Джерело: «Deep Burning» (ID: shenancaijing), автор: Jin Yufan
Кредит зображення: створено інструментами Unbounded AI
Яка найактуальніша тема у 2023 році? Яка тема найбільше обговорюється серед професіоналів за цей час?
Безсумнівно, це поява ChatGPT і технологічний прогрес ШІ. Звичайно, слова, які найбільше впливають на людей на робочому місці: «ШІ замінює людей», «1 мільярд працівників зазнав революції»...
ChatGPT перевів нас в еру ШІ 2.0. ШІ дійсно впливає на багато галузей у спосіб, який перевищує наші очікування. Дві основні теми, що випливають із цього, це, хто може сісти в цей швидкісний потяг зі штучним інтелектом? Чиї робочі місця будуть «вбиті» ШІ?
Нещодавно Shenran Live Studio запросила Бао Айле, співзасновника та директора з маркетингу Lagou Recruitment, і Лян Гонцзюня, засновника Haina AI і колишнього технічного консультанта Microsoft, щоб поговорити про «конкуренцію ШІ, хто є найбільш затребуваним ?" Тема запустила глибокий діалог.
Lagou Recruitment, де працює Бао Айле, нещодавно опублікувала «Звіт про попит і пропозицію талантів AIGC за перший квартал 2023 року», який інтуїтивно відображає найбільш затребувані посади та підвищення зарплат у цьому раунді змагань зі штучним інтелектом на рівні даних. Зокрема, у березні цього року попит на посади спеціалістів AIGC зріс на 42% порівняно з попереднім місяцем, з яких 25% посад інженерів-алгоритмів AIGC мають місячну зарплату понад 68 тис.
Раніше Лян Гонцзюнь був технічним консультантом Microsoft і інвестував у багато компаній AI+. Зараз компанія Haina AI, яку він очолює, надала послуги інтерв’ю з AI для понад 5000 великих і середніх підприємств.
Двоє гостей надали деякі напрямкові пропозиції з двох точок зору ринку талантів і розвитку технологій.
Швидкі факти:
Місто з найбільшим попитом на професії, пов’язані зі штучним інтелектом, – це Пекін, а найбільш затребуваними професіями є інженери-алгоритмисти та менеджери з виробництва штучного інтелекту.
Протягом півроку-року після того, як компанія оголосить про розробку великомасштабної моделі загального призначення, попит на працевлаштування може різко зрости; компанії, які займаються розробкою додатків у вертикальних сферах, уже мають великий попит на роботу.
Загалом у великих модельних компаніях міждисциплінарні таланти, які поєднують академічні дослідження та інженерну роботу, є найбільш дефіцитними.
Так звана 35-річна криза в інтернет-індустрії закінчиться провалом в індустрії AI 2.0, особливо в сфері To B.
У найближчі п'ять-десять років AI 2.0 «підтримуватиме» десятки мільйонів людей, як мобільний Інтернет за останні десять років.
Зараз дивідендний період технології штучного інтелекту.Якщо ви хочете сісти на автомобіль, наступні шість місяців-один рік є віконним періодом.
Тенденція «заміщення людей штучним інтелектом» все швидше проникає від головних компаній до ділових і хвостових компаній.
Нижче наведено живий запис, змонтований Шенраном:
01 Змагання ШІ: починаючи з Пекіна, починаючи з «великої фабрики»
**Шен Ран: чи справді існує Війна пограбувань ШІ? Якою мірою загальна тенденція ШІ впливає на ринок праці? **
Бао Айле: Судячи зі статистики найму Lagou, конкурс AI більше зосереджений на наймі технічних талантів, таких як інженери алгоритмів CV, інженери алгоритмів рекомендацій та інженери алгоритмів NLP.
Давайте спочатку розглянемо потреби галузі. Серед п’яти галузей з найбільшим попитом на робочі місця в AIGC першою є «штучний інтелект», за нею йде сфера контенту та коротких відео, а решта – фінансова галузь, корпоративні послуги та послуги даних, а також інтелектуальне виробництво. **
Подивіться на місто ще раз. **Містом з найбільшим попитом на посади AIGC є Пекін, за яким йдуть Шеньчжень, Ханчжоу, Шанхай і Гуанчжоу. **
У сфері AIGC справді є багато високооплачуваних посад. Наприклад, місячна зарплата інженера з алгоритмів CV, інженера з рекомендаційного алгоритму та інженера з алгоритму NLP наближається до 60 тис. для 75%; 25% посад інженера з алгоритму AIGC мають місячна зарплата перевищує 68 тис. Вертикальні продукти AIGC Місячна зарплата менеджера, 75-й процентиль досягає 59 тис., що значно вище, ніж рівень заробітної плати на інших посадах менеджерів з продуктів.
Звичайно, попит на наймання цих технічних талантів – це не короткостроковий сплеск, а довгострокове стабільне існування, а вимоги до старших талантів і рівень заробітної плати дуже високі. Можна сказати, що це робота невеликої кількості людей..
Те, що ми спостерігали на передовій галузі, так це те, що деякі проекти, щодо яких інвестори налаштовані оптимістично, і компанії, які навчають китайських місцевих великомасштабних моделей, справді дуже популярні. **Вони відчувають себе як мобільний Інтернет у 2012 році, використовуючи тиждень як рік. Загалом, у компаніях, які наразі набирають талантів, пов’язаних зі штучним інтелектом, досі переважають основні виробники, а також є спорадичні провідні компанії.
**Шен Ран: Чи компанія, яка виготовляє великі моделі, почала хапати людей? Яка різниця в талантах, які захоплюють компанії різного масштабу? **
**Лян Гонцзюнь:**Наразі близько 30 вітчизняних компаній виробляють великі моделі загального призначення. **Перші 10 або 50 людей у командах цих компаній можуть обрати старих колег або внутрішніх рекомендацій. Після 50 людей вони можуть найняти менеджерів із продуктів та інженерів прикладного рівня ззовні. **
За поточного ринкового середовища ці компанії отримали найцінніші кошти, починаючи від десятків мільйонів юанів до сотень мільйонів доларів. Тож ви можете звернути увагу на ці компанії. Вони можуть мати велику кількість потреб у працевлаштуванні протягом шести місяців або одного року після того, як вони оголосили про широкомасштабну модель загального призначення. Однак це скоріше можливість для вчених і провідних інженерів створювати великомасштабні моделі низького рівня.
**Компанії, які займаються розробкою додатків для вертикальних полів, зараз мають велику кількість робочих місць. **Оскільки всі ці компанії були засновані протягом останніх трьох-п’яти років, вони пройшли процес від 0 до 1, але також зіткнулися з певними труднощами. Тепер, в епоху 2.0, вони розпочнуть вибуховий розвиток. Я вірю, що Китай зможе «підтримувати» 10 або 20 мільйонів людей протягом наступних п’яти або десяти років, так само, як мобільний Інтернет протягом останніх десяти років. **
**Шен Ран: У цій битві за таланти більше технічних талантів піде на великі заводи? Чи буде це погано для стартапів? **
**Лян Гунцзюнь: **По-перше, оточення за останні роки змусило багатьох людей відчути, що «великі заводи можуть бути нестабільними, а маленькі заводи можуть бути нестабільними», і багато людей не мають такої сильної мотивації Ризикувати. Крім того, поточна ситуація з ШІ все ще незрозуміла. Ці два фактори ще не викликали масштабного потоку талантів на великі заводи.
Але через півроку-рік, коли ситуація проясниться, я вірю, що все більше і більше найкращих талантів будуть стікатися до представницьких компаній AI 2.0.
Основною змінною, що стоїть за цим, є те, чи зможе ** власна велика модель Китаю наздогнати GPT-3.5, навіть якщо вона досягне 80% прогресу, вона також може сприяти широкомасштабним комерційним застосуванням у багатьох сценаріях. **
02 Люди, які розуміються як на техніці, так і на додатках, є найбільш затребуваними
**Шенран: З точки зору працевлаштування, яких талантів у галузі ШІ в основному не вистачає вітчизняним компаніям? **
**Лян Гонцзюнь: **Поглянувши на резюме перших 100 членів команди OpenAI, ми побачимо, що люди, які **справді зіграли величезну роль, усі є експертами з комплексних компонентів. Вони мають спільну характеристику: вони обидва можуть робити дослідницька та вихідна стаття (дипломна робота), і може бути доставлена до проекту. **
Популярний переклад означає, що він може не тільки розуміти принципи технології, але також розглядати різні сценарії застосування та вирішувати інженерні проблеми. Цей талант найрідкісніший і найдорожчий у загальній модельній компанії.
**Шенран: У новій хвилі штучного інтелекту створюються нові робочі місця? **
**Бао Айле: **Багато компаній у Китаї проводять попередню підготовку великих моделей. Я вважаю, що є деякі базові посади, які все ще вимагають участі людей, наприклад очищення даних і маркування даних, пов’язаних зі штучним інтелектом промисловість. Але це точно не мейнстрім.
**Найбільш масовими та конкурентними посадами є інженери-алгоритми, менеджери з продуктів AIGC, менеджери з продуктів AI тощо. ** Наприклад, менеджер із продуктів повинен вибрати поле підрозділу та мати глибоке розуміння галузевих сценаріїв використання.
**Шен Ран: чи будуть в епоху ШІ 2.0 люди з глибшою кваліфікацією ставати все більш затребуваними? Так званої кризи 35-річної давнини вже не існує? **
Бао Айле: Це справді нова зміна в галузі AIGC і попередніх технічних посадах. У минулому ми часто казали, що існує поріг у 35 років для технічних посад, але судячи з вікового розподілу технічних талантів AIGC, таланти старше 30 або навіть 40 років становлять велику частку. Я вважаю, що зараз є велика кількість досвідчених практиків, які керують поточними технологічними змінами.
Лян Гонцзюнь: Це залежить від сторони B і сторони C. Я вважаю, що порівняно з останніми 20 роками ера AI 2.0 має дуже велику різницю. До ** спочатку було розроблено поле To C, а потім проникло в поле To B. Сьогодні To C і До Б родовища розробляються одночасно. **
У сфері To C це все ще хвиля людей, які найбільш чутливі до споживчого сприйняття.
Великі зміни відбудуться в полі To B. На мою думку, Поле B матиме кращий грошовий потік. Тому що в контексті зниження витрат і підвищення ефективності більші компанії охочіше витрачають гроші на ШІ. Щоб змусити клієнтів B-кінцевого класу заплатити за рахунками, спеціалісти зі штучного інтелекту повинні добре розуміти базу штучного інтелекту та мати багатий галузевий досвід.
Одна зі змін, викликаних цим, полягає в тому, що в минулому існувало явище 35-річної давності в полі To C, і після 35 років воно не було популярним, але в полі To B зрілий спеціалісти старше 35 років більше потрібні. Мати глибше розуміння, глибше розуміти галузь і бути більш терплячими з клієнтами. Тож 35 років+ теж можуть знайти свою «другу весну».
03 Технічні таланти, ти хочеш "сісти в машину" зараз?
**Шенран: з точки зору нижнього рівня технології, яка різниця між цією хвилею штучного інтелекту та минулим? **
**Лян Гунцзюнь: **Технології, які справді можуть мати серйозний вплив на людське суспільство, мають дуже довгий цикл розвитку, часто 30 або навіть 40 чи 50 років. AI є однією з таких технологій.
Microsoft проводить дослідження штучного інтелекту з початку 1990-х років, і з того часу минуло 30 років. За останні кілька десятиліть ми можемо назвати це ерою 1.0 ШІ.
30 листопада 2022 року OpenAI навчив велику модель GPT-3.5 і вперше випустив ChatGPT, що означає, що штучний інтелект увійшов в еру 2.0, а одноточкова програма, яка приносить користь громадськості, поклала початок справжньому розквіту. **
Хоча ШІ також розвивався в минулому, це не стало початком справжнього вибуху. Наприклад, раніше багато клієнтів купували продукти штучного інтелекту через «почуття технології», і знадобилося від трьох до п’яти місяців, щоб з’ясувати, що їм усе ще потрібно наймати спеціальних людей для «обслуговування» штучного інтелекту. Через низьку надійність і валідність, а також неефективність, клієнти не бажають поновлювати тривалий час.
Завдяки відкритому вихідному коду багатьох нових базових баз в інших країнах і Китаї, у великому масштабі з’явилися різні сценарії додатків C і B. За останні шість місяців нові програми запускалися майже щодня, і ШІ нарешті стала технологією, доступною кожному. .
Ті з нас, хто дійсно займається технологіями, все ще дуже схвильовані, тому що це може бути велика можливість, яка рідко трапляється в житті. Я, як і я, з моменту випуску ChatGPT протягом двох-трьох місяців щовечора спостерігав за різними новими технологіями та розробками, і був настільки схвильований, що не міг спати.
**Шенран: чи стане більш очевидною тенденція того, що компанії To B захоплюють таланти штучного інтелекту? **
**Лян Гонцзюнь:У нинішніх умовах чим більша компанія, тим вона стабільніша. Звичайно, підприємства також стурбовані тим, що втратять велику тенденцію штучного інтелекту, тому вони також вживають певних заходів, наприклад, додають більше людей із досвідом штучного інтелекту до ІТ-відділу; збільшують бюджет на закупівлю внутрішніх систем ШІ.
**Шенран: У цьому раунді тенденції ШІ, щодо якої компанії ви більш оптимістичні? **
**Лян Гонцзюнь:**Незалежно від того, чи це широкомасштабна модель загального призначення на нижньому рівні, чи великомасштабна вертикальна модель, конкуренція полягає не в чому іншому, як у ключових елементах обчислювальної потужності, алгоритмів, даних і хмарної інфраструктури. . Однією з найбільших перешкод входу є дані. Той, хто має високоякісні галузеві дані, може отримати більше переваг. Перевага китайських компаній полягає в тому, що на такому єдиному ринку, як Китай, є величезна перевага в обсязі даних.
Що стосується базової великої моделі, між нами та OpenAI у Сполучених Штатах і їхніми конкуруючими компаніями все ще існує величезна прірва, але чи то Tencent, Ali, Baidu чи Huawei, усі вони прагнуть наздогнати, і вони потрібно більше заохочення та оплесків.
Що стосується галузевої моделі вертикальних сценаріїв, то індустрії слід мати більше впевненості.Ми вважаємо, що дуже ймовірно повторення розвитку мобільного Інтернету за останні десять років, тобто в найближчі три-п'ять років він буде потрапити в першу десятку чи двадцятку.Багато компаній вертикальної сцени AI 2.0 прибуде з Китаю. **
**Шенран: для тих, хто має певну технічну освіту і хоче сісти на поїзд AI 2.0, ви пропонуєте приєднатися зараз чи почекати? **
**Лян Гонцзюнь: Дивлячись на це з точки зору стороннього спостерігача, якщо у вас є тверде судження, ви або ваша сім’я маєте відносно сильну здатність протистояти ризикам, ви можете також прийняти рішення «отримати в машині», коли більшість людей чекають і дивляться. **Звичайно, для переважної більшості людей найкращим вибором є спочатку переконатися, що їхнє становище є стабільним.
**Бао Айле: **Я думаю, що для студентів, які стурбовані можливостями штучного інтелекту, жорстоким є те, що **якщо у вас є можливість взяти участь, ви, можливо, вже в ній берете участь. Ці люди є технічними талантами в галузі; якщо у вас немає можливості взяти участь, тоді вам, можливо, доведеться трохи почекати, щоб розвинутись до рівня заявки, щоб побачити, чи є потреби в працевлаштуванні, пов’язані з вашим минулим досвідом роботи.
04 «Замініть людей ШІ», деякі боси вже почали
**Шен Ран: Давайте поговоримо про боса та компанію докладніше. Чи змінилася стратегія працевлаштування боса в загальній тенденції ШІ? **
**Бао Айле:**Рекрутера можна узагальнити за трьома станами.
Перший тип босів ** - це також перша хвиля людей, які їдять крабів, вони вже почали відрізати непотрібних людей і швидко застосовувати ШІ **. Наприклад, деякі ігрові компанії звільнили команду художників і звернулися до інструментів ШІ, щоб створити цінність для компанії.
Другий тип начальників готовий прийняти нові зміни, але замість того, щоб звільнити співробітників, вони коригують організаційну структуру, сподіваючись привести команду до прискорення навчання застосуванню ШІ. Наскільки я знаю, є компанія, яка сформувала команду розробників ШІ. Точка зору цього типу боса полягає в тому, що майбутня команда буде схожа на штучний інтелект, наче медуза, якій спочатку потрібен мозок, а потім простягне незліченні щупальця. Щупальця насправді не важливі, але мозок повинен бути достатньо розумним. **
Третя категорія — більшість у нижній частині решти піраміди, яка зовсім не змінилася. Тому що концепція AIGC відносно актуальна в колах нових технологій та Інтернету, але вона не проникла в широкий спектр традиційних галузей, і поки що рано говорити про застосування ШІ.
**Шенран: Чи існує тенденція, коли компанії замінюють людей ШІ? **
**Лян Гонцзюнь: **Ідея заміни людей штучним інтелектом обговорювалася протягом багатьох років. Зараз ця тенденція справді прискорюється, і вона проникає від головних компаній до ділових і хвостових компаній.
Найшвидше реагують провідні компанії, такі як Wal-Mart і SF Express серед 500 найкращих компаній світу. Поява ChatGPT еквівалентна ринковій освіті для цих провідних компаній, що дозволяє їм розглянути можливість використання ШІ для швидшого підвищення ефективності. Цикл перетворення таких клієнтів, як ми, значно скоротився. Однак більшість компаній, що спеціалізуються на талії, не надто наполягають на пізнанні та діях ШІ.
**Шенран: Які галузі вже замінюють людей штучним інтелектом або машинами? **
**Лян Гунцзюнь: **Як зазначено в плані сприяння працевлаштуванню «14-го п’ятирічного плану», чим більше «простих і повторюваних зв’язків з роботою та небезпечних, важких і брудних робіт», тим легше замінити ШІ або значно покращено ШІ.
Оперативні дані Haina AI також відображають цю тенденцію міграції талантів.
По-перше, у порівнянні з відповідним періодом минулого року кількість робочої сили, зайнятої в обробній промисловості, справді значно скоротилася. По-друге, після епідемії галузь послуг середнього та високого класу швидко відновлюється.Наприклад, обсяг набору персоналу в Wal-Mart і SF Express значно зріс порівняно з тим же періодом минулого року. Тобто попит на базових робітників, таких як робітники конвеєра, у майбутньому зменшиться, і тенденція заміни людей машинами прискориться, а вивільнена робоча сила швидко мігруватиме до середнього та високого рівня. галузь кінцевих послуг. **
05** Як нетехнічні таланти можуть зменшити занепокоєння через ШІ? **
**Шенран: чи зростає попит на вакансії, пов’язані зі штучним інтелектом, продовжується чи стабілізується? **
Бао Айле: Зарплати на цих посадах не зросли миттєво, але оскільки тема штучного інтелекту привернула багато уваги, більше людей помітили: «Так вони заробляють так багато грошей».
Проте технічні таланти також розшаровуються: хтось лідирує в тренді, а хтось рушить на дно. Таланти високого класу в галузі досліджень і розробок завжди були найкращою групою технічних талантів у галузі.
Я щойно бачив, як користувач мережі сказав у коментарях: «Виявляється, різниця в доходах між усіма починається, коли мистецтво і науки поділяються на класи». Я думаю, це так. Коли ми дивимося на загальну зарплату в Інтернет-індустрії, технічні таланти завжди були вищими, ніж інші посади.
**Шен Ран: Чи є у людей Інтернету ще шанс «сісти в машину»? **
**Лян Гонцзюнь:**Я думаю, що для людей, які раніше працювали в Інтернеті та мобільному Інтернеті, а також для свіжих випускників, які хочуть використовувати ШІ, ШІ 2.0 є великою можливістю, яка з’являється раз на кілька десятиліть. Я пропоную, що ми можемо відкрито звернути увагу на AI 2.0, особливо на можливості вертикальних сценаріїв.
**Якщо ви хочете «сісти в машину», скористайтеся перевагами поточного технологічного бонусного періоду. Тому що індустрія використовуватиме нову технологію AI 2.0, щоб переробити майже кожну життєву сцену та індустріальну сцену. **
**Шен Ран: Як студент гуманітарного факультету без технічної підготовки, мене хвилюють тенденції штучного інтелекту. Що ви можете порадити? **
Бао Айле: Така тривога може бути спричинена не штучним інтелектом, а через занадто багато зовнішніх змін, і ваша передбачуваність майбутньої кар’єри буде зменшена.
Єдиний спосіб позбутися тривоги — зробити себе відносно найкращим талантом, незалежно від того, в якій галузі та на якій посаді ви перебуваєте. Якщо ви можете потрапити до 10% або 15% найкращих порівняно з вашими колегами та колегами, то вам не варто хвилюватися, тому що незалежно від того, як змінюється галузь, навіть якщо штучний інтелект повністю «вб’є» всю кар’єру, ви Як лідер, ви повинні бути першим, кого помітять, коли ви йдете змінювати лінії. **
Лян Гунцзюнь: Так само, як і поява електрики, вона обов’язково змусить людей перейти з основної роботи на роботу вищого класу. З появою штучного інтелекту багато людей подумають: «Що люди роблять?» Насправді, залишається багато професій, які є теплими, емоційними та вимагають креативності, наприклад, репетитори у сфері високоякісних послуг, індустрії догляду за людьми похилого віку, і так далі.
Наприклад, я використовую ChatGPT близько півроку. Я задаю йому кілька запитань, і він може допомогти мені написати "чернетку", але мені все одно потрібно його реорганізувати. Він не може надати справді якісну статтю .
**Шен Ран: Нарешті я закінчив сьогоднішній прямий ефір запитанням від залу: який талант зараз є найбільш затребуваним? Як нетехнічні люди стають такими людьми? **
**Лян Гонцзюнь: **Нехай вас не розносить різними вітрами, обов’язково позначте «координати» свого життя, виберіть поле та накопичуйте в десятирічному циклі, я вірю що якщо ви можете стати експертом у своїй власній галузі, великій чи малій, тоді всі нові технології є лише вашими інструментами. Водночас зберігайте відкритий розум, використовуйте нові інструменти, нові технології та частіше використовуйте їх у своїй роботі.
Бао Айле: По-перше, незалежно від того, в якій галузі ви працюєте, ви повинні бути зацікавлені у вивченні нових технологій, мати певні базові уявлення про взаємодію людини з комп’ютером і штучний інтелект, а також бути здатними швидко навчатися. По-друге, ваш досвід у вашій галузі безцінний. Незалежно від того, наскільки розумним є штучний інтелект, він має бути застосований до реального світу. Він має обслуговувати клієнтів і створювати цінність, а не створювати новий світ з нуля.
Немає потреби панікувати чи хвилюватися, остаточний довгостроковий переможець повинен мати відносно стабільну психіку. **Штучний інтелект неодмінно настане. Що стосується вашої галузі, тестом є те, чи зможете ви стати людиною, яка зможе швидше та краще застосовувати цей інструмент. **
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
При місячній зарплаті 60 000 які посади ШІ обкрадають людей?
Джерело: «Deep Burning» (ID: shenancaijing), автор: Jin Yufan
Яка найактуальніша тема у 2023 році? Яка тема найбільше обговорюється серед професіоналів за цей час?
Безсумнівно, це поява ChatGPT і технологічний прогрес ШІ. Звичайно, слова, які найбільше впливають на людей на робочому місці: «ШІ замінює людей», «1 мільярд працівників зазнав революції»...
ChatGPT перевів нас в еру ШІ 2.0. ШІ дійсно впливає на багато галузей у спосіб, який перевищує наші очікування. Дві основні теми, що випливають із цього, це, хто може сісти в цей швидкісний потяг зі штучним інтелектом? Чиї робочі місця будуть «вбиті» ШІ?
Нещодавно Shenran Live Studio запросила Бао Айле, співзасновника та директора з маркетингу Lagou Recruitment, і Лян Гонцзюня, засновника Haina AI і колишнього технічного консультанта Microsoft, щоб поговорити про «конкуренцію ШІ, хто є найбільш затребуваним ?" Тема запустила глибокий діалог.
Lagou Recruitment, де працює Бао Айле, нещодавно опублікувала «Звіт про попит і пропозицію талантів AIGC за перший квартал 2023 року», який інтуїтивно відображає найбільш затребувані посади та підвищення зарплат у цьому раунді змагань зі штучним інтелектом на рівні даних. Зокрема, у березні цього року попит на посади спеціалістів AIGC зріс на 42% порівняно з попереднім місяцем, з яких 25% посад інженерів-алгоритмів AIGC мають місячну зарплату понад 68 тис.
Раніше Лян Гонцзюнь був технічним консультантом Microsoft і інвестував у багато компаній AI+. Зараз компанія Haina AI, яку він очолює, надала послуги інтерв’ю з AI для понад 5000 великих і середніх підприємств.
Двоє гостей надали деякі напрямкові пропозиції з двох точок зору ринку талантів і розвитку технологій.
Швидкі факти:
Місто з найбільшим попитом на професії, пов’язані зі штучним інтелектом, – це Пекін, а найбільш затребуваними професіями є інженери-алгоритмисти та менеджери з виробництва штучного інтелекту.
Протягом півроку-року після того, як компанія оголосить про розробку великомасштабної моделі загального призначення, попит на працевлаштування може різко зрости; компанії, які займаються розробкою додатків у вертикальних сферах, уже мають великий попит на роботу.
Загалом у великих модельних компаніях міждисциплінарні таланти, які поєднують академічні дослідження та інженерну роботу, є найбільш дефіцитними.
Так звана 35-річна криза в інтернет-індустрії закінчиться провалом в індустрії AI 2.0, особливо в сфері To B.
У найближчі п'ять-десять років AI 2.0 «підтримуватиме» десятки мільйонів людей, як мобільний Інтернет за останні десять років.
Зараз дивідендний період технології штучного інтелекту.Якщо ви хочете сісти на автомобіль, наступні шість місяців-один рік є віконним періодом.
Тенденція «заміщення людей штучним інтелектом» все швидше проникає від головних компаній до ділових і хвостових компаній.
Нижче наведено живий запис, змонтований Шенраном:
01 Змагання ШІ: починаючи з Пекіна, починаючи з «великої фабрики»
**Шен Ран: чи справді існує Війна пограбувань ШІ? Якою мірою загальна тенденція ШІ впливає на ринок праці? **
Бао Айле: Судячи зі статистики найму Lagou, конкурс AI більше зосереджений на наймі технічних талантів, таких як інженери алгоритмів CV, інженери алгоритмів рекомендацій та інженери алгоритмів NLP.
Давайте спочатку розглянемо потреби галузі. Серед п’яти галузей з найбільшим попитом на робочі місця в AIGC першою є «штучний інтелект», за нею йде сфера контенту та коротких відео, а решта – фінансова галузь, корпоративні послуги та послуги даних, а також інтелектуальне виробництво. **
Подивіться на місто ще раз. **Містом з найбільшим попитом на посади AIGC є Пекін, за яким йдуть Шеньчжень, Ханчжоу, Шанхай і Гуанчжоу. **
У сфері AIGC справді є багато високооплачуваних посад. Наприклад, місячна зарплата інженера з алгоритмів CV, інженера з рекомендаційного алгоритму та інженера з алгоритму NLP наближається до 60 тис. для 75%; 25% посад інженера з алгоритму AIGC мають місячна зарплата перевищує 68 тис. Вертикальні продукти AIGC Місячна зарплата менеджера, 75-й процентиль досягає 59 тис., що значно вище, ніж рівень заробітної плати на інших посадах менеджерів з продуктів.
Звичайно, попит на наймання цих технічних талантів – це не короткостроковий сплеск, а довгострокове стабільне існування, а вимоги до старших талантів і рівень заробітної плати дуже високі. Можна сказати, що це робота невеликої кількості людей..
Те, що ми спостерігали на передовій галузі, так це те, що деякі проекти, щодо яких інвестори налаштовані оптимістично, і компанії, які навчають китайських місцевих великомасштабних моделей, справді дуже популярні. **Вони відчувають себе як мобільний Інтернет у 2012 році, використовуючи тиждень як рік. Загалом, у компаніях, які наразі набирають талантів, пов’язаних зі штучним інтелектом, досі переважають основні виробники, а також є спорадичні провідні компанії.
