Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Pre-IPOs
Отримайте повний доступ до глобальних IPO акцій.
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
Акції
AI
Gate AI
Ваш універсальний AI-помічник для спілкування
Gate AI Bot
Використовуйте Gate AI безпосередньо у своєму соціальному додатку
GateClaw
Gate Блакитний Лобстер — готовий до використання
Gate for AI Agent
AI-інфраструктура, Gate MCP, Skills і CLI
Gate Skills Hub
Понад 10 000 навичок
Від офісу до трейдингу: універсальна база навичок для ефективнішої роботи з AI
GateRouter
Розумний вибір із понад 40 моделей ШІ, без додаткових витрат (0%)
GPT-5.5 від OpenAI відповідає Клоду Міфосу у можливостях кібератак: Інститут безпеки ШІ
Коротко
Агентство уряду Великої Британії виявило, що найновіша модель штучного інтелекту OpenAI може автономно виконувати складні кібернапади — і що вона зломила задачу з реверс-інженірінгу всього за трохи більше 10 хвилин, тоді як людський експерт з безпеки витратив приблизно 12 годин. Інститут безпеки штучного інтелекту (AISI), дослідницький орган у складі Міністерства науки, інновацій та технологій Великої Британії, опублікував у четвер результати, що показують, що GPT-5.5 є одним із найсильніших моделей, які він оцінював щодо атак у сфері кібербезпеки, порівнюючи її з відомою моделлю Claude Mythos від Anthropic. Звіт показав, що GPT-5.5 є другою моделлю, яка виконала найскладніший тест AISI — 32-крокову симуляцію атаки на корпоративну мережу під назвою «The Last Ones», — зробивши це автономно у двох з десяти спроб. Перша модель, яка досягла цього, була Claude Mythos Preview від Anthropic, яка завершила симуляцію у трьох з десяти спроб.
Симуляція корпоративної мережі, створена з cybersecurity-компанією SpecterOps, вимагає від агента поєднати розвідку, крадіжку облікових даних, латеральний рух через кілька лісів Active Directory, зміну ланцюга поставок через CI/CD pipeline і, зрештою, ексфільтрацію захищеної внутрішньої бази даних — кроки, які, за оцінками AISI, займуть у людини близько 20 годин. Можливо, найвражаючим результатом стала надзвичайно складна задача з реверс-інженірінгу. GPT-5.5 розв’язала цю задачу — яка вимагала відновлення інструкційного набору віртуальної машини, написання дизасемблера з нуля та відновлення криптографічного пароля через обмежувальне рішення — за 10 хвилин і 22 секунди, з витратами у $1.73 на використання API. Людський експерт, використовуючи професійні інструменти, потребував приблизно 12 годин. У рамках серії складних завдань з кібербезпеки AISI GPT-5.5 досягла середнього рівня успішності 71.4% на найскладнішому рівні «Експерт», випередивши Mythos Preview з 68.6% і значно перевищивши GPT-5.4 з 52.4%.
Ці висновки мають важливі наслідки для загальної траєкторії розвитку штучного інтелекту. AISI зробив висновок, що результати GPT-5.5 свідчать про швидке покращення кіберздатностей, яке може бути частиною загальної тенденції, а не окремим проривом — і попередив, що якщо навички у сфері атак у кіберпросторі з’являються як побічний продукт ширших покращень у логіці, кодуванні та автономному виконанні завдань, то подальші досягнення можуть з’явитися у швидкому порядку. Звіт також підняв серйозні питання щодо систем безпеки моделі. Вчені виявили універсальний джейлбрейк, який викликав шкідливий контент у всіх тестованих зловмисних запитах, включаючи багатокрокові агентські сценарії. Атака потребувала шість годин роботи експертів із тестування на проникнення. OpenAI пізніше оновила свою систему захисту, хоча через проблему з налаштуваннями AISI не вдалося перевірити, чи є остаточна версія ефективною. AISI застеріг, що його оцінки можливостей проводилися у контрольованому дослідницькому середовищі і не обов’язково відображають те, що доступно звичайному користувачу, зазначаючи, що публічні розгортання містять додаткові засоби безпеки та контроль доступу. Звіт виходить на тлі тривожних новин для британської кібербезпеки. Щорічний опитування з кібербезпеки уряду Великої Британії, опубліковане також у четвер, показало, що 43% компаній зазнали кіберзлому або атаки за останні 12 місяців. У відповідь уряд оголосив про нове фінансування у розмірі 90 мільйонів фунтів для підвищення кіберстійкості і заявив, що рухається вперед із законом про кібербезпеку та стійкість, щоб захистити життєво важливі служби. Офіційні особи також опублікували рекомендації, закликаючи організації готуватися до потенційного зростання виявлених уразливостей програмного забезпечення, оскільки ШІ прискорює темпи виявлення та використання вразливостей у безпеці.