Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Pre-IPOs
Отримайте повний доступ до глобальних IPO акцій.
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
Генеральний директор Yuanrong Qixing, Чжоу Гуан: щоб вирішити проблему "маятникового ефекту" у малих моделях, необхідно перейти до парадигми великих моделей
12 квітня, на високорівневому форумі з розвитку розумних електричних автомобілів, генеральний директор Yuanrong Qixing, Чжоу Гуан, зазначив, що до 2025 року, лояльність користувачів NOA у міських районах приблизно становитиме 20%-30%, а проникнення NOA у міських районах лише близько 15%. Чжоу Гуан вважає, що найсуттєвішою причиною цього є те, що сьогодні масово вироблені малі моделі для інтелектуального водіння мають дуже малу кількість параметрів, більшість з них менше 1 мільярда, а іноді й менше 0.1 мільярда, а обчислювальна потужність становить типово 100-200 TOPS. Щоб вирішити проблему “ефекту маятника” у малих моделях, необхідно перейти від парадигми малих моделей до парадигми великих моделей, систематично підвищуючи можливості за допомогою масштабування.