**Шен Ран: Чи компанія, яка виготовляє великі моделі, почала хапати людей? Яка різниця в талантах, які захоплюють компанії різного масштабу? **
**Лян Гонцзюнь:**Наразі близько 30 вітчизняних компаній виробляють великі моделі загального призначення. **Перші 10 або 50 людей у командах цих компаній можуть обрати старих колег або внутрішніх рекомендацій. Після 50 людей вони можуть найняти менеджерів із продуктів та інженерів прикладного рівня ззовні. **
За поточного ринкового середовища ці компанії отримали найцінніші кошти, починаючи від десятків мільйонів юанів до сотень мільйонів доларів. Тож ви можете звернути увагу на ці компанії. Вони можуть мати велику кількість потреб у працевлаштуванні протягом шести місяців або одного року після того, як вони оголосили про широкомасштабну модель загального призначення. Однак це скоріше можливість для вчених і провідних інженерів створювати великомасштабні моделі низького рівня.
**Компанії, які займаються розробкою додатків для вертикальних полів, зараз мають велику кількість робочих місць. **Оскільки всі ці компанії були засновані протягом останніх трьох-п’яти років, вони пройшли процес від 0 до 1, але також зіткнулися з певними труднощами. Тепер, в епоху 2.0, вони розпочнуть вибуховий розвиток. Я вірю, що Китай зможе «підтримувати» 10 або 20 мільйонів людей протягом наступних п’яти або десяти років, так само, як мобільний Інтернет протягом останніх десяти років. **
**Шен Ран: У цій битві за таланти більше технічних талантів піде на великі заводи? Чи буде це погано для стартапів? **
**Лян Гунцзюнь: **По-перше, оточення за останні роки змусило багатьох людей відчути, що «великі заводи можуть бути нестабільними, а маленькі заводи можуть бути нестабільними», і багато людей не мають такої сильної мотивації Ризикувати. Крім того, поточна ситуація з ШІ все ще незрозуміла. Ці два фактори ще не викликали масштабного потоку талантів на великі заводи.
Але через півроку-рік, коли ситуація проясниться, я вірю, що все більше і більше найкращих талантів будуть стікатися до представницьких компаній AI 2.0.
Основною змінною, що стоїть за цим, є те, чи зможе ** власна велика модель Китаю наздогнати GPT-3.5, навіть якщо вона досягне 80% прогресу, вона також може сприяти широкомасштабним комерційним застосуванням у багатьох сценаріях. **
02 Люди, які розуміються як на техніці, так і на додатках, є найбільш затребуваними
**Шенран: З точки зору працевлаштування, яких талантів у галузі ШІ в основному не вистачає вітчизняним компаніям? **
**Лян Гонцзюнь: **Поглянувши на резюме перших 100 членів команди OpenAI, ми побачимо, що люди, які **справді зіграли величезну роль, усі є експертами з комплексних компонентів. Вони мають спільну характеристику: вони обидва можуть робити дослідницька та вихідна стаття (дипломна робота), і може бути доставлена до проекту. **
Популярний переклад означає, що він може не тільки розуміти принципи технології, але також розглядати різні сценарії застосування та вирішувати інженерні проблеми. Цей талант найрідкісніший і найдорожчий у загальній модельній компанії.
**Шенран: У новій хвилі штучного інтелекту створюються нові робочі місця? **
**Бао Айле: **Багато компаній у Китаї проводять попередню підготовку великих моделей. Я вважаю, що є деякі базові посади, які все ще вимагають участі людей, наприклад очищення даних і маркування даних, пов’язаних зі штучним інтелектом промисловість. Але це точно не мейнстрім.
**Найбільш масовими та конкурентними посадами є інженери-алгоритми, менеджери з продуктів AIGC, менеджери з продуктів AI тощо. ** Наприклад, менеджер із продуктів повинен вибрати поле підрозділу та мати глибоке розуміння галузевих сценаріїв використання.
**Шен Ран: чи будуть в епоху ШІ 2.0 люди з глибшою кваліфікацією ставати все більш затребуваними? Так званої кризи 35-річної давнини вже не існує? **
Бао Айле: Це справді нова зміна в галузі AIGC і попередніх технічних посадах. У минулому ми часто казали, що існує поріг у 35 років для технічних посад, але судячи з вікового розподілу технічних талантів AIGC, таланти старше 30 або навіть 40 років становлять велику частку. Я вважаю, що зараз є велика кількість досвідчених практиків, які керують поточними технологічними змінами.
Лян Гонцзюнь: Це залежить від сторони B і сторони C. Я вважаю, що порівняно з останніми 20 роками ера AI 2.0 має дуже велику різницю. До ** спочатку було розроблено поле To C, а потім проникло в поле To B. Сьогодні To C і До Б родовища розробляються одночасно. **
У сфері To C це все ще хвиля людей, які найбільш чутливі до споживчого сприйняття.
Великі зміни відбудуться в полі To B. На мою думку, Поле B матиме кращий грошовий потік. Тому що в контексті зниження витрат і підвищення ефективності більші компанії охочіше витрачають гроші на ШІ. Щоб змусити клієнтів B-кінцевого класу заплатити за рахунками, спеціалісти зі штучного інтелекту повинні добре розуміти базу штучного інтелекту та мати багатий галузевий досвід.
Одна зі змін, викликаних цим, полягає в тому, що в минулому існувало явище 35-річної давності в полі To C, і після 35 років воно не було популярним, але в полі To B зрілий спеціалісти старше 35 років більше потрібні. Мати глибше розуміння, глибше розуміти галузь і бути більш терплячими з клієнтами. Тож 35 років+ теж можуть знайти свою «другу весну».
03 Технічні таланти, ти хочеш "сісти в машину" зараз?
**Шенран: з точки зору нижнього рівня технології, яка різниця між цією хвилею штучного інтелекту та минулим? **
**Лян Гунцзюнь: **Технології, які справді можуть мати серйозний вплив на людське суспільство, мають дуже довгий цикл розвитку, часто 30 або навіть 40 чи 50 років. AI є однією з таких технологій.
Microsoft проводить дослідження штучного інтелекту з початку 1990-х років, і з того часу минуло 30 років. За останні кілька десятиліть ми можемо назвати це ерою 1.0 ШІ.
