Зниження вартості обчислювальної потужності та інтелектуальний стрибок: як Gemma 4 каталізує ланцюг індустрії ШІ? ETF на штучний інтелект на фондовій біржі для молодих компаній (159243) піднявся більш ніж на 2%

robot
Генерація анотацій у процесі

4 квітня, індекс інноваційного сектору (159243) на початку торгів відкрився з високою ціною, станом на час публікації зростання склало 2,19%, зміни у складових акціях були різними, акції Guangku Technology зросли, Tianfu Communications піднялися більш ніж на 4%, багато акцій, таких як Zhongji Xuchuang, Changliang Technology, Guanghuan Xinnet, лідирували у зростанні, тоді як Copper Bull Information, Yihua Recording, Kunlun Wanfeng та інші акції зазнали значних втрат.

За інформацією, Google офіційно запустила великий модельний пакет Gemma 4, що включає чотири типи універсальних моделей Gemma 4: ефективну версію з 2 мільярдами параметрів (E2B), ефективну версію з 4 мільярдами параметрів (E4B), гібридну експертну модель з 26 мільярдами (MoE) та щільну модель з 31 мільярдом (31B). Gemma 4 створена спеціально для високорівневих логічних висновків та робочих процесів агентів, досягаючи безпрецедентного рівня “інтелектуальної продуктивності на одиницю параметра”, здатна обробляти складну логіку та робочі процеси агентів.

Зокрема, моделі з великим обсягом параметрів демонструють провідні показники у порівнянні з аналогічними масштабами: модель 31B наразі посідає третє місце у глобальному відкритому рейтингу моделей Arena AI, а модель 26B — шосте. Gemma 4 навіть перевищує за показниками моделі, що мають у 20 разів менший масштаб. Для розробників цей новий рівень “інтелектуальної продуктивності на одиницю параметра” означає, що можна досягти передових можливостей штучного інтелекту з набагато меншими апаратними витратами.

Центральний інвестиційний банк вважає, що у сфері застосування штучного інтелекту можна звернути увагу на інвестиційні можливості, що виникають у контексті галузевих трендів. Цього тижня очікується зростання виклику OpenRouter token на 11% у порівнянні з попереднім періодом, що свідчить про швидкий розвиток. Здатність агентів виконувати завдання стає все більш потужною, окрім покращення моделей, важливим драйвером є Agent Harness (структуроване застосування можливостей моделей). Очікується, що до 2026 року агентські системи швидко впроваджуватимуться, і можна слідкувати за їхньою самовдосконалюваною еволюцією.

За даними, у індексі інноваційного сектору на біржі інноваційних технологій понад 50% складають “оптичні модулі”, що мають відношення до лідерів ринку, таких як “Yizhongtian” Xin Yisheng, Zhongji Xuchuang, Tianfu Communications, і демонструють сильну прибуткову динаміку у порівнянні з аналогічними індексами. У 2025 році цей індекс зріс на 106,35%, значно випереджаючи індекси AI та інші технологічні індекси; одночасно очікуваний темп зростання чистого прибутку на матірній компанії становить 127,36%, що значно перевищує загальний рівень індексу інноваційного сектору, і очікується, що його динаміка та зростання створять подвійний ефект.

Ризик попередження: інвестиції у фонди мають ризики, інвестуйте обережно.

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріпити