Програми AIGC кардинально змінюють нашу роботу та життя, і це також сильно впливає на дизайн інтер’єру. Завдяки інноваційним технологіям ШІ ми можемо переосмислити та спроектувати наші внутрішні простори, як ніколи раніше, відкриваючи абсолютно нові можливості для життя.
У цьому випуску Unbounded Talk Джейсона, менеджера «Designer's Toolbox», творця AIGC, розробника алгоритмів і архітектурного дизайнера, запросили, щоб він продемонстрував нам застосування та таємницю ШІ у сфері дизайну інтер’єру!
Нижче наведено захоплюючий вміст, який поширюється в цьому полі-
Ключові моменти - Резюме
Дизайн інтер’єру за допомогою штучного інтелекту, ідеальний стан полягає в тому, що ШІ може допомогти дизайнерам завершити процес проектування від 0 до 1. Наприклад, проста діаграма розміщення стін може безпосередньо генерувати тривимірну діаграму з різною інформацією, такою як будівництво та оздоблення будинку, для дизайнера за допомогою інструментів ШІ, формуючи інформаційну модель.
Але реальна реалізація буде більш складною. Візьмемо як приклад вхідний термінал на ранній стадії, окрім основного планування стін і планування простору, є також такі речі, як уподобання власника, бюджет проекту та навіть конкретне мощення, тверді оздоблювальні матеріали, м’які варіанти оздоблення тощо ., кожен з яких відрізняється типом виведення. Як краще поєднати ці інструменти ШІ з введенням і виведенням?
Відповідно до технічного рівня дизайн інтер'єру можна розділити на 3 різні етапи:
1. Етап консультації: це етап, на якому введення в експлуатацію та виконання плану ще не завершено. Використання великих мовних моделей, таких як ChatGPT, буде дуже корисним.
2. Концептуальний дизайн: на цьому етапі клієнти сподіваються побачити якомога більше індивідуальних рішень у різних стилях, які відповідають їхнім особистим уподобанням. Використовуйте такі інструменти малювання штучного інтелекту, як Stable Diffusion, щоб допомогти дизайнерам і підвищити ефективність роботи.
3. Концептуальне моделювання: Для перетворення зображення в 3D-модель на основі унікальної сцени дизайну інтер’єру можна створити 3D-модель за допомогою простого ескізу площини або креслення макета, але це ще не реалізовано ШІ. розчин для тонкого моделювання.
4. Поглиблення дизайну: поточні основні інструменти штучного інтелекту не можуть дуже допомогти дизайнерам, тому можна вибрати традиційні моделі CAD або BIM.
Команда Джейсона спробувала створити кілька невеликих інструментів, головним чином зосередившись на ранній стадії консультації з дизайну, концептуальному дизайні та концептуальній моделі, і зробила деякі спроби на пізнішому етапі розробки дизайну.
На стадії консалтингу для дизайнерських компаній велика мовна модель, представлена ChatGPT, має сильне узагальнення. Але при реалізації на рівні додатків підприємства матимуть власні бази даних і відповідні вимоги, які можна організувати у векторну бібліотеку, і в той же час співпрацювати з агентами ШІ для створення внутрішньої маркетингової платформи або платформи пошуку даних для підприємства.
Дизайнери також можуть використовувати такі невеликі інструменти для кращої організації власних ресурсів, перетворення їх у векторну базу знань, а потім використовувати AI, більш ефективний метод пошуку, щоб скоротити витрати часу на етапі пошуку інформації.
Джейсон поділився деякими маршрутами прикладної технології, заснованими на розширенні великої мовної моделі: інженерія швидких слів, корпоративна база знань, агент ШІ, тонке налаштування великої моделі та інші чотири аспекти:
**(1) Підказка про проект: **Вартість будівництва відносно низька. Базуючись на великій моделі, її можна обмежити введенням підказок, так що цю модель можна використовувати як допоміжний інструмент проектування, щоб допомогти дизайнеру виконати певну роботу. Але зараз це може бути більш придатним для деяких менш строгих і різноманітних сценаріїв, таких як написання романів або виконання простого аналізу.
