Китай виграє одні перегони з ШІ, США — інші, але будь-хто може вискочити вперед

7 хвилин тому

ПоділитисяЗберегти

Додати як улюблене в Google

Міша Гленніанд

Люк Мінц

BBC

У другій половині 20-го століття перегони за розробку ядерної зброї займали увагу частини найкращих умів у США та Soviet Union.

Тепер США опинилися в іншому типі гонки з іншим супротивником: Китаєм. Мета — домінувати в технологіях; зокрема в Artificial Intelligence (AI).

Це протистояння відбувається в дослідницьких лабораторіях, на університетських кампусах і в офісах інноваційних стартапів — за ним стежать лідери деяких із найбагатших компаній у світі, а також на найвищих рівнях уряду. Це коштує трильйони US доларів.

І в кожної зі сторін є свої сильні сторони — так само Nick Wright, який працює з когнітивною нейронаукою в University College London (UCL), влучно підсумовує це як боротьбу між «brains» і «bodies». США традиційно лідирують у так званих AI brains: світі чатботів, мікрочипів і великих мовних моделей (LLMs). Китай має перевагу в AI «bodies»: роботи (і зокрема «гуманоїдні» роботи, які моторошно схожі на людей).

Але тепер, коли обидві сторони тривожаться, аби їхній суперник не домінував, ці переваги можуть більше не залишитися назавжди — і в найближчі роки гонка може бути ще раз суттєво трансформована.

Боротьба за домінування LLM

30 November 2022 року каліфорнійська техкомпанія OpenAI запустила свого нового чатбота. У заяві з шести речень компанія оголосила, що вона натренувала нову модель «яка взаємодіє у розмовному форматі».

Її назвали ChatGPT. Негайно техсвіт був приголомшений.

«Ви могли зайти на будь-яку соціальну мережу — і там була просто хвиля дописів від людей, які розповідали про всі різні способи, як вони використовують цю нову маленьку текстову панель, що з’явилася в інтернеті», — каже колумністка Bloomberg Parmy Olson, авторка Supremacy: AI, ChatGPT, and the race that will change the world.

Це була поява першої масової великої мовної моделі, або LLM. LLM аналізує величезні обсяги тексту й даних, які вже існують в інтернеті, і використовує їх, щоб навчатися патернів того, як висловлюються ідеї.

І тепер експерти загалом погоджуються, що коли йдеться про так звані AI brains, у США є перевага.

OpenAI стверджує, що вже понад 900 мільйонів людей щотижня користуються ChatGPT — майже 1 із 8 людей на планеті. Інші американські техкомпанії на кшталт Anthropic, Google і Perplexity кинулися наздоганяти, витрачаючи мільярди US доларів на створення конкуруючих систем LLM.

Ці AI-компанії знають: якщо вони зроблять усе правильно, LLM можуть почати виконувати багато функцій у професіях «білих комірців», які люди роблять зараз — і комерційна перемога перетворюється на багато легких грошей.

Як американці розіграли свої фішки

Але голови у Вашингтоні зосереджені й на іншому питанні: як усе це вплине на перегони US із Китаєм за глобальну першість?

За словами старшого посадовця US, який спілкувався з BBC, ключ до стратегічної переваги Америки лежить меншою мірою в разючому алгоритмічному програмуванні й більшою — в апаратному забезпеченні, яке живить колосальну обчислювальну потужність: зокрема мікрочипах.

Скажімо просто: більшість найвищого класу і найпотужніших комп’ютерних чипів у світі — тих, які використовують компанії Silicon Valley, щоб живити створення LLM, — контролює America. Фактично, більшість із них спроєктована однією компанією з Каліфорнії: Nvidia. У жовтні Nvidia стала першою компанією у світі, яку оцінили в $5tn (£3.8bn). Можливо, це буде найцінніша компанія за всю історію, — каже Stephen Witt, автор The Thinking Machine.

І Вашингтон використовує сувору систему експортних обмежень, щоб не дати Китаю дістатися до цих потужних чипів. Політика загалом бере початок ще з 1950-х, коли US заблокувала експорт передової електроніки країнам, союзним із Soviet Union. Але її різко посилили в 2022 році, Президент Joe Biden, коли перегони AI почали розігріватися.

Bloomberg via Getty Images

US забезпечує, що корисні машини голландської фірми ASML не потрапляють у China

America може демонструвати силу через експортні обмеження, навіть якщо більшість цих потужних чипів узагалі не виробляють у US. Насправді, багато з них виготовляють на Taiwan (союзнику US) — Taiwan Semiconductor Manufacturing Corporation.

America гарантує, що дуже небагато з тих високоякісних чипів, виготовлених на Taiwan, опиняються в China. Вона робить це через свою «foreign direct product rule», яка змушує іноземні компанії узгоджуватися з правилами US, якщо товари, які вони експортують, містять деталі US або походять від технологій US.

Тайванська мікрочипова фабрика майже видна з материкового China. Можна зрозуміти, чому острів може бути спокусливою здобиччю для Beijing.

