Джерело зображення: створено інструментом Unbounded AI
На конференції WWDC 2023, що щойно завершилася, Apple знову вирішила «ставитися» до нинішнього штучного інтелекту з обережністю.Порівняно зі «Artificial Intelligence» (штучний інтелект), Apple, схоже, більш схильна використовувати «Machine Learning» (машинне навчання). ), Відновити сутність технології...
Apple вперше згадала слово «Машинне навчання» в програмній промові WWDC 2017 5 червня 2017 року. У той час Крейг Федерігі, старший віце-президент Apple, анонсував дві системи машинного навчання, Core ML і Create ML, щоб полегшити розробникам інтеграцію моделей машинного навчання на пристроях Apple. Крім того, після цього WWDC Apple постійно просуває розробку та застосування технологій машинного навчання.
Для більшості споживачів, коли мова заходить про штучний інтелект Apple, найбільш вражаючим додатком є Siri, який «повний помилок». З моменту дебюту iPhone 4S у 2011 році він став об’єктом для всіх «дражнить». Досі комунікаційні можливості Siri все ще не в авангарді ринку, і це стала несмачною функцією, яка мало кого хвилює. Зіткнувшись із стрімким зростанням індустрії штучного інтелекту, Apple, яка не поспішала робити нові кроки у сфері штучного інтелекту, змусила індустрію загалом повірити, що вона почала входити в ряди «залишених».
Твердо закріпившись на куточку ринку, Apple віддає перевагу «точному»
Незважаючи на численні сумніви, генеральний директор Apple Кук сказав, що Apple все ще є виробником апаратного забезпечення, і компанія не потребує підвищення продуктивності шляхом оновлення програмного забезпечення, як Google або Microsoft.
На WWDC 2023 Apple також запустила систему iOS 17, яка надає користувачам низку нових функцій і вдосконалень, включаючи персоналізовані та інтерактивні функції для дзвінків і FaceTime, нову програму щоденника, новий режим очікування та нові динамічні віджети. , удосконалення функціональності цифрового автомобільного ключа CarKey, удосконалення структури API ARKit тощо.
Покладаючись на прості, високоякісні, персоналізовані продукти та послуги, Apple завоювала велику кількість похвал і лояльності. На ринку мобільних пристроїв завдяки своїй частці ринку та перевагам закритої та ефективної екосистеми iOS він залучив більше користувачів. У той же час Apple продовжує впроваджувати інновації та розширювати свою лінійку продуктів, створюючи серію самоекологічних продуктів, таких як Mac, iPad, Apple Watch, AirPods і Apple TV.
Одним словом, сильна привабливість бренду Apple і екологічний вплив роблять її продукцію споживчої електроніки (за винятком люксових брендів) порівнянною зі «стелею» з точки зору ціноутворення, але все ще міцно займають куточок ринку з точки зору продажів. Великі переваги продукту — це унікальна впевненість Apple, але сильна привабливість розробників також є одним із факторів того, що App Store продовжує приносити Apple дохід, а це означає, що оскільки розробники продовжують вимагати штучний інтелект. Сьогоднішнє зростання, обережне ставлення Apple не означає що він не стикається з майбутнім розвитком і перспективами цієї технології.
Сервісне обладнання "Curve to save the country", Apple просто не виготовила великої моделі
Як виробник апаратного забезпечення Apple має власні мікросхеми, послуги, системи та інші продукти. Повна екологія, сформована цими продуктами, також забезпечує Apple потужну інфраструктуру та платформу в галузі штучного інтелекту, яка може досягти ефективної співпраці між апаратним і програмним забезпеченням. І оптимізація, покращення взаємодії з користувачем і продуктивність, а також кращий захист конфіденційності користувачів.
Майбутнє оновлення iOS 17 також використовує мовну модель Transformer, яка може передбачати введені слова на основі семантики та мовних звичок користувача та робити автоматичне виправлення помилок більш точним; з точки зору розпізнавання мовлення, iOS 17 використовує нейронний механізм для розпізнавання мовлення. точніше.
Варто зазначити, що ризик витоку даних і конфіденційності у сфері штучного інтелекту та нагляду за штучним інтелектом стали проблемами, з якими світ повинен зіткнутися разом. Для підтримки розвитку штучного інтелекту в країні та за кордоном було введено ряд політик і правил.Навіть Сем Альтман, батько ChatGPT, також подав заяву до уряду про нагляд за OpenAI під час слухання.
Пан Бао Лінчао, голова технології штучного інтелекту Unity China, сказав Big Model House: "Штучний інтелект жадає даних. Зараз такі проблеми, як безпека даних і конфіденційності, певною мірою затримують розвиток штучного інтелекту, що вимагає від підприємств Проблема доступу до даних полягає в тому, щоб шукати шляхи сприяння прогресу штучного інтелекту на основі забезпечення того, щоб конфіденційність користувачів не порушувалася.
Акцент Apple на конфіденційності користувачів і безпеці даних добре відомий у галузі, і навіть розглядає свою функцію захисту конфіденційності як важливу перевагу продукту. Щоб захистити дані користувача від витоку чи неправомірного використання, Apple застосувала різноманітні технічні засоби, такі як шифрування, біометрія, диференційована конфіденційність тощо. У той же час це дозволить відділу штучного інтелекту Apple отримувати доступ і використовувати дані користувача більш сумісно, обслуговувати користувачів точніше та значно підвищити швидкість реакції та надійність штучного інтелекту.
Vision Pro виконує мистецтво стекування
У майбутній презентації продукту Vision Pro неважко виявити, що хоча Apple не згадує про «штучний інтелект», здається, що всі нові дії обертаються навколо «штучного інтелекту».
Vision Pro також використовує модель розпізнавання мовлення на основі Transformer, щоб зробити розпізнавання мовлення більш точним. І він може ефективно обробляти дані послідовності природної мови. Як модель глибокого навчання, заснована на механізмі самоуважності, вона також може виконувати автоматичне виправлення помилок і передбачення слів, підвищуючи точність розпізнавання мовлення.
У той же час Vision Pro також покладається на візуальне генеративне моделювання для сканування інформації про обличчя людей через передню камеру, а потім на основі технології машинного навчання система використовуватиме передові нейронні мережі кодування, щоб створити «цифровий клон» для користувача. Використання передових моделей машинного навчання на основі відстеження очей користувача та стану зіниці для прогнозування стану тіла та мозку користувача, наприклад, чи цікаво вам те, що відбувається, чи відволікаєтеся ви, чи відволікається ваша увага тощо.
Ці дані можуть допомогти Vision Pro забезпечити більш персоналізований та інтелектуальний досвід, наприклад, оновити віртуальне середовище на основі уваги користувача, розслаблення чи навчання, або створити біологічний зворотний зв’язок на основі напрямку погляду очей користувача.
Існує також згорточна нейронна мережа, оснащена Vision Pro, яка забезпечує ефективне та точне розпізнавання зображень і функції виявлення об’єктів за допомогою згорткових шарів, шарів активації, шарів об’єднання та повністю зв’язаних шарів, надаючи користувачам багаті та реалістичні об’єкти змішаної реальності. відіграє важливу роль у сфері автоматичного водіння, моніторингу безпеки, аналізу медичних зображень тощо.
Варто зазначити, що Vision Pro також є єдиною MR-гарнітурою на ринку, якою можна керувати взагалі без ручки. Тому, якщо ви хочете реалізувати взаємодію людини та комп’ютера за допомогою динамічного захоплення, динамічного аналізу, відстеження очей та інших технологій, це висуває надзвичайно високі вимоги до обчислювальних можливостей і можливостей обробки Vision Pro.
Vision Pro має два вбудованих чіпи, M2 і R1.Чіп M2 відповідає за роботу операційної системи та прикладних програм, тоді як чіп R1 відповідає за такі функції, як позиціонування, співпраця, обробка або передача візуальних зображень.
Чіп R1 — це новий чіп Apple, розроблений спеціально для Vision Pro. Він призначений для обробки даних датчиків і просторових обчислень. Він може передавати нові зображення на дисплей за 12 мілісекунд, у 8 разів швидше, ніж мить оком. Захоплююча змішана реальність досвід має вирішальне значення. Можна сказати, що для того, щоб реалізувати машинне навчання для задоволення потреб користувачів, чіп R1 є «листом відповідей», який Apple передала світу в епоху штучного інтелекту.
Для Apple, можливо, слово «Машинне навчання» точніше описує технічні характеристики Apple. Але через Vision Pro, iOS 17 і погляд на всю екосистему Apple неважко помітити, що Apple не хоче розпливчасто визначати штучний інтелект. Вони прагнуть використовувати технології для трансформації або розширення категорій своїх продуктів і створення власних бренди, а не використовувати загальногалузеву лексику.
Це правда, що порівняно з великими моделями штучного інтелекту, такими як ChatGPT, накопичення Apple у сфері штучного інтелекту не дозволяє їй мати здатність «змінювати світ», як iPhone, але Apple використовує продукт Vision Pro, щоб спробувати навчати світ. Як поєднати ШІ зі сценою просторових обчислень, щоб досягти ефекту «1+1>2». Використання іншої форми впровадження XR (попередня — HoloLens від Microsoft) відкрило двері для галузі, щоб увійти в «еру просторових обчислень».
Порівняно з такими компаніями, як Microsoft і Google, Apple менш відкрита для технологій штучного інтелекту, але, покладаючись на підтримку величезного ринкового попиту, Apple сподівається зберегти високу якість, яку її продукти надають користувачам, незалежно від того, чи це «машинне навчання». " або "штучний інтелект". "Його основна суть все ще полягає в тому, що він може принести користувачам. Big Model House вважає, що незалежно від того, чи йдеться про апаратне чи програмне забезпечення, користувачі дбають лише про те, чи може продукт краще відповідати їхнім власним потребам під час його використання, наскільки висока обчислювальна потужність і скільки параметрів даних в кінцевому підсумку оцінює продукт, може бути лише задоволення споживачів. певною мірою я вважаю, що остаточна форма розвитку штучного інтелекту буде рухатися в напрямку цивілізації та повсякденності.
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Apple не афішує штучний інтелект? вони просто не зробили макет
Джерело/ Великий модельний будинок
Автор/ Ван Хаода
На конференції WWDC 2023, що щойно завершилася, Apple знову вирішила «ставитися» до нинішнього штучного інтелекту з обережністю.Порівняно зі «Artificial Intelligence» (штучний інтелект), Apple, схоже, більш схильна використовувати «Machine Learning» (машинне навчання). ), Відновити сутність технології...
Apple вперше згадала слово «Машинне навчання» в програмній промові WWDC 2017 5 червня 2017 року. У той час Крейг Федерігі, старший віце-президент Apple, анонсував дві системи машинного навчання, Core ML і Create ML, щоб полегшити розробникам інтеграцію моделей машинного навчання на пристроях Apple. Крім того, після цього WWDC Apple постійно просуває розробку та застосування технологій машинного навчання.
Твердо закріпившись на куточку ринку, Apple віддає перевагу «точному»
Незважаючи на численні сумніви, генеральний директор Apple Кук сказав, що Apple все ще є виробником апаратного забезпечення, і компанія не потребує підвищення продуктивності шляхом оновлення програмного забезпечення, як Google або Microsoft.
Покладаючись на прості, високоякісні, персоналізовані продукти та послуги, Apple завоювала велику кількість похвал і лояльності. На ринку мобільних пристроїв завдяки своїй частці ринку та перевагам закритої та ефективної екосистеми iOS він залучив більше користувачів. У той же час Apple продовжує впроваджувати інновації та розширювати свою лінійку продуктів, створюючи серію самоекологічних продуктів, таких як Mac, iPad, Apple Watch, AirPods і Apple TV.
Одним словом, сильна привабливість бренду Apple і екологічний вплив роблять її продукцію споживчої електроніки (за винятком люксових брендів) порівнянною зі «стелею» з точки зору ціноутворення, але все ще міцно займають куточок ринку з точки зору продажів. Великі переваги продукту — це унікальна впевненість Apple, але сильна привабливість розробників також є одним із факторів того, що App Store продовжує приносити Apple дохід, а це означає, що оскільки розробники продовжують вимагати штучний інтелект. Сьогоднішнє зростання, обережне ставлення Apple не означає що він не стикається з майбутнім розвитком і перспективами цієї технології.
Сервісне обладнання "Curve to save the country", Apple просто не виготовила великої моделі
Як виробник апаратного забезпечення Apple має власні мікросхеми, послуги, системи та інші продукти. Повна екологія, сформована цими продуктами, також забезпечує Apple потужну інфраструктуру та платформу в галузі штучного інтелекту, яка може досягти ефективної співпраці між апаратним і програмним забезпеченням. І оптимізація, покращення взаємодії з користувачем і продуктивність, а також кращий захист конфіденційності користувачів.
Варто зазначити, що ризик витоку даних і конфіденційності у сфері штучного інтелекту та нагляду за штучним інтелектом стали проблемами, з якими світ повинен зіткнутися разом. Для підтримки розвитку штучного інтелекту в країні та за кордоном було введено ряд політик і правил.Навіть Сем Альтман, батько ChatGPT, також подав заяву до уряду про нагляд за OpenAI під час слухання.
Пан Бао Лінчао, голова технології штучного інтелекту Unity China, сказав Big Model House: "Штучний інтелект жадає даних. Зараз такі проблеми, як безпека даних і конфіденційності, певною мірою затримують розвиток штучного інтелекту, що вимагає від підприємств Проблема доступу до даних полягає в тому, щоб шукати шляхи сприяння прогресу штучного інтелекту на основі забезпечення того, щоб конфіденційність користувачів не порушувалася.
Vision Pro виконує мистецтво стекування
У майбутній презентації продукту Vision Pro неважко виявити, що хоча Apple не згадує про «штучний інтелект», здається, що всі нові дії обертаються навколо «штучного інтелекту».
Vision Pro також використовує модель розпізнавання мовлення на основі Transformer, щоб зробити розпізнавання мовлення більш точним. І він може ефективно обробляти дані послідовності природної мови. Як модель глибокого навчання, заснована на механізмі самоуважності, вона також може виконувати автоматичне виправлення помилок і передбачення слів, підвищуючи точність розпізнавання мовлення.
Ці дані можуть допомогти Vision Pro забезпечити більш персоналізований та інтелектуальний досвід, наприклад, оновити віртуальне середовище на основі уваги користувача, розслаблення чи навчання, або створити біологічний зворотний зв’язок на основі напрямку погляду очей користувача.
Існує також згорточна нейронна мережа, оснащена Vision Pro, яка забезпечує ефективне та точне розпізнавання зображень і функції виявлення об’єктів за допомогою згорткових шарів, шарів активації, шарів об’єднання та повністю зв’язаних шарів, надаючи користувачам багаті та реалістичні об’єкти змішаної реальності. відіграє важливу роль у сфері автоматичного водіння, моніторингу безпеки, аналізу медичних зображень тощо.
Варто зазначити, що Vision Pro також є єдиною MR-гарнітурою на ринку, якою можна керувати взагалі без ручки. Тому, якщо ви хочете реалізувати взаємодію людини та комп’ютера за допомогою динамічного захоплення, динамічного аналізу, відстеження очей та інших технологій, це висуває надзвичайно високі вимоги до обчислювальних можливостей і можливостей обробки Vision Pro.
Чіп R1 — це новий чіп Apple, розроблений спеціально для Vision Pro. Він призначений для обробки даних датчиків і просторових обчислень. Він може передавати нові зображення на дисплей за 12 мілісекунд, у 8 разів швидше, ніж мить оком. Захоплююча змішана реальність досвід має вирішальне значення. Можна сказати, що для того, щоб реалізувати машинне навчання для задоволення потреб користувачів, чіп R1 є «листом відповідей», який Apple передала світу в епоху штучного інтелекту.
Для Apple, можливо, слово «Машинне навчання» точніше описує технічні характеристики Apple. Але через Vision Pro, iOS 17 і погляд на всю екосистему Apple неважко помітити, що Apple не хоче розпливчасто визначати штучний інтелект. Вони прагнуть використовувати технології для трансформації або розширення категорій своїх продуктів і створення власних бренди, а не використовувати загальногалузеву лексику.
Це правда, що порівняно з великими моделями штучного інтелекту, такими як ChatGPT, накопичення Apple у сфері штучного інтелекту не дозволяє їй мати здатність «змінювати світ», як iPhone, але Apple використовує продукт Vision Pro, щоб спробувати навчати світ. Як поєднати ШІ зі сценою просторових обчислень, щоб досягти ефекту «1+1>2». Використання іншої форми впровадження XR (попередня — HoloLens від Microsoft) відкрило двері для галузі, щоб увійти в «еру просторових обчислень».