(2) Корпоративна база знань: вартість буде дещо вищою, і потрібні професійні команди дослідників і розробників. Необхідно мати певне розуміння внутрішньої структури знань підприємства та вміти ефективно перетворювати їх у векторну базу знань для легкого пошуку. Дуже підходить для прикладного сценарію продажів.
(3) Агент штучного інтелекту: Просте розуміння — це агент, або агент, кожен агент робитиме одну річ, у якій він добре вміє. Завдяки встановленим правилам і обмеженням ці різні агенти можна об’єднати, щоб сформувати повний робочий процес. Порівняно з першими двома, тут потрібен персонал R&D, який дуже добре розуміє бізнес-сценарії.
(4) Тонке налаштування великої моделі: напрямок з найвищими витратами, і вартість обчислювальної потужності становить основну частину. Для компаній, які не в напрямку AI або Інтернету, він не підходить для тонкої настройки в цьому напрямку, і ви можете розглянути можливість співпраці з відповідними компаніями.
У професії дизайнера є болюча точка - багато специфікацій і даних, які потрібно запам'ятовувати.
Зіткнувшись із такою ситуацією, дизайнери можуть використовувати штучний інтелект для створення платформи, яку можна використовувати в Інтернеті чи навіть на мобільних телефонах, і вводити дані про дизайн, накопичені в компанії або особисто, наприклад, «Які зазвичай використовуються розміри для ресторанів?» і так далі. Модель штучного інтелекту може об’єднати вхідну базу знань для отримання дуже точної відповіді. Для деяких специфікацій дизайну ШІ також може надати дизайнерам точніші нагадування.
Оскільки великі моделі навчаються на раніше інформативних даних, їх сила полягає в узагальненні. Але для внутрішніх документів компанії, документів, які навіть не були оприлюднені в Інтернеті, ці моделі AI не можна точно перевірити. Тому для реалізації прикладних сценаріїв інформаційного пошуку необхідно використовувати унікальну базу знань підприємств або окремих осіб для навчання на основі цих великих моделей.
Це розширює новий прикладний сценарій, AI agent, який має дуже багатообіцяючу перспективу.
Наприклад, у сценарії електронної комерції він може реалізовувати діалоги запитань і відповідей з клієнтами у формі продажу, а також може здійснювати пошук за допомогою різних інструментів у фоновому режимі, щоб допомогти користувачам отримати інформацію, допомогти у створенні планів поверхів, зображень , і навіть візуалізація моделей.
Насправді створення планів поверхів, створення зображень і створення моделей відтворення — це три різні агенти ШІ, і кожен робочий процес відповідає за різні завдання.
На основі великої моделі та професійного сортування галузевих бізнес-сценаріїв підприємствами та практиками ці агенти ШІ можуть бути інтегровані та об’єднані в ефективну систему.
Користувачі можуть вводити різну інформацію через цей інтерфейс, а ШІ рекомендує різні схеми та комбінації меблів тощо. Навіть комбінацію меблів, надану штучним інтелектом, можна встановити та вибрати з бібліотеки вхідних продуктів, щоб дійсно допомогти користувачам або підприємствам інтегрувати свій власний бізнес із глибокими сценаріями штучного інтелекту.
Повернення до сцени дизайну інтер’єру. Дизайнер спочатку визначить стиль оформлення, оскільки сам стиль дуже різноманітний, а потреби користувачів часто змінюються. При цьому сам стиль також буде впливати на загальну колірну композицію інтер'єру, вибір меблів і м'якої обробки і т. Якщо дизайнер не дозволить користувачам визначити стиль на ранній стадії, подальше навантаження буде дуже великим.
Тому при проектуванні в промисловості зараз спочатку визначається площина, а потім визначається стиль, який є більш детальним. Таким чином, різні стилі спочатку навчаються для створення моделі AI.Коли користувач приносить план поверху, дизайнер використовує інструмент AI Assisted Rendering для швидкого створення та перемикання стилів.
Цей інструмент допоможе клієнтам отримати швидкий зворотній зв’язок і досвід на ранній стадії, підвищить ефективність роботи підприємств і практиків, і в той же час покращить досвід користувачів і допоможе компанії почати бізнес.
Крім того, на сцені електронної комерції також є потреба в рекламі меблів чи прикрас, або потреба в еталонних зображеннях для клієнтів або дизайнерів.
У цьому сценарії зображення, швидко створені за допомогою SD, все ще потребують оптимізації, перш ніж їх можна буде використовувати. Його можна поєднувати з тональністю продукту або навіть коригувати відповідно до цільових клієнтів продукту, щоб створити налаштовану модель AI для різних сценаріїв і бізнес-потреб.
Окрім допомоги у візуалізації концепції, ШІ також може допомагати моделюванню. На цьому етапі дизайн вимагає, щоб інформація була точною та здійсненною, і багато ланцюгів постачання будуть задіяні.
Перш за все, розробіть мультимодальну модель, яку можна просто зрозуміти як модель, яку можна створити за допомогою тексту чи голосу, або модель, яку можна створити за допомогою картинок, зображень, відео тощо. І навпаки, ця модель також може вивести ці різні форми інформації.
Створення зображень ШІ – це процес з нуля. Наприклад, використовуючи концептуальний дизайн кількох V-подібних вазонів і алгоритми з відкритим кодом, ви можете створити різні грубі моделі на ранній стадії. Його форма є відносно точною та може відображати об’єкт зображення структура. У той же час за допомогою деяких інших традиційних алгоритмів оптимізації цю відносно грубу модель можна перетворити на 3D-сітку, яку можна знову редагувати, і навіть ретопологію.
Таким чином, дизайнер може створити кілька концептуальних проектів штучного інтелекту за 10 секунд, а потім за допомогою цього невеликого інструменту швидко перетворити їх на редагований елемент за 30 секунд, що значно заощадить час, щоб почати моделювання з 0. Поліпшити роботу дизайнера ефективність.
Отже, що ШІ може зробити з точки зору поглиблення карт?
Можливо, поточна технологія з відкритим кодом не може ефективно поєднатися з пізнішою реалізацією дизайну інтер’єру. Тому що технологія малювання, з якою зараз добре працює ШІ, все ще базується на 2D-просторі. Реальна дизайнерська сцена має дуже високі вимоги до масштабу та точності загального простору, а також багатьох деталей.
«Я вважаю, що зі зрілістю великих 3D-моделей і мультимодальності ця ефективність буде поступово зростати, і вона ставатиме все більш зрілою.» Джейсон сказав, що наразі її все ще потрібно поєднувати з традиційною технологією, щоб допомогти в завершенні Поглибити малюнок.
Перший сценарій застосування дещо схожий на маркетинговий сценарій штучного інтелекту, показаний на початку, комбінований відповідно до внутрішніх меблевих матеріалів і продуктів компанії. Наприклад, штучний інтелект можна використовувати для створення зображень вартості, але на цьому зображенні будуть відповідні посилання на продукт. Це можна розглядати як використання зображень штучного інтелекту для перетворення інформації, що міститься в них, на інформацію про продукт.
Друга сцена про матеріальну міграцію. Дизайн інтер’єру можна просто зрозуміти як такий, що складається з візуального шару, геометричного шару та навіть інших тонких шарів. Перевага ШІ полягає в тому, що він може швидко створити загальний простір із відчуттям атмосфери. Хоча цей вид світла й тіні може бути неточним, він все одно може допомогти нам швидко знайти колірну схему та композицію простору.
Якщо інформацію, що міститься в зображенні, створеному штучним інтелектом, можна отримати та перетворити в нашу модель, це може прискорити процес моделювання дизайнера.
Запитання та відповіді - огляд
Ruiya: Як ви думаєте, яка буде перша галузь, де штучний інтелект буде працювати в дизайні інтер’єру? Це креативна візуалізація дизайну чи щось інше?
Джейсон: Це, мабуть, креативність дизайну, і вона більш зосереджена на ранній стадії. Зараз ми говоримо про зниження витрат і підвищення ефективності, що може певною мірою збільшити потенціал ефективності підприємств. Незалежно від того, базується він на онлайн-маркетингу чи швидкому малюванні на основі SD, він може покращити клієнтський досвід клієнтів. Також є більше шансів залучити більше клієнтів.