30 листопада 2022 року OpenAI навчив велику модель GPT-3.5 і вперше випустив ChatGPT, що означає, що штучний інтелект увійшов в еру 2.0, а одноточкова програма, яка приносить користь громадськості, поклала початок справжньому розквіту. **
Хоча ШІ також розвивався в минулому, це не стало початком справжнього вибуху. Наприклад, раніше багато клієнтів купували продукти штучного інтелекту через «почуття технології», і знадобилося від трьох до п’яти місяців, щоб з’ясувати, що їм усе ще потрібно наймати спеціальних людей для «обслуговування» штучного інтелекту. Через низьку надійність і валідність, а також неефективність, клієнти не бажають поновлювати тривалий час.
Завдяки відкритому вихідному коду багатьох нових базових баз в інших країнах і Китаї, у великому масштабі з’явилися різні сценарії додатків C і B. За останні шість місяців нові програми запускалися майже щодня, і ШІ нарешті стала технологією, доступною кожному. .
Ті з нас, хто дійсно займається технологіями, все ще дуже схвильовані, тому що це може бути велика можливість, яка рідко трапляється в житті. Я, як і я, з моменту випуску ChatGPT протягом двох-трьох місяців щовечора спостерігав за різними новими технологіями та розробками, і був настільки схвильований, що не міг спати.
**Шенран: чи стане більш очевидною тенденція того, що компанії To B захоплюють таланти штучного інтелекту? **
**Лян Гонцзюнь:У нинішніх умовах чим більша компанія, тим вона стабільніша. Звичайно, підприємства також стурбовані тим, що втратять велику тенденцію штучного інтелекту, тому вони також вживають певних заходів, наприклад, додають більше людей із досвідом штучного інтелекту до ІТ-відділу; збільшують бюджет на закупівлю внутрішніх систем ШІ.
**Шенран: У цьому раунді тенденції ШІ, щодо якої компанії ви більш оптимістичні? **
**Лян Гонцзюнь:**Незалежно від того, чи це широкомасштабна модель загального призначення на нижньому рівні, чи великомасштабна вертикальна модель, конкуренція полягає не в чому іншому, як у ключових елементах обчислювальної потужності, алгоритмів, даних і хмарної інфраструктури. . Однією з найбільших перешкод входу є дані. Той, хто має високоякісні галузеві дані, може отримати більше переваг. Перевага китайських компаній полягає в тому, що на такому єдиному ринку, як Китай, є величезна перевага в обсязі даних.
Що стосується базової великої моделі, між нами та OpenAI у Сполучених Штатах і їхніми конкуруючими компаніями все ще існує величезна прірва, але чи то Tencent, Ali, Baidu чи Huawei, усі вони прагнуть наздогнати, і вони потрібно більше заохочення та оплесків.
Що стосується галузевої моделі вертикальних сценаріїв, то індустрії слід мати більше впевненості.Ми вважаємо, що дуже ймовірно повторення розвитку мобільного Інтернету за останні десять років, тобто в найближчі три-п'ять років він буде потрапити в першу десятку чи двадцятку.Багато компаній вертикальної сцени AI 2.0 прибуде з Китаю. **
**Шенран: для тих, хто має певну технічну освіту і хоче сісти на поїзд AI 2.0, ви пропонуєте приєднатися зараз чи почекати? **
**Лян Гонцзюнь: Дивлячись на це з точки зору стороннього спостерігача, якщо у вас є тверде судження, ви або ваша сім’я маєте відносно сильну здатність протистояти ризикам, ви можете також прийняти рішення «отримати в машині», коли більшість людей чекають і дивляться. **Звичайно, для переважної більшості людей найкращим вибором є спочатку переконатися, що їхнє становище є стабільним.
**Бао Айле: **Я думаю, що для студентів, які стурбовані можливостями штучного інтелекту, жорстоким є те, що **якщо у вас є можливість взяти участь, ви, можливо, вже в ній берете участь. Ці люди є технічними талантами в галузі; якщо у вас немає можливості взяти участь, тоді вам, можливо, доведеться трохи почекати, щоб розвинутись до рівня заявки, щоб побачити, чи є потреби в працевлаштуванні, пов’язані з вашим минулим досвідом роботи.
04 «Замініть людей ШІ», деякі боси вже почали
**Шен Ран: Давайте поговоримо про боса та компанію докладніше. Чи змінилася стратегія працевлаштування боса в загальній тенденції ШІ? **
**Бао Айле:**Рекрутера можна узагальнити за трьома станами.
Перший тип босів ** - це також перша хвиля людей, які їдять крабів, вони вже почали відрізати непотрібних людей і швидко застосовувати ШІ **. Наприклад, деякі ігрові компанії звільнили команду художників і звернулися до інструментів ШІ, щоб створити цінність для компанії.
Другий тип начальників готовий прийняти нові зміни, але замість того, щоб звільнити співробітників, вони коригують організаційну структуру, сподіваючись привести команду до прискорення навчання застосуванню ШІ. Наскільки я знаю, є компанія, яка сформувала команду розробників ШІ. Точка зору цього типу боса полягає в тому, що майбутня команда буде схожа на штучний інтелект, наче медуза, якій спочатку потрібен мозок, а потім простягне незліченні щупальця. Щупальця насправді не важливі, але мозок повинен бути достатньо розумним. **
Третя категорія — більшість у нижній частині решти піраміди, яка зовсім не змінилася. Тому що концепція AIGC відносно актуальна в колах нових технологій та Інтернету, але вона не проникла в широкий спектр традиційних галузей, і поки що рано говорити про застосування ШІ.
**Шенран: Чи існує тенденція, коли компанії замінюють людей ШІ? **
**Лян Гонцзюнь: **Ідея заміни людей штучним інтелектом обговорювалася протягом багатьох років. Зараз ця тенденція справді прискорюється, і вона проникає від головних компаній до ділових і хвостових компаній.