Тож чому китайські фабрики не починають просто робити ці потужні чипи самі? Це не так просто. Щоб виготовляти висококласні чипи, потрібна машина для ультрафіолетового друку. Лише одна компанія у світі робить такі машини — ASML, яка базується в невеликому містечку в Netherlands. America використовує ту саму тактику (свою «foreign product direct rule»), щоб не дозволити цій голландській компанії відправляти ці корисні машини до China.

Ця протекціоністська політика виглядала так, ніби вона здебільшого спрацювала, допомагаючи US зберегти перевагу в AI brains.

Але тепер China дала відсіч.

Контратака DeepSeek

У січні 2025 року, в той самий тиждень, коли Donald Trump був інавгурований вдруге, оточений мільярдерами з tech-кола, China запустила власного AI-powered чатбота: DeepSeek.

Для користувача це відчувається загалом схоже на ChatGPT. Він може відповідати на запитання, писати код і його можна використовувати безкоштовно.

Ключове: за оцінками, DeepSeek коштував лише частку від суми, яка була потрібна для створення американських LLM на кшталт ChatGPT і Claude.

Це спричинило ефект шокових хвиль. 27 January 2025 року Nvidia зазнала найбільшого одноденного падіння ринкової вартості в історії фондового ринку US: близько $600bn (£450bn).

«Це було дуже дезорієнтуючим для Washington», — каже Karen Hao, AI-журналістка. Вона вважає, що політика US експортних обмежень могла дати зворотний ефект: китайським розробникам довелося обходитися без потужних чипів, змушуючи їх проявляти креативність. «У підсумку… це прискорило self-reliance Китаю», — каже вона.

Reuters

DeepSeek довів, що China теж може робити AI brains

«Визначальна особливість DeepSeek у тому, що на той момент у нього були схожі можливості, як у американських моделей на кшталт Open AI та Anthropic, але він використав для тренування цієї моделі значно меншу кількість комп’ютерних чипів».

Тим часом у Beijing панувала відчутна оптимістичність, каже Selina Xu, дослідниця, яка займається політикою China щодо AI в офісі колишнього керівника Google Eric Schmidt. «Усі намагалися з’ясувати: “Як DeepSeek це зробив?”. І це справді… дуже позитивний каталізатор для китайської екосистеми AI».

Також це підкреслило різку різницю в тому, як ці країни працюють. У US AI-компанії запекло охороняють свою інтелектуальну власність, але в China був більш «open source»-підхід. У прагненні прискорити поширення та інновації китайські компанії часто публікують свої коди онлайн, щоб розробники з інших компаній могли їх вивчати.

«Це означає, що в China, коли техкомпанії створюють нову AI-модель, їм не треба починати з нуля», — каже Olson. «Вони можуть просто взяти цю модель і розвивати її зверху — і зробити кращою».

Як результат, перегони AI brains уже не такі однозначні. America вважала, що LLM — це потужний інструмент у її арсеналі; тепер China може робити й їх.

«Американські закриті пропрієтарні моделі, ймовірно, кращі, але, можливо, не настільки вже й сильно», — каже Selina Xu. «Китайська модель, можливо, лише на 90% така ж хороша, але зате на 10% дешевша».

Перевага Китаю у «роботних війнах»

А коли йдеться про AI «bodies» — світ дронів і робототехніки — China історично мала перевагу.

Починаючи з 2010-х років китайський уряд різко посилив підтримку розвитку роботів. Він фінансував дослідження й надавав виробникам роботів субсидії на мільярди US доларів. Зараз оцінюють, що в China працює близько 2 мільйонів робочих роботів — більше, ніж у всьому іншому світі разом узятому.

Olson каже, що значна частина цього успіху зумовлена тим, що China — економіка виробництва. «Тож у вас є вся ця експертиза з виробництва електроніки, ви на цьому капіталізуєте — і тоді ви отримуєте неймовірні… стартапи в робототехніці».

Міжнародних відвідувачів Shenzhen або Shanghai часто дивує глибока інтеграція роботів у повсякденне життя, каже Xu; речі на кшталт доставок дронами, щоб замовляти їжу.

AFP via Getty Images

Роботизовані продуктові доставки швидко розвинулися в China

China особливо добре себе проявила в так званих «гуманоїдних» роботах: машинах, загалом спроєктованих виглядати й діяти як люди.

The Center for Strategic and International Studies, двопартійний US аналітичний центр, повідомив про «dark factory» в Chongqing, на півдні країни. На цьому підприємстві 2,000 роботів і автономні транспортні засоби, які разом, як стверджують, можуть доставляти нову машину кожної хвилини. Це називають dark factory тому, що воно повністю автоматизоване і може — теоретично — працювати в темряві без будь-якої присутності людини.

Beijing усвідомлює швидко старіюче населення країни, каже Xu. Уряд вважає, що гуманоїди можуть заповнити прогалину, яка з’являється, коли люди-працівники виходять з робочої сили, зокрема в сфері догляду. «Приблизно до 2035 року кількість людей [у China] віком 60 років і старше, як очікується, перевищить усе населення US», — каже вона.