Але візуалізація може не стати мейнстрімом у майбутньому, оскільки зображення штучного інтелекту або SD є неточними з точки зору освітлення та тіні, що генеруються в приміщенні. Виходячи з цих відхилень, будуть більші відхилення в ефекті посадки.
**Ruiya: Чи думали ви над створенням інструменту, який би дозволяв кінцевим користувачам C створювати власні креслення дизайну дуже простим способом? **
Джейсон: Насправді зробити такий продукт досить складно. Зокрема, є компанії в галузі, які накопичувалися протягом багатьох років, такі як Kujiale та Sanweijia.Вони використовують технологію ШІ, щоб полегшити створення кращих продуктів у цій галузі. Я думаю, що у маленьких команд майже немає шансів у цьому плані.
Але коли справа доходить до цього, такі продукти в майбутньому, безумовно, ставатимуть все простішими та простішими, а роль дизайнерів на етапі розробки концепції буде значно зменшена. Я думаю, що основну цінність дизайнерів, можливо, потрібно буде перенести в майбутнє . Це більше про те, як краще реалізувати концептуальну карту, яка подобається власнику.
**Ruiya: За вашими поточними спостереженнями, чи є якісь приклади проектів із використанням ШІ, які були реалізовані? **
Джейсон: Якщо це повністю від концепції до завершення, я ще не бачив цього. Але якщо це візуалізація концепції за допомогою ШІ, власник може визначити стиль за допомогою креслення концепції та інших програм.
**Ruiya: Як ви вважаєте, чи легко штучний інтелект піддається впливу зміщення навчального набору під час виконання допоміжного проектування, що призводить до відсутності різноманітності в результатах проектування? **
Джейсон: Має бути така ситуація. Хоча ми додаємо власну навчальну модель набору даних на основі великої моделі. Але самі ці навчальні карти також можуть бути картами, які можна знайти в Інтернеті, і інші алхіміки також можуть їх знайти.
Однак на проблему гомогенізації також можуть впливати тенденції або фактори тенденції з точки зору дизайну. При певному тренді графічні матеріали в усьому Інтернеті можуть бути схильні до цього стилю.
**Ruiya: Як дизайнери все ще можуть контролювати та коригувати кінцевий результат під час візуалізації AI? **
Джейсон: Для дизайнера не так вже й важко контролювати результат. Я вважаю, що складність полягає в тому, чи план, про який думає дизайнер, може задовольнити потреби власника.
**Rui Ya: Як ви вважаєте, чи змінить ШІ наше розуміння естетики дизайну? **
Джейсон: Однозначно. Завдяки популярності інструментів штучного інтелекту естетика кожного буде піднята на вищий рівень. Тому в рамках цього тренду дизайнери повинні покращувати власну естетику. Водночас це також підвищить інноваційні вимоги дизайнерів. Одним із джерел інновацій є те, що кожному потрібно змінити традиційний спосіб пошуку еталонних зображень для створення дизайну. Тож я думаю, що майбутнім дизайнерам або тим, хто хоче бути дизайнерами високого класу, доведеться змінитися таким чином.
**Ruiya: Завдяки безперервній ітерації навчального набору, як ви думаєте, чи зможе штучний інтелект у майбутньому сприймати та передбачати майбутні потреби та тенденції користувачів? **
Джейсон: Так. ШІ добре вміє обробляти велику кількість даних для узагальнення та навіть для прогнозування.
**Руйя: Досі існує велика кількість традиційних дизайнерів інтер’єру, які стурбовані тим, що штучний інтелект може замінити їхню роботу. У цій ситуації, як би ви довели їм, що дизайнери незамінні з точки зору креативності та людського дотику? **
Джейсон: Проблема штучного інтелекту, яка замінює традиційних дизайнерів, насправді полягає в прагненні зменшити витрати та підвищити ефективність у всьому економічному суспільстві. Революція ШІ фактично замінює деякі з найбільш повторюваних і некреативних робіт.
Творчі дизайнери ніколи не можуть бути замінені інструментами. Якщо ви більш технічний дизайнер інтер’єру, рекомендуємо скористатися технологією штучного інтелекту та дізнатися більше про її базові принципи, оскільки жоден непрофесіонал не зможе займатися навчанням галузевим моделям або пакувати високоякісні набори даних.
Крім того, дизайнери, які добре спілкуються, можуть фактично зміцнити власні здібності. Звичайно, вам може знадобитися змінити своє мислення, тобто як використовувати ці інструменти, щоб допомогти вам краще знаходити більше клієнтів або створити свій особистий IP чи бренд.
Різні індустрії говорять про скорочення витрат і підвищення ефективності, зараз не важко досягти зниження витрат за допомогою ШІ. Але якщо інструменти штучного інтелекту використовуються для досягнення кращої ефективності, це ще одна довгострокова тема, і з неї також виникне багато нових можливостей.
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Рецензія в реальному часі | Змініть робочий процес дизайну інтер’єру за допомогою ШІ!
Програми AIGC кардинально змінюють нашу роботу та життя, і це також сильно впливає на дизайн інтер’єру. Завдяки інноваційним технологіям ШІ ми можемо переосмислити та спроектувати наші внутрішні простори, як ніколи раніше, відкриваючи абсолютно нові можливості для життя.
У цьому випуску Unbounded Talk Джейсона, менеджера «Designer's Toolbox», творця AIGC, розробника алгоритмів і архітектурного дизайнера, запросили, щоб він продемонстрував нам застосування та таємницю ШІ у сфері дизайну інтер’єру!
Ключові моменти - Резюме
Дизайн інтер’єру за допомогою штучного інтелекту, ідеальний стан полягає в тому, що ШІ може допомогти дизайнерам завершити процес проектування від 0 до 1. Наприклад, проста діаграма розміщення стін може безпосередньо генерувати тривимірну діаграму з різною інформацією, такою як будівництво та оздоблення будинку, для дизайнера за допомогою інструментів ШІ, формуючи інформаційну модель.
Але реальна реалізація буде більш складною. Візьмемо як приклад вхідний термінал на ранній стадії, окрім основного планування стін і планування простору, є також такі речі, як уподобання власника, бюджет проекту та навіть конкретне мощення, тверді оздоблювальні матеріали, м’які варіанти оздоблення тощо ., кожен з яких відрізняється типом виведення. Як краще поєднати ці інструменти ШІ з введенням і виведенням?
1. Етап консультації: це етап, на якому введення в експлуатацію та виконання плану ще не завершено. Використання великих мовних моделей, таких як ChatGPT, буде дуже корисним.
2. Концептуальний дизайн: на цьому етапі клієнти сподіваються побачити якомога більше індивідуальних рішень у різних стилях, які відповідають їхнім особистим уподобанням. Використовуйте такі інструменти малювання штучного інтелекту, як Stable Diffusion, щоб допомогти дизайнерам і підвищити ефективність роботи.
3. Концептуальне моделювання: Для перетворення зображення в 3D-модель на основі унікальної сцени дизайну інтер’єру можна створити 3D-модель за допомогою простого ескізу площини або креслення макета, але це ще не реалізовано ШІ. розчин для тонкого моделювання.
4. Поглиблення дизайну: поточні основні інструменти штучного інтелекту не можуть дуже допомогти дизайнерам, тому можна вибрати традиційні моделі CAD або BIM.
На стадії консалтингу для дизайнерських компаній велика мовна модель, представлена ChatGPT, має сильне узагальнення. Але при реалізації на рівні додатків підприємства матимуть власні бази даних і відповідні вимоги, які можна організувати у векторну бібліотеку, і в той же час співпрацювати з агентами ШІ для створення внутрішньої маркетингової платформи або платформи пошуку даних для підприємства.
Дизайнери також можуть використовувати такі невеликі інструменти для кращої організації власних ресурсів, перетворення їх у векторну базу знань, а потім використовувати AI, більш ефективний метод пошуку, щоб скоротити витрати часу на етапі пошуку інформації.