Найшвидше реагують провідні компанії, такі як Wal-Mart і SF Express серед 500 найкращих компаній світу. Поява ChatGPT еквівалентна ринковій освіті для цих провідних компаній, що дозволяє їм розглянути можливість використання ШІ для швидшого підвищення ефективності. Цикл перетворення таких клієнтів, як ми, значно скоротився. Однак більшість компаній, що спеціалізуються на талії, не надто наполягають на пізнанні та діях ШІ.
**Шенран: Які галузі вже замінюють людей штучним інтелектом або машинами? **
**Лян Гунцзюнь: **Як зазначено в плані сприяння працевлаштуванню «14-го п’ятирічного плану», чим більше «простих і повторюваних зв’язків з роботою та небезпечних, важких і брудних робіт», тим легше замінити ШІ або значно покращено ШІ.
Оперативні дані Haina AI також відображають цю тенденцію міграції талантів.
По-перше, у порівнянні з відповідним періодом минулого року кількість робочої сили, зайнятої в обробній промисловості, справді значно скоротилася. По-друге, після епідемії галузь послуг середнього та високого класу швидко відновлюється.Наприклад, обсяг набору персоналу в Wal-Mart і SF Express значно зріс порівняно з тим же періодом минулого року. Тобто попит на базових робітників, таких як робітники конвеєра, у майбутньому зменшиться, і тенденція заміни людей машинами прискориться, а вивільнена робоча сила швидко мігруватиме до середнього та високого рівня. галузь кінцевих послуг. **
05** Як нетехнічні таланти можуть зменшити занепокоєння через ШІ? **
**Шенран: чи зростає попит на вакансії, пов’язані зі штучним інтелектом, продовжується чи стабілізується? **
Бао Айле: Зарплати на цих посадах не зросли миттєво, але оскільки тема штучного інтелекту привернула багато уваги, більше людей помітили: «Так вони заробляють так багато грошей».
Проте технічні таланти також розшаровуються: хтось лідирує в тренді, а хтось рушить на дно. Таланти високого класу в галузі досліджень і розробок завжди були найкращою групою технічних талантів у галузі.
Я щойно бачив, як користувач мережі сказав у коментарях: «Виявляється, різниця в доходах між усіма починається, коли мистецтво і науки поділяються на класи». Я думаю, це так. Коли ми дивимося на загальну зарплату в Інтернет-індустрії, технічні таланти завжди були вищими, ніж інші посади.
**Шен Ран: Чи є у людей Інтернету ще шанс «сісти в машину»? **
**Лян Гонцзюнь:**Я думаю, що для людей, які раніше працювали в Інтернеті та мобільному Інтернеті, а також для свіжих випускників, які хочуть використовувати ШІ, ШІ 2.0 є великою можливістю, яка з’являється раз на кілька десятиліть. Я пропоную, що ми можемо відкрито звернути увагу на AI 2.0, особливо на можливості вертикальних сценаріїв.
**Якщо ви хочете «сісти в машину», скористайтеся перевагами поточного технологічного бонусного періоду. Тому що індустрія використовуватиме нову технологію AI 2.0, щоб переробити майже кожну життєву сцену та індустріальну сцену. **
**Шен Ран: Як студент гуманітарного факультету без технічної підготовки, мене хвилюють тенденції штучного інтелекту. Що ви можете порадити? **
Бао Айле: Така тривога може бути спричинена не штучним інтелектом, а через занадто багато зовнішніх змін, і ваша передбачуваність майбутньої кар’єри буде зменшена.
Єдиний спосіб позбутися тривоги — зробити себе відносно найкращим талантом, незалежно від того, в якій галузі та на якій посаді ви перебуваєте. Якщо ви можете потрапити до 10% або 15% найкращих порівняно з вашими колегами та колегами, то вам не варто хвилюватися, тому що незалежно від того, як змінюється галузь, навіть якщо штучний інтелект повністю «вб’є» всю кар’єру, ви Як лідер, ви повинні бути першим, кого помітять, коли ви йдете змінювати лінії. **
Лян Гунцзюнь: Так само, як і поява електрики, вона обов’язково змусить людей перейти з основної роботи на роботу вищого класу. З появою штучного інтелекту багато людей подумають: «Що люди роблять?» Насправді, залишається багато професій, які є теплими, емоційними та вимагають креативності, наприклад, репетитори у сфері високоякісних послуг, індустрії догляду за людьми похилого віку, і так далі.
Наприклад, я використовую ChatGPT близько півроку. Я задаю йому кілька запитань, і він може допомогти мені написати "чернетку", але мені все одно потрібно його реорганізувати. Він не може надати справді якісну статтю .
**Шен Ран: Нарешті я закінчив сьогоднішній прямий ефір запитанням від залу: який талант зараз є найбільш затребуваним? Як нетехнічні люди стають такими людьми? **
**Лян Гонцзюнь: **Нехай вас не розносить різними вітрами, обов’язково позначте «координати» свого життя, виберіть поле та накопичуйте в десятирічному циклі, я вірю що якщо ви можете стати експертом у своїй власній галузі, великій чи малій, тоді всі нові технології є лише вашими інструментами. Водночас зберігайте відкритий розум, використовуйте нові інструменти, нові технології та частіше використовуйте їх у своїй роботі.
Бао Айле: По-перше, незалежно від того, в якій галузі ви працюєте, ви повинні бути зацікавлені у вивченні нових технологій, мати певні базові уявлення про взаємодію людини з комп’ютером і штучний інтелект, а також бути здатними швидко навчатися. По-друге, ваш досвід у вашій галузі безцінний. Незалежно від того, наскільки розумним є штучний інтелект, він має бути застосований до реального світу. Він має обслуговувати клієнтів і створювати цінність, а не створювати новий світ з нуля.
Немає потреби панікувати чи хвилюватися, остаточний довгостроковий переможець повинен мати відносно стабільну психіку. **Штучний інтелект неодмінно настане. Що стосується вашої галузі, тестом є те, чи зможете ви стати людиною, яка зможе швидше та краще застосовувати цей інструмент. **