China створює роботів не лише для власного величезного населення — тепер вона також забезпечує 90% усіх експортів гуманоїдних роботів.

Привид у машині

Але є одна заковика.

China лідирує у світі з виробництва робототехнічних «bodies». Але кожному з цих «bodies» усе ще потрібен «brain» — операційна система або програмне забезпечення, яке підказує різним частинам металу, що робити.

Якщо роботу потрібно виконувати лише повторюване завдання — те, що він міг би робити на тій Chongqing автозаводській лінії — тоді йому потрібен відносно простий робот-«brain». China може створити це сама.

Але щоб робот виконував багато різних, складних завдань, йому потрібен розумний brain, підживлений іншим типом AI, який називають agentic AI. Це AI-програма, яка поводиться більше як незалежний актор, працюючи через завдання, що містять кілька кроків.

Тож коли йдеться про ті високопотужні brains, у US досі є перевага.

«Сполучені Штати… безумовно все ще в лідерах, коли йдеться про robot brains», — каже Wright, дослідник з UCL. «Це чипи та AI-програмне забезпечення, яке допомагає роботу виконувати реальні завдання. І те, що потрібно мати на увазі, — це те, що приблизно 80% цінності робота — у його brain».

Про роботів-собак і дрони

Зараз і US, і China змагаються, поєднуючи роботів із agentic AI — і US-фірма продемонструвала, що вже не лише китайські компанії здатні постачати успішних роботів. І важливо, хто виграє: це технологія, яка може виявитися захопливою і водночас лякаючою.

Boston Dynamics — інженерна компанія з US — уже використовує це. Їхній пес-робот Spot став онлайн-іконкою серед тех-ентузіастів: у нього мільйони переглядів на YouTube. У робота-собаки потужні «eyes» (високотехнологічна камера з тепловізійною зйомкою) та «ears» (акустичний моніторинг).

Web Summit via Getty Images

Spot використовує agentic AI для виконання інспекцій

Тепер Spot може проводити інспекції на території складських приміщень компанії, виявляючи речі на кшталт перегріву обладнання, витоків газу або розливів, перш ніж передати цю інформацію постачальнику industrial AI software, IFS. Тоді AI аналізує висновки й приймає рішення — можливо, без будь-якого втручання людини — щоб вирішити проблему.

У більш лякаючому вимірі Wright каже, що є ще одне місце, де ми вже можемо бачити поєднання робототехніки та agentic AI: дрони на полі бою.

Минулого літа Ukraine почала розгортати Gogol-M — повітряний «mothership» дрон, здатний пролетіти сотні кілометрів до Russia, перш ніж випустити два менші ударні дрони. Без будь-якого контролю з боку людей ті дрони потім використали свої AI brains, щоб сканувати місцевість і визначати цілі, перш ніж летіти до них і детонувати вибухові заряди.

Хто переможе?

Важко спрогнозувати, хто виграє перегони, коли ми не знаємо, де саме лінія фінішу, каже Greg Slabaugh, професор комп’ютерного зору та AI в Queen Mary University of London.

«“Перемога” навряд чи буде одиничним моментом на кшталт висадки на Місяць», — додає він. «Натомість важлива тривала перевага: хто лідирує за можливостями, хто найефективніше впроваджує AI у власну економіку і хто встановлює глобальні стандарти».

З технологіями на кшталт електрики та обчислень, Prof Slabaugh каже, було менш важливо, хто спершу створив системи, і більше — хто найефективніше розгорнув їх по економіці: «Те саме може виявитися правдивим і для AI».

Більше матеріалів з InDepth

AI «slop» трансформує соціальні мережі — і вже формується протидія

Протиріччя в серці перегонів AI на трильйон доларів

Чи справді AI-терапевти можуть бути альтернативою людській допомозі?

Ми не знаємо, куди нас веде AI. Великі US tech-фірми хочуть кинутися в це невідоме майбутнє без запобіжників; Communist Party of China хоче, щоб держава наглядала за цими дослідженнями.

Одна версія обіцяє гіперверсію споживчого капіталізму; інша — світ, у якому держава визначає, що саме ви можете або не можете робити з цією технологією.

«Кожна сторона найкраще розташована, щоб перемогти у власній грі», — каже Mari Sako з Said Business School Університету Oxford. «Коли два гравці б’ються за різними правилами гри, я підозрюю, що той гравець, який прагне ширшої аудиторії — користувачів, впроваджувачів тощо — імовірніше здобуде перемогу».

А ставки високі. І досі не ясно, чи US або China вийдуть з XXI століття більш могутніми. Перегони AI цілком можуть стати вирішальним чинником.

Додаткова аналітика: Ben Carter

_BBC InDepth _— це дім на сайті та в застосунку для найкращого аналізу: він пропонує нові перспективи, які кидають виклик припущенням, а також глибоку журналістську роботу щодо найбільших проблем дня. Emma Barnett і John Simpson приносять добірку найзмістовніших матеріалів для глибокого читання й аналітики щосуботи. Підпишіться на розсилку тут

China

Artificial intelligence

Donald Trump

United States