**(1) Підказка про проект: **Вартість будівництва відносно низька. Базуючись на великій моделі, її можна обмежити введенням підказок, так що цю модель можна використовувати як допоміжний інструмент проектування, щоб допомогти дизайнеру виконати певну роботу. Але зараз це може бути більш придатним для деяких менш строгих і різноманітних сценаріїв, таких як написання романів або виконання простого аналізу.
(2) Корпоративна база знань: вартість буде дещо вищою, і потрібні професійні команди дослідників і розробників. Необхідно мати певне розуміння внутрішньої структури знань підприємства та вміти ефективно перетворювати їх у векторну базу знань для легкого пошуку. Дуже підходить для прикладного сценарію продажів.
(3) Агент штучного інтелекту: Просте розуміння — це агент, або агент, кожен агент робитиме одну річ, у якій він добре вміє. Завдяки встановленим правилам і обмеженням ці різні агенти можна об’єднати, щоб сформувати повний робочий процес. Порівняно з першими двома, тут потрібен персонал R&D, який дуже добре розуміє бізнес-сценарії.
(4) Тонке налаштування великої моделі: напрямок з найвищими витратами, і вартість обчислювальної потужності становить основну частину. Для компаній, які не в напрямку AI або Інтернету, він не підходить для тонкої настройки в цьому напрямку, і ви можете розглянути можливість співпраці з відповідними компаніями.
Зіткнувшись із такою ситуацією, дизайнери можуть використовувати штучний інтелект для створення платформи, яку можна використовувати в Інтернеті чи навіть на мобільних телефонах, і вводити дані про дизайн, накопичені в компанії або особисто, наприклад, «Які зазвичай використовуються розміри для ресторанів?» і так далі. Модель штучного інтелекту може об’єднати вхідну базу знань для отримання дуже точної відповіді. Для деяких специфікацій дизайну ШІ також може надати дизайнерам точніші нагадування.
Оскільки великі моделі навчаються на раніше інформативних даних, їх сила полягає в узагальненні. Але для внутрішніх документів компанії, документів, які навіть не були оприлюднені в Інтернеті, ці моделі AI не можна точно перевірити. Тому для реалізації прикладних сценаріїв інформаційного пошуку необхідно використовувати унікальну базу знань підприємств або окремих осіб для навчання на основі цих великих моделей.
Наприклад, у сценарії електронної комерції він може реалізовувати діалоги запитань і відповідей з клієнтами у формі продажу, а також може здійснювати пошук за допомогою різних інструментів у фоновому режимі, щоб допомогти користувачам отримати інформацію, допомогти у створенні планів поверхів, зображень , і навіть візуалізація моделей.
Насправді створення планів поверхів, створення зображень і створення моделей відтворення — це три різні агенти ШІ, і кожен робочий процес відповідає за різні завдання.
На основі великої моделі та професійного сортування галузевих бізнес-сценаріїв підприємствами та практиками ці агенти ШІ можуть бути інтегровані та об’єднані в ефективну систему.
Користувачі можуть вводити різну інформацію через цей інтерфейс, а ШІ рекомендує різні схеми та комбінації меблів тощо. Навіть комбінацію меблів, надану штучним інтелектом, можна встановити та вибрати з бібліотеки вхідних продуктів, щоб дійсно допомогти користувачам або підприємствам інтегрувати свій власний бізнес із глибокими сценаріями штучного інтелекту.
Тому при проектуванні в промисловості зараз спочатку визначається площина, а потім визначається стиль, який є більш детальним. Таким чином, різні стилі спочатку навчаються для створення моделі AI.Коли користувач приносить план поверху, дизайнер використовує інструмент AI Assisted Rendering для швидкого створення та перемикання стилів.
Цей інструмент допоможе клієнтам отримати швидкий зворотній зв’язок і досвід на ранній стадії, підвищить ефективність роботи підприємств і практиків, і в той же час покращить досвід користувачів і допоможе компанії почати бізнес.
Крім того, на сцені електронної комерції також є потреба в рекламі меблів чи прикрас, або потреба в еталонних зображеннях для клієнтів або дизайнерів.
У цьому сценарії зображення, швидко створені за допомогою SD, все ще потребують оптимізації, перш ніж їх можна буде використовувати. Його можна поєднувати з тональністю продукту або навіть коригувати відповідно до цільових клієнтів продукту, щоб створити налаштовану модель AI для різних сценаріїв і бізнес-потреб.
Перш за все, розробіть мультимодальну модель, яку можна просто зрозуміти як модель, яку можна створити за допомогою тексту чи голосу, або модель, яку можна створити за допомогою картинок, зображень, відео тощо. І навпаки, ця модель також може вивести ці різні форми інформації.
Створення зображень ШІ – це процес з нуля. Наприклад, використовуючи концептуальний дизайн кількох V-подібних вазонів і алгоритми з відкритим кодом, ви можете створити різні грубі моделі на ранній стадії. Його форма є відносно точною та може відображати об’єкт зображення структура. У той же час за допомогою деяких інших традиційних алгоритмів оптимізації цю відносно грубу модель можна перетворити на 3D-сітку, яку можна знову редагувати, і навіть ретопологію.
Можливо, поточна технологія з відкритим кодом не може ефективно поєднатися з пізнішою реалізацією дизайну інтер’єру. Тому що технологія малювання, з якою зараз добре працює ШІ, все ще базується на 2D-просторі. Реальна дизайнерська сцена має дуже високі вимоги до масштабу та точності загального простору, а також багатьох деталей.
«Я вважаю, що зі зрілістю великих 3D-моделей і мультимодальності ця ефективність буде поступово зростати, і вона ставатиме все більш зрілою.» Джейсон сказав, що наразі її все ще потрібно поєднувати з традиційною технологією, щоб допомогти в завершенні Поглибити малюнок.
Перший сценарій застосування дещо схожий на маркетинговий сценарій штучного інтелекту, показаний на початку, комбінований відповідно до внутрішніх меблевих матеріалів і продуктів компанії. Наприклад, штучний інтелект можна використовувати для створення зображень вартості, але на цьому зображенні будуть відповідні посилання на продукт. Це можна розглядати як використання зображень штучного інтелекту для перетворення інформації, що міститься в них, на інформацію про продукт.
Друга сцена про матеріальну міграцію. Дизайн інтер’єру можна просто зрозуміти як такий, що складається з візуального шару, геометричного шару та навіть інших тонких шарів. Перевага ШІ полягає в тому, що він може швидко створити загальний простір із відчуттям атмосфери. Хоча цей вид світла й тіні може бути неточним, він все одно може допомогти нам швидко знайти колірну схему та композицію простору.
Якщо інформацію, що міститься в зображенні, створеному штучним інтелектом, можна отримати та перетворити в нашу модель, це може прискорити процес моделювання дизайнера.
Запитання та відповіді - огляд
Ruiya: Як ви думаєте, яка буде перша галузь, де штучний інтелект буде працювати в дизайні інтер’єру? Це креативна візуалізація дизайну чи щось інше?
Джейсон: Це, мабуть, креативність дизайну, і вона більш зосереджена на ранній стадії. Зараз ми говоримо про зниження витрат і підвищення ефективності, що може певною мірою збільшити потенціал ефективності підприємств. Незалежно від того, базується він на онлайн-маркетингу чи швидкому малюванні на основі SD, він може покращити клієнтський досвід клієнтів. Також є більше шансів залучити більше клієнтів.
Але візуалізація може не стати мейнстрімом у майбутньому, оскільки зображення штучного інтелекту або SD є неточними з точки зору освітлення та тіні, що генеруються в приміщенні. Виходячи з цих відхилень, будуть більші відхилення в ефекті посадки.
**Ruiya: Чи думали ви над створенням інструменту, який би дозволяв кінцевим користувачам C створювати власні креслення дизайну дуже простим способом? **
Джейсон: Насправді зробити такий продукт досить складно. Зокрема, є компанії в галузі, які накопичувалися протягом багатьох років, такі як Kujiale та Sanweijia.Вони використовують технологію ШІ, щоб полегшити створення кращих продуктів у цій галузі. Я думаю, що у маленьких команд майже немає шансів у цьому плані.
Але коли справа доходить до цього, такі продукти в майбутньому, безумовно, ставатимуть все простішими та простішими, а роль дизайнерів на етапі розробки концепції буде значно зменшена. Я думаю, що основну цінність дизайнерів, можливо, потрібно буде перенести в майбутнє . Це більше про те, як краще реалізувати концептуальну карту, яка подобається власнику.
**Ruiya: За вашими поточними спостереженнями, чи є якісь приклади проектів із використанням ШІ, які були реалізовані? **
Джейсон: Якщо це повністю від концепції до завершення, я ще не бачив цього. Але якщо це візуалізація концепції за допомогою ШІ, власник може визначити стиль за допомогою креслення концепції та інших програм.
**Ruiya: Як ви вважаєте, чи легко штучний інтелект піддається впливу зміщення навчального набору під час виконання допоміжного проектування, що призводить до відсутності різноманітності в результатах проектування? **
Джейсон: Має бути така ситуація. Хоча ми додаємо власну навчальну модель набору даних на основі великої моделі. Але самі ці навчальні карти також можуть бути картами, які можна знайти в Інтернеті, і інші алхіміки також можуть їх знайти.
Однак на проблему гомогенізації також можуть впливати тенденції або фактори тенденції з точки зору дизайну. При певному тренді графічні матеріали в усьому Інтернеті можуть бути схильні до цього стилю.
**Ruiya: Як дизайнери все ще можуть контролювати та коригувати кінцевий результат під час візуалізації AI? **
Джейсон: Для дизайнера не так вже й важко контролювати результат. Я вважаю, що складність полягає в тому, чи план, про який думає дизайнер, може задовольнити потреби власника.
Джейсон: Однозначно. Завдяки популярності інструментів штучного інтелекту естетика кожного буде піднята на вищий рівень. Тому в рамках цього тренду дизайнери повинні покращувати власну естетику. Водночас це також підвищить інноваційні вимоги дизайнерів. Одним із джерел інновацій є те, що кожному потрібно змінити традиційний спосіб пошуку еталонних зображень для створення дизайну. Тож я думаю, що майбутнім дизайнерам або тим, хто хоче бути дизайнерами високого класу, доведеться змінитися таким чином.
**Ruiya: Завдяки безперервній ітерації навчального набору, як ви думаєте, чи зможе штучний інтелект у майбутньому сприймати та передбачати майбутні потреби та тенденції користувачів? **
Джейсон: Так. ШІ добре вміє обробляти велику кількість даних для узагальнення та навіть для прогнозування.
**Руйя: Досі існує велика кількість традиційних дизайнерів інтер’єру, які стурбовані тим, що штучний інтелект може замінити їхню роботу. У цій ситуації, як би ви довели їм, що дизайнери незамінні з точки зору креативності та людського дотику? **
Джейсон: Проблема штучного інтелекту, яка замінює традиційних дизайнерів, насправді полягає в прагненні зменшити витрати та підвищити ефективність у всьому економічному суспільстві. Революція ШІ фактично замінює деякі з найбільш повторюваних і некреативних робіт.
Творчі дизайнери ніколи не можуть бути замінені інструментами. Якщо ви більш технічний дизайнер інтер’єру, рекомендуємо скористатися технологією штучного інтелекту та дізнатися більше про її базові принципи, оскільки жоден непрофесіонал не зможе займатися навчанням галузевим моделям або пакувати високоякісні набори даних.
Крім того, дизайнери, які добре спілкуються, можуть фактично зміцнити власні здібності. Звичайно, вам може знадобитися змінити своє мислення, тобто як використовувати ці інструменти, щоб допомогти вам краще знаходити більше клієнтів або створити свій особистий IP чи бренд.
Різні індустрії говорять про скорочення витрат і підвищення ефективності, зараз не важко досягти зниження витрат за допомогою ШІ. Але якщо інструменти штучного інтелекту використовуються для досягнення кращої ефективності, це ще одна довгострокова тема, і з неї також виникне багато нових можливостей.