, я також запустив наш грант на штучний інтелект разом із моїм босом Юсеном, моїми колегами з експлуатації та маркетингу та партнерами AWS. Хоча поточна підтримка набагато менш досконала, ніж двоє попередників Ната та Деніела, ми сподіваємося розвиватися спільно з китайською спільнотою розробників - спосіб реєстрації вступу в кінці статті.
Ейнштейн був патентним клерком. У Берні
З ідеями, які багато хто вважав божевільними
Аутсайдери часто мають найдивніші та найкращі ідеї
Наша мета — знайти їх і профінансувати.
[1] «IRC» буквально перекладається як Internet Relay Chat, який є протоколом прикладного рівня, який в основному використовується для групового чату, але його також можна використовувати для чату «особа-особа».
[2] Термін «Втрачений Ейнштейн» походить від дослідження Раджа Четті: незважаючи на однакові результати тестів на інтелект у ранньому дитинстві, діти з сімей із високим рівнем доходу (верхній 1%) мали таку саму ймовірність бути винахідниками, як діти з сімей із доходом нижче середнього. У десять разів більше, ніж дитина. «Втрачений Ейнштейн» був використаний Раджем для позначення малозабезпеченого генія, який міг би зробити великі речі, якби йому належним чином надали можливість.
[3] «Montezuma's Revenge» — це гра Atari, яка представляє широкий клас складних проблем реального світу, відомих як «складні проблеми дослідження» в середовищах із слабким зворотним зв’язком. Тобто моделі/агенти штучного інтелекту повинні навчатися складним завданням і проходити рівні низький або оманливий зворотний зв'язок, тому це розглядається як виклик навчання з підкріпленням.
Список літератури｜Посилання