🚨 ВИЗНАЧЕННЯ: Хтось щойно створив точний інструмент, про який говорив Анджей Карпати.



Через 48 годин після того, як Карпати опублікував свій робочий процес баз знань LLM, це з’явилося на GitHub.

Його називають Graphify. Одна команда. Будь-яка папка. Повна карта знань.

Задайте його будь-якій папці. Запустіть /graphify у Claude Code. Відходьте.

Ось що виходить з іншого боку:

-> Навігаційна карта знань усього в цій папці
-> Хмара Obsidian з зворотно посиланнями на статті
-> Вікі, що починається з index.md і мапить кожен кластер концепцій
-> Простий англійський Q&A по всьому вашому кодовому базі або дослідницькій папці

Ви можете ставити йому питання, наприклад:

"Що викликає цю функцію?"
"Що з’єднує ці дві концепції?"
"Які найважливіші вузли в цьому проекті?"

Немає векторної бази даних. Немає налаштувань. Немає конфігураційних файлів.

Число ефективності токенів — це те, що мене зацікавило:

71.5 разів менше токенів на запит у порівнянні з читанням сирих файлів.

Це не маленьке покращення. Це зовсім інша парадигма для того, як AI-агенти аналізують великі кодові бази.

Що він підтримує:

-> Код на 13 мовах програмування
-> PDF-файли
-> Зображення через Claude Vision
-> Markdown-файли

Встановлення одним рядком:

pip install graphify && graphify install

Потім введіть /graphify у Claude Code і вкажіть будь-що.

Карпати запитав. Хтось виконав за 48 годин.

Це темп 2026 року.

Відкритий код. Безкоштовно.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріпити